اخیراً معامله بین Nvidia و Melanox انجام شد. ما در مورد پیش نیازها و پیامدها صحبت می کنیم.
Фото - - CC BY-SA 4.0
چه معامله ای
ملانوکس از سال 1999 فعال بوده است. امروزه توسط دفاتری در ایالات متحده آمریکا و اسرائیل نمایندگی می شود، اما بر اساس یک مدل فابل کار می کند - تولید خود را ندارد و به عنوان مثال به شرکت های شخص ثالث سفارش می دهد. . ملانوکس آداپتورها و سوئیچ‌هایی را برای شبکه‌های پرسرعت بر اساس پروتکل‌های اترنت و پرسرعت تولید می‌کند. .
یکی از پیش نیازهای این معامله، علاقه مشترک شرکت ها در حوزه محاسبات با عملکرد بالا (HPC) است. بنابراین، دو ابرکامپیوتر قدرتمند جهان - Sierra و Summit - از راه حل های Mellanox و Nvidia استفاده می کنند.
این شرکت ها همچنین در پیشرفت های دیگر همکاری می کنند - به عنوان مثال، آداپتورهای Mellanox در سرور DGX-2 برای کارهای یادگیری عمیق نصب شده اند.
Фото - - CC BY 2.0
دومین دلیل مهم به نفع این معامله، تمایل انویدیا برای پیشی گرفتن از رقیب بالقوه خود، اینتل است. غول فناوری اطلاعات کالیفرنیایی به طور مشابه در کار بر روی ابررایانه ها و دیگر راه حل های HPC مشارکت دارد که به نوعی آن را در مقابل انویدیا قرار می دهد. معلوم شد که این انویدیا بود که تصمیم گرفت ابتکار عمل را در مبارزه برای رهبری در این بخش بازار به دست بگیرد و اولین کسی بود که با ملانوکس معامله کرد.
چه تاثیری خواهد داشت؟
راه حل های جدید. محاسبات با کارایی بالا در زمینه هایی مانند زیست شناسی، فیزیک، هواشناسی و غیره هر سال بیشتر و بیشتر مورد نیاز است و با مقادیر قابل توجهی داده عمل می کند. می توان فرض کرد که همکاری بین تیم های Nvidia و Mellanox اول از همه راه حل های جدیدی را به بازار ارائه می دهد که نه تنها به سخت افزار، بلکه به بخش نرم افزارهای تخصصی سیستم های HPC نیز مربوط می شود.
یکپارچه سازی محصول. چنین معاملاتی اغلب به شرکت ها اجازه می دهد تا با کاهش تعداد کارکنان و افزایش کارایی کلی فرآیندهای تجاری، هزینه های عملیاتی را بهینه کنند. در این مورد، ما فقط می توانیم فرض کنیم که این اتفاق می افتد، اما آنچه بسیار محتمل است ادغام راه حل های Nvidia و Mellanox در قالب های "جعبه ای" است. از یک طرف، این فرصتی برای مشتریان است تا به نتایج سریع و فناوری های آماده برای حل مشکلات اینجا و اکنون دست یابند. از سوی دیگر، یک حرکت بالقوه به سمت محدود کردن سفارشی سازی تعدادی از مؤلفه ها وجود دارد که ممکن است برای همه خوشایند نباشد.
بهینه سازی ترافیک "شرق-غرب".. با توجه به روند کلی به سمت رشد در حجم داده های پردازش شده، مشکل به اصطلاح "» ترافیک این در واقع یک "گلوگاه" مرکز داده است که عملکرد کل زیرساخت، از جمله حل مشکلات یادگیری عمیق را کند می کند. شرکت‌ها با تلفیق تلاش‌های خود از هر فرصتی برای پیشرفت‌های جدید در این زمینه برخوردار هستند. به هر حال، انویدیا قبلاً به بهینه سازی انتقال داده بین پردازنده های گرافیکی توجه داشته و زمانی فناوری تخصصی را معرفی کرده است. .
چه چیز دیگری در بازار اتفاق می افتد
مدتی پس از اعلام معامله بین Nvidia و Mellanox، دیگر تولیدکنندگان تجهیزات مرکز داده، Xilinx و Solarflare برنامه‌های مشابهی را اعلام کردند. یکی از اهداف اصلی اولی گسترش دامنه استفاده است (FPGA) به عنوان بخشی از حل مشکلات در زمینه HPC. مورد دوم بهینه سازی تاخیر راه حل های شبکه سرور است و از تراشه های FPGA در کارت های SmartNICS خود استفاده می کند. همانطور که در مورد Nvidia و Mellanox، این معامله با همکاری بین تیم ها و کار بر روی محصولات مشترک انجام شد.
Фото - - CC BY-SA 4.0
یکی دیگر از معاملات پرمخاطب خرید استارت آپ BlueData توسط HPE است. دومی توسط کارمندان سابق VMware تأسیس شد و یک پلت فرم نرم افزاری برای استقرار "کانتینری" شبکه های عصبی در مراکز داده توسعه داد. HPE قصد دارد فناوری‌های این استارت‌آپ را در پلتفرم‌های خود ادغام کند و در دسترس بودن راه‌حل‌های کار با سیستم‌های هوش مصنوعی و ML را افزایش دهد.
ما باید انتظار داشته باشیم که به لطف چنین معاملاتی، شاهد محصولات جدیدی برای مراکز داده باشیم که به نوعی باید بر کارایی حل مشکلات مشتریان تأثیر بگذارد.
UPD: بر به گفته چندین نشریه، یکی از سهامداران ملانوکس به دلیل اطلاعات نادرست در هنگام ارائه صورت های مالی قبل از معامله شکایت کرده است.
سایر مطالب ما در مورد زیرساخت فناوری اطلاعات:
منبع: www.habr.com