همهگیری کنونی کووید-19 مشکلات زیادی را ایجاد کرده است که هکرها از حمله به آنها خوشحال بودهاند. از سپرهای صورت چاپ شده سه بعدی و ماسک های پزشکی خانگی گرفته تا جایگزینی یک دستگاه تنفس مصنوعی کامل، جریان ایده ها الهام بخش و دلگرم کننده بود. در همان زمان، تلاش هایی برای پیشرفت در زمینه دیگری وجود داشت: در تحقیقاتی که هدف آن مبارزه با خود ویروس بود.
ظاهراً، بیشترین پتانسیل برای متوقف کردن همهگیری کنونی و پیشی گرفتن از همه موارد بعدی در رویکردی نهفته است که سعی میکند به ریشه مشکل برسد. این رویکرد "دشمن خود را بشناسید" توسط پروژه محاسباتی Folding@Home اتخاذ شده است. میلیونها نفر در این پروژه ثبتنام کردهاند و بخشی از قدرت پردازشی پردازندهها و GPUهای خود را اهدا میکنند، بنابراین بزرگترین ابرکامپیوتر [توزیعشده] تاریخ را ایجاد میکنند.
اما تمام این اگزافلاپ ها دقیقا برای چه چیزی استفاده می شوند؟ چرا باید چنین توان محاسباتی را به کار برد؟
اول، مهمترین چیز: چرا پروتئین مورد نیاز است؟
پروتئین ها ساختارهای حیاتی هستند. آنها نه تنها مواد ساختمانی را برای سلول ها فراهم می کنند، بلکه به عنوان کاتالیزور آنزیمی برای تقریباً تمام واکنش های بیوشیمیایی عمل می کنند. سنجاب ها باشند
برای درک اینکه چگونه پروتئین ها ساختاری را به دست می آورند که عملکرد آنها را تعیین می کند، باید به اصول زیست شناسی مولکولی و جریان اطلاعات در سلول بپردازیم.
تولید، یا
ریبوزوم ها مانند ماشین های مونتاژ عمل می کنند - آنها الگوی mRNA را می گیرند و آن را با سایر قطعات کوچک RNA مطابقت می دهند.
این توالی اسیدهای آمینه اولین سطح از سلسله مراتب ساختاری پروتئین است، به همین دلیل است که به آن می گویند.
پیوندهای دوربرد قطعات پروتئینی
سطح بعدی ساختار سه بعدی، فراتر از سطح اولیه، نامی هوشمندانه داده شد
مارپیچ های آلفا و صفحات بتا در پروتئین ها. پیوندهای هیدروژنی در طول بیان پروتئین تشکیل می شود.
این دو ساختار و ترکیب آنها سطح بعدی ساختار پروتئین را تشکیل می دهند -
همچنین، پایداری ساختارهای سوم با پیوندهای دوربرد بین اسیدهای آمینه تضمین می شود. یک مثال کلاسیک از این گونه اتصالات است
ساختار سوم توسط فعل و انفعالات دوربرد مانند پیوندهای آبگریزی یا دی سولفید تثبیت می شود.
پیوندهای دی سولفیدی ممکن است بین آنها ایجاد شود
مدل سازی ساختارها در جستجوی درمانی برای بیماری
زنجیره های پلی پپتیدی در طول ترجمه شروع به تا شدن به شکل نهایی خود می کنند، زیرا زنجیره در حال رشد از ریبوزوم خارج می شود، دقیقاً مانند یک تکه سیم آلیاژ حافظه که هنگام گرم شدن می تواند اشکال پیچیده ای به خود بگیرد. با این حال، مانند همیشه در زیست شناسی، همه چیز به این سادگی نیست.
در بسیاری از سلولها، ژنهای رونویسی شده قبل از ترجمه تحت ویرایش گسترده قرار میگیرند و به طور قابل توجهی ساختار اصلی پروتئین را در مقایسه با توالی پایه خالص ژن تغییر میدهند. در این مورد، مکانیسمهای انتقالی اغلب از کمککنندههای مولکولی کمک میگیرند، پروتئینهایی که بهطور موقت به زنجیره پلیپپتیدی نوپای متصل میشوند و از بهدستآمدن هر شکل واسطهای که از آن نمیتوانند به شکل نهایی بروند، جلوگیری میکنند.
همه اینها به این معنی است که پیش بینی شکل نهایی یک پروتئین یک کار پیش پا افتاده نیست. برای چندین دهه، تنها راه مطالعه ساختار پروتئین ها از طریق روش های فیزیکی مانند کریستالوگرافی اشعه ایکس بود. تا اواخر دهه 1960 بود که شیمیدانان بیوفیزیک شروع به ساخت مدلهای محاسباتی تاخوردگی پروتئین کردند که عمدتاً بر مدلسازی ساختار ثانویه متمرکز بود. این روشها و نسلهای آنها علاوه بر ساختار اولیه، به مقادیر عظیمی از دادههای ورودی نیاز دارند - به عنوان مثال، جداول زوایای پیوند اسید آمینه، فهرستهای آبگریزی، حالتهای باردار، و حتی حفظ ساختار و عملکرد در بازههای زمانی تکاملی - همه به منظور حدس بزنید چه اتفاقی خواهد افتاد شبیه پروتئین نهایی است.
روشهای محاسباتی امروزی برای پیشبینی ساختار ثانویه، مانند روشهایی که در شبکه Folding@Home اجرا میشوند، با دقت حدود 80 درصد کار میکنند – که با توجه به پیچیدگی مشکل بسیار خوب است. داده های تولید شده توسط مدل های پیش بینی بر روی پروتئین هایی مانند پروتئین SARS-CoV-2 با داده های مطالعات فیزیکی ویروس مقایسه خواهد شد. در نتیجه، می توان ساختار دقیق پروتئین را به دست آورد و احتمالاً نحوه اتصال ویروس به گیرنده ها را درک کرد.
تحقیقات تاکردن پروتئین در مرکز درک ما از بسیاری از بیماریها و عفونتها قرار دارد که حتی وقتی از شبکه Folding@Home برای کشف چگونگی شکست COVID-19 که اخیراً شاهد رشد آن بودهایم، استفاده میکنیم، شبکه موفق میشود. برای مدت طولانی بیکار نباشید. این یک ابزار تحقیقاتی است که برای مطالعه الگوهای پروتئینی که زمینه ساز ده ها بیماری نادرست پروتئین هستند، مانند بیماری آلزایمر یا نوع بیماری کروتزفلد-جاکوب، که اغلب به اشتباه بیماری جنون گاوی نامیده می شود، مناسب است. و هنگامی که ویروس دیگری به ناچار ظاهر شد، ما آماده خواهیم بود تا دوباره با آن مبارزه کنیم.
منبع: www.habr.com