فراز و نشیب صنعت ساخت و ساز سانفرانسیسکو. روند و تاریخچه توسعه فعالیت های ساختمانی

این سری از مقالات به مطالعه فعالیت های ساخت و ساز در شهر اصلی دره سیلیکون - سانفرانسیسکو اختصاص دارد. سانفرانسیسکو "مسکو" تکنولوژیک جهان ما است که از نمونه آن (با کمک داده های باز) برای مشاهده توسعه صنعت ساخت و ساز در شهرهای بزرگ و پایتخت ها استفاده می کند.

ساخت نمودارها و محاسبات در سال انجام شد نوت بوک ژوپیتر (در پلتفرم Kaggle.com).

داده های بیش از یک میلیون مجوز ساختمانی (سوابق در دو مجموعه داده) از دپارتمان ساختمان سانفرانسیسکو - اجازه می دهد تجزیه و تحلیل نه تنها فعالیت های ساخت و ساز در شهر، بلکه به طور انتقادی در نظر بگیرید آخرین روندها و تاریخچه توسعه صنعت ساختمان در 40 سال گذشته، بین سال های 1980 و 2019.

داده های باز امکان کاوش را فراهم می کند عوامل اصلی که بر توسعه صنعت ساختمان تاثیر گذاشته و خواهد بود در شهر، آنها را به "خارجی" (رونق و بحران های اقتصادی) و "داخلی" (تأثیر تعطیلات و چرخه های فصلی-سالانه) تقسیم می کند.

مقدار

باز کردن داده ها و نمای کلی پارامترهای اولیه
فعالیت ساخت و ساز سالانه در سانفرانسیسکو
انتظارات و واقعیت هنگام تهیه برآورد هزینه
فعالیت ساختمانی بسته به فصل سال
کل سرمایه گذاری املاک و مستغلات در سانفرانسیسکو
آنها در 40 سال گذشته در کدام حوزه ها سرمایه گذاری کرده اند؟
میانگین هزینه تخمینی یک برنامه کاربردی بر اساس منطقه شهر
آمار تعداد کل برنامه ها بر اساس ماه و روز
آینده صنعت ساخت و ساز سانفرانسیسکو

باز کردن داده ها و بررسی پارامترهای پایه

این ترجمه مقاله نیست. من در لینکدین می نویسم و ​​برای اینکه گرافیک به چند زبان ایجاد نشود، تمام گرافیک ها به زبان انگلیسی هستند. پیوند به نسخه انگلیسی: فراز و نشیب های صنعت ساخت و ساز سانفرانسیسکو. روندها و تاریخچه ساخت و ساز.

لینک قسمت دوم:
بخش‌های ساخت‌وساز و هزینه کار در شهر بزرگ. تورم و بررسی رشد در سانفرانسیسکو

اطلاعات مجوز ساختمان شهر سانفرانسیسکو - از پورتال Open Data - data.sfgov.org. این پورتال دارای مجموعه داده های متعددی با موضوع ساخت و ساز است. دو مجموعه داده از این قبیل داده ها را در مورد مجوزهای صادر شده برای ساخت و ساز یا تعمیر اشیاء در شهر ذخیره و به روز می کنند:

• مجوزهای ساخت و ساز در دوره 1980-2013 (850 هزار رکورد)
• مجوزهای ساخت و ساز پس از سال 2013 (280 هزار رکورد، داده ها بارگیری و به روز می شوند)

این مجموعه داده ها حاوی اطلاعاتی در مورد مجوزهای ساخت و ساز صادر شده با ویژگی های مختلف شیئی است که مجوز برای آن صادر شده است. تعداد کل ورودی ها (مجوزها) دریافت شده در دوره 1980-2019 - 1 مجوز.

پارامترهای اصلی از این مجموعه داده که برای تجزیه و تحلیل استفاده شد:

• permit_creation_date - تاریخ ایجاد برنامه (در واقع روزی که کار ساخت و ساز شروع می شود)
• شرح - شرح درخواست (دو یا سه کلمه کلیدی توصیف کننده پروژه ساخت و ساز (کار) که مجوز برای آن ایجاد شده است)
• هزینه تخمین زده شده - هزینه تخمینی (تخمینی) کار ساخت و ساز
• تجدید نظر شده_هزینه - هزینه تجدید نظر شده (هزینه کار پس از ارزیابی مجدد، افزایش یا کاهش حجم اولیه برنامه)
• موجود_استفاده - نوع مسکن (خانه یک، دو خانوار، آپارتمان، ادارات، تولیدی و ...)
• کد پستی، مکان - کد پستی و مختصات شی

فعالیت ساخت و ساز سالانه در سانفرانسیسکو

نمودار زیر پارامترها را نشان می دهد هزینه تخمین زده شده и تجدید نظر شده_هزینه به عنوان توزیع کل هزینه کار بر اساس ماه ارائه شده است.

data_cost_m = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()

برای کاهش "فروت" ماهانه، داده های ماهانه بر اساس سال گروه بندی می شوند. نمودار مقدار پول سرمایه گذاری شده به تفکیک سال شکل منطقی و قابل تحلیل تری دریافت کرده است.

data_cost_y = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='Y')).sum()

بر اساس جابجایی سالانه مجموع هزینه ها (کلیه مجوزهای سال) به تاسیسات شهری عوامل اقتصادی تأثیرگذار از سال 1980 تا 2019 به وضوح قابل مشاهده است در مورد تعداد و هزینه پروژه های ساخت و ساز یا سرمایه گذاری در املاک و مستغلات سانفرانسیسکو.

تعداد مجوزهای ساختمانی (تعداد مشاغل ساخت و ساز یا تعداد سرمایه گذاری ها) در 40 سال گذشته ارتباط نزدیکی با فعالیت های اقتصادی در سیلیکون ولی داشته است.

اولین اوج فعالیت ساختمانی با هیاهوی الکترونیکی در اواسط دهه 80 در دره همراه بود. رکود الکترونیکی و بانکی متعاقب آن در سال 1985، بازار منطقه ای املاک و مستغلات را به رکودی کشاند که تقریباً یک دهه از آن بهبود نیافته بود.

پس از آن، دو بار دیگر (در سال های 1993-2000 و 2009-2016) قبل از فروپاشی حباب Dotcom و رونق فناوری در سال های اخیر صنعت ساخت و ساز سانفرانسیسکو رشد سهموی چند هزار درصدی را تجربه کرده است..

با حذف قله‌ها و فرورفتگی‌های میانی و باقی گذاشتن مقادیر حداقل و حداکثر برای هر چرخه اقتصادی، مشخص می‌شود که نوسانات بزرگ بازار در 40 سال گذشته چقدر گریبان صنعت را گرفته است.

بیشترین افزایش سرمایه گذاری در ساخت و ساز در دوران رونق دات کام رخ داد، زمانی که بین سال های 1993 و 2001 10 میلیارد دلار در نوسازی و ساخت و ساز سرمایه گذاری شد، یا تقریباً 1 میلیارد دلار در سال. اگر به متر مربع حساب کنیم (هزینه 1 متر مربع در سال 1995 3000 دلار است)، این تقریباً 350 متر مربع در سال برای 000 سال است که از سال 2 شروع می شود.

رشد کل سرمایه گذاری های سالانه در این دوره 1215 درصد بوده است.

شرکت‌هایی که در این دوره تجهیزات ساختمانی را اجاره می‌کردند، مشابه شرکت‌هایی بودند که در زمان هجوم طلا (در همان منطقه در اواسط قرن نوزدهم) بیل می‌فروختند. فقط به جای بیل، در دهه 19 جرثقیل ها و پمپ های بتن برای شرکت های ساختمانی تازه تأسیسی وجود داشت که می خواستند از رونق ساخت و ساز درآمد کسب کنند.

پس از هر یک از بحران های بسیاری که صنعت ساختمان در طول سال ها تجربه کرده است، طی دو سال آینده پس از بحران، سرمایه گذاری (میزان درخواست برای مجوز) برای ساخت و ساز هر بار حداقل 50 درصد کاهش یافت.

بزرگترین بحران در صنعت ساخت و ساز سانفرانسیسکو در دهه 90 رخ داد. جایی که با یک دوره 5 ساله، صنعت یا سقوط کرد (85-٪ در دوره 1983-1986)، سپس دوباره افزایش یافت (+895٪ در دوره 1988-1992) و در شرایط سالانه در سال های 1981، 1986، 1988 باقی ماند. ، 1993 - در همان سطح.

پس از سال 1993، تمام کاهش های بعدی در صنعت ساخت و ساز بیش از 50٪ نبود. ولی نزدیک شدن به بحران اقتصادی (به دلیل COVID-19) می تواند یک بحران بی سابقه در صنعت ساختمان ایجاد کند در دوره 2017-2021 که کاهش آن در دوره 2017-2019 در مجموع بیش از 60٪ است.

رشد جمعیت سانفرانسیسکو پویایی در دوره 1980-1993 نیز رشد تقریباً تصاعدی را نشان داد. قدرت اقتصادی و انرژی نوآورانه سیلیکون ولی پایه محکمی بود که هذل آفرینی اقتصاد جدید، رنسانس آمریکا و دات کام بر روی آن بنا شد. کانون اقتصاد جدید بود. اما بر خلاف افزایش سرمایه گذاری در املاک و مستغلات، پس از پیک دات کام، جمعیت در واقع به فلج افتاد.

قبل از پیک دات کام در سال 2001، رشد سالانه جمعیت از سال 1950 تقریباً 1 درصد در سال بوده است. سپس، پس از فروپاشی حباب، هجوم جمعیت جدید کاهش یافت و از سال 2001 تنها 0.2 درصد در سال بوده است.

در سال 2019 (برای اولین بار از سال 1950)، پویایی رشد خروج جمعیت (-0.21٪ یا 7000 نفر) از شهر سانفرانسیسکو را نشان داد.

انتظارات و واقعیت هنگام تهیه برآورد هزینه

در مجموعه داده های مورد استفاده، داده های مربوط به هزینه مجوز برای یک پروژه ساخت و ساز به دو دسته تقسیم می شوند:

• هزینه تخمینی اولیه (هزینه تخمین زده شده)
• هزینه کار پس از تجدید ارزیابی (تجدید نظر شده_هزینه)

در زمان رونق، هدف اصلی از تجدید ارزیابی افزایش هزینه اولیه است، زمانی که سرمایه گذار (مشتری ساخت و ساز) پس از شروع ساخت اشتها نشان می دهد.
در طول یک بحران، آنها سعی می کنند از هزینه های برآورد شده تجاوز نکنند و برآوردهای اولیه عملاً هیچ تغییری نمی کنند (به جز زلزله 1989).

با توجه به نمودار ساخته شده بر روی تفاوت بین هزینه تجدید ارزیابی شده و برآورد شده (هزینه_تجدید_بینی شده - هزینه_برآورد)، می توان مشاهده کرد که:

میزان افزایش هزینه هنگام ارزیابی مجدد حجم کار ساخت و ساز به طور مستقیم به چرخه های رونق اقتصادی بستگی دارد

data_spread = data_cost.assign(spread = (data_cost.revised_cost-data_cost.estimated_cost))

در دوره‌های رشد سریع اقتصادی، مشتریان کار (سرمایه‌گذاران) وجوه خود را کاملاً سخاوتمندانه خرج می‌کنند و درخواست‌های خود را پس از شروع کار افزایش می‌دهند.

مشتری (سرمایه گذار) با احساس اطمینان مالی از پیمانکار ساخت و ساز یا معمار می خواهد که پروانه ساختمانی صادر شده را تمدید کند. این ممکن است تصمیمی برای افزایش طول اولیه استخر یا افزایش مساحت خانه (پس از شروع کار و صدور پروانه ساختمانی) باشد.

در اوج دوران دات کام، چنین هزینه‌های «اضافی» به یک میلیارد «اضافی» در سال رسید.

اگر به این جدول از قبل در درصد تغییر نگاه کنید، اوج افزایش برآورد (100٪ یا 2 برابر هزینه برآورد شده اولیه) در سال قبل از زلزله ای که در سال 1989 در نزدیکی شهر رخ داد رخ داده است. من فرض می‌کنم بعد از زلزله، پروژه‌های عمرانی که از سال 1988 شروع شد، بعد از زلزله سال 1989 نیاز به زمان و بودجه بیشتری برای اجرا داشت.

برعکس، تجدید نظر نزولی در هزینه برآورد شده (که تنها یک بار در دوره 1980 تا 2019 رخ داده است) چندین سال قبل از زلزله احتمالاً به این دلیل است که برخی از پروژه‌های شروع شده در سال‌های 1986-1987 متوقف شده یا سرمایه‌گذاری در این پروژه‌ها قطع شده است. پایین. طبق برنامه به طور متوسط ​​برای هر پروژه شروع شده در سال 1987 - کاهش در هزینه برآورد شده -20٪ از برنامه اولیه بود..

data_spred_percent = data_cost_y.assign(spred = ((data_cost_y.revised_cost-data_cost_y.estimated_cost)/data_cost_y.estimated_cost*100))

افزایش بیش از 40 درصدی در هزینه تخمینی اولیه نشان دهنده یا احتمالاً نتیجه نزدیک شدن به حباب در بازار مالی و متعاقباً ساخت و ساز است.

دلیل کاهش اسپرد (تفاوت) بین هزینه های برآورد شده و تجدید نظر شده پس از سال 2007 چیست؟

شاید سرمایه گذاران شروع به بررسی دقیق اعداد کردند (متوسط ​​مبلغ طی 20 سال از 100 هزار دلار به 2 میلیون دلار افزایش یافت) یا شاید بخش ساخت و ساز، با جلوگیری و مهار حباب های نوظهور در بازار املاک، قوانین و محدودیت های جدیدی را برای کاهش دستکاری های احتمالی معرفی کرد. و خطرات احتمالی که در طول سال های بحران به وجود می آیند.

فعالیت ساختمانی بسته به فصل سال

با گروه بندی داده ها بر اساس هفته های تقویمی سال (54 هفته)، می توانید فعالیت های ساخت و ساز در شهر سانفرانسیسکو را بسته به فصل و زمان سال مشاهده کنید.

تا کریسمس، همه سازمان های ساختمانی در تلاش هستند تا مجوز پروژه های جدید "بزرگ" را به موقع دریافت کنند. (در عین حال! تعداد مجوزها در همین ماهها در طول سال در یک سطح است). سرمایه گذارانی که قصد دارند ملک خود را ظرف یک سال آینده به دست آورند، در ماه های زمستان قرارداد می بندند و روی تخفیف های بزرگ حساب می کنند (از آنجایی که قراردادهای تابستانی عمدتاً تا پایان سال به پایان می رسد و شرکت های ساختمانی علاقه مند هستند. در دریافت برنامه های جدید).

قبل از کریسمس، بیشترین تعداد درخواست ارسال می شود (از میانگین 1-1,5 میلیارد در ماه به 5 میلیارد فقط در دسامبر افزایش یابد). در عین حال، تعداد کل درخواست ها بر اساس ماه در همان سطح باقی می ماند (به بخش زیر مراجعه کنید: آمار تعداد کل برنامه ها بر اساس ماه و روز)

پس از تعطیلات زمستانی، صنعت ساختمان به طور فعال در حال برنامه ریزی و اجرای سفارشات "کریسمس" (تقریباً بدون افزایش تعداد مجوزها) است تا بتواند منابع را تا اواسط سال (قبل از تعطیلات روز استقلال) قبل از تعطیلات جدید آزاد کند. موج قراردادهای تابستانی بلافاصله پس از تعطیلات ژوئن آغاز می شود.

data_month_year = data_month_year.assign(week_year = data_month_year.permit_creation_date.dt.week)
data_month_year = data_month_year.groupby(['week_year'])['estimated_cost'].sum()

همین درصد داده ها (خط نارنجی) همچنین نشان می دهد که این صنعت در طول سال "آرام" کار می کند، اما قبل و بعد از تعطیلات، فعالیت مجوزها به 150٪ در بازه زمانی بین هفته 20-24 (قبل از روز استقلال) افزایش می یابد. بلافاصله پس از تعطیلات تا -70٪ کاهش می یابد.

قبل از هالووین و کریسمس، فعالیت در صنعت ساخت و ساز سانفرانسیسکو در طول هفته 43-44 150٪ افزایش می یابد (از پایین به اوج) و سپس در طول تعطیلات به صفر می رسد.

بنابراین، صنعت در یک چرخه شش ماهه قرار دارد که با تعطیلات "روز استقلال ایالات متحده" (هفته 20) و "کریسمس" (هفته 52) از هم جدا می شود.

کل سرمایه گذاری املاک و مستغلات در سانفرانسیسکو

بر اساس داده های مجوزهای ساختمانی در شهر:

کل سرمایه گذاری در پروژه های ساختمانی در سانفرانسیسکو از سال 1980 تا 2019 91,5 میلیارد دلار است.

sf_worth = data_location_lang_long.cost.sum()

ارزش کل بازار تمام املاک و مستغلات مسکونی در سانفرانسیسکو بر اساس مالیات بر دارایی ارزیابی شده است (ارزش ارزیابی شده تمام املاک و مستغلات و تمام اموال شخصی متعلق به سانفرانسیسکو) در سال 2016 به 208 میلیارد دلار رسید.

در 40 سال گذشته در کدام مناطق سانفرانسیسکو سرمایه گذاری کرده است؟

با استفاده از کتابخانه Folium، بیایید ببینیم که این 91,5 میلیارد دلار در کجا سرمایه گذاری شده است. برای انجام این کار، پس از گروه بندی داده ها بر اساس کد پستی، مقادیر حاصل را با استفاده از دایره ها (عملکرد Circle از کتابخانه Folium) نشان خواهیم داد.

import folium
from folium import Circle
from folium import Marker
from folium.features import DivIcon

# map folium display
lat = data_location_lang_long.lat.mean()
long = data_location_lang_long.long.mean()
map1 = folium.Map(location = [lat, long], zoom_start = 12)

for i in range(0,len(data_location_lang_long)):
    Circle(
        location = [data_location_lang_long.iloc[i]['lat'], data_location_lang_long.iloc[i]['long']],
        radius= [data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/20000000],
        fill = True, fill_color='#cc0000',color='#cc0000').add_to(map1)
    Marker(
    [data_location_mean.iloc[i]['lat'], data_location_mean.iloc[i]['long']],
    icon=DivIcon(
        icon_size=(6000,3336),
        icon_anchor=(0,0),
        html='<div style="font-size: 14pt; text-shadow: 0 0 10px #fff, 0 0 10px #fff;; color: #000";"">%s</div>'
        %("$ "+ str((data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/1000000000).round()) + ' mlrd.'))).add_to(map1)
map1

از مناطق مشخص است که بیشتر پای منطقی به DownTown رفت. با ساده‌سازی گروه‌بندی همه اشیاء بر اساس فاصله تا مرکز شهر و زمان لازم برای رسیدن به مرکز شهر (البته خانه‌های گران‌قیمت نیز در ساحل ساخته می‌شوند)، همه مجوزها به 4 گروه تقسیم شدند: «مرکز شهر». , «<0.5 ساعت مرکز شهر»، «< 1 ساعت مرکز شهر»، «خارج از SF».

from geopy.distance import vincenty
def distance_calc (row):
    start = (row['lat'], row['long'])
    stop = (37.7945742, -122.3999445)

    return vincenty(start, stop).meters/1000

df_pr['distance'] = df_pr.apply (lambda row: distance_calc (row),axis=1)

def downtown_proximity(dist):
    '''
    < 2 -> Near Downtown,  >= 2, <4 -> <0.5H Downtown
    >= 4, <6 -> <1H Downtown, >= 8 -> Outside SF
    '''
    if dist < 2:
        return 'Downtown'
    elif dist < 4:
        return  '<0.5H Downtown'
    elif dist < 6:
        return '<1H Downtown'
    elif dist >= 6:
        return 'Outside SF'
df_pr['downtown_proximity'] = df_pr.distance.apply(downtown_proximity)

از 91,5 میلیارد سرمایه گذاری در شهر، تقریبا 70 میلیارد (75 درصد کل سرمایه گذاری ها) در تعمیرات و ساخت و ساز در مرکز شهر سرمایه گذاری شده است. (منطقه سبز) و به محدوده شهر در شعاع 2 کیلومتری. از مرکز (منطقه آبی).

میانگین هزینه تخمینی یک برنامه ساخت و ساز بر اساس منطقه شهر

تمام داده‌ها، مانند مقدار کل سرمایه‌گذاری، بر اساس کد پستی گروه‌بندی شدند. فقط در این مورد با میانگین (.mean()) هزینه تخمینی برنامه بر اساس کد پستی.

data_location_mean = data_location.groupby(['zipcode'])['lat','long','estimated_cost'].mean()

در مناطق معمولی شهر (بیش از 2 کیلومتر از مرکز شهر) - میانگین هزینه تخمینی یک برنامه ساخت و ساز 50 هزار دلار است.

میانگین هزینه برآورد شده در منطقه مرکز شهر تقریباً سه برابر بیشتر است (150 هزار دلار تا 400 هزار دلار) نسبت به سایر مناطق (30-50 هزار دلار).

علاوه بر هزینه زمین، سه عامل کل هزینه ساخت خانه را تعیین می کند: نیروی کار، مصالح و هزینه های دولتی. این سه جزء در کالیفرنیا نسبت به بقیه کشور بالاتر هستند. قوانین ساختمانی کالیفرنیا از جامع ترین و دقیق ترین قوانین در این کشور (به دلیل زلزله و مقررات زیست محیطی) در نظر گرفته می شود که اغلب به مواد و نیروی کار گران تری نیاز دارند.

به عنوان مثال، دولت سازندگان را ملزم به استفاده از مصالح ساختمانی با کیفیت بالاتر (پنجره، عایق، سیستم های گرمایش و سرمایش) برای دستیابی به استانداردهای بازده انرژی بالا می کند.

از آمار کلی در مورد میانگین هزینه درخواست مجوز، دو مکان متمایز می شوند:

• جزیره گنج - جزیره ای مصنوعی در خلیج سانفرانسیسکو. میانگین هزینه تخمینی یک پروانه ساختمانی 6,5 میلیون دلار است.
• خلیج Mission — (جمعیت 2926) میانگین هزینه تخمینی یک مجوز ساختمانی 1,5 میلیون دلار است.

در واقع میانگین بالای کاربرد در این دو حوزه مرتبط است با کمترین تعداد درخواست برای این مکان های پستی (به ترتیب 145 و 3064، ساخت و ساز در جزیره بسیار محدود است)، در حالی که برای بقیه کدهای پستی - XNUMXو دوره 1980-2019 تقریباً 1300 درخواست در سال دریافت کرد (در مجموع به طور متوسط ​​30 -50 هزار درخواست برای کل دوره).

با توجه به پارامتر «تعداد برنامه‌ها»، توزیع کاملاً یکنواخت تعداد درخواست‌ها به ازای هر کد پستی در سراسر شهر قابل توجه است.

آمار تعداد کل برنامه ها بر اساس ماه و روز

آمار کلی در مورد تعداد کل درخواست ها بر اساس ماه و روز هفته بین سال های 1980 تا 2019 نشان می دهد که آرام ترین ماه ها برای بخش ساخت و ساز، ماه های بهار و زمستان است. در عین حال، میزان سرمایه گذاری مشخص شده در برنامه ها بسیار متفاوت است و از ماه به ماه در مواقعی متفاوت است. (به علاوه به «فعالیت ساخت و ساز بسته به فصل» مراجعه کنید). در بین روزهای هفته، دوشنبه، بار روی بخش تقریباً 20٪ کمتر از سایر روزهای هفته است.

months = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May','June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]
data_month_count  = data_month.groupby(['permit_creation_date']).count().reindex(months) 

در حالی که ژوئن و جولای از نظر تعداد درخواست ها عملاً یکسان هستند، از نظر کل هزینه تخمینی این تفاوت به 100٪ می رسد (4,3 میلیارد در ماه می و جولای و 8,2 میلیارد در ژوئن).

data_month_sum  = data_month.groupby(['permit_creation_date']).sum().reindex(months) 

آینده صنعت ساخت و ساز سانفرانسیسکو، پیش بینی فعالیت بر اساس الگوها.

در نهایت، بیایید نمودار فعالیت ساختمانی در سانفرانسیسکو را با نمودار قیمت بیت کوین (2015-2018) و نمودار قیمت طلا (1940 - 1980) مقایسه کنیم.

الگو (از الگوی انگلیسی - مدل، نمونه) - در تحلیل تکنیکال به ترکیبات تکرار شونده پایدار قیمت، حجم یا داده های شاخص گفته می شود. تحلیل الگو بر اساس یکی از بدیهیات تحلیل تکنیکال است: "تاریخ تکرار می شود" - اعتقاد بر این است که ترکیبات مکرر داده ها منجر به نتیجه مشابه می شود.

الگوی اصلی که در نمودار فعالیت سالانه قابل مشاهده است، می باشد این یک الگوی معکوس روند "سر و شانه" است. این نام به این دلیل است که نمودار شبیه سر انسان (قله) و شانه ها در طرفین (قله های کوچکتر) است. هنگامی که قیمت خط اتصال فرورفتگی ها را می شکند، الگوی کامل در نظر گرفته می شود و احتمالاً حرکت رو به پایین است.

تحرکات فعالیت در صنعت ساخت و ساز سانفرانسیسکو تقریباً به طور کامل با افزایش قیمت طلا و بیت کوین همزمان است. عملکرد تاریخی این سه نمودار قیمت و فعالیت شباهت های قابل توجهی را نشان می دهد.

برای اینکه بتوانیم رفتار بازار ساخت و ساز در آینده را پیش بینی کنیم، محاسبه ضریب همبستگی ضروری است با هر یک از این دو گرایش

دو متغیر تصادفی در صورتی همبسته نامیده می شوند که گشتاور همبستگی (یا ضریب همبستگی) آنها با صفر متفاوت باشد. و در صورتی که گشتاور همبستگی آنها صفر باشد کمیت های نامرتبط نامیده می شوند.

اگر مقدار به دست آمده به 0 نزدیکتر از 1 باشد، صحبت در مورد یک الگوی واضح وجود ندارد. این یک مسئله پیچیده ریاضی است که ممکن است توسط رفقای مسن‌تری که ممکن است به این موضوع علاقه‌مند باشند، مطرح شود.

اگر! غیر علمی! به موضوع توسعه بیشتر صنعت ساخت و ساز در سانفرانسیسکو نگاه کنید: اگر این الگو همچنان با قیمت بیت کوین مطابقت داشته باشد، پس با توجه به این گزینه بدبینانه - خروج از بحران در صنعت ساخت و ساز در سانفرانسیسکو در دوره بلافاصله پس از بحران آسان نخواهد بود.

با یک گزینه "خوشبینانه" تر توسعه، رشد تصاعدی مکرر در صنعت ساخت و ساز در صورتی امکان پذیر است که فعالیت در اینجا از سناریوی "قیمت طلا" پیروی کند. در این صورت، در 20-30 سال (احتمالا در 10 سال)، بخش ساخت و ساز با موج جدیدی در اشتغال و توسعه مواجه خواهد شد.

در قسمت بعدی من نگاه دقیق‌تری به بخش‌های ساخت‌وساز (تعمیر سقف، آشپزخانه، ساخت پله‌ها، حمام، اگر پیشنهادی در مورد صنایع یا داده‌های دیگر دارید - لطفاً در نظرات بنویسید) خواهم کرد و تورم را برای انواع مختلف کار با نرخ های ثابت وام های رهنی و سودآوری اوراق قرضه دولتی ایالات متحده (نرخ وام مسکن ثابت و بازده خزانه داری ایالات متحده).

لینک قسمت دوم:
بخش‌های ساخت‌وساز و هزینه کار در شهر بزرگ. تورم و بررسی رشد در سانفرانسیسکو

پیوند به نوت بوک Jupyter: سانفرانسیسکو. بخش ساختمان 1980-2019.
لطفا برای کسانی که با Kaggle هستند به نوت بوک امتیاز بدهید (ممنونم!).
(نظرات و توضیحات کد بعداً در دفترچه یادداشت اضافه خواهد شد)

لینک نسخه انگلیسی: فراز و نشیب های صنعت ساخت و ساز سانفرانسیسکو. روندها و تاریخچه ساخت و ساز.

اگر از مطالب من لذت می برید، لطفاً برای من قهوه بخرید.
از حمایت شما متشکرم! برای نویسنده قهوه بخرید

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند در نظرسنجی شرکت کنند. ورود، لطفا.

آینده صنعت ساخت و ساز سانفرانسیسکو چه خواهد بود؟

• ٪۱۰۰بخش ساخت و ساز به احتمال زیاد مسیر بیت کوین2 را دنبال می کند

• ٪۱۰۰بخش ساخت و ساز ممکن است مسیر قیمت طلا را دنبال کند

• ٪۱۰۰این بخش انتظار دارد در 10 سال آینده هیاهو باشد

• ٪۱۰۰توسعه بخش طبق الگوها پیش نمی رود

3 کاربر رای دادند. 6 کاربر رای ممتنع دادند.

منبع: www.habr.com