در سپتامبر امسال، Broadcom (CA سابق) نسخه جدید 20.2 راه حل DX Operations Intelligence (DX OI) خود را منتشر کرد. این محصول به عنوان یک سیستم مانیتورینگ چتری در بازار قرار گرفته است. این سیستم قادر به دریافت و ترکیب داده‌ها از سیستم‌های مانیتورینگ دامنه‌های مختلف (شبکه، زیرساخت، برنامه‌های کاربردی، پایگاه‌های داده) تولیدکنندگان CA و شخص ثالث، از جمله راه‌حل‌های منبع باز (Zabbix، Prometheus و دیگران) است.

عملکرد اصلی DX OI ایجاد یک منبع کامل و مدل خدمات (RSM) بر اساس واحدهای پیکربندی (CU) است که در صورت ادغام با سیستم های شخص ثالث، پایه موجودی را پر می کند. DX OI توابع یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (ML و AI) را بر روی داده‌های وارد شده به پلتفرم پیاده‌سازی می‌کند، که به شما امکان می‌دهد احتمال شکست یک KE خاص و میزان تأثیر شکست بر سرویس تجاری را ارزیابی/پیش‌بینی کنید. مبتنی بر یک KE خاص است. علاوه بر این، DX OI یک نقطه واحد برای جمع آوری رویدادهای نظارتی و بر همین اساس یکپارچه سازی با سیستم Service Desk است که استفاده از سیستم در مراکز نظارت یکپارچه برای شیفت های وظیفه سازمان ها مزیتی غیرقابل انکار است. در این مقاله به شما بیشتر در مورد عملکرد سیستم می گوییم و رابط کاربر و مدیر را نشان می دهیم.

DX OI Solution Architecture

پلتفرم DX دارای معماری میکروسرویس است که تحت Kubernetes یا OpenShift نصب و اجرا می شود. شکل زیر اجزای محلول را نشان می دهد که می توان از آنها به عنوان ابزار نظارت مستقل استفاده کرد و یا با سیستم های مانیتورینگ موجود با عملکرد مشابه جایگزین شد (نمونه هایی از این قبیل سیستم ها در شکل وجود دارد) و سپس به چتر DX OI متصل شدند. در نمودار زیر:

• نظارت بر برنامه های تلفن همراه در DX App Experience Analytics.
• نظارت بر عملکرد برنامه در DX APM.
• نظارت بر زیرساخت در DX Infrastructure Manager.
• نظارت بر دستگاه های شبکه در DX NetOps Manager.

اجزای DX تحت کنترل یک خوشه و مقیاس Kubernetes به سادگی با راه اندازی POD های جدید اجرا می شوند. در زیر یک نمودار راه حل سطح بالا آورده شده است.

مدیریت، مقیاس‌بندی و به‌روزرسانی پلتفرم DX در کنسول مدیریتی انجام می‌شود. از یک کنسول واحد، می‌توانید یک معماری چند مستاجر را مدیریت کنید که می‌تواند چندین شرکت یا چندین واحد تجاری در یک شرکت را پوشش دهد. در این مدل، هر شرکت را می توان به صورت جداگانه به عنوان مستاجر با مجموعه تنظیمات خاص خود پیکربندی کرد.

Administration Console یک ابزار مدیریت عملیات و سیستم مبتنی بر وب است که یک رابط منسجم و یکپارچه را برای انجام نظارت بر وظایف مدیریت خوشه در اختیار مدیران قرار می دهد.

مستاجران جدید برای واحدهای تجاری یا شرکت های درون یک شرکت در عرض چند دقیقه مستقر می شوند. اگر می خواهید یک سیستم نظارتی یکپارچه داشته باشید، اما در سطح پلت فرم (و نه حقوق دسترسی) برای تمایز اشیاء نظارتی بین بخش ها، این مزیت را به شما می دهد.

مدل های منبع-خدمات و نظارت بر خدمات تجاری

DX OI دارای مکانیسم های داخلی برای ایجاد خدمات و توسعه PCM های کلاسیک با تنظیم منطق نفوذ و وزن بین اجزای سرویس است. همچنین مکانیسم هایی برای صادرات PCM از یک CMDB خارجی وجود دارد. شکل زیر ویرایشگر PCM داخلی را نشان می دهد (به وزن پیوندها توجه کنید).

DX OI تصویری جامع از شاخص‌های عملکرد کلیدی خدمات تجاری یا فناوری اطلاعات با جزئیات، از جمله در دسترس بودن سرویس و پیش‌بینی خطر شکست، ارائه می‌کند. این ابزار همچنین می تواند بینشی در مورد تأثیر یک مسئله عملکرد یا تغییر در طراحی اجزای فناوری اطلاعات (برنامه یا زیرساخت) بر روی یک سرویس تجاری ارائه دهد. شکل زیر یک داشبورد تعاملی را نشان می دهد که وضعیت همه سرویس ها را نشان می دهد.

بیایید با استفاده از خدمات بانکداری دیجیتال به عنوان مثال به جزئیات نگاه کنیم. با کلیک بر روی نام سرویس به PCM دقیق سرویس می رویم. می بینیم که وضعیت سرویس بانکداری دیجیتال به وضعیت زیرساخت ها و خدمات فرعی تراکنش با وزن های مختلف بستگی دارد. کار با وزنه ها و نمایش آنها یکی از مزایای سرگرم کننده DX OI است.

توپولوژی یک عنصر مهم در پایش کارخانه عملیاتی است که به اپراتورها و مهندسان اجازه می دهد تا روابط بین اجزا را تجزیه و تحلیل کنند، علت اصلی و تأثیر را پیدا کنند.

DX OI Topology Viewer سرویسی است که از داده های توپولوژیکی به دست آمده از سیستم های نظارت دامنه استفاده می کند که داده ها را مستقیماً از اشیاء نظارت جمع آوری می کند. این ابزار برای جستجوی چندین لایه از فروشگاه‌های توپولوژی و نمایش یک نقشه مناسب از روابط طراحی شده است. برای بررسی مشکلات می‌توانید به زیرسرویس Backend Banking مراجعه کنید و توپولوژی و اجزای مشکل‌ساز را ببینید. همچنین می توانید پیام های هشدار و معیارهای عملکرد را برای هر جزء تجزیه و تحلیل کنید.

هنگام تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های تراکنش Payments (تراکنش‌های کاربر)، می‌توانیم مقادیر KPI کسب‌وکار را ردیابی کنیم، که هنگام محاسبه در دسترس بودن و وضعیت سلامت سرویس نیز در نظر گرفته می‌شوند. نمونه ای از KPI کسب و کار در زیر آورده شده است:

تجزیه و تحلیل رویداد

کاهش الگوریتمی نویز به دلیل خوشه بندی تصادفات

یکی از ویژگی های کلیدی DX OI در پردازش رویداد، خوشه بندی است. این موتور روی تمام هشدارهایی که به سیستم وارد می شود کار می کند تا الگوها را بر اساس زمینه های مختلف شناسایی کرده و آنها را با هم گروه بندی کند. این خوشه ها خودآموز هستند و نیازی به پیکربندی دستی ندارند.

بنابراین، خوشه‌بندی به کاربران اجازه می‌دهد تا تعداد زیادی از رویدادها را ترکیب و گروه‌بندی کنند و تنها آن‌هایی را که زمینه مشترک دارند، تجزیه و تحلیل کنند. به عنوان مثال، مجموعه ای از رویدادها که نشان دهنده یک حادثه است که بر عملکرد برنامه ها یا یک مرکز داده تأثیر می گذارد. موقعیت‌ها با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی مبتنی بر یادگیری ماشین ایجاد می‌شوند که از همبستگی زمانی، روابط توپولوژیکی و پردازش زبان مادری برای تجزیه و تحلیل استفاده می‌کنند. شکل‌های زیر نمونه‌هایی از تجسم گروه‌های خوشه‌ای از پیام‌ها، به اصطلاح Situations Alarm و Evidence Timeline را نشان می‌دهند که پارامترهای اصلی گروه‌بندی و روند کاهش تعداد رویدادهای نویز را نشان می‌دهد.

تحلیل مشکل ریشه و همبستگی تصادف

در محیط ترکیبی امروزی، یک تراکنش کاربر می تواند بر سیستم های متعددی که به صورت پویا استفاده می شوند، تأثیر بگذارد. در نتیجه، ممکن است چندین هشدار از سیستم های مختلف تولید شود، اما مربوط به یک مشکل یا حادثه باشد. DX OI از مکانیسم‌های اختصاصی برای سرکوب هشدارهای اضافی و تکراری و مرتبط کردن هشدارهای مرتبط برای تشخیص بهتر مسائل مهم و وضوح سریع‌تر استفاده می‌کند.

بیایید به مثالی نگاه کنیم زمانی که سیستم پیام‌های هشدار متعددی را برای اشیاء مختلف (OU) زیر یک سرویس دریافت می‌کند. در صورت تاثیر بر در دسترس بودن و عملکرد سرویس، سیستم یک هشدار سرویس (Service Alarm) ایجاد می کند، علت اصلی احتمالی را نشان می دهد و تعیین می کند (KE مشکل دار و پیام هشدار برای KE)، که به کاهش عملکرد یا کمک می کند. شکست سرویس شکل زیر تصویری از وضعیت اضطراری برای سرویس Webex را نشان می دهد.

DX OI به شما امکان می دهد از طریق اقدامات بصری در رابط وب سیستم با رویدادها کار کنید. کاربران می توانند به صورت دستی رویدادها را برای عیب یابی به کارمند مسئول اختصاص دهند، هشدارها را بازنشانی/تأیید کنند، بلیت ایجاد کنند یا اعلان های ایمیل ارسال کنند، و اسکریپت های خودکار را برای حل یک وضعیت اضطراری اجرا کنند. به این ترتیب، DX OI به اپراتورهای در حال تماس اجازه می دهد تا روی پیام هشدار ریشه تمرکز کنند و همچنین به ساده سازی روند مرتب سازی پیام ها در آرایه های خوشه ای کمک می کند.

الگوریتم های ماشین برای پردازش معیارها و تجزیه و تحلیل داده های عملکرد

یادگیری ماشینی به شما این امکان را می‌دهد که شاخص‌های عملکرد کلیدی را برای هر بازه زمانی مشخصی ردیابی، تجمیع و تجسم کنید که مزایای زیر را به کاربر می‌دهد:

• تشخیص تنگناها و ناهنجاری های عملکردی؛
• مقایسه چند شاخص برای دستگاه‌ها، رابط‌ها یا شبکه‌های مشابه؛
• مقایسه شاخص های یکسان در چندین سایت.
• مقایسه شاخص های مختلف برای یک و چند شی.
• مقایسه معیارهای چند بعدی در چندین شیء.

برای تجزیه و تحلیل معیارهای وارد شده به سیستم، DX OI از توابع تجزیه و تحلیل ماشین با استفاده از الگوریتم های ریاضی استفاده می کند، که به کاهش زمان در هنگام تنظیم آستانه ایستا و ایجاد هشدار در هنگام بروز ناهنجاری کمک می کند.

نتیجه به کارگیری الگوریتم‌های ریاضی ساخت توزیع‌های احتمالی مقادیر متریک (نادر، محتمل، مرکز، میانگین، واقعی) است. شکل های بالا و پایین توزیع احتمال را نشان می دهند.

دو نمودار بالا داده های زیر را نشان می دهد:

• داده های واقعی داده های واقعی در نمودار به صورت یک خط مشکی یکپارچه (بدون زنگ هشدار) یا یک خط ثابت رنگی (حالت زنگ هشدار) نمایش داده می شود. خط بر اساس داده های واقعی برای متریک محاسبه می شود. با مقایسه داده های واقعی و میانه، می توانید به سرعت تغییرات در متریک را مشاهده کنید. هنگامی که یک رویداد رخ می دهد، خط سیاه به یک خط رنگی رنگی تبدیل می شود که با بحرانی بودن رویداد مطابقت دارد و نمادهایی با بحرانی بودن مربوطه را در بالای نمودار نمایش می دهد. به عنوان مثال، قرمز برای یک ناهنجاری بحرانی، نارنجی برای یک ناهنجاری بزرگ، و زرد برای یک ناهنجاری جزئی.
• مقدار میانگین نشانگر مقدار میانگین یا میانه برای یک نشانگر در نمودار به صورت یک خط خاکستری نشان داده شده است. میانگین زمانی نمایش داده می شود که داده های تاریخی کافی وجود نداشته باشد.
• مقدار میانه نشانگر (مقدار مرکزی). خط میانه وسط محدوده است و به صورت یک خط نقطه چین سبز نشان داده می شود. نزدیکترین مناطق به این خط به مقادیر معمولی نشانگر نزدیکتر است.
• ارزش مشترک داده‌های منطقه کلی نزدیک‌ترین خط مرکزی یا عادی را برای متریک شما دنبال می‌کنند و به‌عنوان یک نوار سبز تیره ظاهر می‌شوند. محاسبات تحلیلی منطقه کلی را در یک صدک بالاتر یا پایین تر از نرمال قرار می دهد.
• داده های احتمالی داده های منطقه احتمال به صورت یک نوار سبز رنگ روی نمودار نشان داده شده است. این سیستم منطقه احتمال را در دو صدک بالاتر یا پایین تر از نرمال قرار می دهد.
• داده های کمیاب داده های ناحیه نادر در نمودار به صورت نوار سبز روشن نشان داده شده است. این سیستم یک ناحیه با مقادیر متریک نادر را در سه صدک بالاتر یا پایین تر از حد معمول قرار می دهد و رفتار نشانگر را خارج از محدوده نرمال نشان می دهد، در حالی که سیستم به اصطلاح هشدار ناهنجاری تولید می کند.

ناهنجاری اندازه گیری یا رویدادی است که با عملکرد عادی یک متریک سازگار نیست. تشخیص ناهنجاری برای شناسایی مشکلات و درک روندها در زیرساخت ها و برنامه ها یکی از ویژگی های کلیدی DX OI است. تشخیص ناهنجاری به شما امکان می‌دهد هم رفتار غیرعادی را تشخیص دهید (مثلاً سروری که کندتر از حد معمول پاسخ می‌دهد یا فعالیت غیرعادی شبکه ناشی از هک) و هم بر اساس آن پاسخ دهید (افزایش یک حادثه، اجرای یک اسکریپت اصلاح خودکار).

تشخیص ناهنجاری DX OI مزایای زیر را ارائه می دهد:

• نیازی به تعیین آستانه نیست. DX OI به طور مستقل داده ها را جمع آوری می کند و ناهنجاری ها را شناسایی می کند.
• DX OI شامل بیش از ده الگوریتم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله EWMA (Exponentially-Weighted-Moving-Average) و KDE (تخمین تراکم هسته) است. این الگوریتم ها تجزیه و تحلیل سریع علت ریشه ای و پیش بینی مقادیر متریک آینده را امکان پذیر می کنند.

تجزیه و تحلیل پیش بینی و اطلاع رسانی از خرابی های احتمالی

Predictive Insights یک ویژگی است که از قدرت یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها و روندها استفاده می کند. بر اساس این روندها، سیستم رویدادهایی را که ممکن است در آینده رخ دهد، پیش بینی می کند. این پیام‌ها نشان‌دهنده نیاز به اقدام قبل از انحراف مقادیر متریک از مقادیر عادی و تأثیرگذاری بر خدمات مهم تجاری است. بینش های پیش بینی شده در شکل زیر نشان داده شده است.

و این تجسم هشدارهای پیش‌بینی برای یک معیار خاص است.

پیش بینی بار قدرت محاسباتی با عملکرد مشخص کردن سناریوهای بار

برنامه ریزی ظرفیت تجزیه و تحلیل ظرفیت به شما کمک می کند منابع IT خود را مدیریت کنید و اطمینان حاصل کنید که منابع به اندازه مناسبی برای رفع نیازهای فعلی و آتی کسب و کار هستند. شما قادر خواهید بود بهره وری و کارایی منابع موجود را بهینه کنید، هر گونه سرمایه گذاری مالی را برنامه ریزی و توجیه کنید.

ویژگی Capacity Analytics در DX OI مزایای زیر را ارائه می دهد:

• ظرفیت پیش بینی در فصول پیک
• تعیین لحظه ای که منابع اضافی برای اطمینان از عملکرد باکیفیت خدمات مورد نیاز است.
• خرید منابع اضافی فقط در صورت لزوم؛
• مدیریت موثر زیرساخت ها و شبکه ها؛
• حذف هزینه های انرژی غیر ضروری با شناسایی منابع کم استفاده؛
• انجام ارزیابی بار منبع در صورت افزایش برنامه ریزی شده در تقاضا برای یک سرویس یا منبع.

صفحه Capacity Analytics DX OI (تصویر زیر) دارای ویجت های زیر است:

• وضعیت ظرفیت منابع؛
• گروه ها/خدمات نظارت شده؛
• مصرف کنندگان ظرفیت برتر

صفحه اصلی Capacity Analytics اجزای منبعی را نشان می دهد که بیش از حد مورد استفاده قرار می گیرند و ظرفیت آنها کم است. این صفحه به مدیران پلتفرم کمک می کند تا منابع بیش از حد استفاده شده را پیدا کنند و به آنها در تغییر اندازه و بهینه سازی منابع کمک می کند. وضعیت منابع را می توان بر اساس کدهای رنگ و معانی مربوط به آنها تجزیه و تحلیل کرد. منابع بر اساس سطح ازدحام آنها در صفحه وضعیت ظرفیت منابع طبقه بندی می شوند. برای مشاهده لیستی از اجزای موجود در دسته انتخابی می توانید بر روی هر رنگ کلیک کنید. در مرحله بعد، یک نقشه حرارتی با تمام اشیاء و پیش بینی ها به مدت 12 ماه نمایش داده می شود که به شما امکان می دهد منابعی را که در شرف اتمام هستند شناسایی کنید.

برای هر یک از معیارها در Capacity Analytics، می‌توانید فیلترهایی را که DX Operational Intelligence برای پیش‌بینی استفاده می‌کند، مشخص کنید (شکل زیر).

فیلترهای زیر در دسترس هستند:

• متریک معیاری که برای پیش بینی استفاده خواهد شد.
• بر اساس. انتخاب مقدار داده های تاریخی که برای پیش بینی آینده استفاده می شود. این فیلد برای مقایسه و تحلیل روندهای یک ماه گذشته، روندهای 3 ماه گذشته، روندهای سال و غیره استفاده می شود.
• رشد نرخ رشد حجم کاری مورد انتظار که می خواهید برای مدل سازی پیش بینی قدرت خود استفاده کنید. از این داده ها می توان برای پیش بینی رشد فراتر از پیش بینی ها استفاده کرد. به عنوان مثال، انتظار می رود مصرف منابع به دلیل افتتاح یک دفتر جدید تا 40 درصد دیگر افزایش یابد.

تجزیه و تحلیل گزارش

ویژگی تجزیه و تحلیل گزارش DX OI ارائه می دهد:

• جمع آوری و تجمیع سیاهههای مربوط از منابع مختلف (از جمله مواردی که با روشهای عاملی و غیر عاملی به دست می آیند).
• تجزیه و نرمال سازی داده ها؛
• تجزیه و تحلیل برای انطباق با شرایط تعیین شده و ایجاد رویدادها؛
• همبستگی رویدادها بر اساس گزارش‌ها، از جمله رویدادهای به‌دست‌آمده در نتیجه نظارت بر زیرساخت فناوری اطلاعات؛
• تجسم داده ها بر اساس تجزیه و تحلیل در داشبوردهای DX.
• نتیجه گیری در مورد در دسترس بودن خدمات بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها از سیاهههای مربوط.

جمع آوری گزارش ها با استفاده از روش بدون عامل توسط سیستم برای گزارش های رویداد ویندوز و Syslog انجام می شود. گزارش های متن با استفاده از روش عامل جمع آوری می شوند.

عملکرد خودکار تفکیک اضطراری (Remediation)

اقدامات خودکار برای اصلاح وضعیت اضطراری (Remediation Workflow) به شما امکان می دهد مشکلاتی را که باعث ایجاد یک رویداد در DX OI شده است را حل کنید. به عنوان مثال، یک مشکل استفاده از CPU یک پیام هشدار ایجاد می کند، Remediation Workflow مشکل را با راه اندازی مجدد سروری که در آن مشکل رخ داده است، حل می کند. ادغام بین DX OI و سیستم اتوماسیون به شما این امکان را می دهد که فرآیندهای اصلاح را از کنسول رویداد در DX Operational Intelligence اجرا کنید و آنها را در کنسول اتوماسیون نظارت کنید.

پس از ادغام با سیستم اتوماسیون، می توانید اقدامات خودکار را برای اصلاح هر وضعیت هشدار در کنسول DX OI از متن پیام هشدار راه اندازی کنید. می توانید اقدامات توصیه شده را به همراه اطلاعاتی در مورد درصد اطمینان (احتمال حل وضعیت با انجام اقدام) مشاهده کنید.

در ابتدا، زمانی که هیچ آماری در مورد نتایج گردش کار اصلاح وجود ندارد، موتور توصیه گزینه‌های بالقوه را بر اساس جستجوی کلمات کلیدی پیشنهاد می‌کند، سپس از نتایج یادگیری ماشین استفاده می‌شود و موتور شروع به توصیه یک تکنیک اصلاحی بر اساس اکتشافی می‌کند. هنگامی که شروع به ارزیابی نتایج راهنمایی های دریافتی می کنید، دقت توصیه های شما بهبود می یابد.

نمونه ای از بازخورد از کاربر: کاربر انتخاب می کند که آیا عملکرد پیشنهادی را دوست دارد یا نه، و سیستم این انتخاب را در هنگام ارائه توصیه های بیشتر در نظر می گیرد. پسندیدن/نپسندیدن:

اقدامات اصلاحی توصیه شده برای یک آلارم خاص بر اساس ترکیبی از بازخورد است که تعیین می کند آیا عمل قابل قبول است یا خیر. DX OI با ادغام خارج از جعبه با اتوماسیون خودکار ارائه می شود.

ادغام DX OI با سیستم های شخص ثالث

ما در مورد ادغام داده‌های محصولات نظارتی بومی Broadcom (DX NetOps، مدیریت زیرساخت DX، مدیریت عملکرد برنامه‌های DX) با جزئیات صحبت نخواهیم کرد. در عوض، بیایید نحوه ادغام داده‌های سیستم‌های شخص ثالث را بررسی کنیم و نمونه‌ای از ادغام با یکی از محبوب‌ترین سیستم‌ها - Zabbix را بررسی کنیم.

برای ادغام با سیستم های شخص ثالث، جزء DX Gateway استفاده می شود. دروازه DX از 3 جزء تشکیل شده است - دروازه On-Prem، RESTmon و Log Collector (Logstash). شما می توانید با تغییر فایل پیکربندی کلی هنگام نصب DX Gateway، هر 3 کامپوننت یا فقط یکی را که نیاز دارید نصب کنید. شکل زیر معماری DX Gateway را نشان می دهد.

بیایید به طور جداگانه به هدف اجزای DX Gateway نگاه کنیم.

دروازه On-Prem. این رابطی است که آلارم ها را از پلتفرم DX جمع آوری می کند و رویدادهای هشدار را به سیستم های شخص ثالث ارسال می کند. دروازه On-Prem به عنوان یک نظرسنجی عمل می کند که به طور دوره ای داده های رویداد را از DX OI با استفاده از API درخواست HTTPS جمع آوری می کند، سپس هشدارها را به سرور شخص ثالثی که با پلتفرم DX با استفاده از webhooks یکپارچه شده است ارسال می کند.

DX Log Collector syslog را از دستگاه ها یا سرورهای شبکه دریافت می کند و آنها را در OI آپلود می کند. DX Log Collector به شما این امکان را می دهد که نرم افزار تولید کننده پیام ها، سیستمی که آنها را ذخیره می کند و نرم افزاری که آنها را گزارش و تجزیه و تحلیل می کند، جدا کنید. هر پیام با یک کد موجودی برچسب گذاری می شود که نوع نرم افزار تولید کننده پیام را نشان می دهد و سطح شدت را به آن اختصاص می دهد. می توانید همه اینها را بعداً در داشبوردهای DX مشاهده کنید.

DX RESTmon با محصولات/خدمات شخص ثالث از طریق REST API یکپارچه می شود و داده ها را به OI منتقل می کند. شکل زیر نمودار عملکرد DX RESTmon را با استفاده از مثال ادغام با سیستم های نظارتی Solarwinds و SCOM نشان می دهد.

ویژگی های کلیدی DX RESTmon:

• برای دریافت داده به هر منبع داده شخص ثالث متصل شوید:
  • PULL: اتصال و بازیابی داده ها از API های REST عمومی.
  • PUSH: جریان داده به RESTmon از طریق REST.
• پشتیبانی از فرمت های JSON و XML؛
• دریافت معیارها، هشدارها، گروه ها، توپولوژی، موجودی و سیاهههای مربوط.
• کانکتورهای آماده برای ابزارها/فناوری های مختلف؛ همچنین امکان توسعه کانکتور به هر منبعی با API باز وجود دارد (لیست کانکتورهای جعبه ای در شکل زیر است).
• پشتیبانی از احراز هویت اولیه (پیش‌فرض) هنگام دسترسی به رابط Swagger و API.
• پشتیبانی HTTPS (به طور پیش فرض) برای همه پیام های ورودی و خروجی.
• پشتیبانی از پروکسی های ورودی و خروجی؛
• قابلیت تجزیه متن قدرتمند برای لاگ های دریافتی از طریق REST.
• تجزیه سفارشی با RESTmon برای تجزیه و تجسم ورود کارآمد.
• پشتیبانی از استخراج اطلاعات گروه دستگاه از برنامه های نظارت و بارگذاری در OI برای تجزیه و تحلیل و تجسم.
• پشتیبانی از تطبیق عبارات منظم این می تواند برای تجزیه و تطبیق پیام های گزارش دریافتی از طریق REST و ایجاد یا بستن رویدادها بر اساس شرایط خاص بیان منظم استفاده شود.

حال بیایید به روند تنظیم یکپارچه سازی DX OI با Zabbix از طریق DX RESTmon نگاه کنیم. ادغام جعبه داده های زیر را از Zabbix می گیرد:

• داده های موجودی؛
• توپولوژی؛
• چالش ها و مسائل؛
• معیارهای.

از آنجایی که رابط Zabbix خارج از جعبه در دسترس است، تنها کاری که باید انجام دهید این است که نمایه خود را با آدرس IP و حساب API سرور Zabbix به روز کنید و سپس نمایه را از طریق رابط وب Swagger آپلود کنید. یک نمونه در دو تصویر زیر.

پس از راه‌اندازی یکپارچه‌سازی، توابع تحلیلی DX OI که در بالا توضیح داده شد برای داده‌هایی که از Zabbix به دست می‌آیند، در دسترس خواهند بود، یعنی: تجزیه و تحلیل هشدار، تجزیه و تحلیل عملکرد، بینش پیش‌بینی، تجزیه و تحلیل سرویس و اصلاح. شکل زیر نمونه ای از تجزیه و تحلیل معیارهای عملکرد برای اشیاء ادغام شده از Zabbix را نشان می دهد.

نتیجه

DX OI یک ابزار تحلیلی مدرن است که کارایی عملیاتی قابل‌توجهی را برای بخش‌های فناوری اطلاعات فراهم می‌کند و اجازه می‌دهد تا تصمیمات سریع‌تر و صحیح‌تری برای بهبود کیفیت IT و خدمات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل زمینه‌ای متقابل دامنه اتخاذ شود. برای صاحبان برنامه‌ها و واحدهای تجاری، DX OI شاخص در دسترس بودن و کیفیت خدمات را نه تنها در زمینه شاخص‌های فناوری اطلاعات، بلکه KPIهای کسب‌وکار استخراج‌شده از آمار تراکنش‌های کاربران نهایی را نیز محاسبه می‌کند.

اگر می‌خواهید درباره این راه‌حل بیشتر بدانید، لطفاً درخواستی برای نسخه آزمایشی یا آزمایشی ارسال کنید به روشی مناسب برای شما در وب سایت ما

منبع: www.habr.com