30 - 31 مارس، چالش SIBUR در نیژنی نووگورود

خوش آمدید!

فقط چند هفته دیگر، در 30 تا 31 مارس، ما برگزار خواهیم کرد هکاتوناختصاص داده شده به تجزیه و تحلیل داده ها. انتخاب تیم ها تا 30 مارس ادامه خواهد داشت، وظایف باید نه انتزاعی، بلکه کاملا واقعی حل شوند - ما داده های واقعی شرکت را برای این کار ارائه خواهیم داد.

در اینجا تخصص هایی وجود دارد که نمایندگان آنها می توانند در آن شرکت کنند:

• مهندس اطلاعات
• معمار داده
• دانشمند داده ها
• معمار راه حل
• توسعه دهنده Front-end
• توسعه دهنده Back-end
• طراح UX / UI
• صاحب محصول
• استاد اسکروم

جزئیات بیشتر در مورد وظایف و مراحل در زیر برش است.

مرحله اول در حال حاضر در حال اجرا است، از 1 مارس تا 30 مارس، این یک دوره آموزشی آنلاین رایگان است، پس از ثبت نام، پیوندهایی به تکالیف دریافت خواهید کرد، می توانید امتیاز جمع آوری کنید و اگر هنوز انتخاب نکرده اید با سایر شرکت کنندگان ملاقات کنید. یک تیم. بله، انتخاب یک تیم مهم است، زیرا این تیم ها هستند که در آن شرکت می کنند (از 2 تا 5 نفر در هر کدام).

ما برنامه آموزشی را به همراه متخصصان AI Today توسعه دادیم، وظایف از قبل در ربات تلگرام موجود است @siburchallenge_bot. به هر حال، در ربات می‌توانید موجودی فعلی امتیازهای جایزه خود را نیز بررسی کنید (سپس می‌توانید آنها را با کالاهای مفید، ویژگی‌های اضافی (مانند یک ساعت مربیگری اضافی) مبادله کنید، یا در یک حراج برای یک جایزه فوق‌العاده شرکت کنید.

امتیاز برای ثبت نام در خود هکاتون (ثبت نام زودتر = دریافت امتیاز بیشتر)، برای تکمیل کل برنامه، برای خروج داده ها و موارد دیگر تعلق می گیرد.

لیست کامل

• تا 500 - برای ثبت نام در وب سایت هکاتون (هر چه تاریخ ثبت نام زودتر باشد، امتیاز بیشتر می شود).
• تا 500 برای ثبت نام تیم (بسته به تاریخ یکسان است).
• 100 - برای معرفی شرکت کنندگان #siburchallenge در چت و گذاشتن اطلاعات در مورد خودتان.
• 100 – برای ارسال رزومه.
• 100 - برای هر پاسخ صحیح بعد از دروس ویدیویی و در صورت تکمیل موفقیت آمیز (75٪ پاسخ های صحیح) کل برنامه آموزشی - امتیاز اضافی.
• 100 - برای تکمیل اولین درس در ربات.
• تا 1500 - برای تکمیل کل برنامه (حداقل 75٪ از پاسخ های صحیح) قبل از یک تاریخ خاص: هر چه زودتر، امتیاز بیشتری داشته باشید.
• 500 - برای شرکت در برنامه ارجاع.
• تا 300 - برای اطلاعیه ها و بررسی ها در شبکه های اجتماعی.
• تا 500 برای شرکت در رویدادهای اضافی قبل از هکاتون.
• 100 - برای بازخورد.
• 200 - برای یک اشکال یا خطا پیدا شده است.

مرحله دوم، 29 مارس، میت آپ. در اینجا می توانید از قبل به تیم مورد نظر بپیوندید، اگر قبلاً این کار را نکرده اید. ارتباط با نمایندگان شرکت (IT، HR، بخش های تجاری).

مرحله سوم، تا 30 اسفند، انتخاب تیم. اگر در دو مرحله اول به تیم ها نپیوسته اید، این آخرین فرصت شماست. یا خودتان یک تیم تشکیل دهید یا با توجه به مشخصاتی که نیاز دارید به تیم های موجود بپیوندید. همچنین تعدادی فعالیت وجود خواهد داشت که به شما امتیاز داده می شود - باید تعداد مورد نیاز را جمع آوری کنید.

مرحله چهارم، 30 تا 31 مارس، خود هکاتون است. در اینجا تیم شما باید راه حلی برای مشکل ایجاد کند. شما می توانید در طول فرآیند با کارشناسان ما مشورت کنید.

به هر حال، در مورد کارشناسان

• گلب ایواشکویچ / هوش مصنوعی امروز
  کارشناس یادگیری عمیق رئیس هوش مصنوعی علم داده امروز. مربی برنامه Y-Data.
• Anastasia Makeenok / سابق مایکروسافت
  کارشناس مستقل استارت آپ ها و نوآوری. رئیس سابق استارت آپ ها و تعاملات آکادمیک مایکروسافت در روسیه و اروپای شرقی. در زمینه بازاریابی و توسعه کسب و کار با استارت آپ ها مشورت می کند.
• سرگئی مارتینوف / برینکس
  رهبر تیم توسعه Brainex و شریک شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر NP Capital. در تجارت اینترنتی برای بیش از 15 سال، او در گذشته مدیر پروژه هایی مانند Gosuslugi.ru و Mail.Ru Post بود.
• ایلیا کورولف / IDF
  مدیر نمونه کار IIDF. سبد سرمایه گذاری - 850+ میلیون روبل، 18 شرکت از زمینه های LegalTech، AR/VR و MarTech و اینترنت مصرف کننده.
• پاول دورونین / انجمن هوش مصنوعی
  بنیانگذار جامعه هوش مصنوعی بنیانگذار جامعه هوش مصنوعی و آزمایشگاه تحول دیجیتال AI Today.
• الکسی پاولیوکوف / اسپورو
  برو-انجیل در اسپورو. توسعه دهنده تمام پشته. روی ایجاد خدمات وب و سیستم های یادگیری ماشینی در زمینه تحلیل متن، سند و تصویر کار می کند.
• نیکولای کوگایفسکی / it52.info
  بنیانگذار و توسعه دهنده پوستر ملاقات نیژنی نووگورود it52.info. توسعه دهنده مستقل برای Yandex.Money و iFree کار کرد. او عاشق یاقوت است و توسعه فن آوری های جلویی را دنبال می کند.
• الکساندر کروت / SIBUR
  مدیر پروژه برای تجزیه و تحلیل داده ها در SIBUR. او در آسیای مرکزی Sberbank کار کرد، جایی که او مسئول اجرای محصولات مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین بود.
• سرگئی بلوسف / اینتل
  مهندس تحقیق و توسعه ماشین یادگیری در اینتل. بیش از 8 سال تجربه در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین. در توسعه کتابخانه های باز CV/ML مانند OpenCV، OpenVINO شرکت کرد.

و در مورد وظایف

در مرحله اول، وظیفه ای در مورد توزیع کوپن ها وجود خواهد داشت. در یک سازمان بزرگ، این هنوز یک تاریخ بزرگ با تعدادی پارامتر است.

از طرف ما:

1. مجموعه داده 19 درخواست کارمند برای کوپن با تحلیلگران تجربه کاری، جوایز و داده های شخصی برای دریافت مزایا، ظرفیت اتاق آسایشگاه، معیارهای اعطای کوپن به کارکنان.
2. صاحب کسب و کاری که همه چیز را خواهد گفت و نشان می دهد.

از طرف تو:
یک راه حل جامع که به یک متخصص راه حل های کارگری اجازه می دهد تا به سرعت در مورد توزیع این کوپن ها بین کارکنانی که برای صدور کوپن درخواست کرده اند تصمیم گیری کند و گزینه هایی برای توزیع کوپن ها بین شرکت ها و تعداد اتاق ها ارائه دهد.

راه حل باید از دو بخش تشکیل شود:

1. الگوریتم مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده ها.
2. رابط با تجسم داده ها و نتایج الگوریتم و هر داده اضافی.

ثانیاً مشکلی در مورد یک مشاور در تولید بوتادین (در این مورد کمی نوشتیم اینجا).

رمز عبور و ظاهر

محل سکونت: نیژنی نووگورود، خ. ایلینسایا، 46، هتل "حیاط مرکز ماریوت نیژنی نووگورود".

صفحه رویداد و ثبت نام.

اگر می خواهید قدرت خود را در تجزیه و تحلیل داده ها در یک مرکز تولیدی بزرگ امتحان کنید، بیایید. و ما هم داریم بسیاری از جای خالی در نیژنی نووگورود.

منبع: www.habr.com