هی هابر! ترجمه مقاله را مورد توجه شما قرار می دهم توسط kristencarter7519.
اگرچه به نظر می رسد تنها چند روز با سال 2020 فاصله داریم، اما این روزها در زمینه توسعه نرم افزار نیز مهم هستند. در اینجا در این مقاله خواهیم دید که چگونه سال آینده 2020 زندگی توسعه دهندگان نرم افزار را تغییر خواهد داد.
آینده توسعه نرم افزار اینجاست!
توسعه نرم افزار سنتی توسعه نرم افزار با نوشتن کد با رعایت برخی قوانین ثابت است. اما توسعه نرم افزار مدرن با پیشرفت در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شاهد یک تغییر پارادایم بوده است. با ادغام این سه فناوری، توسعه دهندگان قادر خواهند بود راه حل های نرم افزاری ایجاد کنند که از دستورالعمل ها یاد می گیرند و ویژگی ها و الگوهای اضافی را به داده های مورد نیاز برای تولید نتیجه دلخواه اضافه می کنند.
بیایید با چند کد امتحان کنیم
با گذشت زمان، سیستم های توسعه نرم افزار شبکه عصبی از نظر یکپارچه سازی و همچنین سطوح عملکرد و رابط ها پیچیده تر شده اند. به عنوان مثال، توسعه دهندگان می توانند یک شبکه عصبی بسیار ساده با پایتون 3.6 بسازند. در اینجا یک برنامه نمونه است که طبقه بندی باینری را با 1 یا 0 انجام می دهد.
البته، می توانیم با ایجاد یک کلاس شبکه عصبی شروع کنیم:
NumPy را به عنوان NP وارد کنید
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])کاربرد تابع سیگموئید:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)آموزش یک مدل با وزن ها و سوگیری های اولیه:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))برای مبتدیان، اگر در رابطه با شبکه‌های عصبی به کمک نیاز دارید، می‌توانید وب‌سایت‌های شرکت‌های توسعه نرم‌افزار برتر را در اینترنت جستجو کنید یا می‌توانید توسعه‌دهندگان AI/ML را برای کار روی پروژه خود استخدام کنید.
اصلاح کد با استفاده از یک نورون لایه خروجی
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
خطای محاسبه برای لایه کد پنهان
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrتولید
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]همیشه ارزش دارد که با جدیدترین زبان‌های برنامه‌نویسی و تکنیک‌های کدنویسی به‌روز باشید و برنامه‌نویسان باید از ابزارهای جدیدی که به مرتبط کردن برنامه‌هایشان برای کاربران جدید کمک می‌کنند، آگاه باشند.
در سال 2020، توسعه دهندگان نرم افزار باید این 5 ابزار توسعه نرم افزار را بدون توجه به زبان برنامه نویسی که استفاده می کنند در محصولات خود بگنجانند:
1. پردازش زبان طبیعی (NLP)
NLP با یک چت بات که خدمات مشتری را ساده می کند، توجه برنامه نویسانی را که روی توسعه نرم افزار مدرن کار می کنند، به خود جلب کرده است. آنها از ابزار NLTK مانند Python NLTK برای ترکیب سریع NLP در ربات‌های گفتگو، دستیارهای دیجیتال و محصولات دیجیتال استفاده می‌کنند. در اواسط سال 2020 یا در آینده نزدیک، NLP در همه چیز از کسب و کارهای خرده فروشی گرفته تا وسایل نقلیه و دستگاه های خودران برای خانه و محل کار اهمیت بیشتری پیدا می کند.
با حرکت رو به جلو با ابزارها و فناوری‌های بهتر توسعه نرم‌افزار، می‌توانید از توسعه‌دهندگان نرم‌افزار انتظار داشته باشید که از NLP به روش‌های مختلف، از رابط‌های کاربری مبتنی بر صدا گرفته تا ناوبری منوی بسیار آسان‌تر، تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی زمینه، احساسات و دسترسی به داده‌ها، استفاده کنند. همه اینها برای اکثر کاربران در دسترس خواهد بود و شرکت ها می توانند تا سال 430 به رشد بهره وری تا 2020 میلیارد دلار دست یابند (براساس IDC به نقل از دیلویت).
2. GraphQL جایگزین REST Apis
به گفته توسعه دهندگان در شرکت من، که یک شرکت توسعه نرم افزار فراساحلی است، REST API در حال از دست دادن تسلط خود بر جهان برنامه به دلیل بارگذاری کند داده هایی است که باید از چندین URL به صورت جداگانه انجام شود.
GraphQL یک روند جدید و جایگزین بهتری برای معماری مبتنی بر REST است که تمام داده های مربوطه را از چندین سایت با استفاده از یک پرس و جو بازیابی می کند. این کار تعامل مشتری و سرور را بهبود می بخشد و تأخیر را کاهش می دهد و برنامه را به طور قابل توجهی برای کاربر پاسخگوتر می کند.
وقتی از GraphQL برای توسعه نرم افزار استفاده می کنید، می توانید مهارت های توسعه نرم افزار خود را بهبود ببخشید. علاوه بر این، به کد کمتری نسبت به REST Api نیاز دارد و به شما امکان می‌دهد در چند خط ساده پرس و جوهای پیچیده را ایجاد کنید. همچنین می تواند به تعدادی ویژگی Backand as a Service (BaaS) مجهز شود که استفاده از آن توسط توسعه دهندگان نرم افزار در زبان های برنامه نویسی مختلف از جمله Python، Node.js، C++ و جاوا را آسان می کند.
3. سطح کدگذاری پایین/بدون کد (کد پایین)
همه ابزارهای توسعه نرم افزار با کد پایین مزایای بسیاری را ارائه می دهند. هنگام نوشتن بسیاری از برنامه ها از ابتدا باید تا حد امکان کارآمد باشد. Low Code کد از پیش پیکربندی شده ای را ارائه می دهد که می تواند در برنامه های بزرگتر جاسازی شود. این امر حتی به غیر برنامه نویسان نیز اجازه می دهد تا به سرعت و به راحتی محصولات پیچیده ایجاد کنند و اکوسیستم توسعه مدرن را تسریع بخشند.
طبق گزارش TechRepublic، ابزارهای بدون کد/کد کم در حال حاضر در پورتال های وب، سیستم های نرم افزاری، برنامه های کاربردی تلفن همراه و سایر زمینه ها استفاده می شوند. بازار ابزارهای کم کد تا سال 15 به 2020 میلیارد دلار افزایش خواهد یافت. این ابزارها همه چیز را مدیریت می کنند، از جمله مدیریت منطق گردش کار، فیلتر کردن داده ها، واردات و صادرات. در اینجا بهترین پلتفرم های کم کد در سال 2020 آمده است:
- Microsoft Power Apps
- مندیکس
- خارج از سیستم
- زهو خالق
- Salesforce App Cloud
- پایگاه سریع
- چکمه بهاری
4. موج 5G
اتصال 5G تا حد زیادی بر توسعه برنامه های موبایل و نرم افزار و همچنین توسعه وب تأثیر می گذارد. به هر حال، با فناوری هایی مانند اینترنت اشیا، همه چیز به هم متصل است. بنابراین نرم افزار دستگاه از قابلیت های شبکه های بی سیم پرسرعت با 5G نهایت استفاده را خواهد برد.
در مصاحبه اخیر با Digital Trends، دن دری، معاون تولید موتورولا، گفت: «در سال‌های آینده، 5G داده‌های سریع‌تر، پهنای باند بالاتر و سرعت نرم‌افزار تلفن را 10 برابر سریع‌تر از فناوری‌های بی‌سیم موجود ارائه می‌کند».
در این پرتو، شرکت های نرم افزاری تلاش خواهند کرد تا 5G را به برنامه های مدرن وارد کنند. در حال حاضر بیش از 20 اپراتور ارتقاء شبکه های خود را اعلام کرده اند. بنابراین، توسعه دهندگان اکنون شروع به کار روی استفاده از APIهای مناسب برای استفاده از 5G خواهند کرد. این فناوری به طور قابل توجهی موارد زیر را بهبود می بخشد:
- امنیت برنامه های شبکه، به ویژه برای برش شبکه.
- راه‌های جدیدی برای مدیریت شناسه‌های کاربری ارائه کنید.
- به شما امکان می دهد قابلیت های جدیدی را به برنامه هایی با تاخیر کم اضافه کنید.
- بر توسعه سیستم AR/VR تأثیر خواهد گذاشت.
5. احراز هویت آسان
احراز هویت به طور فزاینده ای به یک فرآیند موثر برای محافظت از داده های حساس تبدیل می شود. این فناوری پیچیده نه تنها در برابر هک نرم افزار آسیب پذیر است، بلکه از هوش مصنوعی و حتی محاسبات کوانتومی نیز پشتیبانی می کند. اما بازار توسعه نرم افزار در حال حاضر شاهد بسیاری از انواع جدید احراز هویت است، مانند تجزیه و تحلیل صدا، بیومتریک و تشخیص چهره.
در این مرحله، هکرها راه های مختلفی برای جعل شناسه و رمز عبور کاربران آنلاین پیدا می کنند. از آنجایی که کاربران تلفن همراه از قبل به دسترسی به تلفن های هوشمند خود با اثر انگشت یا اسکن صورت عادت کرده اند، بنابراین با استفاده از ابزارهای احراز هویت، نیازی به قابلیت های تأیید جدید نخواهند داشت زیرا احتمال سرقت سایبری کمتر خواهد بود. در اینجا چند ابزار احراز هویت چند عاملی با رمزگذاری SSL آورده شده است.
- Soft Token ها تلفن های هوشمند شما را به احراز هویت چند عاملی راحت تبدیل می کنند.
- الگوهای EGrid یک فرم آسان برای استفاده و محبوبیت احراز هویت در صنعت هستند.
- برخی از بهترین برنامه های احراز هویت برای مشاغل عبارتند از RSA SecurID Access، OAuth، Ping Identity، Authx و Aerobase.
شرکت های نرم افزاری در هند و ایالات متحده وجود دارند که تحقیقات گسترده ای در زمینه احراز هویت و بیومتریک انجام می دهند. آنها همچنین هوش مصنوعی را برای ایجاد نرم‌افزار برتر برای احراز هویت صوتی، چهره شناس، رفتاری و بیومتریک تبلیغ می‌کنند. اکنون می توانید از کانال های دیجیتال محافظت کنید و قابلیت های پلتفرم را بهبود ببخشید.
نتیجه
به نظر می رسد که زندگی برنامه نویسان در سال 2020 کمتر چالش برانگیز خواهد شد زیرا سرعت توسعه نرم افزار احتمالاً شتاب می گیرد. استفاده از ابزارهای موجود آسان تر خواهد شد. در نهایت، این پیشرفت دنیایی پویا را ایجاد می کند که وارد عصر دیجیتال جدید می شود.
منبع: www.habr.com