فیس بوک در مورد افتتاحیه ، قادر به تعیین درجه هویت برای عکس ها و فیلم ها است، حتی اگر تغییرات کوچکی در آنها ایجاد شود. این شبکه اجتماعی فعالانه از این الگوریتم ها برای مبارزه با محتوای حاوی مطالب مربوط به بهره کشی از کودکان، تبلیغات تروریستی و اشکال مختلف خشونت استفاده می کند. فیس بوک خاطرنشان می کند که این اولین بار است که چنین فناوری را به اشتراک می گذارد و این شرکت امیدوار است که با کمک آن، سایر پورتال ها و خدمات بزرگ، استودیوهای کوچک توسعه نرم افزار و سازمان های غیر انتفاعی بتوانند به طور موثرتری با گسترش رسانه های نامناسب مبارزه کنند. محتوا در شبکه جهانی وب
آنتیگون دیویس، افسر ارشد امنیت فیس بوک و گای روزن، معاون رئیس بخش صداقت، در این پست نوشتند: «وقتی محتوای نامناسبی پیدا می کنیم، فناوری می تواند به ما کمک کند همه موارد تکراری را پیدا کنیم و از انتشار آنها جلوگیری کنیم.» هکاتون ایمنی برای کسانی که در حال حاضر از فناوری تطبیق محتوای خود یا دیگر استفاده می‌کنند، فناوری‌های ما می‌توانند لایه دیگری از حفاظت را فراهم کنند و سیستم‌های امنیتی را بسیار قدرتمندتر کنند.»
فیس بوک ادعا می کند که دو الگوریتم منتشر شده - PDQ و TMK+PDQ - برای کار با مجموعه داده های عظیم طراحی شده اند و بر اساس مدل ها و پیاده سازی های موجود از جمله pHash، PhotoDNA مایکروسافت، aHash و dHash هستند. به عنوان مثال، الگوریتم تطبیق عکس PDQ از pHash الهام گرفته شده است اما به طور کامل توسط توسعه دهندگان فیس بوک از ابتدا توسعه یافته است، در حالی که الگوریتم تطبیق ویدیو TMK+PDQF به طور مشترک توسط گروه تحقیقاتی هوش مصنوعی فیس بوک و دانشمندان دانشگاه مودنا و رجیو امیلیا در ایتالیا ایجاد شده است. .
هر دو الگوریتم فایل‌هایی را که به دنبال آن هستند با استفاده از هش‌های دیجیتال کوتاه، شناسه‌های منحصربه‌فرد تجزیه و تحلیل می‌کنند که به تعیین یکسان یا مشابه بودن دو فایل، حتی بدون تصویر یا ویدیوی اصلی کمک می‌کند. فیسبوک خاطرنشان می‌کند که این هش‌ها را می‌توان به راحتی با سایر شرکت‌ها و سازمان‌های غیرانتفاعی و همچنین شرکای صنعتی از طریق انجمن جهانی اینترنت برای مقابله با تروریسم (GIFCT) به اشتراک گذاشت، بنابراین همه شرکت‌های علاقه‌مند به امنیت آنلاین نیز می‌توانند محتوای فیسبوک را حذف کنند. به عنوان ناامن پرچم گذاری شده است. اگر در سرویس های آنها آپلود شود.
توسعه PDQ و TMK+PDQ دنبال شد 10 سال پیش در تلاش برای مبارزه با پورنوگرافی کودکان در اینترنت توسط مایکروسافت. گوگل همچنین اخیراً Content Safety API را راه‌اندازی کرده است، یک پلتفرم هوش مصنوعی که برای شناسایی مطالب سوءاستفاده جنسی از کودکان آنلاین طراحی شده است تا ناظران انسانی را مؤثرتر کند.
به نوبه خود، مارک زاکربرگ، مدیرعامل فیس بوک مدت هاست که استدلال می کند که هوش مصنوعی در آینده نزدیک میزان سوء استفاده میلیون ها کاربر بی پروا فیس بوک را به میزان قابل توجهی کاهش خواهد داد. و در واقع، در ماه مه منتشر شده است این شرکت گزارش داد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به کاهش قابل توجهی تعداد محتوای ممنوعه منتشر شده در شش دسته از نه دسته از این محتواها کمک کردند.
منبع: 3dnews.ru