بلیط صنعت نفت یا Rosneft برای چالش لرزه ای فراخوان می دهد

آیا می دانستید که از 15 اکتبر تا 15 دسامبر، یکی از بزرگترین مسابقات قهرمانی جهان در تجزیه و تحلیل داده های لرزه ای، چالش لرزه نگاری Rosneft، با بودجه کلی جایزه 1 میلیون روبل و فینال در 21 دسامبر در مسکو برگزار می شود؟

اعتقاد بر این است که ورود به صنعت نفت، جایی که حقوق کمتر از صنعت فناوری اطلاعات نیست، بسیار دشوار است. حقیقتی در این مورد وجود دارد، زیرا این زمینه کاملاً خاص است و افراد "خارج از حلقه" را ترجیح نمی دهد. این رویداد با هدف تسهیل ورود تیم های جوان و با استعدادی که در زمینه تشخیص تصویر و یادگیری ماشینی کار می کنند، به این دنیای زیرزمینی می پردازد.

من این موضوع را در بخش "من روابط عمومی" پست می کنم زیرا: الف) می خواهم به هموطنان ساکن اوفا کمک کنم. ب) من به صلاحیت بالای هکرها اعتقاد دارم. و اگر برخی با دیگران ملاقات کنند عالی خواهد بود. در عین حال، مدتی را به عنوان مترجم از فناوری به انسان اختصاص خواهم داد.

پس چالش چیست؟

کار به این صورت است: "شناسایی افق های لرزه ای در مکعب دامنه - تقسیم بندی داده ها با استفاده از تشخیص تصویر." قهرمانی ارسال شده در پلتفرم Boosters.pro. سازمان دهنده موسسه شرکتی BashNIPIneft LLC است که یکی از رهبران (به اندازه کافی عجیب) در زمینه توسعه است. نرم افزار نفت و گاز. یک نمونه گویا از کار موفق آنها توسعه و پیاده سازی RN-GRID – نرم افزار صنعتی اختصاصی برای مدل سازی ریاضی و تحلیل فرآیند ایجاد ترک در حین شکست هیدرولیکی.

ترجمه کار به روسی

علیرغم نام ترسناک، کار به تجزیه و تحلیل تصویر با استفاده از یادگیری ماشین برمی گردد. اما، طبق معمول، تفاوت های ظریف زیادی وجود دارد.

اکتشاف لرزه ای روش اصلی برای کشف نفت و گاز است. این روش مبتنی بر تحریک ارتعاشات الاستیک و ثبت بعدی پاسخ از سنگ ها است. این ارتعاشات در ضخامت زمین منتشر می شوند و در مرزهای لایه های زمین شناسی با ویژگی های مختلف شکسته و منعکس می شوند. امواج منعکس شده به سطح برمی گردند و ثبت می شوند. خروجی به اصطلاح مکعب لرزه ای است که به صورت لایه های عمودی و افقی برش داده می شود. ما این نوع مقاطع (خط های متقاطع و بین خطوط) را دریافت می کنیم که سنگ هایی را با خواص متفاوت نشان می دهند.

وظیفه شرکت کنندگان تعیین دقیق و علامت گذاری دقیق این لایه های افق در کل مکعب لرزه ای بر اساس آموزش اولیه بر روی 10٪ از مکعب است. فعلا سخت نیست، درسته؟

و اکنون در شرایط عمومی پذیرفته شده:

"همبستگی در اکتشاف لرزه‌ای به‌عنوان فرآیند شناسایی و ردیابی افق‌های بازتابی، مجموعه‌های مختلف رخساره‌های لرزه‌ای (صخره‌ها و غیره) در زمان، عمق و مکان، بر روی لرزه‌نگاری‌ها و کل زمان و داده‌های لرزه‌ای عمق درک می‌شود.

در فرآیند ردیابی افق های بازتابی، مجموعه ای از ویژگی های لرزه ای سینماتیکی و دینامیکی استفاده می شود. در تجزیه و تحلیل پیچیده آنها، همبستگی مرزهای بازتابی میدان موج در فضا با ردیابی برجسته ترین قسمت های انتهایی (یا انتقال از 0) میدان موج انجام می شود، در حالی که عمدتاً شباهت آثار لرزه ای همسایه را در نظر می گیرد.

در عین حال، نرمی تغییر در زمان ثبت ورود موج در نظر گرفته شده است. خطی که ویژگی های مشخصه (اخر) یک موج را در مسیرهای مختلف به هم وصل می کند، معمولاً محور درون فاز نامیده می شود. امواج منعکس شده معمولاً در امتداد متمایزترین حدها (فازها) همبستگی دارند. در این مورد، مفسران معمولاً به اصل پایبند هستند - از قابل اعتماد تر به کمتر قابل اعتماد.

ابتدا افق هایی را ردیابی می کنیم که در منطقه مورد مطالعه می توان با اطمینان در یک منطقه بزرگ ردیابی کرد و مرجع زمین شناسی مناسبی داشت. این گونه افق های بازتابی معمولاً افق های مرجع یا مرجع نامیده می شوند. آنها نشانگرهای منطقه ای هستند. ردیابی و تفسیر آنها می تواند به طور قابل توجهی درک همه مواد لرزه ای، تاریخ زمین ساختی و شرایط رسوبی را افزایش دهد.

Kirilov A.S., Zakrevsky K.E., کارگاه آموزشی تفسیر لرزه ای در PETREL. M.: انتشارات MAI-PRINT، 2014. - 288 ص.

به اطلاعات بیشتری نیاز دارید؟

حجم زیادی از اطلاعات مرجع در مورد این موضوع به زبان روسی تقریبا در هر قالبی وجود دارد. از جمله در یوتیوب. به عنوان مثال، می‌توانید یک ویدیوی تصویری عالی در مورد تشخیص خودکار افق‌های لرزه‌ای، که به‌طور رایگان توسط مرکز آموزش مداوم کازان مؤسسه فناوری‌های زمین‌شناسی و جغرافیایی KFU در دسترس است، ذکر کنید.

به نظر من پس از این، وظیفه ذاتی چالش باید روشن تر شود.

خوب، چه کاری باید انجام شود؟

بر اساس 10٪ اول مکعب لرزه ای که قبلاً توسط یک مترجم حرفه ای علامت گذاری شده است، باید برش های باقی مانده در مجموعه داده آزمایشی را در امتداد مرزهای کلاس های مشخص شده با حداکثر مقدار متریک علامت گذاری کنید.

با چی کار کنیم؟

مجموعه داده منبع یک آرایه داده های لرزه ای سه بعدی (مکعب زمان ویژگی لرزه ای جمع شده) است. همانطور که در بالا ذکر شد، یک مکعب را می توان به شکل برش های عمودی دوبعدی نشان داد: خطوط متقاطع و خطوط درونی.

هر برش از بردارهای یک بعدی - ردیابی به طول 2562 میلی ثانیه با گام 2 میلی ثانیه تشکیل شده است. تعداد خطوط متقاطع: 1896. تعداد خطوط: 2812.
تعداد کل آثار > 5 میلیون

تعداد طبقات تقسیم بندی (یعنی تقسیمات نژادی): 8.

چه کسی در چالش لرزه ای انتظار می رود؟

برگزارکنندگان به دنبال متخصصین در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها برای مشارکت هستند. زمان محدود است و چالش برای کسانی که "از قبل می دانند چگونه" مناسب است. هر دو نفر و تیم های حداکثر پنج نفر می توانند در انتخاب رقابت شرکت کنند.

چگونه می توانم درگیر شوم؟

شرکت کنندگان خود را از طریق وب سایت ثبت نام می کنند RN.DIGITAL. در سایت Boosters.pro طبق آمار تا 4 آبان 402 تیم برای شرکت در مسابقات ثبت نام کردند.

تاریخ:

15.10.19 - 15.12.19 - برگزاری مسابقه
24.11.19/XNUMX/XNUMX - پایان فرصت ترکیب تیم ها
15.10.19 - 01.12.19 - دور اول مسابقه
02.12.19 - 15.12.19 - دور دوم مسابقه 30 تیم برتر دور اول
21.12.19/10/XNUMX - جمع بندی حضوری و اهدای جوایز XNUMX تیم از دور دوم در مسکو.

سازماندهی فینال جالب است: یک شورای تخصصی آثار نهایی را ارزیابی می کند، اما بر انتخاب برندگان تأثیری ندارد. توزیع فینالیست ها بر اساس نتایج بخش متناظر مسابقه بر اساس بهترین معیارهای کیفیت تقسیم بندی (Dice Metrics) تعیین می شود. در عین حال، شرکت کنندگان می توانند پاداش اضافی برای بهترین ارائه راه حل خود به مبلغ 50 روبل دریافت کنند.

PS

من سازمان دهنده این چالش نیستم، بنابراین بعید است بتوانم به سوالات در نظرات پاسخ دهم. اگر مردم هابرا سؤال/علاقه دارند، می توانم از نماینده برگزارکنندگان و بچه های بوستر دعوت کنم تا نظر بدهند.

منبع: www.habr.com