شرکت انگلیسی Graphcore که هشت سال پیش ایجاد شد، قبلاً به دلیل انتشار شتاب‌دهنده‌های قدرتمند هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته بود که مایکروسافت و دل با استقبال گرمی مواجه کردند. شتاب دهنده های توسعه یافته توسط Graphcore در ابتدا هوش مصنوعی را هدف قرار می دهند، که نمی توان در مورد پردازنده های گرافیکی NVIDIA که برای حل مشکلات هوش مصنوعی اقتباس شده اند صحبت کرد. آ از نظر تعداد ترانزیستورهای درگیر، Graphcore حتی پادشاه تراشه‌های هوش مصنوعی که اخیراً معرفی شده، یعنی پردازنده NVIDIA A100 را تحت الشعاع قرار داده است.
راه حل NVIDIA A100 مبتنی بر معماری Ampere شامل 54 میلیارد ترانزیستور است. پردازنده جدید 7 نانومتری Graphcore Colossus MK2 (IPU GC200) دارای 59,4 میلیارد ترانزیستور بر روی تراشه خود است. بنابراین، تاج پیچیده ترین تراشه در جهان (به جز هیولای تک صفحه ای ) به انگلیسی ها منتقل شد.
هر تراشه GC200 دارای 1472 هسته پردازشگر مستقل در قالب مجموعه ای از "کاشی ها" است و قادر است 8832 رشته محاسباتی را به صورت موازی اجرا کند. راه حل قبلی این شرکت یک شتاب دهنده با 1216 هسته و 7296 رشته بود. هر "کاشی" به بلوک حافظه خود مجهز است. توسعه جدید در مجموع 900 مگابایت حافظه داخلی دارد، در حالی که پردازنده قبلی تنها 300 مگابایت حافظه داشت.
این راه حل توان عملیاتی کل شتاب دهنده های Graphcore را فراهم می کند. بنابراین، یک کامپیوتر قفسه ای برای یک رک استاندارد با چهار شتاب دهنده Colossus MK2 عملکرد یک پتافلاپ دارد. کار مشترک 64 هزار IPU عملکرد 16 اگزافلاپس را ارائه می دهد. مقیاس گذاری پلت فرم Graphcore به سادگی با افزایش بلوک ها با پیکربندی خودکار انجام می شود که به طور قابل توجهی دامنه کاربران شتاب دهنده های شرکت را گسترش می دهد.
مایکروسافت سابق از پلتفرم Graphcore در خدمات ابری Azure برای تشخیص پرس و جوهای زبان طبیعی استفاده کنید. ادعا می شود که راه حل های Graphcore صدها برابر از پلتفرم های هوش مصنوعی مبتنی بر GPU بهتر عمل می کنند. خب، حداقل به نظر می رسد Graphcore در زمینه خود موفق باشد. ارزش بازار آن نزدیک به 2 میلیارد دلار است، اما فناوری شرکت هنوز واقعاً رشد نکرده است.
منبع:
منبع: 3dnews.ru