در حال حاضر، REST API به استانداردی برای توسعه برنامه های کاربردی وب تبدیل شده است، که به توسعه اجازه می دهد تا به بخش های مستقل تقسیم شود. فریمورک های محبوب مختلفی مانند Angular، React، Vue و غیره در حال حاضر برای UI استفاده می شوند. توسعه دهندگان Backend می توانند از میان طیف گسترده ای از زبان ها و چارچوب ها انتخاب کنند. امروز می خواهم در مورد چنین چارچوبی صحبت کنم NestJS. ما وارد هستیم TestMace ما به طور فعال از آن برای پروژه های داخلی استفاده می کنیم. استفاده از لانه و پکیج @nestjsx/crud، ما یک برنامه ساده CRUD ایجاد خواهیم کرد.

چرا NestJS

اخیراً تعداد زیادی از فریمورک های Backend در جامعه جاوا اسکریپت ظاهر شده اند. و اگر از نظر عملکرد آنها قابلیت های مشابهی را به Nest ارائه دهند ، در یک چیز قطعاً برنده می شود - این معماری است. ویژگی‌های NestJS زیر به شما اجازه می‌دهد تا برنامه‌های صنعتی و توسعه مقیاس را برای تیم‌های بزرگ ایجاد کنید:

• استفاده از TypeScript به عنوان زبان اصلی توسعه اگرچه NestJS از جاوا اسکریپت پشتیبانی می کند، برخی از عملکردها ممکن است کار نکنند، به خصوص اگر در مورد بسته های شخص ثالث صحبت می کنیم.
• وجود یک ظرف DI، که به شما امکان می دهد اجزای جفت شده را ایجاد کنید.
• عملکرد خود چارچوب به اجزای مستقل قابل تعویض تقسیم می شود. به عنوان مثال، در زیر کاپوت به عنوان یک چارچوب می توان از آن به عنوان استفاده کرد صریحو روزه گرفتن، برای کار با پایگاه داده، nest out of box اتصالاتی را به آن ارائه می دهد تایورم, انبه, عاقبت کردن;
• NestJS یک پلتفرم آگنوستیک است و از REST، GraphQL، Websockets، gRPC و غیره پشتیبانی می کند.

خود این فریم ورک از فریم ورک Angular frontend الهام گرفته شده است و از نظر مفهومی اشتراکات زیادی با آن دارد.

نصب NestJS و استقرار پروژه

Nest حاوی یک بسته است لانه/cli، که به شما اجازه می دهد تا به سرعت یک چارچوب برنامه کاربردی پایه را گسترش دهید. بیایید این بسته را به صورت جهانی نصب کنیم:

npm install --global @nest/cli

پس از نصب، چارچوب اصلی برنامه خود را با نام تولید می کنیم nest-resتی این کار با استفاده از دستور انجام می شود nest new nest-rest.

لانه جدید nest-rest

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects $ nest new nest-rest
  We will scaffold your app in a few seconds..

CREATE /nest-rest/.prettierrc (51 bytes)
CREATE /nest-rest/README.md (3370 bytes)
CREATE /nest-rest/nest-cli.json (84 bytes)
CREATE /nest-rest/nodemon-debug.json (163 bytes)
CREATE /nest-rest/nodemon.json (67 bytes)
CREATE /nest-rest/package.json (1805 bytes)
CREATE /nest-rest/tsconfig.build.json (97 bytes)
CREATE /nest-rest/tsconfig.json (325 bytes)
CREATE /nest-rest/tslint.json (426 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.controller.spec.ts (617 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.controller.ts (274 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.module.ts (249 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.service.ts (142 bytes)
CREATE /nest-rest/src/main.ts (208 bytes)
CREATE /nest-rest/test/app.e2e-spec.ts (561 bytes)
CREATE /nest-rest/test/jest-e2e.json (183 bytes)

? Which package manager would you ️ to use? yarn
 Installation in progress... 

  Successfully created project nest-rest
  Get started with the following commands:

$ cd nest-rest
$ yarn run start

                          Thanks for installing Nest 
                 Please consider donating to our open collective
                        to help us maintain this package.

                 Donate: https://opencollective.com/nest

ما نخ را به عنوان مدیر بسته خود انتخاب می کنیم.
در این مرحله می توانید سرور را با دستور راه اندازی کنید npm start و رفتن به آدرس http://localhost:3000 می توانید صفحه اصلی را ببینید با این حال، به این دلیل نیست که ما اینجا جمع شده ایم و ادامه می دهیم.

راه اندازی کار با پایگاه داده

من PostrgreSQL را به عنوان DBMS برای این مقاله انتخاب کردم. در مورد سلیقه بحثی نیست؛ به نظر من این بالغ ترین DBMS است که همه قابلیت های لازم را دارد. همانطور که قبلا ذکر شد، Nest یکپارچه سازی با بسته های مختلف را برای کار با پایگاه های داده فراهم می کند. زیرا از آنجایی که انتخاب من روی PostgreSQL بود، منطقی است که TypeORM را به عنوان یک ORM انتخاب کنم. بیایید بسته های لازم برای ادغام با پایگاه داده را نصب کنیم:

yarn add typeorm @nestjs/typeorm pg

به ترتیب، هر بسته برای چه چیزی مورد نیاز است:

1. typeorm - بسته ای به طور مستقیم از خود ORM.
2. @nestjs/typeorm - بسته TypeORM برای NestJS. ماژول هایی را برای وارد کردن به ماژول های پروژه و همچنین مجموعه ای از دکوراتورهای کمکی اضافه می کند.
3. pg - درایور کار با PostgreSQL.

خوب، بسته ها نصب شده اند، اکنون باید خود پایگاه داده را راه اندازی کنید. برای استقرار پایگاه داده، از docker-compose.yml با محتوای زیر استفاده خواهم کرد:

docker-compose.yml

version: '3.1'

services:
  db:
    image: postgres:11.2
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example
    volumes:
      - ../db:/var/lib/postgresql/data
      - ./postgresql.conf:/etc/postgresql/postgresql.conf
    ports:
      - 5432:5432
  adminer:
    image: adminer
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080

همانطور که می بینید، این فایل راه اندازی 2 کانتینر را پیکربندی می کند:

1. db محفظه ای است که مستقیماً شامل پایگاه داده است. در مورد ما، postgresql نسخه 11.2 استفاده می شود.
2. مدیر-مدیر پایگاه داده. یک رابط وب برای مشاهده و مدیریت پایگاه داده فراهم می کند.

برای کار با اتصالات tcp، پیکربندی زیر را اضافه کردم.

postgresql.conf

# -----------------------------
# PostgreSQL configuration file
# -----------------------------
#
# This file consists of lines of the form:
#
#   name = value
#
# (The "=" is optional.)  Whitespace may be used.  Comments are introduced with
# "#" anywhere on a line.  The complete list of parameter names and allowed
# values can be found in the PostgreSQL documentation.
#
# The commented-out settings shown in this file represent the default values.
# Re-commenting a setting is NOT sufficient to revert it to the default value;
# you need to reload the server.
#
# This file is read on server startup and when the server receives a SIGHUP
# signal.  If you edit the file on a running system, you have to SIGHUP the
# server for the changes to take effect, run "pg_ctl reload", or execute
# "SELECT pg_reload_conf()".  Some parameters, which are marked below,
# require a server shutdown and restart to take effect.
#
# Any parameter can also be given as a command-line option to the server, e.g.,
# "postgres -c log_connections=on".  Some parameters can be changed at run time
# with the "SET" SQL command.
#
# Memory units:  kB = kilobytes        Time units:  ms  = milliseconds
#                MB = megabytes                     s   = seconds
#                GB = gigabytes                     min = minutes
#                TB = terabytes                     h   = hours
#                                                   d   = days
#------------------------------------------------------------------------------
# FILE LOCATIONS
#------------------------------------------------------------------------------
# The default values of these variables are driven from the -D command-line
# option or PGDATA environment variable, represented here as ConfigDir.
#data_directory = 'ConfigDir'       # use data in another directory
# (change requires restart)
#hba_file = 'ConfigDir/pg_hba.conf' # host-based authentication file
# (change requires restart)
#ident_file = 'ConfigDir/pg_ident.conf' # ident configuration file
# (change requires restart)
# If external_pid_file is not explicitly set, no extra PID file is written.
#external_pid_file = ''         # write an extra PID file
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# CONNECTIONS AND AUTHENTICATION
#------------------------------------------------------------------------------
# - Connection Settings -
listen_addresses = '*'
#listen_addresses = 'localhost'     # what IP address(es) to listen on;
# comma-separated list of addresses;
# defaults to 'localhost'; use '*' for all
# (change requires restart)
#port = 5432                # (change requires restart)
#max_connections = 100          # (change requires restart)
#superuser_reserved_connections = 3 # (change requires restart)
#unix_socket_directories = '/tmp'   # comma-separated list of directories
# (change requires restart)
#unix_socket_group = ''         # (change requires restart)
#unix_socket_permissions = 0777     # begin with 0 to use octal notation
# (change requires restart)
#bonjour = off              # advertise server via Bonjour
# (change requires restart)
#bonjour_name = ''          # defaults to the computer name
# (change requires restart)
# - TCP Keepalives -
# see "man 7 tcp" for details
#tcp_keepalives_idle = 0        # TCP_KEEPIDLE, in seconds;
# 0 selects the system default
#tcp_keepalives_interval = 0        # TCP_KEEPINTVL, in seconds;
# 0 selects the system default
#tcp_keepalives_count = 0       # TCP_KEEPCNT;
# 0 selects the system default
# - Authentication -
#authentication_timeout = 1min      # 1s-600s
#password_encryption = md5      # md5 or scram-sha-256
#db_user_namespace = off
# GSSAPI using Kerberos
#krb_server_keyfile = ''
#krb_caseins_users = off
# - SSL -
#ssl = off
#ssl_ca_file = ''
#ssl_cert_file = 'server.crt'
#ssl_crl_file = ''
#ssl_key_file = 'server.key'
#ssl_ciphers = 'HIGH:MEDIUM:+3DES:!aNULL' # allowed SSL ciphers
#ssl_prefer_server_ciphers = on
#ssl_ecdh_curve = 'prime256v1'
#ssl_min_protocol_version = 'TLSv1'
#ssl_max_protocol_version = ''
#ssl_dh_params_file = ''
#ssl_passphrase_command = ''
#ssl_passphrase_command_supports_reload = off
#------------------------------------------------------------------------------
# RESOURCE USAGE (except WAL)
#------------------------------------------------------------------------------
# - Memory -
#shared_buffers = 32MB          # min 128kB
# (change requires restart)
#huge_pages = try           # on, off, or try
# (change requires restart)
#temp_buffers = 8MB         # min 800kB
#max_prepared_transactions = 0      # zero disables the feature
# (change requires restart)
# Caution: it is not advisable to set max_prepared_transactions nonzero unless
# you actively intend to use prepared transactions.
#work_mem = 4MB             # min 64kB
#maintenance_work_mem = 64MB        # min 1MB
#autovacuum_work_mem = -1       # min 1MB, or -1 to use maintenance_work_mem
#max_stack_depth = 2MB          # min 100kB
#shared_memory_type = mmap      # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   mmap
#   sysv
#   windows
# (change requires restart)
#dynamic_shared_memory_type = posix # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   posix
#   sysv
#   windows
#   mmap
# (change requires restart)
# - Disk -
#temp_file_limit = -1           # limits per-process temp file space
# in kB, or -1 for no limit
# - Kernel Resources -
#max_files_per_process = 1000       # min 25
# (change requires restart)
# - Cost-Based Vacuum Delay -
#vacuum_cost_delay = 0          # 0-100 milliseconds (0 disables)
#vacuum_cost_page_hit = 1       # 0-10000 credits
#vacuum_cost_page_miss = 10     # 0-10000 credits
#vacuum_cost_page_dirty = 20        # 0-10000 credits
#vacuum_cost_limit = 200        # 1-10000 credits
# - Background Writer -
#bgwriter_delay = 200ms         # 10-10000ms between rounds
#bgwriter_lru_maxpages = 100        # max buffers written/round, 0 disables
#bgwriter_lru_multiplier = 2.0      # 0-10.0 multiplier on buffers scanned/round
#bgwriter_flush_after = 0       # measured in pages, 0 disables
# - Asynchronous Behavior -
#effective_io_concurrency = 1       # 1-1000; 0 disables prefetching
#max_worker_processes = 8       # (change requires restart)
#max_parallel_maintenance_workers = 2   # taken from max_parallel_workers
#max_parallel_workers_per_gather = 2    # taken from max_parallel_workers
#parallel_leader_participation = on
#max_parallel_workers = 8       # maximum number of max_worker_processes that
# can be used in parallel operations
#old_snapshot_threshold = -1        # 1min-60d; -1 disables; 0 is immediate
# (change requires restart)
#backend_flush_after = 0        # measured in pages, 0 disables
#------------------------------------------------------------------------------
# WRITE-AHEAD LOG
#------------------------------------------------------------------------------
# - Settings -
#wal_level = replica            # minimal, replica, or logical
# (change requires restart)
#fsync = on             # flush data to disk for crash safety
# (turning this off can cause
# unrecoverable data corruption)
#synchronous_commit = on        # synchronization level;
# off, local, remote_write, remote_apply, or on
#wal_sync_method = fsync        # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   open_datasync
#   fdatasync (default on Linux)
#   fsync
#   fsync_writethrough
#   open_sync
#full_page_writes = on          # recover from partial page writes
#wal_compression = off          # enable compression of full-page writes
#wal_log_hints = off            # also do full page writes of non-critical updates
# (change requires restart)
#wal_buffers = -1           # min 32kB, -1 sets based on shared_buffers
# (change requires restart)
#wal_writer_delay = 200ms       # 1-10000 milliseconds
#wal_writer_flush_after = 1MB       # measured in pages, 0 disables
#commit_delay = 0           # range 0-100000, in microseconds
#commit_siblings = 5            # range 1-1000
# - Checkpoints -
#checkpoint_timeout = 5min      # range 30s-1d
#max_wal_size = 1GB
#min_wal_size = 80MB
#checkpoint_completion_target = 0.5 # checkpoint target duration, 0.0 - 1.0
#checkpoint_flush_after = 0     # measured in pages, 0 disables
#checkpoint_warning = 30s       # 0 disables
# - Archiving -
#archive_mode = off     # enables archiving; off, on, or always
# (change requires restart)
#archive_command = ''       # command to use to archive a logfile segment
# placeholders: %p = path of file to archive
#               %f = file name only
# e.g. 'test ! -f /mnt/server/archivedir/%f && cp %p /mnt/server/archivedir/%f'
#archive_timeout = 0        # force a logfile segment switch after this
# number of seconds; 0 disables
# - Archive Recovery -
# These are only used in recovery mode.
#restore_command = ''       # command to use to restore an archived logfile segment
# placeholders: %p = path of file to restore
#               %f = file name only
# e.g. 'cp /mnt/server/archivedir/%f %p'
# (change requires restart)
#archive_cleanup_command = ''   # command to execute at every restartpoint
#recovery_end_command = ''  # command to execute at completion of recovery
# - Recovery Target -
# Set these only when performing a targeted recovery.
#recovery_target = ''       # 'immediate' to end recovery as soon as a
# consistent state is reached
# (change requires restart)
#recovery_target_name = ''  # the named restore point to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_time = ''  # the time stamp up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_xid = ''   # the transaction ID up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_lsn = ''   # the WAL LSN up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_inclusive = on # Specifies whether to stop:
# just after the specified recovery target (on)
# just before the recovery target (off)
# (change requires restart)
#recovery_target_timeline = 'latest'    # 'current', 'latest', or timeline ID
# (change requires restart)
#recovery_target_action = 'pause'   # 'pause', 'promote', 'shutdown'
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# REPLICATION
#------------------------------------------------------------------------------
# - Sending Servers -
# Set these on the master and on any standby that will send replication data.
#max_wal_senders = 10       # max number of walsender processes
# (change requires restart)
#wal_keep_segments = 0      # in logfile segments; 0 disables
#wal_sender_timeout = 60s   # in milliseconds; 0 disables
#max_replication_slots = 10 # max number of replication slots
# (change requires restart)
#track_commit_timestamp = off   # collect timestamp of transaction commit
# (change requires restart)
# - Master Server -
# These settings are ignored on a standby server.
#synchronous_standby_names = '' # standby servers that provide sync rep
# method to choose sync standbys, number of sync standbys,
# and comma-separated list of application_name
# from standby(s); '*' = all
#vacuum_defer_cleanup_age = 0   # number of xacts by which cleanup is delayed
# - Standby Servers -
# These settings are ignored on a master server.
#primary_conninfo = ''          # connection string to sending server
# (change requires restart)
#primary_slot_name = ''         # replication slot on sending server
# (change requires restart)
#promote_trigger_file = ''      # file name whose presence ends recovery
#hot_standby = on           # "off" disallows queries during recovery
# (change requires restart)
#max_standby_archive_delay = 30s    # max delay before canceling queries
# when reading WAL from archive;
# -1 allows indefinite delay
#max_standby_streaming_delay = 30s  # max delay before canceling queries
# when reading streaming WAL;
# -1 allows indefinite delay
#wal_receiver_status_interval = 10s # send replies at least this often
# 0 disables
#hot_standby_feedback = off     # send info from standby to prevent
# query conflicts
#wal_receiver_timeout = 60s     # time that receiver waits for
# communication from master
# in milliseconds; 0 disables
#wal_retrieve_retry_interval = 5s   # time to wait before retrying to
# retrieve WAL after a failed attempt
#recovery_min_apply_delay = 0       # minimum delay for applying changes during recovery
# - Subscribers -
# These settings are ignored on a publisher.
#max_logical_replication_workers = 4    # taken from max_worker_processes
# (change requires restart)
#max_sync_workers_per_subscription = 2  # taken from max_logical_replication_workers
#------------------------------------------------------------------------------
# QUERY TUNING
#------------------------------------------------------------------------------
# - Planner Method Configuration -
#enable_bitmapscan = on
#enable_hashagg = on
#enable_hashjoin = on
#enable_indexscan = on
#enable_indexonlyscan = on
#enable_material = on
#enable_mergejoin = on
#enable_nestloop = on
#enable_parallel_append = on
#enable_seqscan = on
#enable_sort = on
#enable_tidscan = on
#enable_partitionwise_join = off
#enable_partitionwise_aggregate = off
#enable_parallel_hash = on
#enable_partition_pruning = on
# - Planner Cost Constants -
#seq_page_cost = 1.0            # measured on an arbitrary scale
#random_page_cost = 4.0         # same scale as above
#cpu_tuple_cost = 0.01          # same scale as above
#cpu_index_tuple_cost = 0.005       # same scale as above
#cpu_operator_cost = 0.0025     # same scale as above
#parallel_tuple_cost = 0.1      # same scale as above
#parallel_setup_cost = 1000.0   # same scale as above
#jit_above_cost = 100000        # perform JIT compilation if available
# and query more expensive than this;
# -1 disables
#jit_inline_above_cost = 500000     # inline small functions if query is
# more expensive than this; -1 disables
#jit_optimize_above_cost = 500000   # use expensive JIT optimizations if
# query is more expensive than this;
# -1 disables
#min_parallel_table_scan_size = 8MB
#min_parallel_index_scan_size = 512kB
#effective_cache_size = 4GB
# - Genetic Query Optimizer -
#geqo = on
#geqo_threshold = 12
#geqo_effort = 5            # range 1-10
#geqo_pool_size = 0         # selects default based on effort
#geqo_generations = 0           # selects default based on effort
#geqo_selection_bias = 2.0      # range 1.5-2.0
#geqo_seed = 0.0            # range 0.0-1.0
# - Other Planner Options -
#default_statistics_target = 100    # range 1-10000
#constraint_exclusion = partition   # on, off, or partition
#cursor_tuple_fraction = 0.1        # range 0.0-1.0
#from_collapse_limit = 8
#join_collapse_limit = 8        # 1 disables collapsing of explicit
# JOIN clauses
#force_parallel_mode = off
#jit = on               # allow JIT compilation
#plan_cache_mode = auto         # auto, force_generic_plan or
# force_custom_plan
#------------------------------------------------------------------------------
# REPORTING AND LOGGING
#------------------------------------------------------------------------------
# - Where to Log -
#log_destination = 'stderr'     # Valid values are combinations of
# stderr, csvlog, syslog, and eventlog,
# depending on platform.  csvlog
# requires logging_collector to be on.
# This is used when logging to stderr:
#logging_collector = off        # Enable capturing of stderr and csvlog
# into log files. Required to be on for
# csvlogs.
# (change requires restart)
# These are only used if logging_collector is on:
#log_directory = 'log'          # directory where log files are written,
# can be absolute or relative to PGDATA
#log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'    # log file name pattern,
# can include strftime() escapes
#log_file_mode = 0600           # creation mode for log files,
# begin with 0 to use octal notation
#log_truncate_on_rotation = off     # If on, an existing log file with the
# same name as the new log file will be
# truncated rather than appended to.
# But such truncation only occurs on
# time-driven rotation, not on restarts
# or size-driven rotation.  Default is
# off, meaning append to existing files
# in all cases.
#log_rotation_age = 1d          # Automatic rotation of logfiles will
# happen after that time.  0 disables.
#log_rotation_size = 10MB       # Automatic rotation of logfiles will
# happen after that much log output.
# 0 disables.
# These are relevant when logging to syslog:
#syslog_facility = 'LOCAL0'
#syslog_ident = 'postgres'
#syslog_sequence_numbers = on
#syslog_split_messages = on
# This is only relevant when logging to eventlog (win32):
# (change requires restart)
#event_source = 'PostgreSQL'
# - When to Log -
#log_min_messages = warning     # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   info
#   notice
#   warning
#   error
#   log
#   fatal
#   panic
#log_min_error_statement = error    # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   info
#   notice
#   warning
#   error
#   log
#   fatal
#   panic (effectively off)
#log_min_duration_statement = -1    # logs statements and their durations
# according to log_statement_sample_rate. -1 is disabled,
# 0 logs all statement, > 0 logs only statements running at
# least this number of milliseconds.
#log_statement_sample_rate = 1  # Fraction of logged statements over
# log_min_duration_statement. 1.0 logs all statements,
# 0 never logs.
# - What to Log -
#debug_print_parse = off
#debug_print_rewritten = off
#debug_print_plan = off
#debug_pretty_print = on
#log_checkpoints = off
#log_connections = off
#log_disconnections = off
#log_duration = off
#log_error_verbosity = default      # terse, default, or verbose messages
#log_hostname = off
#log_line_prefix = '%m [%p] '       # special values:
#   %a = application name
#   %u = user name
#   %d = database name
#   %r = remote host and port
#   %h = remote host
#   %p = process ID
#   %t = timestamp without milliseconds
#   %m = timestamp with milliseconds
#   %n = timestamp with milliseconds (as a Unix epoch)
#   %i = command tag
#   %e = SQL state
#   %c = session ID
#   %l = session line number
#   %s = session start timestamp
#   %v = virtual transaction ID
#   %x = transaction ID (0 if none)
#   %q = stop here in non-session
#        processes
#   %% = '%'
# e.g. '<%u%%%d> '
#log_lock_waits = off           # log lock waits >= deadlock_timeout
#log_statement = 'none'         # none, ddl, mod, all
#log_replication_commands = off
#log_temp_files = -1            # log temporary files equal or larger
# than the specified size in kilobytes;
# -1 disables, 0 logs all temp files
#log_timezone = 'GMT'
#------------------------------------------------------------------------------
# PROCESS TITLE
#------------------------------------------------------------------------------
#cluster_name = ''          # added to process titles if nonempty
# (change requires restart)
#update_process_title = on
#------------------------------------------------------------------------------
# STATISTICS
#------------------------------------------------------------------------------
# - Query and Index Statistics Collector -
#track_activities = on
#track_counts = on
#track_io_timing = off
#track_functions = none         # none, pl, all
#track_activity_query_size = 1024   # (change requires restart)
#stats_temp_directory = 'pg_stat_tmp'
# - Monitoring -
#log_parser_stats = off
#log_planner_stats = off
#log_executor_stats = off
#log_statement_stats = off
#------------------------------------------------------------------------------
# AUTOVACUUM
#------------------------------------------------------------------------------
#autovacuum = on            # Enable autovacuum subprocess?  'on'
# requires track_counts to also be on.
#log_autovacuum_min_duration = -1   # -1 disables, 0 logs all actions and
# their durations, > 0 logs only
# actions running at least this number
# of milliseconds.
#autovacuum_max_workers = 3     # max number of autovacuum subprocesses
# (change requires restart)
#autovacuum_naptime = 1min      # time between autovacuum runs
#autovacuum_vacuum_threshold = 50   # min number of row updates before
# vacuum
#autovacuum_analyze_threshold = 50  # min number of row updates before
# analyze
#autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.2   # fraction of table size before vacuum
#autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1  # fraction of table size before analyze
#autovacuum_freeze_max_age = 200000000  # maximum XID age before forced vacuum
# (change requires restart)
#autovacuum_multixact_freeze_max_age = 400000000    # maximum multixact age
# before forced vacuum
# (change requires restart)
#autovacuum_vacuum_cost_delay = 2ms # default vacuum cost delay for
# autovacuum, in milliseconds;
# -1 means use vacuum_cost_delay
#autovacuum_vacuum_cost_limit = -1  # default vacuum cost limit for
# autovacuum, -1 means use
# vacuum_cost_limit
#------------------------------------------------------------------------------
# CLIENT CONNECTION DEFAULTS
#------------------------------------------------------------------------------
# - Statement Behavior -
#client_min_messages = notice       # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   log
#   notice
#   warning
#   error
#search_path = '"$user", public'    # schema names
#row_security = on
#default_tablespace = ''        # a tablespace name, '' uses the default
#temp_tablespaces = ''          # a list of tablespace names, '' uses
# only default tablespace
#check_function_bodies = on
#default_transaction_isolation = 'read committed'
#default_transaction_read_only = off
#default_transaction_deferrable = off
#session_replication_role = 'origin'
#statement_timeout = 0          # in milliseconds, 0 is disabled
#lock_timeout = 0           # in milliseconds, 0 is disabled
#idle_in_transaction_session_timeout = 0    # in milliseconds, 0 is disabled
#vacuum_freeze_min_age = 50000000
#vacuum_freeze_table_age = 150000000
#vacuum_multixact_freeze_min_age = 5000000
#vacuum_multixact_freeze_table_age = 150000000
#vacuum_cleanup_index_scale_factor = 0.1    # fraction of total number of tuples
# before index cleanup, 0 always performs
# index cleanup
#bytea_output = 'hex'           # hex, escape
#xmlbinary = 'base64'
#xmloption = 'content'
#gin_fuzzy_search_limit = 0
#gin_pending_list_limit = 4MB
# - Locale and Formatting -
#datestyle = 'iso, mdy'
#intervalstyle = 'postgres'
#timezone = 'GMT'
#timezone_abbreviations = 'Default'     # Select the set of available time zone
# abbreviations.  Currently, there are
#   Default
#   Australia (historical usage)
#   India
# You can create your own file in
# share/timezonesets/.
#extra_float_digits = 1         # min -15, max 3; any value >0 actually
# selects precise output mode
#client_encoding = sql_ascii        # actually, defaults to database
# encoding
# These settings are initialized by initdb, but they can be changed.
#lc_messages = 'C'          # locale for system error message
# strings
#lc_monetary = 'C'          # locale for monetary formatting
#lc_numeric = 'C'           # locale for number formatting
#lc_time = 'C'              # locale for time formatting
# default configuration for text search
#default_text_search_config = 'pg_catalog.simple'
# - Shared Library Preloading -
#shared_preload_libraries = ''  # (change requires restart)
#local_preload_libraries = ''
#session_preload_libraries = ''
#jit_provider = 'llvmjit'       # JIT library to use
# - Other Defaults -
#dynamic_library_path = '$libdir'
#------------------------------------------------------------------------------
# LOCK MANAGEMENT
#------------------------------------------------------------------------------
#deadlock_timeout = 1s
#max_locks_per_transaction = 64     # min 10
# (change requires restart)
#max_pred_locks_per_transaction = 64    # min 10
# (change requires restart)
#max_pred_locks_per_relation = -2   # negative values mean
# (max_pred_locks_per_transaction
#  / -max_pred_locks_per_relation) - 1
#max_pred_locks_per_page = 2            # min 0
#------------------------------------------------------------------------------
# VERSION AND PLATFORM COMPATIBILITY
#------------------------------------------------------------------------------
# - Previous PostgreSQL Versions -
#array_nulls = on
#backslash_quote = safe_encoding    # on, off, or safe_encoding
#escape_string_warning = on
#lo_compat_privileges = off
#operator_precedence_warning = off
#quote_all_identifiers = off
#standard_conforming_strings = on
#synchronize_seqscans = on
# - Other Platforms and Clients -
#transform_null_equals = off
#------------------------------------------------------------------------------
# ERROR HANDLING
#------------------------------------------------------------------------------
#exit_on_error = off            # terminate session on any error?
#restart_after_crash = on       # reinitialize after backend crash?
#data_sync_retry = off          # retry or panic on failure to fsync
# data?
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# CONFIG FILE INCLUDES
#------------------------------------------------------------------------------
# These options allow settings to be loaded from files other than the
# default postgresql.conf.
#include_dir = 'conf.d'         # include files ending in '.conf' from
# directory 'conf.d'
#include_if_exists = 'exists.conf'  # include file only if it exists
#include = 'special.conf'       # include file
#------------------------------------------------------------------------------
# CUSTOMIZED OPTIONS
#------------------------------------------------------------------------------
# Add settings for extensions here

این همه است، شما می توانید کانتینرها را با دستور شروع کنید docker-compose up -d. یا در یک کنسول جداگانه با دستور docker-compose up.

بنابراین، بسته ها نصب شده اند، پایگاه داده راه اندازی شده است، تنها چیزی که باقی می ماند این است که آنها را با یکدیگر دوست کنیم. برای این کار باید فایل زیر را به ریشه پروژه اضافه کنید: ormconfig.js:

ormconfig.js

const process = require('process');
const username = process.env.POSTGRES_USER || "postgres";
const password = process.env.POSTGRES_PASSWORD || "example";
module.exports = {
"type": "postgres",
"host": "localhost",
"port": 5432,
username,
password,
"database": "postgres",
"synchronize": true,
"dropSchema": false,
"logging": true,
"entities": [__dirname + "/src/**/*.entity.ts", __dirname + "/dist/**/*.entity.js"],
"migrations": ["migrations/**/*.ts"],
"subscribers": ["subscriber/**/*.ts", "dist/subscriber/**/.js"],
"cli": {
"entitiesDir": "src",
"migrationsDir": "migrations",
"subscribersDir": "subscriber"
}
}

این پیکربندی برای cli typeorm استفاده خواهد شد.

بیایید این پیکربندی را با جزئیات بیشتری بررسی کنیم. در خطوط 3 و 4 نام کاربری و رمز عبور را از متغیرهای محیط دریافت می کنیم. هنگامی که چندین محیط (dev، stage، prod و غیره) دارید، راحت است. به طور پیش فرض، نام کاربری postgres و رمز عبور نمونه است. بقیه تنظیمات بی اهمیت است، بنابراین ما فقط بر روی جالب ترین پارامترها تمرکز خواهیم کرد:

• همگام سازی - نشان می دهد که آیا طرح پایگاه داده باید به طور خودکار هنگام شروع برنامه ایجاد شود یا خیر. مراقب این گزینه باشید و از آن در تولید استفاده نکنید، در غیر این صورت اطلاعات را از دست خواهید داد. این گزینه هنگام توسعه و اشکال زدایی یک برنامه راحت است. به عنوان جایگزینی برای این گزینه می توانید از دستور استفاده کنید schema:sync از CLI TypeORM.
• dropSchema - هر بار که یک اتصال برقرار می شود، طرح را بازنشانی کنید. درست مانند گزینه قبلی، این گزینه فقط باید در هنگام توسعه و اشکال زدایی برنامه استفاده شود.
• موجودیت ها - کدام مسیرها برای جستجوی توضیحات مدل ها. لطفا توجه داشته باشید که جستجو با ماسک پشتیبانی می شود.
• cli.entitiesDir دایرکتوری است که مدل های ایجاد شده از TypeORM CLI باید به طور پیش فرض در آن ذخیره شوند.

برای اینکه بتوانیم از تمام ویژگی های TypeORM در برنامه Nest خود استفاده کنیم، باید ماژول را وارد کنیم. TypeOrmModule в AppModule. آن ها شما AppModule به این صورت خواهد بود:

app.module.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { AppController } from './app.controller';
import { AppService } from './app.service';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';
import * as process from "process";
const username = process.env.POSTGRES_USER || 'postgres';
const password = process.env.POSTGRES_PASSWORD || 'example';
@Module({
imports: [
TypeOrmModule.forRoot({
type: 'postgres',
host: 'localhost',
port: 5432,
username,
password,
database: 'postgres',
entities: [__dirname + '/**/*.entity{.ts,.js}'],
synchronize: true,
}),
],
controllers: [AppController],
providers: [AppService],
})
export class AppModule {}

همانطور که ممکن است متوجه شده باشید، روش forRoot همان پیکربندی برای کار با پایگاه داده مانند فایل ormconfig.ts منتقل می شود

آخرین لمس باقی می ماند - چندین کار برای کار با TypeORM در package.json اضافه کنید. واقعیت این است که CLI با جاوا اسکریپت نوشته شده و در محیط nodejs اجرا می شود. با این حال، همه مدل‌ها و مهاجرت‌های ما به صورت تایپی نوشته می‌شوند. بنابراین، لازم است که مهاجرت ها و مدل های خود را قبل از استفاده از CLI ترجمه کنیم. برای این ما به بسته ts-node نیاز داریم:

yarn add -D ts-node

پس از آن، دستورات لازم را به package.json اضافه کنید:

"typeorm": "ts-node -r tsconfig-paths/register ./node_modules/typeorm/cli.js",
"migration:generate": "yarn run typeorm migration:generate -n",
"migration:create": "yarn run typeorm migration:create -n",
"migration:run": "yarn run typeorm migration:run"

اولین فرمان، typeorm، یک بسته بندی گره ts برای اجرای cli TypeORM اضافه می کند. دستورات باقی مانده میانبرهای مناسبی هستند که شما به عنوان یک توسعه دهنده تقریباً هر روز از آنها استفاده خواهید کرد:
migration:generate - ایجاد مهاجرت بر اساس تغییرات در مدل های شما.
migration:create - ایجاد یک مهاجرت خالی
migration:run - راه اندازی مهاجرت ها
خوب، اکنون تمام است، ما بسته های لازم را اضافه کرده ایم، برنامه را برای کار با پایگاه داده هم از طریق cli و هم از خود برنامه پیکربندی کرده ایم، و همچنین DBMS را راه اندازی کرده ایم. وقت آن است که منطق را به برنامه خود اضافه کنیم.

نصب بسته هایی برای ایجاد CRUD

فقط با استفاده از Nest، می‌توانید یک API ایجاد کنید که به شما امکان ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف یک موجودیت را می‌دهد. این راه حل تا حد امکان انعطاف پذیر خواهد بود، اما در برخی موارد اضافی خواهد بود. به عنوان مثال، اگر نیاز به ایجاد سریع یک نمونه اولیه دارید، اغلب می توانید انعطاف پذیری را فدای سرعت توسعه کنید. بسیاری از چارچوب ها با توصیف مدل داده یک موجودیت خاص، عملکردی را برای تولید CRUD فراهم می کنند. و Nest نیز از این قاعده مستثنی نیست! این قابلیت توسط بسته ارائه شده است @nestjsx/crud. قابلیت های آن بسیار جالب است:

• نصب و پیکربندی آسان؛
• استقلال DBMS؛
• زبان پرس و جو قدرتمند با قابلیت فیلتر کردن، صفحه بندی، مرتب سازی، بارگذاری روابط و موجودیت های تودرتو، ذخیره سازی و غیره؛
• بسته ای برای ایجاد درخواست در فرانت اند.
• نادیده گرفتن آسان روش های کنترل کننده؛
• پیکربندی کوچک؛
• پشتیبانی اسناد و مدارک

عملکرد به چندین بسته تقسیم می شود:

• @nestjsx/crud - بسته اولیه ای که دکوراتور ارائه می دهد چیز چندش و کثیف() برای تولید مسیر، پیکربندی و اعتبارسنجی؛
• @nestjsx/crud-request - بسته ای که سازنده/تجزیه کننده پرس و جو را برای استفاده در قسمت جلویی فراهم می کند.
• @nestjsx/crud-typeorm - بسته ای برای ادغام با TypeORM، ارائه سرویس پایه TypeOrmCrudService با روش های CRUD برای کار با موجودیت ها در پایگاه داده.

در این آموزش به بسته هایی نیاز داریم لانهjsx/crud و لانهjsx/crud-typeorm. اول، بیایید آنها را قرار دهیم

yarn add @nestjsx/crud class-transformer class-validator

بسته های کلاس ترانسفورماتور и اعتبار سنجی کلاس در این برنامه به ترتیب برای توضیحی از قوانین برای تبدیل نمونه های مدل و اعتبارسنجی درخواست های دریافتی توضیحی لازم است. این بسته ها از یک نویسنده هستند، بنابراین رابط ها مشابه هستند.

اجرای مستقیم CRUD

ما لیستی از کاربران را به عنوان مدل نمونه در نظر می گیریم. کاربران فیلدهای زیر را خواهند داشت: id, username, displayName, email. id - زمینه افزایش خودکار، email и username - زمینه های منحصر به فرد ساده است! تنها چیزی که باقی می ماند این است که ایده خود را در قالب یک برنامه Nest پیاده سازی کنیم.
ابتدا باید یک ماژول ایجاد کنید users، که مسئولیت کار با کاربران را بر عهده خواهد داشت. بیایید از cli از NestJS استفاده کنیم و دستور را در دایرکتوری ریشه پروژه خود اجرا کنیم nest g module users.

کاربران ماژول nest g

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects/nest-rest git:(master*)$ nest g module users
CREATE /src/users/users.module.ts (82 bytes)
UPDATE /src/app.module.ts (312 bytes)

در این ماژول یک پوشه entities اضافه می کنیم که در آن مدل های این ماژول را خواهیم داشت. به طور خاص، اجازه دهید فایل user.entity.ts را با توضیح مدل کاربر در اینجا اضافه کنیم:

user.entity.ts

import { Column, Entity, PrimaryGeneratedColumn } from 'typeorm';
@Entity()
export class User {
@PrimaryGeneratedColumn()
id: string;
@Column({unique: true})
email: string;
@Column({unique: true})
username: string;
@Column({nullable: true})
displayName: string;
}

برای اینکه این مدل توسط برنامه ما "دیده" شود، در ماژول لازم است UsersModule وارد كردن TypeOrmModule مطالب زیر:

users.module.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { UsersController } from './controllers/users/users.controller';
import { UsersService } from './services/users/users.service';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';
import { User } from './entities/user.entity';
@Module({
controllers: [UsersController],
providers: [UsersService],
imports: [
TypeOrmModule.forFeature([User])
]
})
export class UsersModule {}

یعنی اینجا وارد می کنیم TypeOrmModule، جایی که به عنوان پارامتر روش forFeature ما لیستی از مدل های مربوط به این ماژول را نشان می دهیم.

تنها چیزی که باقی می ماند ایجاد موجودیت مربوطه در پایگاه داده است. مکانیسم مهاجرت برای این اهداف عمل می کند. برای ایجاد یک مهاجرت بر اساس تغییرات در مدل ها، باید دستور را اجرا کنید npm run migration:generate -- CreateUserTable:

عنوان اسپویلر

$ npm run migration:generate -- CreateUserTable
Migration /home/dmitrii/projects/nest-rest/migrations/1563346135367-CreateUserTable.ts has been generated successfully.
Done in 1.96s.

لازم نبود مهاجرت را به صورت دستی بنویسیم، همه چیز به شکل جادویی اتفاق افتاد. آیا این یک معجزه نیست! با این حال، این همه چیز نیست. بیایید نگاهی به فایل مهاجرت ایجاد شده بیندازیم:

1563346135367-CreateUserTable.ts

import {MigrationInterface, QueryRunner} from "typeorm";
export class CreateUserTable1563346816726 implements MigrationInterface {
public async up(queryRunner: QueryRunner): Promise<any> {
await queryRunner.query(`CREATE TABLE "user" ("id" SERIAL NOT NULL, "email" character varying NOT NULL, "username" character varying NOT NULL, "displayName" character varying, CONSTRAINT "UQ_e12875dfb3b1d92d7d7c5377e22" UNIQUE ("email"), CONSTRAINT "UQ_78a916df40e02a9deb1c4b75edb" UNIQUE ("username"), CONSTRAINT "PK_cace4a159ff9f2512dd42373760" PRIMARY KEY ("id"))`);
}
public async down(queryRunner: QueryRunner): Promise<any> {
await queryRunner.query(`DROP TABLE "user"`);
}
}

همانطور که می بینید، نه تنها روش شروع مهاجرت به طور خودکار ایجاد شده است، بلکه روش برگشت آن نیز ایجاد شده است. خارق العاده!
تنها چیزی که باقی می ماند این است که این مهاجرت را اجرا کنیم. این کار با دستور زیر انجام می شود:

npm run migration:run.

تمام شد، اکنون تغییرات طرحواره به پایگاه داده منتقل شده است.
در مرحله بعد، ما سرویسی ایجاد می کنیم که مسئولیت کار با کاربران و به ارث بردن آن را بر عهده خواهد داشت TypeOrmCrudService. در مورد ما، مخزن موجودیت مورد علاقه باید به پارامتر سازنده اصلی منتقل شود. User مخزن

users.service.ts

import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { TypeOrmCrudService } from '@nestjsx/crud-typeorm';
import { User } from '../../entities/user.entity';
import { InjectRepository } from '@nestjs/typeorm';
import { Repository } from 'typeorm';
@Injectable()
export class UsersService extends TypeOrmCrudService<User>{
constructor(@InjectRepository(User) usersRepository: Repository<User>){
super(usersRepository);
}
}

ما به این سرویس در کنترلر نیاز خواهیم داشت users. برای ایجاد یک کنترلر، در کنسول تایپ کنید nest g controller users/controllers/users

کاربران/کنترل کننده ها/کاربران کنترلر nest g

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects/nest-rest git:(master*)$ nest g controller users/controllers/users
CREATE /src/users/controllers/users/users.controller.spec.ts (486 bytes)
CREATE /src/users/controllers/users/users.controller.ts (99 bytes)
UPDATE /src/users/users.module.ts (188 bytes)

بیایید این کنترلر را باز کنیم و آن را ویرایش کنیم تا کمی جادو اضافه کنیم لانهjsx/crud. در هر کلاس UsersController بیایید یک دکوراتور مانند این اضافه کنیم:

@Crud({
model: {
type: User
}
})

چیز چندش و کثیف دکوراتوری است که روش های لازم برای کار با مدل را به کنترلر اضافه می کند. نوع مدل در قسمت مشخص شده است model.type تنظیمات دکوراتور
مرحله دوم پیاده سازی اینترفیس است CrudController<User>. کد کنترلر "مونتاژ" به شکل زیر است:

import { Controller } from '@nestjs/common';
import { Crud, CrudController } from '@nestjsx/crud';
import { User } from '../../entities/user.entity';
import { UsersService } from '../../services/users/users.service';
@Crud({
model: {
type: User
}
})
@Controller('users')
export class UsersController implements CrudController<User>{
constructor(public service: UsersService){}
}

و این همه است! اکنون کنترلر از کل مجموعه عملیات با مدل پشتیبانی می کند! باور نمی کنی؟ بیایید برنامه خود را در عمل امتحان کنیم!

ایجاد یک Query Script در TestMace

برای آزمایش سرویس خود از یک IDE برای کار با API استفاده می کنیم TestMace. چرا TestMace؟ در مقایسه با محصولات مشابه، دارای مزایای زیر است:

• کار قدرتمند با متغیرها در حال حاضر، انواع مختلفی از متغیرها وجود دارد که هر کدام نقش خاصی را ایفا می کنند: متغیرهای داخلی، متغیرهای پویا، متغیرهای محیطی. هر متغیر متعلق به یک گره با پشتیبانی از مکانیسم وراثت است.
• بدون برنامه نویسی به راحتی اسکریپت ایجاد کنید. در ادامه به این موضوع پرداخته خواهد شد؛
• یک قالب قابل خواندن برای انسان که به شما امکان می دهد پروژه را در سیستم های کنترل نسخه ذخیره کنید.
• تکمیل خودکار، برجسته سازی نحو، برجسته کردن مقدار متغیر.
• پشتیبانی از توضیحات API با قابلیت وارد کردن از Swagger.

بیایید سرور خود را با دستور شروع کنیم npm start و سعی کنید به لیست کاربران دسترسی داشته باشید. لیست کاربران، با قضاوت بر اساس پیکربندی کنترلر ما، را می توان از آدرس localhost:3000/users دریافت کرد. بیایید یک درخواست به این آدرس اینترنتی داشته باشیم.
پس از اجرای TestMace می توانید یک رابط مانند این را ببینید:

در بالا سمت چپ یک درخت پروژه با گره ریشه است پروژه. بیایید سعی کنیم اولین درخواست را برای دریافت لیستی از کاربران ایجاد کنیم. برای این ما ایجاد خواهیم کرد RequestStep گره این کار در منوی زمینه گره پروژه انجام می شود اضافه کردن گره -> RequestStep.

در قسمت URL، localhost:3000/users را پیست کرده و درخواست را اجرا کنید. کد 200 را با یک آرایه خالی در بدنه پاسخ دریافت خواهیم کرد. قابل درک است، ما هنوز کسی را اضافه نکرده ایم.
بیایید یک اسکریپت ایجاد کنیم که شامل مراحل زیر باشد:

1. ایجاد کاربر؛
2. درخواست شناسه کاربر تازه ایجاد شده؛
3. حذف توسط شناسه کاربری ایجاد شده در مرحله 1.

پس بزن بریم. برای راحتی، اجازه دهید یک گره مانند ایجاد کنیم پوشه. در اصل، این فقط یک پوشه است که ما کل اسکریپت را در آن ذخیره می کنیم. برای ایجاد یک گره پوشه، پروژه را از منوی زمینه گره انتخاب کنید اضافه کردن گره -> پوشه. بیایید گره را فراخوانی کنیم چک کردن. داخل یک گره چک کردن بیایید اولین درخواست خود را برای ایجاد یک کاربر ایجاد کنیم. بیایید گره تازه ایجاد شده را فراخوانی کنیم ایجاد کاربر. یعنی در حال حاضر سلسله مراتب گره به این صورت خواهد بود:

به برگه باز می رویم ایجاد کاربر گره بیایید پارامترهای زیر را برای درخواست وارد کنیم:

• نوع درخواست - POST
• URL - localhost: 3000/users
• بدنه - JSON با ارزش {"email": "[email protected]", "displayName": "New user", "username": "user"}

بیایید این خواسته را برآورده کنیم. برنامه ما می گوید که رکورد ایجاد شده است.

خوب، بیایید این واقعیت را بررسی کنیم. برای عملکرد با شناسه کاربر ایجاد شده در مراحل بعدی، این پارامتر باید ذخیره شود. مکانیزم برای این کار عالی است. متغیرهای پویا. بیایید از مثال خود برای بررسی نحوه کار با آنها استفاده کنیم. در برگه تجزیه شده پاسخ، در کنار گره شناسه در منوی زمینه، مورد را انتخاب کنید به متغیر اختصاص دهید. در کادر محاوره ای باید پارامترهای زیر را تنظیم کنید:

• گره - در کدام یک از اجداد یک متغیر پویا ایجاد شود. بیایید انتخاب کنیم چک کردن
• نام متغیر - نام این متغیر بیا تماس بگیریم userId.

در اینجا روند ایجاد یک متغیر پویا به نظر می رسد:

حال هر بار که این کوئری اجرا می شود، مقدار متغیر پویا به روز می شود. و چون متغیرهای پویا از مکانیسم وراثت سلسله مراتبی، متغیر پشتیبانی می کنند userId در فرزندان در دسترس خواهد بود چک کردن گره از هر سطح تودرتو.
این متغیر در درخواست بعدی برای ما مفید خواهد بود. یعنی ما کاربر جدید ایجاد شده را درخواست خواهیم کرد. به عنوان فرزند یک گره چک کردن ما یک درخواست ایجاد خواهیم کرد بررسی اگر وجود دارد با پارامتر url برابر است localhost:3000/users/${$dynamicVar.userId}. مشاهده طراحی ${variable_name} این به دست آوردن مقدار یک متغیر است. زیرا ما یک متغیر پویا داریم، بنابراین برای دریافت آن باید به شی دسترسی داشته باشید $dynamicVar، یعنی دسترسی کامل به یک متغیر پویا userId به این شکل خواهد بود ${$dynamicVar.userId}. بیایید درخواست را اجرا کنیم و مطمئن شویم که داده ها به درستی درخواست شده اند.
آخرین مرحله باقی مانده درخواست حذف است. ما نه تنها برای بررسی عملکرد حذف، بلکه به اصطلاح برای پاکسازی پس از خود در پایگاه داده به آن نیاز داریم، زیرا فیلدهای ایمیل و نام کاربری منحصر به فرد هستند. بنابراین، در گره check-create یک درخواست حذف کاربر با پارامترهای زیر ایجاد می کنیم

• نوع درخواست - DELETE
• URL - localhost:3000/users/${$dynamicVar.userId}

راه اندازی کنیم. ما منتظریم. از نتیجه لذت می بریم)

خوب، اکنون می‌توانیم کل این اسکریپت را در هر زمانی اجرا کنیم. برای اجرای اسکریپت باید از منوی زمینه انتخاب کنید چک کردن مورد گره دویدن.

گره های اسکریپت یکی پس از دیگری اجرا می شوند
شما می توانید این اسکریپت را با اجرا در پروژه خود ذخیره کنید فایل -> ذخیره پروژه.

نتیجه

تمام ویژگی های ابزارهای مورد استفاده به سادگی در قالب این مقاله نمی گنجد. همانطور که برای مقصر اصلی - بسته لانهjsx/crud - موضوعات زیر کشف نشده است:

• اعتبارسنجی سفارشی و تبدیل مدل ها؛
• زبان پرس و جو قدرتمند و استفاده راحت از آن در جلو؛
• تعریف مجدد و افزودن روش های جدید به کنترل کننده های خام.
• حمایت از خودسرانه;
• مدیریت کش

با این حال، حتی آنچه در مقاله توضیح داده شده است برای درک این نکته کافی است که حتی چنین چارچوب سازمانی مانند NestJS دارای ابزارهایی برای نمونه سازی سریع برنامه است. و چنین IDE جالبی مانند TestMace به شما این امکان را می دهد که یک سرعت معین را حفظ کنید.

کد منبع این مقاله به همراه پروژه TestMace، در مخزن موجود است https://github.com/TestMace/nest-rest. برای افتتاح یک پروژه TestMace فقط آن را در برنامه انجام دهید فایل -> پروژه را باز کنید.

منبع: www.habr.com