باز کردن کتابخانه Image Denoise 2.1 برای حذف نویز از تصاویر موجود است

اینتل پروژه oidn 2.1 (Open Image Denoise) را منتشر کرده است که مجموعه ای از فیلترها را برای حذف نویز از تصاویر تهیه شده با استفاده از سیستم های رندر ردیابی پرتو توسعه می دهد. Open Image Denoise به عنوان بخشی از یک پروژه بزرگتر، OneAPI Rendering Toolkit، با هدف توسعه ابزارهای تجسم نرم افزاری برای محاسبات علمی (SDVis (تجسم تعریف شده نرم افزار)، از جمله کتابخانه ردیابی پرتو Embree، سیستم رندر واقعی نوری GLuRay، OSPRay توزیع شده در حال توسعه است. پلت فرم ردیابی پرتو و سیستم شطرنجی نرم افزار OpenSWR این کد به زبان C++ نوشته شده و تحت مجوز آپاچی 2.0 منتشر شده است.

هدف این پروژه ارائه ویژگی‌های حذف نویز با کیفیت بالا، کارآمد و آسان است که می‌توان از آنها برای بهبود کیفیت نتایج ردیابی پرتو استفاده کرد. فیلترهای پیشنهادی، بر اساس نتیجه یک چرخه ردیابی پرتوی کوتاه شده، امکان به دست آوردن سطح نهایی کیفیت قابل مقایسه با نتیجه یک فرآیند گران‌تر و زمان‌بر رندر دقیق را می‌دهند.

Open Image Denoise نویزهای تصادفی مانند ردیابی اشعه مونت کارلو RT (MCRT) را حذف می کند. برای دستیابی به رندرینگ با کیفیت بالا در چنین الگوریتم هایی، باید تعداد بسیار زیادی از پرتوها را ردیابی کرد، در غیر این صورت مصنوعات قابل توجهی به شکل نویز تصادفی در تصویر حاصل ظاهر می شوند.

استفاده از Open Image Denoise به شما این امکان را می دهد که تعداد محاسبات لازم را هنگام محاسبه هر پیکسل با چندین مرتبه قدر کاهش دهید. در نتیجه، می‌توانید در ابتدا یک تصویر پر سر و صدا بسیار سریع‌تر تولید کنید، اما سپس با استفاده از الگوریتم‌های کاهش سریع نویز آن را به کیفیت قابل قبولی برسانید. در صورت داشتن تجهیزات مناسب، ابزارهای پیشنهادی حتی می توانند برای ردیابی پرتوهای تعاملی با حذف نویز در حین پرواز استفاده شوند.

این کتابخانه را می‌توان در کلاس‌های مختلف دستگاه‌ها، از لپ‌تاپ و رایانه‌های شخصی گرفته تا گره‌ها در کلاسترها استفاده کرد. این پیاده‌سازی برای کلاس‌های مختلف پردازنده‌های 64 بیتی اینتل با پشتیبانی از دستورالعمل‌های SSE4، AVX2، AVX-512 و XMX (Xe Matrix Extensions)، تراشه‌های سیلیکون اپل و سیستم‌هایی با پردازنده‌های گرافیکی Intel Xe (سری Arc، Flex و Max) بهینه شده است. NVIDIA (مبتنی بر معماری‌های Volta، Turing، Ampere، Ada Lovelace و Hopper) و AMD (بر اساس معماری‌های RDNA2 (Navi 21) و RDNA3 (Navi 3x)). پشتیبانی از SSE4.1 به عنوان حداقل نیاز بیان شده است.

باز کردن کتابخانه Image Denoise 2.1 برای حذف نویز از تصاویر موجود است
باز کردن کتابخانه Image Denoise 2.1 برای حذف نویز از تصاویر موجود است

تغییرات عمده در نسخه Open Image Denoise 2.1:

  • اضافه شدن پشتیبانی برای حذف نویز تصاویر با یک کانال (شفافیت) یا دو (شفافیت و داده های عمق) اضافی.
  • پشتیبانی از ترکیب دلخواه انواع داده در تصویر ورودی اضافه شده است. به عنوان مثال، OIDN_FORMAT_FLOAT3 برای رنگ ها و OIDN_FORMAT_HALF3 برای albedo.
  • بهینه سازی عملکرد برای اکثر معماری های GPU انجام شده است.
  • پشتیبانی از گزینه ساخت OIDN_STATIC_LIB در اسکریپت های CMake بازیابی شده است، که امکان ساخت کتابخانه های ایستا (فقط CPU) و ترکیبی (برای CPU و GPU) را فراهم می کند.
  • متد ()release به اشیاء API C++ (DeviceRef، BufferRef، FilterRef) اضافه شده است.
  • به قیمت کاهش عملکرد، مشکل سطوح کیفیت پایین تر در پردازنده های گرافیکی یکپارچه اینتل حل شده است.
  • پشتیبانی از Intel oneAPI DPC++/C++ Compiler 2024.0 و نسخه های باز سازگار اضافه شده است.

منبع: opennet.ru

خرید هاست قابل اعتماد برای سایت های دارای حفاظت DDoS، سرورهای VPS VDS 🔥 خرید هاستینگ معتبر با محافظت در برابر حملات DDoS، سرورهای VPS و VDS | ProHoster