تحقیقات هوش مصنوعی فیس بوک ادعا می کند که یک سیستم یادگیری ماشینی ایجاد کرده است تا از شناسایی افراد در ویدیوها جلوگیری کند. استارت آپ ها دوست دارند
هوش مصنوعی برای اصلاح خودکار ویدیو به آموزش اضافی برای یک ویدیوی خاص نیاز ندارد. این الگوریتم چهره یک فرد را با یک نسخه کمی تحریف شده جایگزین میکند تا شناسایی با استفاده از فناوریهای تشخیص چهره دشوارتر شود. چگونه کار می کند - می توانید ببینید
سندی که این رویکرد را توضیح میدهد، میگوید: «تشخیص چهره میتواند منجر به از دست دادن حریم خصوصی شود، و فناوری جایگزینی چهره میتواند برای ایجاد ویدیوهای گمراهکننده استفاده شود». - رویدادهای اخیر جهان مرتبط با پیشرفت و سوء استفاده از فناوری تشخیص چهره، درک روش هایی را که با موفقیت با شناسایی هویت مقابله می کنند ضروری می کند. روش ما تاکنون تنها روشی است که برای ویدئو، از جمله پخش، مناسب است و کیفیتی را ارائه می دهد که بسیار برتر از روش های توصیف شده در ادبیات است.
رویکرد فیس بوک یک رمزگذار خودکار متخاصم را با یک شبکه عصبی ترکیب می کند. لیور ولف، مهندس محقق فیسبوک هوش مصنوعی و پروفسور دانشگاه تلآویو، بهعنوان بخشی از این آموزش، سعی کردند شبکههای عصبی را که برای تشخیص چهرهها آموزش دیدهاند فریب دهند.
به این ترتیب، رمزگذار خودکار در تلاش است تا زندگی را برای یک شبکه عصبی آموزش دیده در زمینه تشخیص چهره دشوار کند، و این در واقع یک روش جهانی است که در صورت لزوم ایجاد روشی برای پنهان کردن گفتار یا رفتار آنلاین یا هر روش دیگری می تواند مورد استفاده قرار گیرد. نوع دیگری از اطلاعات قابل شناسایی که باید حذف شوند.»
هوش مصنوعی از معماری رمزگذار-رمزگشا برای تولید تصاویر تحریف شده و تحریف نشده از چهره یک فرد استفاده می کند که سپس می تواند در یک ویدیو جاسازی شود. نماینده این شبکه اجتماعی در مصاحبه با VentureBeat گفت در حال حاضر فیس بوک برنامه ای برای استفاده از این فناوری در هیچ یک از برنامه های خود ندارد. اما چنین روشهایی میتوانند ایجاد موادی را تضمین کنند که برای انسانها قابل تشخیص باشد، اما نه برای سیستمهای هوش مصنوعی.
فیس بوک در حال حاضر با یک شکایت 35 میلیارد دلاری در رابطه با مشکل تشخیص خودکار چهره این شبکه اجتماعی روبرو است.
منبع: 3dnews.ru