چرخه هایپ گارتنر 2019: توضیحات

ما فناوری‌های هوش مصنوعی 2019 را مرتب کردیم و بی‌شرمانه آنها را با پیش‌بینی سال 2017 مقایسه کردیم.

اول، چرخه هایپ گارتنر چیست؟ این نوعی چرخه بلوغ فناوری یا بهتر است بگوییم گذار از مرحله تبلیغات به استفاده مولد آن است. حالا یک نمودار با ترجمه وجود خواهد داشت تا واضح تر شود всё. و در زیر توضیحات ارائه شده است.

مرحله اول. عصبانیت راه اندازی. فن آوری ظاهر می شود، ابتدا توسط افراد روشنفکر و سپس توسط عموم متعصب مورد بحث قرار می گیرد. هیجان به تدریج در حال افزایش است.

مرحله دوم. چانه زدن. اوج انتظارات متورم در برخی موارد، همه در حال حاضر در مورد این فناوری صحبت می کنند، سعی می کنند آن را پیاده سازی کنند، و باهوش ترین ها آن را با قیمت های گزاف می فروشند.

مرحله سوم. افسردگی کاهش علاقه این فناوری به طور فعال در حال پیاده سازی است و اغلب به دلیل کاستی ها و محدودیت ها با شکست مواجه می شود. "همه اینها مزخرف است!" - اینجا و آنجا می آید. هیجان به شدت کاهش می یابد (برچسب قیمت، اغلب).

مرحله چهارم. نفی روی اشکالات کار کنید. فناوری در حال بهبود است، مشکلات در حال حل شدن هستند. به تدریج، شرکت ها با دقت سعی می کنند فناوری را پیاده سازی کنند و عجله کنید، همه چیز عالی پیش می رود.

مرحله پنجم. فرزندخواندگی کار مولد. این فناوری جایگاه شایسته خود را در بازار به دست می آورد و بی سر و صدا در حال کار، توسعه و محبوبیت است.

چه چیزی در روند است؟

بازگشت به چرخه هایپ 2019. گارتنر منتشر شد در ماه سپتامبر، گزارشی مبنی بر اینکه چه فناوری‌های هوش مصنوعی در چه مرحله‌ای هستند و چه زمانی به طور سازنده شروع به کار خواهند کرد. نمودار زیر، نظرات در زیر نمودار.

فناوری‌های «تشخیص گفتار» و «شتاب فرآیند با استفاده از GPU» با اختلاف زیادی جلوتر هستند و در حال حاضر در مرحله «کار تولیدی» هستند. این بدان معنی است که آنها باید به سرعت اعمال شوند، زیرا آنها قبلاً یک مزیت رقابتی برای صاحبان خود ایجاد می کنند.

یادگیری ماشین خودکار (AutoML) و چت ربات ها در حال حاضر در اوج تبلیغات هستند. یعنی همه در مورد آنها صحبت می کنند، بسیاری آنها را اجرا می کنند، اما از 2 تا 5 به طور مشروط طول می کشد تا فناوری ها به استاندارد مورد نیاز برسد.

خودروهایی که به آنها عادت کرده‌ایم اکنون بیش از حد مد روز هستند. فناوری خودروهای خودران تقریباً در حال آزمایش پایین هستند. در این مورد، این خوب است، زیرا کار سازنده در پیش است. با این حال، گارتنر تخمین می زند که توسعه و انطباق آن حداقل 10 سال طول می کشد.

پهپادها و واقعیت مجازی که زمانی پرطرفدار بودند امروز کجا هستند؟ همه چیز در جای خود است - گارتنر پهپادها را در زمینه هوش مصنوعی Edge (دسته های هم مرز با هوش مصنوعی) قرار داد و واقعیت مجازی بخشی از هوش افزوده شد. به هر حال، هر دو موضوع اکنون در مرحله راه اندازی هستند و یک پیش بینی مثبت دارند: 2-5 سال قبل از کار تولیدی در بازار.

چشم انداز

از جمله ویژگی‌های امیدوارکننده: نرم‌افزار اتوماسیون فرآیند رباتیک - ترسناک به نظر می‌رسد، اما در واقع زمانی است که یک ربات اقدامات معمول را جایگزین می‌کند. کابوس برای کارکنان کم مهارت؛ با این حال مطالعه هاروارد بیزینس ریویو می گوید که اخراج نخواهد شد، اما بهره وری افزایش خواهد یافت. بخور پایه ها ایمان داشتن. این فناوری ظرف 2 سال از اوج عدم محبوبیت و تحقیر عمومی عبور می کند و سپس در همه جا گسترش می یابد.

از میان فناوری‌هایی که انجیل‌ها و انفوکلی‌ها از همه رشته‌ها تنها در آینده به طور انبوه درباره آن صحبت خواهند کرد، "تجهیزات نورومورفیک" به ویژه جالب بود. اینها وسایل الکتریکی (تراشه) هستند که تقلید کنید ساختارهای طبیعی بیولوژیکی سیستم عصبی ما از نظر بهره وری انرژی. به بیان خیلی ساده، به لطف تقسیم کار (به روز رسانی ناهمزمان نورون ها) در مورد عملکرد فوق العاده است. غول‌هایی مانند آی‌بی‌ام و اینتل در حال حاضر سخت در حال ساخت تراشه‌های نورومورفیک هستند. اما ارتش جان کانر زمان دارد تا برای روز عذاب آماده شود - گارتنر به این فناوری 10 سال فرصت داده تا به بلوغ برسد.

به طور معمول، آنها در مورد اخلاق دیجیتال زیاد صحبت می کنند، اما برای اجرای آنها عجله ندارند. این جهت به دسته جداگانه ای از حوزه های هوش مصنوعی اختصاص داده شده است: به این معناست که لازم است برخی از اصول اخلاقی، هنجارها و استانداردهای جمع آوری داده ها، اجرای هوش مصنوعی در زندگی، به طور کلی، ادغام شوند، به طوری که شبیه به مردم. در پایان نگاهی به آسیموف بیندازید.

2017 در مقابل 2019

خنده دار است، اما در سال 2017 همه چیز بود متفاوت، حتی یک چرخه تبلیغاتی جداگانه برای هوش مصنوعی وجود نداشت: فناوری های هوش مصنوعی در کنار بلاک چین و واقعیت اضافی در لوکوموتیو فناوری های در حال توسعه (Emerging Technologies) بودند.

یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در سال 2017 در المپوس پرطرفدار بودند و در سال 2019 مسیر خود را به سمت افول ادامه دادند. کار مولد.

به هر حال، پهپادها در طول سال از اوج به سمت کاهش حرکت کردند و در سال 2019 دوباره به سمت اوج نزدیک شدند. و این اتفاق می افتد، بله.

در سال 2019، این چرخه شامل 8 فناوری جدید بود. از جمله خدمات ابری AI (خدمات ابری)، بازارهای هوش مصنوعی (Marketplaces)، محاسبات کوانتومی با هوش مصنوعی (محاسبات کوانتومی). به طور کلی، ابزارهای شناخته شده (در دایره های باریک) که شروع به قرار دادن هوش مصنوعی در مسیر می کنند.

منبع: www.habr.com