ارتقای پروژه خود با هوش مصنوعی محاوره ای، داشتن درک روشنی از نحوه حل مشکلات فنی و کسب پیروزی در یک سری مسابقات مختلف
اصلا نمیدونستم به چه سمتی حرکت کنم...
و به این ترتیب، در اکتبر 2019، وارد پیش شتاب دهنده شدم، جایی که توانستم با کار با ردیاب، راندمان بالای حرکت رو به جلو را برای خودم تجربه کنم. پس از تنها 8 هفته ارتباط با ردیاب یک بار در هفته در اسکایپ به مدت یک ساعت + انجام وظایف ... و تیم به یک مکانیسم کاملاً تنظیم شده با موقعیت یابی واضح در محل، درک مسیر، لیستی از مصنوعات ضروری و چگونگی تبدیل شد. برای به دست آوردن آنها (با تشکر از نیکیتا چیژوف).
این ایده درک من از امکانات فرآیند یادگیری را کاملاً متحول کرد و تصمیم گرفتم به این حرفه شگفت انگیز تسلط پیدا کنم و گویی با یک موج عصای جادویی، دیدم که در #آکادمی تراک ثبت نام کردم.
با داشتن تجربه گسترده در ساخت نمونه های اولیه دستیار صوتی دیجیتال که در مسابقات مختلف بین المللی و روسیه مورد تحسین قرار گرفت، هرگز به ذهنم خطور نکرد که از این فناوری در آموزش استفاده کنم، زیرا در نگاه اول ظرفیت بازار در آموزش بسیار کمتر از سایر مسابقات است. صنایع به هر حال، هر جا که نیاز به گفتگو باشد، می توان از مشاور فروش دیجیتال استفاده کرد. جزئیات بیشتر در این مورد در ارائه ویدیو:
فن‌آوری‌های ردیابی ارسالی به خوبی با خاطرات تازه گذراندن پیش شتاب‌دهنده مطابقت دارند، و روش تدریس و نحوه ساختار فرآیند یادگیری از نظر فن‌آوری، به طور غیرارادی، همانطور که من یک ردیاب شدم، در ذهن من با قابلیت‌های مکالمه مرتبط شد. هوش مصنوعی و ضمیر ناخودآگاه شروع به ساخت مکانیزم ابتکاری جدید برای آینده پلتفرم یادگیری کردند.
ماهیت این ایده بسیار ساده است، ترکیب مزایای هوش مصنوعی مکالمه و افراد و حذف معایب هر دو، جمع آوری آنها در یک تیم واحد. یک سیستم CRM با یک API گسترده بسیار روان به عنوان یک پلتفرم منفرد جا می‌گیرد، که به شما امکان می‌دهد تا اعضای خاص و/یا سایر اعضای تیم ترکیبی را در مراحل مختلف درگیر کنید.
و بنابراین من به موازات نمونه اولیه به پایان رسید، اگرچه هنوز در سرم مونتاژ شده بود، به فینال آموزش رسیدم. در واقع، قیف فروش آکادمی ردیاب به این صورت است: 720 درخواست برای این دوره ثبت نام کردند، 176 نفر ثبت نام کردند، از این تعداد 109 نفر به هفته دوم، 83 نفر به هفته سوم، 62 نفر به هفته پنجم و 34 نفر وارد دوره شدند. هفته گذشته. فرآیند یادگیری تا هفته پنجم نیازی به مداخله انسانی ندارد و در نتیجه باعث صرفه جویی در منابع آکادمی می شود.
به هر حال، با توزیع عملکرد بین افراد و بستر اطلاعاتی، نتیجه جالبی به دست آمد. تمام عملکردهای مدیریتی و کنترلی در کنار ماشین ها بود.
در نتیجه یکی از کارهای تکمیل شده آکادمی ردیاب، ایده ای متولد شد که به آکادمی منتقل شد، حمایت هایی از جمله حمایت مالی دریافت کرد و اکنون به طور مشترک در حال توسعه یک پروژه آزمایشی در زمینه یادگیری خودکار ترکیبی برای مجموعه بعدی هستیم. ردیاب های آینده لازم به ذکر است که به طور جداگانه به عدم ثبات و سرعت تصمیم گیری از سوی آکادمی در اجرای این پروژه می پردازیم.
در این مرحله همه چیز در مرحله فرضیه های تایید نشده است.
با پیشرفت پروژه مشترک با آکادمی ردیاب ها برای معرفی هوش مصنوعی محاوره ای به فرآیند یادگیری، نتایج عملی به دست آمده منتشر خواهد شد.
منبع: www.habr.com