مصریان باستان چیزهای زیادی در مورد زنده گیری می دانستند و با لمس می توانستند کبد را از کلیه تشخیص دهند. با قنداق کردن مومیایی ها از صبح تا عصر و انجام شفا (از ترفیناسیون تا برداشتن تومورها)، به ناچار درک آناتومی را یاد خواهید گرفت.
غنای جزئیات آناتومیکی بیش از آن با سردرگمی در درک عملکرد اندام ها جبران شد. کشیشان، پزشکان و مردم عادی با جسارت ذهن را در قلب قرار دادند و نقش تولید مخاط بینی را به مغز واگذار کردند.
پس از 4 هزار سال، سخت است که به خود اجازه دهید به رفقا و فراعنه بخندید - رایانه ها و الگوریتم های جمع آوری داده های ما از طومارهای پاپیروس جالب تر به نظر می رسند، و مغز ما هنوز به طور مرموزی تولید می کند که چه کسی می داند.
بنابراین در این مقاله قرار بود در مورد این واقعیت صحبت شود که الگوریتم‌های تشخیص احساسات به سرعت نورون‌های آینه‌ای در تفسیر سیگنال‌های مخاطب رسیده‌اند، که ناگهان مشخص شد سلول‌های عصبی آن‌طور که به نظر می‌رسند نیستند.
اشتباهات تصمیم گیری
در کودکی، کودک چهره والدین خود را تماشا می کند و یاد می گیرد که لبخند، خشم، رضایت از خود و سایر احساسات را بازتولید کند، به طوری که در طول زندگی خود در موقعیت های مختلف می تواند لبخند بزند، اخم کند، عصبانی باشد - دقیقاً مانند عزیزانش. انجام داد.
بسیاری از محققان بر این باورند که تقلید از احساسات توسط سیستمی از نورون های آینه ای ساخته می شود. با این حال، برخی از دانشمندان در مورد این نظریه ابراز تردید می کنند: ما هنوز عملکرد همه سلول های مغز را درک نکرده ایم.
مدل عملکرد مغز بر روی زمین لرزان فرضیه ها قرار دارد. تنها در مورد یک چیز شکی وجود ندارد: «سیستم‌افزار» ماده خاکستری از بدو تولد حاوی ویژگی‌ها و باگ‌ها یا به‌طور دقیق‌تر، ویژگی‌هایی است که بر رفتار تأثیر می‌گذارند.
نورون های آینه ای یا سایر نورون ها مسئول پاسخ تقلیدی هستند؛ این سیستم فقط در سطح اولیه تشخیص ساده ترین نیات و اعمال کار می کند. این برای یک کودک کافی است، اما برای یک بزرگسال کم است.
می دانیم که احساسات تا حد زیادی به تجربه اکتسابی فرد از تعامل با فرهنگ بومی خود بستگی دارد. هیچ کس فکر نمی کند شما یک روانپزشک هستیداگر در میان افراد شاد لبخند می زنید، احساس درد می کنید، زیرا در بزرگسالی از احساسات به عنوان وسیله ای برای سازگاری با شرایط وجود استفاده می شود.
ما نمی دانیم طرف مقابل واقعاً به چه چیزی فکر می کند. به راحتی می توان مفروضاتی را مطرح کرد: او لبخند می زند، به این معنی است که او سرگرم می شود. ذهن یک توانایی ذاتی برای ساختن قلعه در هوای تصاویر ثابت از آنچه اتفاق می افتد دارد.
تنها باید تلاش کرد تا تعیین کرد که فرضیات موجود تا چه اندازه با حقیقت مطابقت دارند و زمین لرزان فرضیه ها شروع به حرکت خواهد کرد: لبخند غم است، اخم شادی است، لرزش پلک ها لذت است.
روانپزشک آلمانی فرانتس کارل مولر- لیر در سال 1889 یک توهم هندسی نوری همراه با تحریف درک خطوط و اشکال را نشان داد. توهم این است که قسمتی که با نوک های رو به بیرون قاب شده است کوتاهتر از قسمتی که توسط دم قاب شده است به نظر می رسد. در واقع طول هر دو بخش یکسان است.
این روانپزشک همچنین توجه خود را به این نکته جلب کرد که متفکر توهم، حتی پس از اندازه گیری خطوط و گوش دادن به توضیحی از پس زمینه عصبی ادراک تصویر، همچنان یک خط را کوتاهتر از خط دیگر می داند. همچنین جالب است که این توهم برای همه یکسان به نظر نمی رسد - افرادی هستند که کمتر در معرض آن هستند.
دانیل کانمن روانشناس که ذهن تحلیلی کند ما ترفند مولر- لیر را تشخیص می دهد، اما بخش دوم ذهن که مسئول رفلکس شناختی است، به طور خودکار و تقریباً بلافاصله در پاسخ به محرک در حال ظهور واکنش نشان می دهد و قضاوت های اشتباهی می کند.
خطای شناختی فقط یک اشتباه نیست. می توان درک کرد و اعتراف کرد که هنگام نگاه کردن به یک توهم نوری نمی توان به چشمان خود اعتماد کرد، اما برقراری ارتباط با افراد واقعی مانند سفر در یک هزارتوی پیچیده است.
در سال 1906، ویلیام سامنر، جامعه شناس، جهانی بودن انتخاب طبیعی و مبارزه برای هستی را اعلام کرد و اصول وجود حیوانی را به جامعه انسانی منتقل کرد. به نظر او، افراد متحد در گروه ها، با امتناع از تجزیه و تحلیل واقعیت هایی که یکپارچگی جامعه را تهدید می کند، گروه خود را ارتقا می دهند.
روانشناس ریچارد نیسبت «گفتن بیش از آنچه می‌توانیم بدانیم: گزارش‌های شفاهی در مورد فرآیندهای ذهنی» نشان‌دهنده بی‌میلی افراد برای باور آمارها و سایر داده‌های پذیرفته‌شده عمومی است که با باورهای موجود آنها همخوانی ندارد.
جادوی اعداد بزرگ
این ویدیو را ببینید و ببینید که چگونه حالت چهره این بازیگر تغییر می کند.
ذهن در مواجهه با داده های ناکافی به سرعت "برچسب" می زند و مفروضاتی ایجاد می کند که منجر به اثرات متناقض می شود که در نمونه آزمایشی که کارگردان Lev Kuleshov به وضوح قابل مشاهده است.
او در سال 1929 از یک بازیگر، یک بشقاب پر از سوپ، یک کودک در تابوت و یک دختر جوان روی مبل نماهای نزدیک گرفت. سپس فیلم با عکس بازیگر به سه قسمت تقسیم شد و به طور جداگانه با قاب هایی که یک بشقاب سوپ، یک کودک و یک دختر را نشان می داد، چسباندند.
بینندگان مستقل از یکدیگر به این نتیجه می رسند که در قطعه اول قهرمان گرسنه است، در قطعه دوم از مرگ کودک ناراحت است، در قطعه سوم مجذوب دختری است که روی مبل دراز کشیده است.
در واقعیت، حالت چهره بازیگر در همه موارد تغییر نمی کند.
و اگر صد فریم می دیدی، آیا این حیله آشکار می شد؟
پاول اکمن روانشناس بر اساس داده های مربوط به پایایی آماری حقیقت رفتار غیرکلامی در گروه های بزرگ یک ابزار جامع برای اندازه گیری عینی حرکات صورت - "سیستم کدگذاری حرکت صورت".
او بر این عقیده است که می توان از شبکه های عصبی مصنوعی برای تجزیه و تحلیل خودکار حالات چهره افراد استفاده کرد. علیرغم انتقادهای جدی (برنامه امنیتی فرودگاه اکمان آزمایشات کنترل شده)، ذره ای از عقل سلیم در این استدلال ها وجود دارد.
با نگاه کردن به یک فرد خندان، می توان تصور کرد که او فریب می دهد و در واقع هیچ چیز خوبی ندارد. اما اگر شما (یا دوربین) صدها نفر را در حال خندان ببینید، به احتمال زیاد بیشتر آنها واقعاً سرگرم هستند - مانند تماشای اجرای یک استندآپ کمدین داغ.
در مثال اعداد بزرگ، آنقدر مهم نیست که برخی افراد بتوانند احساسات را چنان هوشمندانه دستکاری کنند که حتی پروفسور اکمن نیز فریب بخورد. به قول نسیم طالب، کارشناس ریسک، زمانی که موضوع نظارت یک دوربین سرد و بی طرف باشد، ضد شکنندگی یک سیستم بسیار افزایش می یابد.
بله، ما نمی‌دانیم چگونه دروغ را با چهره یا بدون هوش مصنوعی تشخیص دهیم. اما ما به خوبی درک می کنیم که چگونه می توان سطح شادی را برای صد نفر یا بیشتر تعیین کرد.
تشخیص احساسات برای تجارت
ساده ترین راه برای تعیین احساسات از تصویر چهره بر اساس طبقه بندی نقاط کلیدی است که مختصات آنها را می توان با استفاده از الگوریتم های مختلف به دست آورد. معمولاً چندین ده نقطه مشخص می شود و آنها را به موقعیت ابروها، چشم ها، لب ها، بینی، فک مرتبط می کند که به شما امکان می دهد حالات صورت را ثبت کنید.
ارزیابی پس‌زمینه عاطفی با استفاده از الگوریتم‌های ماشینی در حال حاضر به خرده‌فروشان کمک می‌کند تا حد امکان آنلاین را با آفلاین ادغام کنند. این فناوری به شما امکان می دهد اثربخشی کمپین های تبلیغاتی و بازاریابی را ارزیابی کنید، کیفیت خدمات و خدمات مشتری را تعیین کنید و همچنین رفتار غیرعادی افراد را شناسایی کنید.
با استفاده از الگوریتم‌ها، می‌توانید وضعیت عاطفی کارمندان در دفتر (دفتری با افراد غمگین، دفتری با انگیزه ضعیف، ناامیدی و زوال است) و «شاخص شادی» کارمندان و مشتریان در ورودی و خروجی را دنبال کنید.
آلفا بانک در چندین شعبه یک پروژه آزمایشی برای تجزیه و تحلیل احساسات مشتری در زمان واقعی. الگوریتم ها یک شاخص جدایی ناپذیر از رضایت مشتری ایجاد می کنند، روند تغییرات در ادراک احساسی بازدید از یک شعبه را شناسایی می کنند و ارزیابی کلی از بازدید ارائه می دهند.
در مایکروسافت در مورد آزمایش سیستمی برای تجزیه و تحلیل وضعیت عاطفی تماشاگران در یک سینما (ارزیابی عینی کیفیت یک فیلم در زمان واقعی)، و همچنین برای تعیین برنده در نامزدی "جایزه تماشاگران" در رقابت جام تصور ( این پیروزی توسط تیمی بدست آمد که تماشاگران بیشتر به عملکرد آن واکنش مثبت نشان دادند) .
تمام موارد فوق فقط آغاز یک دوره کاملاً جدید است. در دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی، در حین گذراندن دوره های آموزشی، چهره دانش آموزان توسط دوربین فیلمبرداری شد، فیلمی که از آن سیستم بینایی کامپیوتری که احساسات را تشخیص می دهد. بر اساس داده های به دست آمده، معلمان راهبرد تدریس را اصلاح کردند.
در فرآیند آموزشی به طور کلی به ارزیابی هیجانات توجه کافی نمی شود. اما می توانید کیفیت تدریس، مشارکت دانش آموزان را ارزیابی کنید، احساسات منفی را شناسایی کنید و بر اساس اطلاعات دریافتی، روند آموزشی را برنامه ریزی کنید.
Ivideon تشخیص چهره: جمعیت شناسی و احساسات
اکنون گزارشی از احساسات در سیستم ما ظاهر شده است.
یک فیلد جداگانه «احساسات» روی کارت‌های رویداد تشخیص چهره ظاهر شده است و در برگه «گزارش‌ها» در بخش «چهره‌ها» نوع جدیدی از گزارش‌ها در دسترس است - ساعت و روز:
این امکان وجود دارد که داده های منبع همه شناسایی ها را دانلود کنید و بر اساس آنها گزارش های خود را ایجاد کنید.
تا همین اواخر، تمام سیستم‌های تشخیص احساسات در سطح پروژه‌های تجربی که با احتیاط آزمایش می‌شدند، عمل می‌کردند. هزینه چنین خلبان هایی بسیار بالا بود.
ما می خواهیم تجزیه و تحلیل را بخشی از دنیای آشنای خدمات و دستگاه ها کنیم، بنابراین از امروز "احساسات" در دسترس همه مشتریان Ivideon است. ما طرح تعرفه خاصی را معرفی نمی کنیم، دوربین خاصی ارائه نمی دهیم و تمام تلاش خود را می کنیم تا همه موانع ممکن را برطرف کنیم. تعرفه ها بدون تغییر باقی می مانند؛ هر کسی می تواند تجزیه و تحلیل احساسات را به همراه تشخیص چهره با 1 روبل متصل کند. هر ماه.
خدمات ارائه شده در کاربر. و در ما حقایق جالب تری در مورد سیستم تشخیص چهره Ivideon جمع آوری کرده ایم.
منبع: www.habr.com