هوش توانایی یک شی برای انطباق رفتار خود با محیط به منظور حفظ (بقا) آن است.

حاشیه نویسی

تمام دنیا کاری جز صحبت در مورد هوش مصنوعی انجام نمی دهند، اما در عین حال - چه پارادوکس! - در واقع، تعریف "هوش" (نه حتی مصنوعی، بلکه به طور کلی) - هنوز به طور کلی پذیرفته نشده، قابل درک، ساختار منطقی و عمیق نیست! چرا آزادی تلاش برای یافتن و ارائه چنین تعریفی را نداشته باشید؟ به هر حال، تعریف پایه‌ای است که هر چیز دیگری بر آن بنا شده است، درست است؟ چگونه هوش مصنوعی بسازیم اگر همه به طور متفاوتی ببینند که چه چیزی باید در هسته وجود داشته باشد؟ برو…

کلیدواژه: هوش، توانایی، دارایی، شی، سازگاری، رفتار، محیط، حفاظت، بقا.

برای تشریح تعاریف موجود از هوش، مقاله «مجموعه ای از تعاریف هوش» (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007) arxiv.org/abs/0706.3639، نقل قول هایی از آنها همراه با نظرات ارائه شده است (مورب).

ورود

این مقاله (مجموعه ای از...) مروری بر تعداد زیادی (بیش از 70!) تعاریف غیررسمی از اصطلاح "هوش" است که نویسندگان در طول سال ها گردآوری کرده اند. طبیعتاً تهیه فهرست کامل غیرممکن خواهد بود، زیرا بسیاری از تعاریف هوش عمیقاً در مقالات و کتاب‌ها مدفون شده‌اند. با این حال، تعاریف ارائه شده در اینجا بزرگترین انتخاب است که با پیوندهای دقیق ارائه شده است...

با وجود سابقه طولانی تحقیق و بحث، هنوز تعریف استانداردی از هوش وجود ندارد. این باعث شده است که برخی بر این باور باشند که هوش را می توان به طور تقریبی تعریف کرد و نه به طور کامل. ما معتقدیم که این درجه از بدبینی خیلی قوی است. اگرچه هیچ تعریف استاندارد واحدی وجود ندارد، اما اگر به بسیاری از تعاریف ارائه شده نگاه کنید، شباهت های قوی بین بسیاری از تعاریف به سرعت آشکار می شود.

تعریف هوش

تعاریف از منابع عمومی (لغت نامه ها، دایره المعارف ها و غیره)

(3 تعریف برتر از هوش از 18 مورد که در این قسمت از مقاله اصلی آورده شده است، آورده شده است. انتخاب با توجه به معیار - عرض و عمق پوشش خواص - توانایی ها، ویژگی ها، پارامترها و غیره انجام شده است. .، در تعریف ارائه شده است).

• توانایی سازگاری مؤثر با محیط، چه از طریق ایجاد تغییرات در خود، یا با تغییر محیط، یا با یافتن محیط جدید...
• هوش یک فرآیند ذهنی نیست، بلکه ترکیبی از بسیاری از فرآیندهای ذهنی با هدف سازگاری مؤثر با محیط است.

انطباق نتیجه تجلی بسیاری از ویژگی های نامشخص است که هوش را شکل می دهد. مهم است که محیط مشخص شود - موجود یا حتی جدید.

• توانایی یادگیری و درک، یا مقابله با موقعیت های جدید یا پیچیده؛
• استفاده ماهرانه از ذهن؛
• توانایی به کارگیری دانش برای تأثیرگذاری بر محیط، یا توانایی تفکر انتزاعی، همانطور که با معیارهای عینی اندازه گیری می شود (در صورت آزمایش).

مهم این است که محیط مشخص شده باشد! ایرادات:

• از طریق پیوند "یا"، مقوله های کیفی مختلفی به هم متصل می شوند: "توانایی یادگیری" و "مقابله با موقعیت های جدید".
• و «استفاده ماهرانه از عقل» اصلاً تعریف خوبی نیست.

• افراد در توانایی درک ایده های پیچیده، اثربخشی آنها در سازگاری با محیط، یادگیری از تجربه، درگیر شدن در اشکال مختلف استدلال و غلبه بر موانع از طریق تفکر با یکدیگر متفاوت هستند.

خوب، حداقل به افراد اشاره می شود، یعنی یک فرد با توانایی! اثربخشی سازگاری نشان داده شده است - این مهم است ، اما خود سازگاری در لیست گنجانده نشده است! غلبه بر موانع، در هسته آن، حل مسئله است.

توضیحات ارائه شده توسط روانشناسان (از 3 تعریف 35 بهترین ارائه شده است)

• من ترجیح می دهم اسم هوش را «هوش موفق» بگذارم. و دلیل آن این است که تاکید بر استفاده از هوش برای رسیدن به موفقیت در زندگی است. بنابراین، من هوش را به عنوان مهارت دستیابی به آنچه می‌خواهد در زندگی در یک زمینه اجتماعی-فرهنگی به دست آورد، تعریف می‌کنم، به این معنی که افراد اهداف متفاوتی دارند: برای برخی کسب نمرات بسیار خوب در مدرسه و قبولی در آزمون‌ها، برای برخی دیگر ممکن است. تبدیل شدن به یک بسکتبالیست بسیار خوب، یا بازیگر، یا موسیقیدان.

هدف به وضوح رسیدن به موفقیت در زندگی است، اما این همه چیز است...

از کلی‌ترین دیدگاه، هوش در جایی وجود دارد که یک حیوان یا شخص، هر چند ضعیف، از ارتباط رفتار خود در رابطه با یک هدف آگاه باشد. از میان تعاریفی که روانشناسان سعی کرده اند تعریف ناپذیری را تعریف کنند، تعاریف کم و بیش قابل قبول عبارتند از:

1. توانایی پاسخ دادن به موقعیت های جدید یا یادگیری انجام این کار از طریق پاسخ های انطباقی جدید و
2. توانایی انجام تست ها یا حل مسائل مربوط به درک روابط، با هوش متناسب با پیچیدگی یا انتزاعی بودن، یا هر دو.

بنابراین، یک سلسله مراتب ظاهر شد: "از کلی ترین نقطه نظر ..."، این در حال حاضر خوب است. اما همه چیزهای خوب همین جا تمام می شود...

1. توتولوژی: پاسخ ... با واکنش های تطبیقی ​​جدید. فرقی نمی کند - با استفاده از واکنش های قدیمی یا جدید، نکته اصلی واکنش است!
2. حالا در مورد تست ها... چنگ زدن به روابط بد نیست ولی کافی نیست!

• هوش یک توانایی نیست، بلکه یک توانایی ترکیبی است که از چندین کارکرد تشکیل شده است. این به معنای ترکیبی از توانایی های لازم برای بقا و توسعه در یک فرهنگ خاص است.

اوه، بقا از طریق هوش بالاخره نشان داده شد! اما همه چیز از دست رفته است ...

توضیحات ارائه شده توسط محققان هوش مصنوعی (3 از 18 برتر)

• یک عامل باهوش آنچه را که برای شرایط و هدفش مناسب است انجام می دهد. در برابر تغییر شرایط و در برابر تغییر اهداف انعطاف پذیر است، از تجربه می آموزد و بر اساس محدودیت های ادراکی و قابلیت های پردازشی، انتخاب های مناسب انجام می دهد.

شاید بهترین (از همه موارد ارائه شده در اینجا) تعریف هوش باشد.
هدف مشخص شده است، درست است، اما مشخص نشده است.

سازگاری - هم از نظر شرایط و هم از نظر هدف. دومی یعنی هیچ مفهومی از مهمترین هدف وجود ندارد!

یادگیری - شناسایی (اگرچه به صراحت بیان نشده است) ویژگی های محیط، به خاطر سپردن، استفاده.
انتخاب یعنی معیارها ضمنی است.

محدودیت ها - در ادراک و تاثیر.

• «توانایی یادگیری، مهارت‌های ضروری و مستقل از حوزه است که برای کسب طیف وسیعی از دانش خاص حوزه مورد نیاز است. دستیابی به این "هوش مصنوعی عمومی" نیازمند یک سیستم بسیار سازگار و همه منظوره است که بتواند به طور مستقل طیف بسیار گسترده ای از دانش و مهارت های خاص را به دست آورد و بتواند توانایی های شناختی خود را از طریق خودآموزی بهبود بخشد."

به نظر می رسد که در اینجا توانایی یادگیری چیزی هدف نهایی است ... و ویژگی های هوش مصنوعی عمومی از آن سرچشمه می گیرد - سازگاری بالا، تطبیق پذیری ...

• سیستم های هوشمند باید در بسیاری از محیط های مختلف کار کنند و به خوبی کار کنند. هوش آنها به آنها اجازه می دهد تا احتمال موفقیت را به حداکثر برسانند، حتی اگر اطلاعات کاملی از موقعیت نداشته باشند. عملکرد سیستم های هوشمند را نمی توان جدا از محیط، از موقعیت خاص، از جمله هدف، در نظر گرفت.

"انجام کار خوب" چیست؟ موفقیت چیست؟

امکان توضیحات پیش ساخته

اگر از تعاریف در نظر گرفته شده، توابع متداول (ویژگی ها، ویژگی ها، و غیره) را خارج کنیم، متوجه خواهیم شد که هوش:

• این خاصیتی است که یک عامل فردی در تعامل با محیط/محیط خود دارد.
• این ویژگی به توانایی یک عامل برای دستیابی به موفقیت یا منفعت در رابطه با هدف یا وظیفه ای اشاره دارد.
• این ویژگی بستگی به این دارد که چگونه عامل می تواند و باید با اهداف و محیط های مختلف سازگار شود.

استفاده از این ویژگی‌های کلیدی با هم، تعریف غیررسمی هوش را به ما می‌دهد: هوش با توانایی یک عامل برای دستیابی به اهداف تحت طیف وسیعی از شرایط اندازه‌گیری می‌شود.

اما صبر کنید، ما نیاز به پاسخ به این سوال داریم: هوش چیست و نه اینکه چگونه (یا با چه چیزی) اندازه گیری می شود (ارزیابی می شود)! می توان نویسندگان مقاله را با این واقعیت توجیه کرد که این تعاریف تقریباً سیزده سال پیش است و انتظار داشت که در سال های بعد چیزی تغییر می کرد - بالاخره حوزه فناوری اطلاعات با سرعت سرسام آوری در حال توسعه است ... اما در زیر آمده است. نمونه ای از مقاله ای در سال 2012، (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) جایی که عملا هیچ چیز در تعریف هوش تغییر نکرده است:

استدلال، خلاقیت، تداعی، تعمیم، تشخیص الگو، حل مسئله، به خاطر سپردن، برنامه ریزی، دستیابی به اهداف، یادگیری، بهینه سازی، حفظ خود، بینش، پردازش زبان، طبقه بندی، استقراء و استنتاج، کسب و پردازش دانش ... تعریف دقیق به نظر می رسد ارائه هوشی که هر یک از جنبه های آن را در بر می گیرد، دشوار است.

باز هم همان مشکلات (حتی بیشتر) با تعریف 8 سال پیش: مظاهر هوش در قالب لیستی از ویژگی های بدون ساختار آورده شده است!

تعریف هوش در ویکی پدیا (دسترسی در 22 مه 2016):
هوش (از لاتین intellectus - احساس، ادراک، درک، درک، مفهوم، عقل) یک کیفیت ذهنی است که شامل توانایی سازگاری با موقعیت های جدید، توانایی یادگیری از تجربه، درک و به کارگیری مفاهیم انتزاعی و استفاده از دانش خود برای مدیریت محیط توانایی کلی برای شناخت و حل مشکلات، که همه توانایی های شناختی انسان را متحد می کند: احساس، ادراک، حافظه، بازنمایی، تفکر، تخیل.

همان ویکی‌پدیا، اما در آخرین نسخه از 24 ژانویه 2020:
«هوش (از لاتین intellectus «ادراک»، «استدلال»، «درک»، «مفهوم»، «عقل») یا ذهن کیفیتی از روان است که شامل توانایی سازگاری با موقعیت‌های جدید، توانایی یادگیری و بر اساس تجربه، درک و به کارگیری مفاهیم انتزاعی و استفاده از دانش خود برای مدیریت محیط انسانی به خاطر بسپارید. توانایی کلی برای شناخت و حل مسئله، که ترکیبی از توانایی های شناختی: احساس، ادراک، حافظه، بازنمایی، تفکر، تخیل و همچنین توجه، اراده و تأمل است.

سال‌ها گذشت، اما ما هنوز همان را می‌بینیم - مجموعه‌ای از ویژگی‌ها بدون هیچ ساختاری... و با اشاره به شخص - حامل هوش، فقط در انتهای متن. یعنی نمی توان جایگزین «شی انتزاعی با هوش -> فرد با هوش» را با شناسایی بعدی در این تعریف انجام داد: «یک فرد برای روشنفکر شدن به چه چیزی نیاز دارد؟» یا این جایگزینی منجر به آرزوهای پیش پا افتاده می شود: فرد برای باهوش شدن باید توانایی سازگاری با موقعیت های جدید، یادگیری از تجربه، درک و به کارگیری مفاهیم انتزاعی و استفاده از دانش خود را برای کنترل محیط و غیره به دست آورد. خلاصه اینجوری میشه باهوش شد و احمق نماند...

بنابراین، بر اساس موارد فوق، تعریف زیر ارائه شده است که به شی گره خورده است، زیرا هوش نمی تواند "در هوا معلق باشد"، باید توانایی های شخصی باشد. همین امر در مورد رفتارهایی که فقط کسی یا چیزی می تواند داشته باشد صدق می کند:

هوش سوژه مجموعه ای از توانایی هاست که در موارد زیر استفاده می شود:
(1) شناسایی، رسمی سازی و حفظ (در قالب یک مدل) قوانین حالت و / یا رفتار:
      (1.1) محیط زیست، و
      (1.2) محیط داخلی شی.
(2) مدل سازی رو به جلو حالت ها و/یا گزینه های رفتار:
      (2.1) در محیط زیست، و
      (2.2) محیط داخلی شی.
(3) ایجاد توصیفی از وضعیت و/یا اجرای رفتار شیء، مطابق با:
      (3.1) به محیط زیست، و
      (3.2) به محیط داخلی شی
مشروط به به حداکثر رساندن نسبت هزینه رفتار شیء/رفتار
شیء به منظور حفظ (وجود، مدت، بودن) شیء در محیط
محیط.

این چیزی است که در نمودار به نظر می رسد:

»

حالا در مورد کاربرد تعریف... حقیقت به قول خودشان همیشه مشخص است. بنابراین، برای بررسی منطق تعریف، باید Object را با یک سیستم خاص شناخته شده و قابل درک، به عنوان مثال، با ... یک ماشین جایگزین کنید. بنابراین…

ماشین هوشمند ماشینی است با مجموعه ای از توانایی ها که در موارد زیر استفاده می شود:
(1) شناسایی، رسمی سازی و حفظ (در قالب یک مدل) قوانین حالت و / یا رفتار:
(1.1) شرایط ترافیک، و
(1.2) محیط داخلی خودرو.
(2) مدل سازی رو به جلو حالت ها و/یا گزینه های رفتار:
(2.1) در شرایط ترافیکی و
(2.2) محیط داخلی خودرو
(3) ایجاد توصیفی از وضعیت و / یا اجرای رفتار وسیله نقلیه، سازگار:
(3.1) به شرایط جاده، و
(3.2) به محیط داخلی خودرو
مشروط به به حداکثر رساندن نسبت (رفتار وسیله نقلیه / هزینه های رفتار
خودرو) به منظور حفظ (وجود، مدت، وجود) خودرو - هم در موقعیت جاده و هم در محیط داخلی خودرو.

آیا من تنها کسی هستم که می توانم ببینم که ما به ماشینی با این توانایی ها می گوییم هوشمند؟ سپس یک سوال دیگر: آیا تفاوت بین سواری در ماشینی که توسط یک راننده حرفه ای رانندگی می شود و سواری در چنین ماشین هوشمندی متوجه خواهید شد؟

پاسخ "نه" به این معناست:

1. تعریف صحیح هوش ارائه شد: هنگام جایگزینی "شی -> ماشین"، هیچ نقص منطقی یا ناهماهنگی در توضیحات ظاهر نشد.
2. خودرویی با چنین توانایی هایی در طول سفر به نظر می رسید که از آزمون تورینگ "ماشین" عبور کرده است: مسافر در سفر هیچ تفاوتی بین ماشین با یک راننده حرفه ای و این ماشین نمی بیند. یا اگر به شدت از عبارت آزمون تورینگ پیروی کنیم: "اگر در طی چندین سفر مسافر در یک ماشین بدون راننده و در ماشینی با یک راننده حرفه ای، مسافر نتواند حدس بزند که کدام ماشین او را می راند، از نظر سطح از "تفکر در شرایط جاده" می توان خودروی بدون راننده را برابر با خودرویی با راننده حرفه ای در نظر گرفت."

از کسانی که مایلند دعوت می شوند با این تعریف "بازی" کنند - به جای کلمه غیرشخصی "شی" نام هر سیستم شناخته شده (طبیعی، اجتماعی، صنعتی، فنی) را در آن جایگزین کنید و در نتیجه به طور مستقل بررسی کنید. سازگاری حتماً نتایج و نظرات خود را در مورد نتایج آزمایش به اشتراک بگذارید!

تعریف هوش از طریق اهداف آن

(A. Zhdanov. "Autonomous Artificial Intelligence" (2012)، ویرایش 3، الکترونیک، صفحات 49-50):
اهداف اصلی که سیستم عصبی هر ارگانیسمی برای آن تلاش می کند عبارتند از:

• بقای ارگانیسم؛
• انباشت دانش توسط سیستم عصبی او.

این 2 نکته: بقا و انباشت دانش به ترتیب شرح کلی 3 و 2 است!

به عنوان نتیجه گیری ...
"Vicarious به کامپیوتر می آموزد که از تخیل خود استفاده کند"
("کامپیوتر رانندگی تهاجمی را یاد گرفته است" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
"زندگی بدون تخیل بسیار خسته کننده خواهد بود. بنابراین شاید بزرگترین مشکل رایانه ها این باشد که آنها عملاً هیچ تخیلی ندارند. استارت آپ Vicarious در حال ایجاد یک روش جدید برای پردازش داده ها است که با الهام از روشی که اطلاعات احتمالاً در مغز جریان می یابد، ساخته شده است. رهبران شرکت می گویند که این به رایانه ها چیزی شبیه به تخیل می دهد، که امیدوارند به هوشمندتر شدن ماشین ها کمک کند. این شرکت نوع جدیدی از الگوریتم شبکه عصبی را با ویژگی های وام گرفته شده از زیست شناسی ارائه کرد. یکی از آنها توانایی تصور اینکه اطلاعات آموخته شده در سناریوهای مختلف چگونه به نظر می رسد - نوعی تخیل دیجیتال است.

عجب تصادفی! دقیقاً نکته (2) تعریف: انعکاس پیشرفته تخیل دیجیتال است!

این اغلب اتفاق نمی‌افتد، اما به آنچه در اینترنت می‌یابیم نگاه کنید:
("کامپیوتر رانندگی تهاجمی را یاد گرفته است" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
متخصصان مؤسسه فناوری جورجیا مدلی از یک وسیله نقلیه بدون سرنشین (در مقیاس 1:5 بر اساس یک شاسی مدل سریالی رادیویی کنترل شده) را مونتاژ کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از لغزش کنترل‌شده بپیچد. رایانه داخلی مجهز به پردازنده Intel Skylake Quad-core i7 و کارت گرافیک Nvidia GTX 750ti GPU است و اطلاعات ژیروسکوپ، سنسورهای چرخش چرخ، GPS و یک جفت دوربین جلو را پردازش می کند. بر اساس داده های دریافتی از حسگرها، الگوریتم کنترل 2560 مسیر حرکت رو به جلو را برای دو و نیم ثانیه آینده ایجاد می کند.

الگوریتم کنترل شامل یک "تصویر جهان" از ماشین در قالب مجموعه ای از مسیرهای حرکتی ممکن در طول یک مسیر معین است.

از بین 2560 مسیر، الگوریتم بهینه ترین را انتخاب می کند و با توجه به آن، موقعیت و سرعت چرخ را تنظیم می کند. علاوه بر این، تمام 2560 مسیر 60 بار در ثانیه ساخته و به روز می شوند.

این بازتاب پیش بینی، خلاقیت مصنوعی یا تخیل دیجیتال است! انتخاب مسیر بهینه از بین 2560 مورد از پیش تولید شده و تنظیم موقعیت و سرعت چرخ (انطباق!) برای ماندن در مسیر. همه چیز با هم توسط نمودار ارائه شده هوش شرح داده شده است!

"کل فرآیند آموزش الگوریتم کنترل چندین دقیقه رانندگی در یک مسیر توسط اپراتور با تجربه کنترل کمی طول کشید."

فرآیند یادگیری ایجاد تصویری از جهان است!

در عین حال، محققان خاطرنشان می‌کنند که در طول آموزش از رانش کنترل‌شده استفاده نشده است؛ رایانه آن را به طور مستقل «اختراع» کرده است. در طول آزمایش، خودرو به طور خودکار در اطراف پیست رانندگی کرد و سعی کرد سرعت خود را تا حد امکان نزدیک به هشت متر در ثانیه حفظ کند.

دریفت کنترل شده عنصری از یک استراتژی بهینه است (همان حداکثر سازی نسبت «هزینه های رفتار/رفتار») که به طور مستقل توسط خودرو ایجاد شده است.

به گفته نویسندگان، آموزش الگوریتم‌های رانندگی تهاجمی می‌تواند برای رانندگی روزمره یک خودروی خودران مفید باشد، همانطور که یادگیری کنترل لغزش می‌تواند برای یک راننده زنده مفید باشد. در صورت بروز یک موقعیت پیش‌بینی نشده مانند یخ، یک وسیله نقلیه بدون سرنشین می‌تواند به طور مستقل از لغزش خارج شده و از تصادف احتمالی جلوگیری کند.

و این انتشار تجربه ماشین است... خوب، مانند یک پرنده نگهبان (داستان معروف را به خاطر بسپارید)، با دریافت یک مهارت مفید، بلافاصله آن را به دیگران منتقل کرد.

یک بار دیگر تعریفی را که برای استفاده پیشنهاد شده است ارائه می کنم:

هوش سوژه مجموعه ای از توانایی هاست که در موارد زیر استفاده می شود:

(1) شناسایی، رسمی سازی و حفظ (در قالب یک مدل) قوانین حالت و / یا رفتار:
      (1.1) محیط زیست، و
      (1.2) محیط داخلی شی.
(2) مدل سازی رو به جلو حالت ها و/یا گزینه های رفتار:
      (2.1) در محیط زیست، و
      (2.2) محیط داخلی شی.
(3) ایجاد توصیفی از وضعیت و/یا اجرای رفتار شیء، مطابق با:
      (3.1) به محیط زیست، و
      (3.2) به محیط داخلی شی
مشروط به به حداکثر رساندن نسبت هزینه رفتار شیء/رفتار
شیء به منظور حفظ (وجود، مدت، وجود) شیء در محیط.

از توجه شما متشکرم نظرات و تذکرات کاملاً پذیرفته می شود.

PS اما ما می توانیم به طور جداگانه در مورد "... یک سیستم بسیار سازگار و جهانی که توانایی به دست آوردن مستقل طیف بسیار گسترده ای از دانش و مهارت های خاص را دارد" و برای ایجاد AGI مورد نیاز است - این یک موضوع بسیار جالب است. البته اگر علاقه خوانندگان وجود داشته باشد. 🙂

منبع: www.habr.com