تحقیق منبع باز در زمینه یادگیری ماشین و مدیریت داده در فدراسیون روسیه

شرکت کنندگان در جامعه منبع باز دانشگاه ITMO نتایج یک مطالعه را منتشر کردند که در آن ویژگی ها و روند توسعه و استفاده از نرم افزار منبع باز جهانی در زمینه یادگیری ماشین و مدیریت داده در روسیه را تجزیه و تحلیل کردند. این گزارش حاوی نظرات کارشناسان Yandex، Sber، T-Bank، VK، Wildberries، Rocket Control، CodeScoring و MIPT، تجزیه و تحلیل داده‌های باز از GitHub و خدمات مرتبط، رتبه‌بندی‌های ساخته شده، نمودارها و جداول است.

در طول تحقیق، یک تجزیه‌کننده داده از API GitHub و سرویس‌های شخص ثالث (مانند pepy، star-history و غیره) پیاده‌سازی شد که بر اساس آن داده‌های مربوط به موقعیت مکانی کاربرانی که از پروژه‌های باز استفاده می‌کنند و در توسعه آنها مشارکت می‌کنند، اجرا شد. تجزیه و تحلیل شد. همچنین به جوامع منبع باز موجود، تحقیقات دیگر در مورد موضوعات مشابه، چشم انداز توسعه منبع باز در عصر هوش مصنوعی و موارد دیگر توجه می شود.

5 راه حل برتر مورد استفاده در فدراسیون روسیه:

• ML و الگوریتم ها:
  • CatBoost
  • LightAutoML
  • PyTorch
  • Scikit یاد بگیر
  • TensorFlow
• ریاضی:
  • NumPy
  • Optuna
  • SciPy
  • تیانو
  • مدل های آماری
• زیرساخت
  • YTsaurus
  • جرقه
  • هادوپ
  • پانداها
  • کافه
• تجسم و BI:
  • متاباز
  • سوپرست
  • دیتا لنز
  • matplotlib
  • دسیسه
• ذخیره سازی داده ها:
  • MongoDB
  • ترانتول
  • PostgreSQL و
  • کلیک هاوس
  • YDB
• MLOs:
  • LangChain
  • KubeFlow
  • MLflow
  • WandB
  • GigaChain

منبع: opennet.ru