من برای «هزار سال» چیزی ننوشته‌ام، اما ناگهان دلیلی برای زدودن گرد و غبار چرخه کوچکی از انتشارات در مورد «یادگیری علم داده از ابتدا» وجود داشت. در تبلیغات متنی در یکی از شبکه های اجتماعی، و همچنین در Habré مورد علاقه من، با اطلاعاتی در مورد دوره مواجه شدم. . هزینه آن فقط چند سکه بود، توضیحات دوره رنگارنگ و امیدوارکننده بود. "چرا با گذراندن دوره ای دیگر مهارت هایی را که از بی فایده شدن غبارآلود شده اند بازیابی نمی کنیم؟" - فکر کردم کنجکاوی نیز نقش داشت؛ مدت ها بود که می خواستم ببینم سازمان آموزش در این دفتر چگونه کار می کند.
اجازه دهید فوراً به شما هشدار دهم که من به هیچ وجه به توسعه دهندگان دوره یا رقبای آنها وابسته نیستم. تمام مطالب مقاله قضاوت ارزشی ذهنی من با کمی کنایه است.
بنابراین، هنوز نمی دانید 990 روبلی که به سختی به دست آورده اید را کجا سرمایه گذاری کنید؟ سپس شما به زیر گربه خوش آمدید.
به عنوان یک مقدمه کوچک، می گویم که در مورد دوره های امیدوارکننده ای که می توانند در مدت کوتاهی یک مبتدی را به یک "تحلیلگر داده موفق با دستمزد بیش از 100 روبل" در مدت کوتاهی تبدیل کنند تا حدودی شک دارم (اگرچه احتمالاً این را از تصویر عنوان حدس زده اید. مقاله).
چندین سال پیش، در پی تبلیغات فعال برای آموزش علوم داده، به روش های مختلف سعی کردم حداقل در زمینه علم داده تسلط داشته باشم و نکاتی را در مورد برآمدگی هایی که داشتم با خوانندگان هابر به اشتراک گذاشتم.
سایر مقالات این مجموعه1. اصول اولیه را بیاموزید:
2. اولین مهارت های خود را تمرین کنید
و بعد از مدت ها تصمیم گرفتم دوره دیگری را امتحان کنم.
شرح دوره:
شرح دوره "شروع در علم داده" وعده می دهد که پس از صرف تنها 990 روبل (در زمان نگارش) ما یک دوره چهار هفته ای در قالب سخنرانی های ویدیویی و کارهای عملی برای مبتدیان دریافت خواهیم کرد. همچنین، غرامت بخشی از هزینه دوره را به صورت کسر مالیات فراموش نکنیم (آنها قول می دهند تمام اسناد را از طریق پست ارسال کنند).
این دوره دارای دو بلوک شرطی است، یکی به شما می گوید که "علم داده" چیست، چه حوزه های محبوبی وجود دارد، و چگونه می توانید در زمینه DataScience شغلی ایجاد کنید. بلوک دوم به پنج ابزار برای تجزیه و تحلیل داده ها نگاه می کند: Excel، SQL، Python، Power BI و Data Culture.
خوب، آنچه "خوشمزه" به نظر می رسد، ما هزینه دوره را پرداخت می کنیم و منتظر تاریخ شروع هستیم.
در انتظار، یک روز قبل از شروع دوره وارد حساب شخصی خود می شویم، کلمات جدایی توسعه دهندگان را مرور می کنیم و منتظر اعلان شروع دوره طولانی هستیم.
زمان گذشته است، D-Day فرا رسیده است، و شما می توانید تمرین را شروع کنید. پس از باز کردن درس اول، ما یک طرح آشنا با سیستم های یادگیری آنلاین - یک سخنرانی ویدیویی، مواد اضافی، تست ها و تکالیف را خواهیم دید. اگر تا به حال از Coursera، EDX، Stepik استفاده کرده اید، پس نباید مشکلی داشته باشید.
داخل دوره:
به ترتیب بریم موضوع درس اول «نمایش کلی DS: مبانی، مزایا، برنامه‌ها» است، مانند تمام درس‌های بعدی با یک سخنرانی ویدیویی شروع می‌شود.
و از همان ابتدا احساس می شود که رفقا با رویکرد هدایت شدند "پس این کار خواهد شد" از کارتون شوروی مورد علاقه من
از همان دقیقه اول متوجه می شوید که مطالب دوره به طور خاص ضبط نشده است، بلکه از برخی دروس آزاد یا دوره های تخصصی دیگر گرفته شده است. همچنین به ویدیو بدون زیرنویس یا گزینه دانلود برای مشاهده آفلاین
پس از سخنرانی، مطالب اضافی برای درس ارائه می شود (ارائه از سخنرانی ویدیویی و ادبیات توصیه شده)، ما آنها را تجزیه و تحلیل نمی کنیم.
سپس یک آزمایش در انتظار ما است. آزمون‌ها از نظر میزان پیچیدگی و کفایت سؤال‌ها با مطالب تحت پوشش متفاوت هستند.
و در اینجا دوباره عدم علاقه به نتیجه آموزش آشکار می شود، شما می توانید در آزمون مردود شوید، اما هیچ تاثیری نخواهد داشت، شما همچنان درس را با موفقیت پشت سر خواهید گذاشت، اما به احتمال زیاد درخواست برای تلاش اضافی برای بازخوانی بدون پاسخ باقی خواهد ماند.
پس از آن، طرح درس: "ویدئو -> اضافی. مواد -> آزمون» اساس کل دوره خواهد بود.
گاهی اوقات درس با پرسشنامه و تکالیف مستقل رقیق می شود.
تنها دو تکلیف وجود دارد. و راستش من فقط از یکی گذشتم.
اولین تکلیف شما این است که رزومه خود را با تشریح مهارت های کلیدی خود ارسال کنید. نمی توانم 100% بگویم، اما به نظر من تقریباً هر رزومه ای پذیرفته می شود و تکلیف پذیرفته می شود. پس از انجام تکلیف، مطالب اضافی - توصیه هایی برای شما ارسال می شود. به یاد آوردم که چگونه در Coursera با تکالیف مشکل داشتم، حتی از ساده بودن آن کمی ناراحت شدم.
پس از اتمام بخش مقدماتی، مطالعه "ابزارهایی برای شروع در علم داده" که مدت ها مورد انتظار بود آغاز می شود. و اولین درسی با عنوان بلند است: "کار در اکسل: ارتقاء مهارت ها از صفر به تحلیلگر."
وای! وسوسه انگیز به نظر می رسد، اما در واقعیت تفاوت بین انتظار و واقعیت همان است که بین عکس یک همبرگر از یک تبلیغ فست فود و آنچه در صندوق به شما می دهند.
در واقع، مشاهده خواهیم کرد که چگونه با حرکت از سلول‌های تکمیل خودکار در اکسل به توضیح گیج‌کننده تابع "VLOOKUP()" معلم مانند هملت در مورد موضوع "بودن، یا نبودن" تردید می‌کند. همه چیز را برای مبتدیان توضیح دهید» یا «مطالب جالب برای حرفه ای ها ارائه دهید». به نظر ذهنی من، نه یکی و نه دیگری جواب نداد.
به خصوص بسیار عالی است که با وجود این واقعیت که دوره شامل وبینار زنده نیست. یعنی اینها ضبط کلاس هایی نیستند که شما از دست داده اید، بلکه صرفاً ضبط کلاس هایی است که مدت ها پیش برگزار شده است (تصویر زیر را ببینید)، نویسندگان هنوز تصمیم گرفتند جو را حفظ کنند. (یا شاید آنها فقط تنبل بودند) и شما را وادار می کند تا پنج دقیقه تماشا کنید در حالی که معلم مشکلات صدا را حل می کند.
پس از فیلم، طبق طرح استاندارد، مطالب اضافی و یک آزمایش دنبال می شود.
موضوع بعدی در مورد زبان SQL است. این درس اصول اولیه و نمونه‌های کار با پرس‌و‌جوهای SQL را ارائه می‌دهد؛ در اصل، ویدیوها و مقالاتی در مورد موضوع مشابهی یافت می‌شود. به راحتی در اینترنت به صورت رایگان پیدا می شود.
بعد از SQL یک درس در مورد پردازش مجموعه داده از Kagle با استفاده از کتابخانه Python "Pandas" وجود دارد. طرح درس تغییر نکرده است: ویدیو -> اضافی. مواد -> تست. هیچ کار اضافی ارائه نشده است، حتی یک کار با بررسی خودکار نتایج. بنابراین، قطعا نیازی به نصب آناکوندا و نوشتن کد نخواهید داشت. همچنین شایان ذکر است که چاپ دقیق کد در سخنرانی ویدیویی، تماشای آن از طریق تلفن بی معنی است و من مجبور شدم تقریباً بدون نقطه روی مانیتور به آن نگاه کنم.
درس چهارم: "تجسم گزارش لجستیک در PBI در 10 دقیقه" (видео кстати длится минут 50) . در این ویدیو آنها در مورد ابزار جالبی به نام Power BI صحبت خواهند کرد؛ راستش را بخواهید، من تا به حال چیزی در مورد آن نشنیده بودم.
پایان غیر منتظره دوره:
درس پنجم پایانی اصول کلی ذخیره سازی صحیح داده ها را به شما می گوید؛ این سخنرانی دوباره از یک دوره دیگر گرفته شده است. در این درس علاوه بر آزمون استاندارد، تکالیف دوباره ظاهر می شود، اما من آن را انجام ندادم. می خواهید بدانید چرا؟
چون امروز که صفحه دوره رو که فقط نصفش تموم شده بود باز کردم اینو دیدم:
این است سیستم در نظر گرفت که من دوره را با موفقیت به پایان رساندم، اگرچه در واقع آن را کامل نکردم.
علاوه بر این، پس از تماشای تمام ویدیوهای باقی مانده و انجام آزمایش، شمارنده تغییر نکرد، اما در 56٪ باقی ماند. گمان می کنم که من اصلا نمی توانستم چیزی ببینم و هیچ آزمونی شرکت نکنم و همچنان "دیپلم" بگیرم.
آنچه به ویژه شگفت انگیز است این است که دوره به طور رسمی از 22 ژوئیه تا 14 آگوست به طول انجامید و "دیپلم" قبلاً در 04.08.2019 آگوست XNUMX برای من صادر شد.
نتیجه آموزش
پس از اتمام دوره آموزشی، وب سایت شرکت به ما این قول را می دهد: "صلاحیت شما توسط اسناد فرم تعیین شده تایید می شود." اما مشکل اینجاست که به نظر می رسد این دوره نه یک برنامه بازآموزی است و نه یک برنامه آموزشی پیشرفته، به این معنی که شما به سادگی دریافت خواهید کرد "گواهی" که در اصل هیچ وضعیت رسمی ندارد.
احتمالاً یک سؤال منطقی این است: "برای 990 روبل چه انتظاری داشتید؟" راستش من هیچ انتظاری نداشتم. واضح است که دوره های با کیفیت بالا به طور قابل توجهی گران تر هستند. اما مشکل اینجاست که دوره های رایگانی وجود دارد که نه تنها بدتر از آن نمی شوند، بلکه چندین برابر حرفه ای تر می شوند، به عنوان مثال دوره هایی از یا از . همان "گواهی" اتمام دوره (اگر کسی به آن نیاز دارد) وجود دارد شما می توانید آن را کاملا رایگان دریافت کنید.
یکی از مزیت‌ها این است که این مطالب مروری در یک مکان جمع‌آوری می‌شوند و برای افرادی که کاملاً با Data Science آشنا نیستند، واقعاً راحت‌تر خواهد بود که در این منطقه حرکت کنند.
در پایان دوره، به ما قول داده می شود که مجموعه ای از ابزارها را یاد بگیریم و در رزومه خود می توانیم چیزی شبیه به این بنویسیم:
در حقیقت این یک اغراق بسیار قوی است. شما اساسا فقط در مورد بسیاری از سازها خواهید شنید و نه بیشتر.
خلاصه
به نظر من، این دوره دارای حداقل بار مفید است؛ به خصوص ناامید کننده است که نویسندگان برای ضبط سخنرانی های ویدیویی جداگانه برای آن تنبل بودند. از نظر خوب، شرم آور است که برای چنین چیزی پول بخواهید، یا باید 10 برابر کمتر درخواست کنید.
اما یک بار دیگر تکرار می‌کنم که تمام موارد بالا فقط قضاوت ارزشی ذهنی من است؛ این شما هستید که تصمیم می‌گیرید این دوره را بگذرانید یا نه.
PS شاید با گذشت زمان نویسندگان دوره آن را نهایی کنند و کل مقاله ارتباط خود را از دست بدهد.
در هر صورت، می نویسم که برای اولین راه اندازی این دوره از 22 جولای تا 14 آگوست معتبر است.
PPS اگر پست تا این حد ناموفق بود، آن را حذف می کنم، اما در ابتدا می خواهم نقد را بخوانم، شاید فقط چیزی نیاز به ویرایش داشته باشد. در غیر این صورت، در حال حاضر به نظر می رسد منهای انتقاد ناخوشایند از یک دوره بی کیفیت
منبع: www.habr.com