در سیدنی هشتاد و ششمین نشست JPEG. از جمله فعالیت‌های دیگر، کمیته JPEG منتشر شد (CfE)، که هدف آن توسعه دهندگان است. واقعیت این است که یک سال پیش، متخصصان این کمیته تحقیقاتی را در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای رمزگذاری تصویر آغاز کردند. به ویژه، آنها باید مزایای شبکه های عصبی را نسبت به روش های سنتی اثبات می کردند.
هدف ابتکار هوش مصنوعی JPEG بهبود کارایی فشرده‌سازی تصویر است، اما نقطه ضعف آن نیاز به آموزش شبکه‌های عصبی بر روی مقادیر زیادی داده است. یک فراخوان برای شواهد (CfE) پس از این جلسه در ارتباط با IEEE ICIP 2020 منتشر شد.
علاوه بر این، سیستم JPEG Pleno در حال کار برای ادغام اشکال مختلف محتوای plenoptic در یک ساختار واحد برای پردازش یکپارچه است. این فناوری بر اساس میدان برداری پرتوهای نور ایجاد شده توسط لنز است، در حالی که لنزهای کلاسیک از اثر توزیع روشنایی در صفحه تصویر واقعی استفاده می کنند.
طبق گفته کمیته JPEG، برای بهبود عملکرد JPEG، Pleno باید پردازش ابری را برای چنین تصاویری اضافه کند که باعث تسریع روند و بهبود نتیجه نهایی می شود. از این گذشته، استاندارد JPEG سالهاست که وجود داشته است و فناوری در حال توسعه است، بنابراین لازم است آنچه قبلاً وجود دارد بهبود یابد.
هنوز صحبتی در مورد اینکه چه زمانی استفاده از شبکه های عصبی برای رمزگذاری تصویر و پردازش ابری به استانداردهای صنعت تبدیل می شود، وجود ندارد، اما اولین قدم ها در این مسیر قبلا برداشته شده است.
منبع: 3dnews.ru