شرکت موزیلا پروژه هایی که در نیمه اول سال 2019 کمک های مالی دریافت خواهند کرد برای تحریک تحقیقات اینترنتی مبلغ این کمک مالی 25 دلار است که 10 درصد آن به خیریه های مراقبت از کودکان اختصاص می یابد. کمک های مالی به محققان فردی از دانشگاه ها، موسسات تحقیقاتی و سازمان های غیر انتفاعی در هر کشور اعطا می شود.
در میان کسانی که کمک هزینه دریافت کردند :
- ایجاد برای پشتیبانی از زبان برنامه نویسی در پلت فرم ، با هدف ارائه یک محیط مبتنی بر مرورگر تعاملی برای تجزیه و تحلیل داده ها و تحقیقات مشترک با استفاده از کد در زبان های برنامه نویسی مختلف. در حال حاضر، Iodide فقط از پایتون در بین زبان های غیر جاوا اسکریپت (با استفاده از
در پشته پایتون موزیلا کامپایل شده در WebAssembly). یک پشته مشابه برای اجرای برنامه های علمی در مرورگر با استفاده از موجود برای جولیا آماده شوید این زبان، که با ابزارهایی برای تبدیل خودکار انواع داده ها بین جاوا اسکریپت و جولیا تقویت می شود. - بررسی امکان استفاده از فناوری‌های واقعیت افزوده و مجازی برای سازماندهی مشارکت از راه دور در رویدادهای محلی مانند کنفرانس‌ها، و همچنین کاوش ابزارهایی برای تعامل با محتوای سه بعدی از طریق رابط‌های مسطح دو بعدی.
- بررسی تاثیر در نظر گرفتن ترجیحات کاربران در شبکه های تبلیغاتی.
- تحقیق در مورد درک افراد و استفاده از آزمایش‌های آنلاین، درخواست‌های جمع‌آوری داده‌ها و سایر روش‌های جمع‌آوری غیرفعال اطلاعات در مورد کار کاربر؛
- توسعه رابط های صوتی که مسائل مربوط به حریم خصوصی، فراگیر بودن و دسترسی (Accessibility) را در هند در نظر می گیرد.
- طراحی رابط های نرم افزاری برای کنترل دسترسی در Wasmtime (runtime for برنامه های WebAssembly)؛
- بهینه‌سازی روش‌های پردازش و کیفیت جمع‌آوری داده‌های گفتاری، انباشته‌شده با استفاده از فرآیندهای جمع‌سپاری و تأیید مشارکتی؛
- کاوش در اشکال جایگزین کسب درآمد از توسعه محتوا در وب. توسعه یک استاندارد باز برای مجموعه غیرمتمرکز کمک های مالی برای حمایت از پروژه های وب؛
- توسعه ابزارهایی برای اندازه گیری عملکرد توابع عمومی (Generic) در Rust (ارزیابی اینکه تولید کد تخصصی برای هر اجرای یک تابع عمومی چقدر موجه است و چگونه می توان کامپایلر را بهبود بخشید).
- ایجاد یک مدل امن برای رابط های صوتی همیشه گوش که با پاسخ به کلمات کلیدی فعال کننده سیستم محدود نمی شود.
- توسعه یک سیستم یادگیری ماشینی برای تشخیص بخش های مختلف صفحات وب و در نظر گرفتن مسائل مربوط به حریم خصوصی هنگام استفاده از آن؛
- بررسی تاثیر استفاده از پروتکل های HTTP/2 و HTTP/3 در Tor بر روی
عملکرد و ناشناس بودن در زمینه پروژه ادغام Tor در فایرفاکس. با ظهور پشتیبانی داخلی برای Tor در فایرفاکس، افزایش قابل توجهی در بار زیرساخت Tor انتظار می‌رود و بنابراین پیشنهاد می‌شود راه‌های ممکن برای بهینه‌سازی و استفاده از Tor در پروتکل‌های QUIC و DTLS بررسی شود.
منبع: opennet.ru