در پشت انقلاب هوش مصنوعی، طبقه پایینی از کارگران رشد کرده است که برای بسیاری از ما نامرئی است: هزاران نفر از افراد کم درآمد در ایالات متحده و سراسر جهان که میلیون ها قطعه داده و تصویر را با دقت تجزیه و تحلیل می کنند تا به تغذیه الگوریتم های قدرتمند هوش مصنوعی کمک کنند. منتقدان آنها را "سرف های جدید" می نامند.
Почему важното ممکن: این کارگران - افرادی که داده ها را برچسب گذاری می کنند تا رایانه ها بتوانند آنچه را که به آن نگاه می کنند بفهمند - شروع به جلب توجه دانشمندان علوم اجتماعی و سایر کارشناسان کرده اند. دومی ها می گویند که این نشانگرها ممکن است حداقل تا حدی معمای نابرابری درآمدی آمریکا را توضیح دهند – و شاید چگونه آن را حل کنند.
متن نوشته: ما هوش مصنوعی را دانای کل می‌دانیم، اما این کاملاً درست نیست. هوش مصنوعی در خودروهای خودران، مانند خودروهای مبتنی بر حسگرها، می‌تواند عکس‌هایی با جزئیات فوق‌العاده از خیابان‌ها بگیرد و انواع خطرات را تشخیص دهد. هوش مصنوعی می تواند در هر موقعیت رانندگی تغذیه شود و می تواند آن را پردازش کند. اما شرکت‌هایی که فناوری‌های خودران را توسعه می‌دهند به افرادی نیاز دارند که به آنها بگویند هوش مصنوعی به چه چیزی نگاه می‌کند: درختان، چراغ‌های ترمز یا گذرگاه‌ها.
- بدون علامت انسانی، هوش مصنوعی احمقانه است و نمی تواند تفاوت بین یک عنکبوت و یک آسمان خراش را تشخیص دهد.
- اما این بدان معنا نیست که شرکت ها پول خوبی به نشانگرها پرداخت می کنند. در واقع، آنها به عنوان کم دستمزد کارگران دستمزد می گیرند.
- شرکت هایی از ایالات متحده آمریکا آنها ادعا می کنند که به این کارگران بین 7 تا 15 دلار در ساعت حقوق می دهند. و ظاهراً این حد بالای پرداخت است: چنین کارگرانی در پلتفرم های جمع سپاری جذب می شوند. به عنوان مثال، در مالزی، میانگین پرداخت 2.5 دلار در ساعت است
نمای گسترده تر: برندگان شرکت های هوش مصنوعی هستند که بیشتر آنها در ایالات متحده، اروپا و چین هستند. بازندگان کارگران کشورهای ثروتمند و نسبتا فقیر هستند که دستمزد کمتری دریافت می کنند.
چگونه شرکت ها کسانی را که نشانه گذاری می کنند مدیریت می کنند: ناتانیل گیتس، مدیر Alegio، یک پلتفرم جمع‌سپاری مستقر در تگزاس، می‌گوید شرکت او عمداً کار را تا ساده‌ترین و معمول‌ترین کارهای ممکن انجام می‌دهد. و در حالی که این امر شانس کارگران را برای بهبود مهارت‌هایشان کاهش می‌دهد - و دستمزد بهتری دریافت می‌کنند - ناتانیل گیتس استدلال می‌کند که حداقل آنها "درهایی را باز می‌کنند که قبلا به روی آنها بسته بود."
- «ما مشاغل دیجیتال ایجاد می کنیم، که قبلا وجود نداشت. گیتس به Axios گفت و این مشاغل توسط افرادی پر می شود که به دلیل اتوماسیون از مزارع و کارخانه ها آواره شده اند.
با این حال، برخی از کارشناسان می گویند چنین اقداماتی باعث ایجاد نابرابری در اقتصاد هوش مصنوعی می شود.
- در کتاب جدید مری گری و سیدهارت سوری از تحقیقات مایکروسافت استدلال می کنند که کارگران نشانه گذاری بخش برجسته ای از پویاترین صنایع اقتصاد هستند.
- «اقتصاددانان هنوز آن را کشف نکرده اند چگونه می توان این بازار را ارزیابی کرد،” گری به Axios می گوید. ما برای چنین نیروی کار به عنوان کالاهای بادوام ارزش قائل شده‌ایم (که در طول زمان مزایایی را ارائه می‌کند - یادداشت سردبیر)، اما در واقع این هوش جمعی است که ارزش اصلی در آن نهفته است.
جیمز چم، یکی از شرکای صندوق سرمایه‌گذاری بلومبرگ بتا، فکر می‌کند که شرکت‌های هوش مصنوعی از تفاوت بین دستمزد پایین کدنویس‌ها و سود کلان و بلندمدت محصولات حاصل از آن کار استفاده می‌کنند.
- شرکت‌ها در درازمدت سود می‌برند در حالی که کارمندان فقط یک بار حقوق می گیرند. آنها مانند رعیت حقوق می گیرند و فقط حداقل معاش را می پردازند. و صاحبخانه‌ها تمام سودها را به دست می‌آورند، زیرا سیستم به این ترتیب کار می‌کند.» چم به Axios گفت.
- "این یک حدس و گمان بزرگ است"
بعدش چیه: گری می‌گوید که بازار نمی‌تواند به تنهایی حقوق کارگران برچسب‌گذاری داده را افزایش دهد.
- در عصری که قوانین سیاسی و اقتصادی کهنه کار نمی کنند و جوامع فرسوده شده اند، کارشناسان باید دریابند که درآمد چنین کارگرانی چقدر باید باشد.
- آنچه مردم حقوق می گیرند گری نتیجه می گیرد که «مسئله اخلاقی است، نه فقط اقتصادی».
عمیق تر برو:
ترجمه:
تدوین: الکسی ایوانف /
انجمن:
منبع: www.habr.com