Beeline یک شبکه عصبی تخصصی ایجاد کرده است که به جستجوی افراد گمشده کمک می کند: این پلتفرم "Beeline AI - Search for People" نام دارد.
این راه حل برای ساده کردن کار تیم جستجو و نجات طراحی شده است." این تیم از سال 2018 از هواپیماهای بدون سرنشین برای عملیات جستجوی انجام شده در جنگل ها و مناطق صنعتی شهرها استفاده می کند. با این حال، تجزیه و تحلیل تصاویر به دست آمده از دوربین های پهپاد نیازمند مشارکت تعداد زیادی از داوطلبان است. علاوه بر این، این کار زمان زیادی می برد.
شبکه عصبی Beeline AI - People Search برای خودکارسازی فرآیند پردازش عکس طراحی شده است. ادعا می شود که الگوریتم های تخصصی می توانند زمان مشاهده و مرتب سازی تصاویر دریافتی را تا دو و نیم برابر کاهش دهند.
این پلتفرم از فناوری‌های شبکه عصبی کانولوشنال استفاده می‌کند که کارایی ابزارهای بینایی رایانه را افزایش می‌دهد. شبکه عصبی بر روی مجموعه های واقعی تصاویر آموزش داده شد. آزمایشات نشان داده است که دقت مدل در تصاویر آزمایشی نزدیک به 98 درصد است.
وظیفه اصلی "Beeline AI - People Search" مرتب کردن عکس های "خالی" و غیر اطلاعاتی است که قطعاً شخص یا ویژگی هایی ندارند که نشان دهد شخصی در این مکان وجود داشته است. این به تیم تجزیه و تحلیل اجازه می دهد تا فوراً روی عکس های بالقوه تأثیرگذار تمرکز کند.
سیستم می تواند با شرایط مختلف سازگار شود. هم از ارتفاع 30 تا 40 متری و هم از ارتفاع پروازی 100 متری به طور یکسان اجسام را با دقت پیدا می کند. در عین حال، شبکه عصبی قادر به پردازش تصاویر با سطح بالایی از "نویز" بصری - درختان، مناظر طبیعی، گرگ و میش و غیره است.
به طور بالقوه، شبکه عصبی قادر است افراد و اشیاء را در همه مکان‌های جستجو، مانند جنگل‌ها، مرداب‌ها، مزارع، شهرها، بدون در نظر گرفتن زمان سال و لباس افراد پیدا کند، زیرا این الگوریتم برای کار در هر زمانی پیکربندی شده است. Beeline خاطرنشان می کند که به طور بالقوه می تواند موقعیت های بدن غیر استاندارد را در فضا تشخیص دهد، به عنوان مثال، فردی که نشسته، دراز کشیده یا تا حدی توسط شاخ و برگ پوشانده شده است.
منبع: 3dnews.ru