انویدیا پلتفرمی را برای پشتیبانی از هوش مصنوعی در Edge اعلام کرد

روز دوشنبه در Computex 2019 NVIDIA اعلام کرد راه اندازی EGX، پلتفرمی برای شتاب بخشیدن به هوش مصنوعی در لبه شبکه های کامپیوتری. این پلتفرم فناوری‌های هوش مصنوعی NVIDIA را با فناوری‌های امنیت، ذخیره‌سازی و انتقال داده از Mellanox ترکیب می‌کند. پشته نرم افزار پلت فرم NVIDIA Edge برای خدمات هوش مصنوعی بلادرنگ مانند بینایی کامپیوتر، تشخیص گفتار و تجزیه و تحلیل داده ها بهینه شده است و همچنین از Red Hat OpenShift برای هماهنگ سازی کانتینر با استفاده از Kubernetes پشتیبانی می کند.

انویدیا پلتفرمی را برای پشتیبانی از هوش مصنوعی در Edge اعلام کرد

می‌گوید: «صنعت محاسبات شاهد تغییرات عظیمی بوده است که ناشی از ظهور دستگاه‌های مبتنی بر حسگر اینترنت اشیا است: دوربین‌ها برای دیدن جهان، میکروفون‌ها برای شنیدن دنیا، و دستگاه‌هایی که برای کمک به ماشین‌ها برای تشخیص آنچه در دنیای واقعی اطرافشان می‌گذرد، طراحی شده‌اند. جاستین جاستین بویتانو، مدیر ارشد شرکت و محاسبات لبه در NVIDIA، در نشست مطبوعاتی. این بدان معنی است که مقدار داده های خام مورد تجزیه و تحلیل به صورت تصاعدی افزایش می یابد. جاستین می‌گوید: «ما به زودی به نقطه‌ای خواهیم رسید که در لبه‌ها قدرت محاسباتی بیشتری نسبت به مرکز داده وجود خواهد داشت.

NVIDIA EGX محاسبات سریعی را برای بارهای کاری هوش مصنوعی فراهم می کند تا تراکنش ها را با حداقل تاخیر زمانی بین تعاملات فعال کند. این امر به داده‌های دریافتی از حسگرهای ایستگاه‌های پایه 5G، انبارها، فروشگاه‌های خرده‌فروشی، کارخانه‌ها و سایر امکانات خودکار امکان پاسخگویی در زمان واقعی را می‌دهد. بویتانو گفت: «هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین وظایف محاسباتی زمان ما است، اما CPUها در حد و اندازه نیستند.

باب پت، معاون و مدیر کل پلتفرم Enterprise Computing و EGX گفت: «شرکت‌ها به قابلیت‌های محاسباتی قوی‌تری برای پردازش اقیانوس داده‌های تعاملات بی‌شمار مشتری و سخت‌افزار نیاز دارند تا تصمیم‌های سریع و مبتنی بر هوش مصنوعی بگیرند در NVIDIA یک پلتفرم مقیاس‌پذیر مانند NVIDIA EGX به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا به راحتی سیستم‌هایی را برای رفع نیازهای خود در محل، در فضای ابری یا ترکیبی از هر دو مستقر کنند.

انویدیا پلتفرمی را برای پشتیبانی از هوش مصنوعی در Edge اعلام کرد

NVIDIA بر توانایی EGX برای مقیاس‌بندی بر اساس نیازهای محاسباتی هوش مصنوعی به صورت موردی تمرکز کرده است. راه حل اولیه در قالب یک فشرده ارائه شده است NVIDIA Jetson Nano، که برای چند وات می تواند نیم تریلیون عملیات در ثانیه را برای پردازش وظایفی مانند تشخیص تصویر ارائه دهد. اگر به عملکرد بیشتر نیاز دارید، یک رک سرور NVIDIA T4 10 TOPS برای تشخیص گفتار در زمان واقعی و سایر کارهای سنگین هوش مصنوعی به شما می دهد.

سرورهای EGX برای خرید از ارائه دهندگان محاسبات سازمانی معروف مانند ATOS، Cisco، Dell EMC، Fujitsu، Hewlett Packard Enterprise، Inspur و Lenovo، و همچنین از تولیدکنندگان اصلی سرور و راه حل های اینترنت اشیا Abaco، Acer، ADLINK، Advantech، در دسترس هستند. ASRock Rack، ASUS، AverMedia، Cloudian، Connect Tech، Curtiss-Wright، گیگابایت، Leetop، MiiVii، Musashi Seimitsu، QCT، Sugon، Supermicro، Tyan، WiBase و Wiwynn.



منبع: 3dnews.ru

اضافه کردن نظر