NVIDIA توانایی استفاده از چیپلت ها را برای زمان های بهتر ذخیره می کند

اگر به اظهارات بیل دالی، مشاور ارشد علمی NVIDIA در مصاحبه با منبع اعتقاد دارید مهندسی نیمه هادی، این شرکت شش سال پیش فناوری ایجاد یک پردازنده چند هسته ای با طرح چند تراشه ای را توسعه داد، اما هنوز آماده استفاده از آن در تولید انبوه نیست. از سوی دیگر، این شرکت همچنین چندین سال پیش شروع به قرار دادن تراشه های حافظه نوع HBM در نزدیکی GPU کرد، بنابراین نمی توان آن را به دلیل نادیده گرفتن کامل "مد چیپلت ها" سرزنش کرد.

تا به حال این بحث مطرح شده است نمونه اولیه NVIDIA به یک پردازنده 36 هسته‌ای با معماری RISC-V برای آزمایش روش‌های مقیاس‌گذاری عملکرد در شتاب‌دهنده‌های محاسباتی و همچنین آماده‌سازی برای معرفی راه‌حل‌های بسته‌بندی جدید نیاز داشت. به گفته نمایندگان انویدیا، ممکن است در زمانی که ساخت GPU از «تراشه‌های» جداگانه از نظر اقتصادی مقرون به صرفه باشد، همه این تجربه مورد نیاز شرکت باشد. چنین لحظه ای هنوز فرا نرسیده است و NVIDIA حتی متعهد نیست که چه زمانی این اتفاق می افتد.

NVIDIA توانایی استفاده از چیپلت ها را برای زمان های بهتر ذخیره می کند

بیل دالی همچنین خاطرنشان کرد که تکیه بر لیتوگرافی برای مقیاس عملکرد پردازنده برای مدت طولانی بی معنی است. بین دو مرحله مجاور فرآیند فنی، افزایش عملکرد ترانزیستور در بهترین حالت 20 درصد اندازه گیری می شود و نوآوری های معماری و نرم افزار می تواند عملکرد پردازنده های گرافیکی را چندین برابر افزایش دهد. از این نظر، معماری از دیدگاه NVIDIA بر لیتوگرافی غالب است.

این موضع بارها در اظهارات خود توسط بنیانگذار NVIDIA جنسن هوانگ تأیید شده است. او تاکنون تمام تلاش خود را برای اثبات مترقی بودن رویکرد ایجاد کریستال‌های یکپارچه انجام داده است، نسبت به رقبایی که به دنبال فرآیندهای فناوری جدید هستند سخنی تحقیرآمیز می‌کند و حتی به شوخی «چیپلت‌ها» را با آدامس‌های همخوان مقایسه می‌کند و توضیح می‌دهد که او فقط آخرین تفسیر این اصطلاح را دوست دارد. با این حال، اظهارات متخصصان NVIDIA نزدیکتر به توسعه محصول به ما این امکان را می دهد که باور کنیم این شرکت در نهایت به طرح چند تراشه تغییر خواهد کرد. به عنوان مثال، اینتل قصد خود را مبنی بر ساخت چند تراشه GPU 7 نانومتری با استفاده از طرح Foveros پنهان نکرده است. AMD هنگام ایجاد پردازنده های مرکزی به طور فعال از "تراشه ها" استفاده می کند، اما در بخش گرافیکی تا کنون خود را به "اشتراک گذاری" حافظه نوع HBM2 محدود کرده است.



منبع: 3dnews.ru

اضافه کردن نظر