به رویداد انویدیا دنی شاپیرو را که مسئولیت توسعه بخش سیستم‌های خودرو را بر عهده دارد، تفویض کرد و در طول ارائه خود به یک ایده جالب مربوط به شبیه‌سازی آزمایش‌های «خودروهای رباتیک» با استفاده از پلتفرم DRIVE Sim پایبند بود. یادآوری می کنیم که دومی به شما امکان می دهد در یک محیط مجازی تست های یک خودرو با سیستم های کمک راننده فعال را در شرایط مختلف روشنایی، دید و شدت ترافیک شبیه سازی کنید. نمایندگان NVIDIA متقاعد شده اند که استفاده از شبیه ساز می تواند به طور قابل توجهی سرعت توسعه سیستم های کنترل خودکار ایمن خودرو را افزایش دهد.
شاپیرو توضیح می‌دهد که در این فرآیند، تعداد مایل‌هایی که نمونه اولیه طی می‌کند نیست، بلکه کیفیت مایل‌ها است. در این زمینه، منظور ما تمرکز شرایطی است که به ما امکان می دهد رفتار سیستم کنترل را در شرایط بحرانی تعیین کنیم. هنگامی که خودروسازان نمونه های اولیه معمولی را در جاده های عمومی آزمایش می کنند، ممکن است برای مدت طولانی با موقعیت های بحرانی مواجه نشوند، بنابراین یادگیری به کندی اتفاق می افتد. علاوه بر این، برای جستجوی برخی از شرایط خاص هواشناسی، لازم است آزمایشگرها به مناطق دورافتاده فرستاده شوند، جایی که هیچ کس نمی تواند حضور ثابت عوامل لازم برای آزمایش الگوریتم ها را تضمین کند: باران یا برف متوقف می شود، مه پاک می شود، و آزمایشات باید متوقف شود. شبیه ساز به شما امکان می دهد همه اینها را در یک محیط مجازی انجام دهید.
انویدیا به هیچ وجه قرار نیست تست های مجازی را جایگزین تست های واقعی کند، آنها باید مکمل یکدیگر باشند. به همین دلیل است که این شرکت برای شبیه سازی از همان مجموعه تجهیزاتی استفاده می کند که در نمونه های اولیه واقعی "خودروهای رباتیک" نصب شده است؛ فقط سنسورها و دوربین های آنها داده های واقعی را دریافت نمی کنند، بلکه داده های شبیه سازی شده را دریافت می کنند.
تسلا یک شریک باقی می ماند NVIDIA، اما تناقضاتی نیز وجود دارد
وقتی صحبت از روابط با تسلا شد، آقای شاپیرو تاکید کرد که همچنان مشتری و شریک NVIDIA است، زیرا همچنان از اجزای سرور با همین نام استفاده می کند. در همان زمان، NVIDIA همچنان به مخالفت با تعدادی از اظهارات تسلا در مورد عملکرد پردازنده خود برای شتاب دهنده شبکه های عصبی ادامه می دهد. به گفته Shapiro، نمایندگان تسلا، داده های NVIDIA را با توسل به روش های مقایسه نادرست تحریف می کنند.
به گفته یکی از نمایندگان NVIDIA، رایانه داخلی تسلا، بر اساس یک پردازنده اختصاصی جدید، عملکرد 144 تریلیون عملیات در ثانیه را ارائه می دهد و پلت فرم NVIDIA DRIVE AGX در حداکثر پیکربندی خود، عملکرد حداقل 320 تریلیون عملیات در ثانیه را نشان می دهد.
NVIDIA همچنین اظهارات تسلا در مورد بهره وری انرژی پردازنده خود را رد می کند. به گفته شاپیرو، همه بازیگران بازار تابع قوانین فیزیک یکسانی هستند و نمی‌توان اینطور باشد که تسلا به طور ناگهانی پردازنده‌ای را انتخاب کرده و توسعه دهد که از نظر سرعت و مصرف انرژی بسیار کارآمدتر باشد.
معرفی خودروهای رباتیک: نیازی به عجله نیست
دنی شاپیرو شناخت بسیار مهمی برای کل صنعت ایجاد کرد. او گفت که در اوایل توسعه سیستم‌های کنترل خودکار خودرو، فعالان بازار اظهارات بلندپروازانه زیادی در مورد زمان رسیدن وسایل نقلیه کاملاً خودمختار به جاده‌های عمومی بیان کردند. خود NVIDIA نیز در گذشته در این مورد مقصر بوده است، اما با بررسی عمیق‌تر این مشکل، مشخص شد که ایجاد چنین سیستم‌هایی زمان بسیار بیشتری از آنچه در ابتدا به نظر می‌رسید طول می‌کشد. NVIDIA نمی‌خواهد چیزی «خام» و ناامن را به بازار بیاورد، مانند بسیاری از شرکت‌های دیگر که در اتوماسیون مدیریت حمل و نقل دخیل هستند.
به هر حال، شاپیرو تاکید کرد که خود NVIDIA قرار نیست "خودروهای رباتیک" را منتشر کند. بله، چندین نمونه اولیه دارد که در جاده های عمومی در مناطق مختلف کره زمین حرکت می کنند، اما این ماشین ها فقط برای آزمایش الگوریتم ها در عمل استفاده می شوند. تویوتا، یکی از بزرگ‌ترین خودروسازان جهان، همکاری با NVIDIA را آغاز کرده است و نه تنها اجزای سیستم‌های خودروی سواری، بلکه سیستم‌های سرور را نیز خریداری خواهد کرد. به طور کلی، Shapiro معتقد است که فروش قطعات سرور برای سیستم های کنترل خودرو در آینده به منبع اصلی درآمد NVIDIA در این زمینه تبدیل خواهد شد. حداقل حاشیه سود در اینجا بیشتر از فروش قطعات برای دستگاه های نهایی روی برد است.
درباره رقابت با اینتل و نیاز به اکتساب
شرکت اینتل، به منظور مشارکت در ایجاد اجزای یک "خلبان خودکار" خودرو، مدتی پیش شرکت اسرائیلی Mobileye را خریداری کرد که در ابتدا وسایل نقلیه الکتریکی تسلا را با قطعات آن تامین می کرد. هنگامی که شرکا راه خود را از هم جدا کردند، توسعه دهندگان اسرائیلی در زیر بال اینتل پناه گرفتند. انویدیا پتانسیل رقابتی اینتل را در بخش خودرو به شرح زیر ارزیابی می‌کند: شرکت دوم دارای اجزای متفاوت زیادی است (دوربین‌های موبایل، پردازنده‌های سرور Xeon، شتاب‌دهنده‌های شبکه عصبی Nervana، ماتریس‌های قابل برنامه‌ریزی Altera و حتی یک پردازنده گرافیکی گسسته پیشنهادی)، اما خود NVIDIA می‌تواند با آن مقابله کند. همه این اکوسیستم باز یکپارچه عمودی.
وقتی از دنی شاپیرو پرسیده شد که آیا در نظر دارد توسعه دهنده‌ای از حسگرها برای سیستم‌های خلبان خودکار (مثلاً همان لیدارها) خریداری کند، او مخالفت کرد که چنین معامله‌ای تعامل منصفانه با سایر توسعه‌دهندگان رادار نوری را پیچیده می‌کند. به همین دلیل، انویدیا ترجیح می دهد با همه آنها روابط مساوی برقرار کند و کسی را برای تشکیل اکوسیستم بسته تر خود نمی خرد.
درباره قیمت گزینه های خلبان خودکار: از چند صد تا چند هزار دلار
یکی از نمایندگان NVIDIA در کنفرانس RBC Capital Markets تزی را که قبلا توسط مدیر اجرایی شرکت بیان شده بود، تکرار کرد. Autopilot بسته به سطح استقلال سیستم، از چند صد تا چند هزار دلار به هزینه خودروها اضافه می کند. تفاوت قیمت نه تنها با مجموعه متفاوت اجزا تعیین می شود، زیرا اتومبیل های "مستقل" بیشتر به سنسورهای بیشتری نیاز دارند، بلکه با پیچیدگی الگوریتم ها نیز نیاز دارند. انویدیا به ما یادآوری می‌کند که اکنون توسعه نرم‌افزار خود را به جای سخت‌افزار در اولویت قرار داده است، و بنابراین کارکرد وسایل نقلیه پیچیده‌تر به هزینه‌های نرم‌افزاری بالاتری نیاز دارد.
اما هزینه گزینه های "اتوماتیک" به اندازه خودروها بستگی ندارد، زیرا هم کامیون و هم ماشین جمع و جور به یک مجموعه واحد نیاز دارند. شاید سنسورها و دوربین های آنها متفاوت قرار بگیرند، اما این تاثیر تعیین کننده ای در هزینه نخواهد داشت. به هر حال، NVIDIA متقاعد شده است که حمل و نقل محموله های طولانی به یکی از مناطقی تبدیل خواهد شد که ابتدا اتوماسیون مدیریت حمل و نقل در آن پیاده سازی خواهد شد. در نهایت، این به نفع شرکت های لجستیک و مشتریان آنها است، زیرا هزینه های حمل و نقل تحویل همه کالاها را کاهش می دهد.
منبع: 3dnews.ru