"لطفا توجه داشته باشید" شماره 1: خلاصه مقالات در مورد هوش مصنوعی، تفکر محصول، روانشناسی رفتاری

"لطفا توجه داشته باشید" شماره 1: خلاصه مقالات در مورد هوش مصنوعی، تفکر محصول، روانشناسی رفتاری

این اولین مورد از یک سری خلاصه هفتگی در مورد فناوری، افراد و نحوه تأثیرگذاری آنها بر یکدیگر است.

  • مقاله باور نکردنی دکتر و جامعه شناس هاروارد نیکولوس کریستاکیس در مورد اینکه چگونه اتوماسیون روابط ما را تغییر می دهد. ضمیمه چند نمونه شگفت انگیز از آزمایشگاه جامعه شناسی او در دانشگاه ییل است. این مقاله روشن می‌کند که چگونه روبات‌ها می‌توانند همکاری، اعتماد و کمک‌های متقابل را، بسته به نحوه ادغام آنها در گروه‌های اجتماعی، بهبود یا از بین ببرند. باید خواند شود.
  • چرا همه ناگهان شروع به ساخت هدفون بی سیم می کنند؟ Techpinions می پرسد. پاسخ واضح است: کار باید انجام شود - هدفون به شما امکان می دهد به راحتی روی صدا تمرکز کنید. جایی که توجه وجود دارد، کسب و کارهای فناوری وجود دارد. نه اپل، نه مایکروسافت، نه آمازون و نه هیچ کس دیگری به سادگی اجازه نمی دهند رایانه در گوش باشد. علاوه بر این، نبرد بعدی برای جلب توجه، حول صدا خواهد بود - که معنی تولید می کند (پادکست، نمایش های صوتی، مقالات، موسیقی) و ایجاد معنا (مکالمات).
  • گفتگوی فرانک جک دورسی (مدیر عامل توییتر و اسکوئر) با خالق TED درباره نحوه مبارزه و برنامه ریزی توییتر برای غلبه بر چیزهای ناخوشایند مختلفی که کانال را مسدود می کند: اطلاعات نادرست، ظلم، نازیسم، نژادپرستی و غیره. همچنین، نگاهی عالی به چگونگی تفکر محصول می تواند به حل مسائل پیچیده روابط انسانی کمک کند. دورسی تنها رهبر فناوری بود که به دعوتی برای پاسخ دادن به سوالات روی صحنه در TED 2019 پاسخ داد.
  • اگر متوجه شده اید که دورسی ها روی صحنه چقدر آرام و مستقر هستند، کاملاً درست می گویید. دورسی 20 سال است که مدیتیشن می کند و برای آخرین تولدش نه یک تسلا جدید، بلکه قطاری به میانمار به خود هدیه داد. عقب نشینی خاموش. 10 عادت دیگر دورسی در سبک زندگی سالم، از جمله غوطه ور شدن در آب یخ، یک ساعت پیاده روی تا دفتر در صبح و روزه گرفتن، در مواد CNBC.
  • مقاله قدرتمند شریک آندرسن هوروویتز، بن ایوانز در زمینه تعصبات هوش مصنوعی. در قیاس با سوگیری‌های شناختی رایج در انسان، بن استدلال می‌کند که هوش مصنوعی در تعدادی از سوگیری‌ها ذاتی است، عمدتاً به داده‌هایی که افراد برای آموزش نورون‌های آن به رایانه می‌خورند. خواندن توصیه شده برای همه کسانی که به طور مستقیم یا غیر مستقیم درگیر هوش مصنوعی هستند.

منبع: www.habr.com

اضافه کردن نظر