سه روز اول زندگی پست در هابره

هر نویسنده‌ای نگران عمر نشریه‌اش است؛ پس از انتشار، به آمار نگاه می‌کند، منتظر می‌ماند و نگران نظرات است و می‌خواهد که نشریه حداقل یک میانگین بازدید داشته باشد. با Habr، این ابزارها انباشته هستند و بنابراین تصور اینکه چگونه انتشارات نویسنده زندگی خود را در پس زمینه انتشارات دیگر آغاز می کند بسیار دشوار است.

همانطور که می دانید، اکثر نشریات در سه روز اول بازدید می کنند. برای اینکه ایده ای از عملکرد نشریه داشته باشم، آمار را دنبال کردم و مکانیزم نظارت و مقایسه را ارائه کردم. این مکانیسم برای این نشریه اعمال خواهد شد و همه می توانند نحوه عملکرد آن را ببینند.

اولین قدم جمع آوری آماری در مورد پویایی انتشارات برای سه روز اول عمر پست بود. برای انجام این کار، من با ثبت تعداد بازدیدها در فواصل زمانی مختلف در این مدت، جریان‌های خوانندگان را بر اساس انتشارات 28 سپتامبر در دوره زندگی آنها از 28 سپتامبر تا 1 اکتبر 2019 تجزیه و تحلیل کردم. اولین نمودار در شکل زیر ارائه شده است که در نتیجه تطبیق پویایی نماها در طول زمان به دست آمده است.

همانطور که از نمودار محاسبه می شود، میانگین تعداد بازدید از یک نشریه پس از 72 ساعت با تابع تقریب قدرت-قانون تقریباً 8380 بازدید خواهد بود.

سه روز اول زندگی پست در هابره
برنج. 1. توزیع دیدگاه ها در طول زمان برای همه نشریات.

از آنجایی که "ستاره ها" به وضوح قابل مشاهده هستند، ما این داده ها را بدون آنها برای انتشار استاندارد ارائه خواهیم کرد. ما بر اساس آن دسته از انتشاراتی که بیش از میانگین تعداد بازدید در 3 روز دریافت کردند - 10225 قطعه، شکل 2، قطع خواهیم کرد.

سه روز اول زندگی پست در هابره
برنج. 2. توزیع بازدیدها در طول زمان، برای انتشارات متوسط، بدون "ستاره".

همانطور که از نمودار محاسبه می شود، میانگین تعداد بازدید از یک نشریه تقاضای متوسط ​​پس از 72 ساعت توسط تابع تقریب توان تقریباً 5670 بازدید پیش بینی می شود.

اعداد جالب هستند، اما ابزاری با ارزش عملی بیشتری وجود دارد. این میانگین سهم برای هر دوره زمانی است. بیایید آنها را تعریف کرده و در شکل 3 ارائه کنیم.

سه روز اول زندگی پست در هابره
برنج. 3. توزیع زمانی واقعی سهم نماها از تعداد کل بازدیدها برای سه روز و خطوط تقریب نظری، چند جمله ای نازک اکسل و محلول ضخیم خود.

من در انجام تجزیه و تحلیل جداگانه برای خوشه های "ستاره" و نشریات معمولی فایده ای نمی بینم، زیرا در این راه حل همه چیز در یک سیستم مختصات استاندارد شده توسط سهام محاسبه شده است.

بنابراین، می توانید جدولی از مقادیر را با سهم زمان بسازید و بر این اساس، حجم کل بازدیدها را برای سه روز پیش بینی کنید.

بیایید جدول مشخص شده را بسازیم و جریان را برای این انتشار پیش بینی کنیم

سه روز اول زندگی پست در هابره

از آنجایی که من پست را در حدود ساعت 0 در 3 اکتبر منتشر خواهم کرد، همه می توانند جریان را با مقدار پیش بینی شده مقایسه کنند. اگر کمتر باشد، به این معنی است که من بدشانس هستم، اگر بیشتر باشد، به این معنی است که خوانندگان علاقه مند هستند.

من سعی خواهم کرد جریان واقعی را در نمودار زیر با مشاهده تصور کنم.

سه روز اول زندگی پست در هابره
برنج. 4. جریان واقعی خوانندگان این نشریه در مقایسه با پیش بینی نظری.

در پایان می توانم بگویم که هر نویسنده می تواند از جدول محاسبه ارائه شده در بالا به عنوان راهنما استفاده کند. و با تقسیم جریان واقعی انتشار خود در یک لحظه خاص بر مقدار موجود در ستون سهم برای این لحظه، می توانید تعداد خوانندگان را در پایان روز سوم پیش بینی کنید. و در طول این دوره، نویسندگان این فرصت را دارند که بر خوانایی مطالب خود به هر طریقی تأثیر بگذارند، به عنوان مثال، به طور فعال تر و با جزئیات بیشتر در نظرات پاسخ دهند. همچنین می توانید انتشارات خود را با دیگران مقایسه کنید و متوجه شوید که چگونه انتشارات خارجی بر اولویت های خوانندگان تأثیر می گذارد. تنها توصیه، لطفاً درک کنید که این ارقام از تحلیل جریان خوانندگان نشریات فقط یک روز، 3 سپتامبر 28 به دست آمده است.

منبع: www.habr.com

اضافه کردن نظر