نسخه جدید پروژه ، که یک افزونه به PostgreSQL DBMS ارائه می دهد که مشکل مخفی کردن یا جایگزینی داده های محرمانه یا محرمانه تجاری را حل می کند. داده‌ها را می‌توان بر اساس قوانین و فهرست‌های ویژه تعریف‌شده از کاربرانی که پاسخ‌های آنها به درخواست‌ها ناشناس باشد، پنهان کرد. کد تحت مجوز PostgreSQL.
به عنوان مثال، با کمک افزونه مورد نظر، می توانید دسترسی به پایگاه داده را برای اشخاص ثالث فراهم کنید، به عنوان مثال، خدمات هوش تجاری شخص ثالث، به طور خودکار داده هایی مانند شماره تلفن و کارت های اعتباری را برای آنها قطع کنید یا استفاده از روش های پیچیده تر، مانند جایگزینی نام مشتری و شرکت با اطلاعات ساختگی. علاوه بر انجام ناشناس سازی هنگام اتصال مستقیم به DBMS، حالتی برای ایجاد Dump های SQL ناشناس وجود دارد (ابزار pg_dump_anon پیشنهاد شده است).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (زبان تعریف داده) و به شما امکان می دهد یک استراتژی ناشناس سازی در سطح طرحواره تنظیم کنید که ساختار جدول را تعریف می کند. مجموعه بزرگی از توابع برای پردازش داده ها ارائه شده است که باید جایگزین شوند: تصادفی سازی، جایگزینی با مقادیر ساختگی، جزئی ، به هم زدن ، نویز و غیره نسخه جدید توابعی را برای شناسایی شناسه ها اضافه می کند و همچنین دارای یک حالت نام مستعار است که به شما امکان می دهد مقادیر ساختگی واقع گرایانه مرتبط با داده های منبع را ایجاد کنید.
علاوه بر این، می‌توانیم به پلتفرم باز توسعه یافته توسط مایکروسافت برای شناسایی نشت اطلاعات محرمانه اشاره کنیم . این پلتفرم به شما امکان می دهد اطلاعات موجود در اسناد، متن ها و تصاویر حاوی داده های شخصی و محرمانه مانند نام کامل، شماره تلفن، ایمیل، شماره کارت اعتباری، کیف پول رمزنگاری، آدرس، شماره پاسپورت، اطلاعات مالی و غیره را شناسایی یا حذف کنید. از پردازش حافظه های مختلف (از Amazon S3 تا PostgreSQL) و فرمت ها پشتیبانی می کند. کد در Go نوشته شده است (نسخه ای در پایتون وجود دارد) و تحت مجوز MIT
منبع: opennet.ru