موتور جستجوی Yandex با استفاده از فناوری‌های یادگیری ماشینی، یاد گرفته است که درخواست‌های بعدی کاربر را پیش‌بینی کند. اکنون جستجو سوالات مفیدی را ارائه می دهد که ممکن است کاربر هنوز به آنها فکر نکرده باشد.
پرس و جوهای پیش بینی با سایر ویژگی های موتور جستجو تفاوت دارند زیرا محبوب ترین پرس و جوها را بر اساس آمار پیشنهاد نمی کنند، اما گزینه هایی را توصیه می کنند که یک فرد به احتمال زیاد روی آنها کلیک می کند. برای یافتن چنین درخواست هایی از داده های جلسه قبل و تاریخچه جستجوی کلی همه کاربران استفاده می شود.
به عنوان مثال، اگر شخصی به دنبال جایی برای خرید اسنوبرد باشد، جستجو به شما پیشنهاد می‌کند: «چگونه یک اسنوبرد بر اساس قد و وزن انتخاب کنیم». و برای کسانی که می‌خواهند بلیت‌های گالری ترتیاکوف را خریداری کنند، سیستم درخواست «زمان دسترسی رایگان به گالری ترتیاکوف» یا «چگونه بدون صف به گالری ترتیاکوف برسیم» را توصیه می‌کند.
پایگاه داده پرس و جوهای بالقوه جالب با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشین بر اساس جستجوی نزدیکترین همسایگان (k-نزدیکترین همسایگان) فیلتر می شود. سپس سیستم از میان صدها گزینه ممکن، پنج مورد از محبوب ترین پرس و جوهایی را که کاربر به احتمال زیاد روی آنها کلیک می کند، انتخاب می کند. سیستم این احتمال را بر اساس بازخورد کاربر می‌آموزد - سیستم اکنون در حال اجرا است و در حال جمع‌آوری بازخورد برای بهبود کیفیت توصیه‌ها است.
همانطور که توسعه دهندگان خاطرنشان می کنند، این سطح جدیدی از تعامل بین موتور جستجو و کاربران است، زیرا از این طریق سیستم نه تنها اشتباهات تایپی را تصحیح می کند و متداول ترین پرس و جوها را توصیه می کند، بلکه یاد می گیرد که علایق یک فرد را پیش بینی کند و چیز جدیدی به او ارائه می دهد.
منبع: 3dnews.ru