محققان دانشگاه ملی سنگاپور و دانشگاه یونسی (کره) با استفاده از یک گوشی هوشمند معمولی مجهز به سنسور ToF (زمان پرواز) روشی را برای تشخیص دوربین های مخفی در داخل خانه توسعه داده اند. خاطرنشان می شود که در حال حاضر یک دوربین مخفی را می توان با قیمت کمی بیشتر از یک دلار خریداری کرد و اندازه چنین دوربین هایی 1-2 میلی متر است که پیدا کردن آنها در داخل خانه را بسیار دشوارتر می کند. در کره جنوبی، بیش از 6800 حادثه مربوط به قرار دادن دوربین های مخفی در اتاق های هتل یا حمام در طول سال ثبت شده است.
روش LAPD (تشخیص عکاسی به کمک لیزر) که توسط محققان پیشنهاد شده است، تشخیص دوربینهای مخفی را با استفاده از تلفنهای هوشمند مدرن مجهز به حسگر عمق (ToF) ممکن میسازد، که برای تخمین فاصله از اشیا هنگام فوکوس کردن دوربین و در برنامههای واقعیت افزوده استفاده میشود. نمونه هایی از گوشی های هوشمندی که از چنین سنسورهایی استفاده می کنند شامل Samsung S20 و Huawei P30 Pro هستند. سنسور با اسکن ناحیه اطراف با لیزر و محاسبه فاصله بر اساس تأخیر رسیدن پرتو منعکس شده، یک نقشه عمق می سازد.
روش تشخیص دوربینهای مخفی مبتنی بر شناسایی ناهنجاریها در تابش لیزر لنزها و عدسیها است که باعث ایجاد درخشندگی خاصی در نقشه عمق حاصل میشود. این ناهنجاریها با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشینی که قادر به تشخیص درخشندگی خاص دوربین است، شناسایی میشوند. نویسندگان این مطالعه قصد دارند یک برنامه آماده برای استفاده برای این پلتفرم منتشر کنند. Android پس از حل برخی مشکلات مربوط به محدودیتهای API.
کل زمان مورد نیاز برای اسکن یک اتاق 30-60 ثانیه تخمین زده می شود. در آزمایشی که با 379 داوطلب انجام شد، دوربین های مخفی با استفاده از روش LAPD در 88.9 درصد موارد شناسایی شد. برای مقایسه، تنها 46 درصد از شرکت کنندگان در آزمایش توانستند دوربین ها را با چشم پیدا کنند و بازده استفاده از آشکارساز سیگنال تخصصی K18 بسته به حالت اسکن انتخابی 62.3 درصد و 57.7 درصد بود. روش LAPD همچنین نرخ مثبت کاذب کمتری را نشان داد - 16.67٪ در مقابل 26.9٪ / 35.2٪ برای K18 و 54.9٪ برای جستجوی چشمی.
دقت تشخیص LAPD بستگی به این دارد که دوربین مخفی وارد زاویه دید 20 درجه سنسور شده و در فاصله بهینه از سنسور قرار گیرد (اگر خیلی نزدیک باشد، تابش خیره کننده دوربین تار می شود و اگر خیلی دور باشد. دور، ناپدید می شود). برای بهبود دقت، پیشنهاد می شود از سنسورهایی با وضوح بالاتر (در گوشی های هوشمند در دسترس محققان، وضوح سنسور ToF 320×240 است، یعنی اندازه ناهنجاری در تصویر تنها 1-2 پیکسل است) و عمق استفاده کنید. جزئیات (در حال حاضر تنها 8 سطح برای هر پیکسل عمق وجود دارد).
روشهای دیگر برای ارزیابی وجود دوربین مخفی شامل تحلیلگرهای ترافیک بیسیم است که حضور جریان ویدئو را روی یک شبکه بیسیم و همچنین اسکنرهای تشعشعات الکترومغناطیسی تعیین میکند.
منبع: opennet.ru
