گروهی از محققان دانشگاه بن گوریون نقب و موسسه علوم وایزمن (اسرائیل) تکنیکی را توسعه داده اند. () برای بازسازی مکالمه و موسیقی داخلی با استفاده از تجزیه و تحلیل ارتعاش غیرفعال یک لامپ در یک چراغ آویز. یک حسگر الکترواپتیکی که در خیابان قرار داده شده بود به عنوان تحلیلگر استفاده شد و با استفاده از یک تلسکوپ، لامپی را که از پنجره قابل مشاهده بود، نشانه رفت. این آزمایش با لامپ های LED 12 واتی انجام شد و امکان سازماندهی استراق سمع از فاصله 25 متری را فراهم کرد.
این روش برای یک لامپ معلق کار می کند. ارتعاشات صدا باعث ایجاد اختلاف در فشار هوا می شود که باعث ایجاد ریز ارتعاش در یک جسم معلق می شود. چنین ریز ارتعاشی منجر به اعوجاج نور در زوایای مختلف به دلیل جابجایی صفحه درخشش می شود، که می تواند با استفاده از یک حسگر حساس الکترواپتیکی تشخیص داده شود و به صدا تبدیل شود. از یک تلسکوپ برای گرفتن جریان نور و هدایت آن به حسگر استفاده شد. سیگنال دریافتی از سنسور (Thorlabs PDA100A2 بر اساس یک فوتودیود) با استفاده از مبدل 16 بیتی آنالوگ به دیجیتال ADC NI-9223 به شکل دیجیتال تبدیل شد.
جداسازی اطلاعات مربوط به صدا از سیگنال نوری عمومی در چندین مرحله از جمله انجام شد نرمال سازی، کاهش نویز و اصلاح دامنه بر اساس فرکانس. یک اسکریپت MATLAB برای پردازش سیگنال آماده شد. کیفیت بازیابی صدا هنگام گرفتن پارامترها از فاصله 25 متری برای تشخیص گفتار از طریق Google Cloud Speech API و تعیین یک ترکیب موسیقی از طریق خدمات Shazam و SoundHound کافی بود.
در آزمایش، صدا در اتاق با حداکثر حجم برای بلندگوهای موجود، یعنی. صدا به طور قابل توجهی بلندتر از گفتار معمولی بود. لامپ LED نیز به طور تصادفی انتخاب نشد، بلکه به عنوان ارائه بالاترین نسبت سیگنال به نویز (6.3 برابر بیشتر از یک لامپ رشته ای و 70 برابر بیشتر از یک لامپ فلورسنت) انتخاب شد. محققان توضیح دادند که دامنه حمله و حساسیت را می توان با استفاده از یک تلسکوپ بزرگتر، یک حسگر با کیفیت بالا و یک مبدل آنالوگ به دیجیتال 24 یا 32 بیتی (ADC) افزایش داد؛ این آزمایش با استفاده از یک تلسکوپ دستی انجام شد. یک سنسور ارزان قیمت و یک ADC 16 بیتی.
برخلاف روش پیشنهادی قبلی "Lamphone که اشیاء ارتعاشی را در یک اتاق گرفته و آنالیز می کند، مانند یک لیوان آب یا یک بسته تراشه، سازماندهی گوش دادن را در زمان واقعی امکان پذیر می کند، در حالی که یک میکروفون بصری برای بازسازی چند ثانیه گفتار به محاسبات فشرده نیاز دارد. ساعت ها . بر خلاف روش های مبتنی بر استفاده یا به عنوان یک میکروفون، Lamphone اجازه می دهد تا یک حمله از راه دور، بدون نیاز به اجرای بدافزار بر روی دستگاه های موجود در محل، انجام شود. بر خلاف حملات با استفاده از لامفون نیازی به روشنایی جسم ارتعاشی ندارد و می تواند در حالت غیرفعال تولید شود.
منبع: opennet.ru