فناوری Sberbank رتبه اول را در آزمایش الگوریتم‌های تشخیص چهره به خود اختصاص داد

VisionLabs، بخشی از اکوسیستم Sberbank، برای دومین بار در آزمایش الگوریتم‌های تشخیص چهره در مؤسسه ملی استاندارد و فناوری ایالات متحده (NIST) موفق شد.

فناوری Sberbank رتبه اول را در آزمایش الگوریتم‌های تشخیص چهره به خود اختصاص داد

فناوری VisionLabs در رده Mugshot مقام اول را کسب کرد و در رده Visa وارد 3 برتر شد. از نظر سرعت تشخیص، الگوریتم آن دو برابر سریعتر از راه حل های مشابه سایر شرکت کنندگان است. در طول مسابقه، بیش از 100 الگوریتم از تامین کنندگان مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت.

NIST ارزیابی جدیدی از فناوری های تشخیص چهره را در فوریه 2017 راه اندازی کرد. تست FRVT 1:1 مربوط به سناریوی تایید هویت فرد از طریق تایید عکس است. این مطالعه، به ویژه، به وزارت بازرگانی ایالات متحده کمک می کند تا بهترین ارائه دهندگان راه حل جهان را در این بخش نرم افزار شناسایی کند.

در دسته Mugshot (عکس یک جنایتکار، که در آن نور و پس‌زمینه متغیر است و کیفیت تصویر ممکن است ضعیف باشد)، تشخیص چهره بر روی پایگاه داده بیش از یک میلیون عکس از افراد آزمایش می‌شود. این شامل عکس هایی از همان فرد با اختلاف سنی قابل توجه است که پیچیدگی کار را افزایش می دهد.

الگوریتم VisionLabs به درستی 99,6٪ را با نرخ مثبت کاذب 0,001٪ تشخیص می دهد که نسبت به نتایج سایر شرکت کنندگان برتر است. تست جداگانه ای در این دسته پیشنهاد شد که تشخیص افراد را از عکس هایی که با فاصله 14 سال از یکدیگر گرفته شده اند، ارائه می دهد. در این آزمایش، VisionLabs مقام اول را به خود اختصاص داد (99,5٪ با نرخ مثبت کاذب تنها 0,001٪)، و خود را به عنوان مقاوم ترین الگوریتم تشخیص چهره در برابر سن متمایز کرد.

در دسته ویزا (عکس‌های استودیویی با نور خوب در پس‌زمینه سفید)، تشخیص بر اساس پایگاه داده‌ای از چند صد هزار عکس از افراد انجام می‌شود. مشکل اینجا بود که پایگاه داده حاوی عکس‌هایی از افراد بیش از 100 کشور است. در این مورد، الگوریتم VisionLabs به درستی 99,5٪ را با نرخ مثبت کاذب 0,0001٪ تشخیص می دهد، که در بین تمام فروشندگان رتبه دوم را دارد.

در آوریل 2019، VisionLabs در رده‌های Mugshot مقام اول را به خود اختصاص داد، و همچنین در رده‌بندی ویزا در میان سه نفر برتر قرار گرفت.

در مارس 2019، VisionLabs در بزرگترین رقابت بین المللی ChaLearn Face Anti-Spoofing Attack Detection ChaLearn از کنفرانس CVPR 2019، رویداد اصلی سالانه در بینایی کامپیوتر، مقام اول را کسب کرد.

فناوری Liveness ارائه شده توسط VisionLabs از نتایج شرکت کننده رتبه دوم 1,5 برابر فراتر رفت. 25 تیم از کشورهای مختلف در مرحله نهایی مسابقات شرکت کردند. نتایج آن را می توان یافت این لینک.

محصول شاخص این شرکت پلت فرم تشخیص چهره LUNA است. این الگوریتم مبتنی بر الگوریتم LUNA SDK است که بارها در تعدادی از آزمایش‌های مستقل در سراسر جهان موقعیت‌های پیشرو را به خود اختصاص داده است. این سیستم توسط بیش از 40 بانک و دفاتر اعتباری ملی در روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع استفاده می شود.



منبع: 3dnews.ru

اضافه کردن نظر