هسته های Tensor و RT فضای زیادی را در پردازنده های گرافیکی NVIDIA Turing اشغال نمی کنند

حتی در زمان معرفی اولین کارت‌های گرافیک سری GeForce RTX 20، بسیاری معتقد بودند که پردازنده‌های گرافیکی تورینگ ابعاد نه چندان کوچک خود را مدیون وجود واحدهای اضافی هستند: هسته‌های RT و هسته‌های تانسور. اکنون، یکی از کاربران Reddit تصاویر مادون قرمز پردازنده‌های گرافیکی Turing TU106 و TU116 را تجزیه و تحلیل کرده و به این نتیجه رسیده است که واحدهای محاسباتی جدید آنقدر که تصور می‌شد فضای زیادی را اشغال نمی‌کنند.

هسته های Tensor و RT فضای زیادی را در پردازنده های گرافیکی NVIDIA Turing اشغال نمی کنند

برای شروع، اجازه دهید یادآوری کنیم که پردازنده گرافیکی Turing TU106 جوانترین و فشرده ترین تراشه NVIDIA با هسته های RT ویژه برای ردیابی اشعه و هسته های تانسور برای تسریع عملکردهای هوش مصنوعی است. به نوبه خود، پردازنده گرافیکی Turing TU116 که مربوط به آن است، از این واحدهای محاسباتی ویژه محروم است و به همین دلیل تصمیم به مقایسه آنها گرفته شد.

هسته های Tensor و RT فضای زیادی را در پردازنده های گرافیکی NVIDIA Turing اشغال نمی کنند
هسته های Tensor و RT فضای زیادی را در پردازنده های گرافیکی NVIDIA Turing اشغال نمی کنند

پردازنده‌های گرافیکی تورینگ NVIDIA به واحدهای TPC تقسیم می‌شوند که شامل یک جفت چند پردازنده جریانی (Streaming Multiprocessors) می‌شود که در حال حاضر شامل تمام هسته‌های محاسباتی است. و همانطور که مشخص است، پردازنده گرافیکی Turing TU106 تنها 1,95 میلی متر مربع مساحت TPC بیشتری نسبت به Turing TU116 یا 22 درصد دارد. از این ناحیه، 1,25 میلی‌متر مربع برای هسته‌های تانسور و تنها 0,7 میلی‌متر مربع برای هسته‌های RT است.

هسته های Tensor و RT فضای زیادی را در پردازنده های گرافیکی NVIDIA Turing اشغال نمی کنند
هسته های Tensor و RT فضای زیادی را در پردازنده های گرافیکی NVIDIA Turing اشغال نمی کنند

به نظر می رسد که بدون تانسور جدید و هسته های RT، پردازنده گرافیکی پرچمدار Turing TU102، که زیربنای GeForce RTX 2080 Ti قرار دارد، نه 754 میلی متر مربع، بلکه 684 میلی متر مربع (36 TPC) را اشغال می کند. به نوبه خود، Turing TU104، که اساس GeForce RTX 2080 است، می تواند به جای 498 میلی متر مربع (545 TPC) 24 میلی متر مربع را اشغال کند. همانطور که می بینید، حتی بدون هسته های تانسور و RT، پردازنده های گرافیکی قدیمی تر تورینگ تراشه های بسیار بزرگی خواهند بود. GPU های پاسکال به طور قابل توجهی بیشتر است.


هسته های Tensor و RT فضای زیادی را در پردازنده های گرافیکی NVIDIA Turing اشغال نمی کنند

پس دلیل چنین اندازه های قابل توجهی چیست؟ برای شروع، پردازنده‌های گرافیکی تورینگ اندازه‌های کش بزرگ‌تری داشتند. اندازه شیدرها نیز افزایش یافته است و تراشه‌های تورینگ مجموعه‌های دستورالعمل بزرگ‌تر و ثبات‌های بزرگ‌تری دارند. همه اینها باعث شد که نه تنها مساحت، بلکه عملکرد پردازنده های گرافیکی تورینگ را به میزان قابل توجهی افزایش دهیم. به عنوان مثال، همان GeForce RTX 2060 مبتنی بر TU106 تقریباً همان سطح کارایی GeForce GTX 1080 مبتنی بر GP104 را ارائه می دهد. به هر حال، دومی دارای 25٪ تعداد هسته های CUDA بیشتر است، اگرچه مساحت 314 میلی متر مربع در مقابل 2 میلی متر مربع برای TU410 جدید را اشغال می کند. 




منبع: 3dnews.ru

اضافه کردن نظر