اگرچه به نظر می رسد تنها چند ماه تا رسیدن به سال 2020 فاصله داریم، اما این ماه ها در زمینه توسعه نرم افزار نیز مهم هستند. در اینجا در این مقاله، خواهیم دید که چگونه سال آینده 2020 زندگی توسعه دهندگان نرم افزار را تغییر خواهد داد!
توسعه نرم افزار آینده اینجاست!
توسعه نرم افزار سنتی در مورد توسعه نرم افزار با نوشتن کد و پیروی از برخی قوانین ثابت است. اما توسعه نرم‌افزاری امروزی با پیشرفت‌هایی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق شاهد یک تغییر پارادایم بوده است. با ادغام این سه فناوری، توسعه‌دهندگان قادر خواهند بود راه‌حل‌های نرم‌افزاری بسازند که دستورالعمل‌ها را یاد می‌گیرند و ویژگی‌ها و الگوهای اضافی را به داده‌ها اضافه می‌کنند که برای نتیجه مطلوب مورد نیاز است.
بیایید با مقداری کد امتحان کنیم
با گذشت زمان، سیستم های توسعه نرم افزار شبکه عصبی از نظر ادغام و همچنین لایه های عملکرد و رابط پیچیده تر شده اند. توسعه دهندگان می توانند یک شبکه عصبی بسیار ساده با پایتون 3.6 بسازند. در اینجا نمونه ای از برنامه ای است که طبقه بندی باینری را با 1 یا 0 انجام می دهد.
البته، می توانیم با ایجاد یک کلاس شبکه عصبی شروع کنیم:
numpy را به عنوان np وارد کنید
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
اعمال تابع Sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)آموزش مدل با وزن ها و سوگیری های اولیه:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))برای مبتدیان، اگر در مورد شبکه های عصبی به کمک نیاز دارید، می توانید با آن تماس بگیرید .یا می توانید توسعه دهندگان AI/ML را برای کار روی پروژه خود استخدام کنید.
اصلاح کد با نورون لایه خروجی
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
محاسبه خطا برای لایه پنهان کدها
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
خروجی:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]در حالی که همیشه عاقلانه است که با آخرین زبان های برنامه نویسی و تکنیک های کدنویسی آشنا شوید، برنامه نویسان همچنین باید در مورد بسیاری از ابزارهای جدید که به مرتبط ساختن برنامه هایشان برای کاربران جدید کمک می کند، اطلاع داشته باشند.
در سال 2020، توسعه دهندگان نرم افزار باید بدون توجه به زبان برنامه نویسی که استفاده می کنند، این 5 ابزار توسعه نرم افزار را در محصولات خود بگنجانند:
1. پردازش زبان طبیعی (NLP)
با ربات چت که خدمات مشتری را تقویت می کند، NLP توجه برنامه نویسانی را که روی توسعه نرم افزار مدرن کار می کنند، جلب می کند. اعمال می کنند مثل پایتون به سرعت NLP را در چت ربات ها، دستیارهای دیجیتال و محصولات دیجیتال ادغام کنید. در اواسط سال 2020 یا به زودی، خواهید دید که NLP در همه چیز، از کسب و کار خرده فروشی گرفته تا وسایل نقلیه خودران، و دستگاه ها در خانه و محل کار اهمیت بیشتری پیدا می کند.
با استفاده از بهترین ابزارها و فناوری‌های توسعه نرم‌افزار، می‌توانید از توسعه‌دهندگان نرم‌افزار انتظار داشته باشید که از NLP به روش‌های مختلفی از رابط کاربری صوتی گرفته تا مسیریابی آسان‌تر در منوها، تحلیل احساسات، شناسایی زمینه، احساسات و دسترسی به داده‌ها استفاده کنند. بر اساس داده های IDC که توسط دیلویت استناد شده است، همه در دسترس بیشتر کاربران خواهند بود و کسب و کارها می توانند تا سال 430 به سود 2020 میلیارد دلاری دست یابند.
2. GraphQL جایگزین REST Apis
به گفته توسعه‌دهندگان شرکت من که یک شرکت توسعه نرم‌افزار دریایی است، REST API در حال از دست دادن تسلط خود بر دنیای برنامه‌ها به دلیل بارگذاری کند داده‌اش است که باید از چندین URL به صورت جداگانه انجام شود.
GraphQL روند جدید و بهترین جایگزین برای معماری مبتنی بر Rest است که با یک درخواست، تمام داده‌های مرتبط را از چندین سایت بیرون می‌کشد. تعاملات مشتری و سرور را بهبود می بخشد و تأخیر را کاهش می دهد که باعث می شود برنامه بسیار پاسخگوتر به کاربر باشد.
وقتی از GraphQL برای توسعه نرم افزار استفاده می کنید، می توانید مهارت های توسعه نرم افزار خود را بهبود ببخشید. همچنین نیاز به کدنویسی کمتری نسبت به REST Api دارد و امکان فعال کردن پرس و جوهای پیچیده را در چند خط ساده فراهم می کند. همچنین می توان آن را با تعدادی از پیشنهاداتی که استفاده از آن را برای توسعه دهندگان نرم افزار در زبان های برنامه نویسی مختلف از جمله Python، Node.js، C++ و جاوا آسان تر می کند.
در حال حاضر، GraphQL از جامعه توسعه دهندگان توسط:
- فعال کردن بدون مشکل واکشی بیش از حد
- اعتبارسنجی و بررسی نوع کدها
- تولید خودکار اسناد API
- با ارائه پیام های خطای دقیق
- عملیات اضافی را به جدول اضافه کنید: "اشتراک ها" برای دریافت پیام های بلادرنگ از سرور
3.کم/بدون کد
همه ابزارهای توسعه نرم افزار با کد پایین مزایای بسیاری را ارائه می دهند. باید در نوشتن بسیاری از برنامه ها از ابتدا تا حد امکان کارآمد باشد. کم یا بدون کد کد از پیش پیکربندی شده ای را ارائه می دهد که می تواند در برنامه های بزرگتر جاسازی شود. این امر حتی به غیر برنامه نویسان نیز اجازه می دهد تا محصولات پیچیده را به سرعت و به راحتی ایجاد کنند و اکوسیستم توسعه مدرن را سرعت بخشند.
بر اساس گزارشی که توسط ، ابزارهای بدون کد/کد در حال حاضر در پورتال های وب، سیستم های نرم افزاری، برنامه های کاربردی تلفن همراه و سایر زمینه ها مستقر شده اند. بازار ابزارهای کم کد تا سال 15 به 2020 میلیارد دلار افزایش خواهد یافت. این ابزارها همه چیز مانند مدیریت منطق گردش کار، فیلتر داده، واردات و صادرات را مدیریت می کنند. در اینجا بهترین پلتفرم های کم/بدون کد برای دنبال کردن در سال 2020 آمده است:
- Microsoft Power Apps
- مندیکس
- خارج از سیستم
- زهو خالق
- Salesforce App Cloud
- پایگاه سریع
- چکمه بهاری
4. موج 5G
اتصال 5G تا حد زیادی بر توسعه موبایل/نرم افزار و همچنین توسعه وب تأثیر می گذارد. از این گذشته، در فناوری مانند اینترنت اشیا همه چیز به هم متصل است. بنابراین، نرم‌افزار دستگاه از دارایی‌های بی‌سیم پرسرعت با 5G به حداکثر پتانسیل خود استفاده می‌کند.
در مصاحبه اخیر خود با دن دری، معاون تولید موتورولا، اظهار داشت: «در سال‌های آینده، 5G به اشتراک گذاری داده سریع‌تر، پهنای باند بالاتر و سرعت نرم‌افزار تلفن را تا 10 برابر سریع‌تر از فناوری بی‌سیم موجود می‌رساند».
در این پرتو، شرکت‌های توسعه نرم‌افزار تلاش خواهند کرد تا 5G را در برنامه‌های مدرن بگنجانند. عرضه 5G به سرعت در حال حرکت است، بیش از 20 اپراتور ارتقاء شبکه های خود را اعلام کرده اند. بنابراین، توسعه دهندگان اکنون شروع به کار بر روی انتخاب مناسب خواهند کرد برای استفاده از 5G این فناوری به طور چشمگیری موارد زیر را بهبود می بخشد:
- امنیت برنامه شبکه، به ویژه برای برش شبکه.
- راه های جدیدی را برای مدیریت هویت کاربران ارائه خواهد کرد.
- به برنامه هایی با نرخ تأخیر کم امکان افزودن قابلیت های جدید را می دهد.
- بر توسعه سیستم فعال AR/VR تأثیر خواهد گذاشت.
5. "احراز هویت" بدون زحمت
احراز هویت به طور فزاینده ای تبدیل به یک فرآیند موثر در حفاظت از داده های حساس می شود. این فناوری پیشرفته نه تنها در برابر نرم افزارهای هک آسیب پذیر است، بلکه از هوش مصنوعی و حتی محاسبات کوانتومی نیز پشتیبانی می کند. اما بازار توسعه نرم افزار در حال حاضر شاهد انواع جدیدی از احراز هویت است، مانند تجزیه و تحلیل صدا، بیومتریک و تشخیص چهره.
در این مرحله، هکرها در حال یافتن راه‌های مختلفی برای براندازی هویت و رمز عبور کاربران آنلاین هستند. از آنجایی که کاربران تلفن همراه از قبل عادت کرده اند به گوشی های هوشمند خود با انگشت شست یا اسکن صورت دسترسی داشته باشند، بنابراین با ابزارهای احراز هویت نیازی به قابلیت های جدید برای اعتبارسنجی نخواهند داشت و همچنین احتمال سرقت سایبری کمتر می شود. در اینجا چند ابزار احراز هویت چند عاملی با رمزگذاری SSL وجود دارد.
- توکن‌های نرم، تلفن‌های هوشمند شما را به احراز هویت چند عاملی تبدیل می‌کنند.
- الگوهای EGrid یک فرم آسان برای استفاده و محبوب از احراز هویت در صنعت است.
- برخی از بهترین نرم افزارهای احراز هویت برای مشاغل عبارتند از: RSA SecurID Access، OAuth، Ping Identity، Authx و Aerobase.
شرکت‌های توسعه نرم‌افزاری در هند و ایالات متحده وجود دارند که تحقیقات گسترده‌ای را در علم احراز هویت و بیومتریک با پیشرفت‌هایی در زمینه هوش مصنوعی انجام می‌دهند تا نرم‌افزارهای عالی احراز هویت صوتی، چهره، رفتاری و بیومتریک را ارائه دهند. اکنون می‌توانید کانال‌های دیجیتال را ایمن کنید و قابلیت‌های پلتفرم‌ها را بهبود ببخشید.
Endnotes
به نظر می رسد که زندگی برنامه نویسان در سال 2020 پیچیده تر خواهد شد زیرا سرعت توسعه نرم افزار به احتمال زیاد افزایش می یابد. استفاده از ابزارهای موجود آسان تر خواهد شد. در نهایت، این پیشرفت منجر به ایجاد دنیایی پر جنب و جوش خواهد شد که وارد عصر دیجیتال جدید می شود.
منبع: www.habr.com