چند وقت پیش ، توشیبا برای حل مشکلات غیرقابل تصور برای اجرا در رایانه های مدرن نیازی ندارد تا ظهور سیستم های محاسباتی کوانتومی از امروز شروع شود. برای رسیدن به این هدف، توشیبا الگوریتم‌های نرم‌افزاری را توسعه داده است که هیچ آنالوگ ندارند.
توضیحات الگوریتم برای اولین بار در مقاله ای در وب سایت Science Advances در منتشر شد . در آن زمان، اگر بتوان گزارش ها را باور کرد، بسیاری از کارشناسان با شک و تردید از اعلامیه توشیبا استقبال کردند. و ماهیت این بیانیه این است که برای حل تعدادی از مشکلات خاص، که در زیر به آنها خواهیم پرداخت، سخت افزار کامپیوتر معمولی مناسب است - سخت افزار سرور، برای رایانه شخصی یا یک بسته کارت گرافیک - که مشکلات را تا 10 برابر سریعتر حل می کند. نسبت به یک کامپیوتر کوانتومی نوری
از زمان انتشار مقاله، توشیبا تعدادی شبیه‌سازی را با استفاده از الگوریتم کوانتومی در طول سال ۲۰۱۹ انجام داده است. همانطور که این شرکت گزارش داد، در غرفه، بر اساس یک ماتریس FPGA با 2019 گره (که نقش متغیرها را ایفا می کرد) و تقریباً 2000 میلیون اتصال بین گره، راه حل در 2 ثانیه محاسبه شد. جستجو برای یافتن راه حل در شبیه ساز کوانتومی لیزری (اپتیکال) مشکل را 0,5 برابر کندتر حل کرد.
آزمایش‌های شبیه‌سازی آربیتراژ در معاملات ارزی تنها در 30 میلی‌ثانیه راه‌حلی را با احتمال 90 درصد برای انجام یک معامله سودآور ارائه کرد. آیا باید بگویم که توسعه بلافاصله مورد توجه محافل مالی قرار گرفت؟
با این حال، توشیبا عجله ای برای ارائه خدمات تجاری با استفاده از الگوریتم های "کوانتومی" ندارد. بر اساس گزارش Nikkei در ماه دسامبر، توشیبا قصد دارد یک شرکت تابعه برای آزمایش الگوریتم های توسعه یافته در زمینه معاملات فوری در مبادلات ارزی ایجاد کند. در عین حال، اگر الگوریتم به همان اندازه که در مورد آن می گویند خوب باشد، درآمد کمی کسب خواهد کرد.
همانطور که برای خود الگوریتم، مدل سازی (شبیه سازی) پدیده های انشعاب یا انشعاب را در ترکیب با آنالوگ هایی در مکانیک کلاسیک به عنوان فرآیندهای آدیاباتیک و ارگودیک نشان می دهد. در غیر این صورت نمی تواند باشد. این الگوریتم نمی تواند مستقیماً به مکانیک کوانتومی توجه کند، زیرا روی رایانه های شخصی کلاسیک با منطق فون نویمان کار می کند.
در ترمودینامیک آنها به فرآیندهایی اشاره دارند که به خارج غیر قابل عبور یا در خود بسته هستند و به این معنی که یک سیستم را می توان با مشاهده یکی از عناصر آن توصیف کرد. به طور کلی، الگوریتم به دنبال راه حل های به اصطلاح ، زمانی که از بین تعداد زیادی متغیر باید چندین ترکیب بهینه را پیدا کنید. حل چنین مسائلی با محاسبه مستقیم غیرممکن است. چنین کارهایی شامل لجستیک، شیمی مولکولی، تجارت و بسیاری چیزهای مفید و جالب دیگر است. توشیبا وعده داده است که استفاده عملی گسترده از الگوریتم های خود را در سال 2021 آغاز کند. او نمی خواهد 10 سال یا بیشتر صبر کند تا کامپیوترهای کوانتومی مشکلات "کوانتومی" را حل کنند.
منبع: 3dnews.ru