تیم Laeneco یک گوشی پزشکی هوشمند ساخته است که بیماری ریه را با دقت بیشتری نسبت به پزشکان تشخیص می دهد. بعدی - در مورد اجزای دستگاه و قابلیت های آن.
عکس ©
مشکلات مرتبط با درمان بیماری های ریوی
طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی، بیماری های تنفسی 10 درصد از این دوره را تشکیل می دهند . و این یکی از شایع ترین دلایل مراجعه افراد به کلینیک ها (بعد از بیماری های قلبی عروقی) است.
رایج ترین روش برای تشخیص بیماری های ریوی سمع است. این شامل گوش دادن به صداهای ناشی از فعالیت اندام های داخلی است. سمع از سال 1816 شناخته شده است. اولین کسی که آن را عملی کرد یک پزشک و آناتومیست فرانسوی بود. . او همچنین مخترع گوشی پزشکی و نویسنده یک اثر علمی است که پدیده‌های اصلی شنوایی را توصیف می‌کند - صدا، خس خس سینه، .
در قرن بیست و یکم، پزشکان دستگاه‌های سونوگرافی در اختیار دارند که به آنها اجازه می‌دهد نه تنها بشنوند، بلکه اندام‌های داخلی را نیز ببینند. با وجود این، روش سمع هنوز هم یکی از ابزارهای اصلی پزشکی است. به عنوان مثال، اهمیت سمع در عمل پزشکی توسط والنتین فوستر، MD تاکید شده است. در او او به شش مورد اشاره کرد (همه در عرض 48 ساعت) که در آنها تشخیص گوشی پزشکی به تشخیص دقیق کمک کرد که در تصویربرداری مشخص نبود.
اما همچنان این روش دارای اشکالاتی است. به ویژه، پزشکان ابزاری برای نظارت عینی بر نتایج معاینه سمعی ندارند. صداهایی که پزشک می شنود در جایی ضبط نمی شود و کیفیت ارزیابی صرفاً به تجربه او بستگی دارد. بر اساس تخمین های مختلف، دقتی که پزشک می تواند آسیب شناسی را شناسایی کند تقریباً 67٪ است.
مهندسان از - استارتاپی که برنامه شتاب دهی دانشگاه ITMO را طی کرد. آنها یک گوشی پزشکی هوشمند ساختند که از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای تشخیص بیماری های ریوی از ضبط های صوتی استفاده می کند.
فرصت ها و چشم اندازهای راه حل
یک گوشی پزشکی الکترونیکی دارای یک میکروفون حساس است که طیف وسیع تری از فرکانس ها را نسبت به گوش انسان می گیرد. در عین حال، پزشکان قادر به افزایش حجم صداهای قابل شنیدن هستند. این هنگام کار با بیماران چاق مهم است، زیرا صدا در بافت ضخیم انسان بدتر نفوذ می کند. به علاوه، این عملکرد برای کارکنان پزشکی مسن‌تر که قدرت شنوایی آنها دیگر مانند دوران جوانی آنها نیست، مرتبط است.
شبکه های عصبی عمیق به شناسایی صداهایی که نشان دهنده وجود یک بیماری هستند کمک می کند. در حال حاضر دقت کار آنها 83 درصد است، اما در تئوری می توان این رقم را تا 98 درصد افزایش داد. تیم راه اندازی در حال حاضر در حال جمع آوری داده های جدید برای گسترش مجموعه آموزشی است.
عکس: /PD
گوشی هوشمند هوشمند به صورت پشت سر هم با گوشی هوشمند کار می کند. این برنامه به کاربران توصیه هایی در مورد تشخیص می دهد، سوابق را ذخیره و پردازش می کند و نتایج اندازه گیری را نمایش می دهد. با تشکر از این، دستگاه می تواند توسط افراد بدون تحصیلات پزشکی استفاده شود.
تیم Laeneco متقاعد شده است که یک گوشی پزشکی هوشمند به کاهش احتمال بیماری های مزمن ریوی کمک می کند و قصد دارد قابلیت های این ابزار را گسترش دهد. یکی از وظایف اصلی توسعه عملکرد برای تشخیص پاتولوژی های قلبی است.
درباره Laeneco
تیم متشکل از سه نفر: اوگنی پوتین، سرگئی چوخونتسف و ایلیا اسکوروبوگاتوف.
Evgeniy به عنوان یک مهندس برنامه نویس در آزمایشگاه فناوری های کامپیوتری دانشگاه ITMO کار می کند و باشگاه Kaggle را برای حل مشکلات عملی یادگیری ماشین رهبری می کند. او همچنین نویسنده منبع است ، می تواند سن بیمار را از طریق آزمایش خون پیش بینی کند.
دومین عضو تیم، سرگئی، فارغ التحصیل موسسه حقوقی در دانشگاه ایالتی اودمورت است و یکی از نویسندگان مفهوم کارخانه شبکه است. برای مدیریت چندین تولید مستقل طراحی شده است.
در مورد ایلیا، او فارغ التحصیل رشته فناوری اطلاعات و برنامه نویسی از دانشگاه ITMO است که مدت هاست درگیر مسائل اتوماسیون تولید و گردش اسناد بوده است. ایده ساخت یک گوشی پزشکی هوشمند زمانی به ذهن او خطور کرد که در حال توسعه حسگری برای تجزیه و تحلیل صداهای تولید شده توسط ابزارهای ماشینی بود.
در سال 2017، تیم Laeneco یک برنامه شتاب را تکمیل کرد . شرکت کنندگان یک مدل کسب و کار تشکیل دادند و یک MVP برای گوشی هوشمند هوشمند ایجاد کردند. این سیستم در جشنواره استارتاپ *SHIP-2017 در فنلاند و انجمن سن پترزبورگ SPIEF'18 ارائه شد. همچنین در سال 2018، این پروژه برنده جلسه مسابقه شد ""، توسط تکنوپارک دانشگاه ITMO به همراه کارشناسانی از آسیا برگزار شد. در همان زمان، Laeneco پیشنهاد عرضه محصول خود را به بازار ژاپن دریافت کرد.
سایر پست های مرکزی دانشگاه ITMO:
PS اگر با دانشگاه ITMO مرتبط هستید و می خواهید در مورد پروژه یا کار علمی خود در وبلاگ ما در Habré صحبت کنید، لطفاً موضوعات احتمالی را ارسال کنید. بعد از ظهر
منبع: www.habr.com