فایرفاکس 78.0.1 منتشر شد و موزیلا Common Voice به روز شد

نسخه اصلاحی اضطراری منتشر شد فایرفاکس 78.0.1، که در آن پاپ آپ در فایرفاکس 78 مسئله، منتهی شدن به ناپدید شدن موتورهای جستجوی نصب شده پس از به‌روزرسانی مرورگر، لیست دسترسی سریع به موتورهای جستجو برای برخی از کاربران خالی بود، تکمیل خودکار ورودی در نوار آدرس مختل شد و درخواست‌ها دیگر از طریق قسمت جستجو در صفحه شروع ارسال نشدند. علت شکست معلوم شد گنجاندن عملکرد همگام سازی تنظیمات موتور جستجو در فایرفاکس 78. در فایرفاکس 78.0.1، بازیابی تنظیمات از راه دور غیرفعال است و روش ذخیره سازی محلی برگردانده می شود.

همچنین با تاخیر تقریبا یک روزه اطلاعات افشا شده در مورد آسیب پذیری های رفع شده در فایرفاکس 78. فایرفاکس 78 16 آسیب پذیری را برطرف می کند که 10 مورد از آنها به عنوان خطرناک علامت گذاری شده اند. چهار آسیب پذیری جمع آوری شده تحت CVE-2020-12426، به طور بالقوه می تواند منجر به اجرای کد مهاجم در هنگام باز کردن صفحات طراحی شده خاص شود. به شما یادآوری می کنیم که مشکلات حافظه، مانند سرریز شدن بافر و دسترسی به مناطق حافظه از قبل آزاد شده، اخیراً به عنوان خطرناک علامت گذاری شده اند، اما حیاتی نیستند.

علاوه بر این، اعلام کرد به روز رسانی مجموعه داده های صوتی جمع آوری شده در نتیجه ابتکار عمل صدای مشترک و از جمله مصادیق تلفظ حدود صد هزار نفر. در مجموع، 7226 ساعت (5591 ساعت تأیید شد) مطالب گفتاری به 54 زبان دریافت شد که 14 مورد آن برای اولین بار ارائه شد. از جمله مجموعه ای برای زبان اوکراینی که به لطف کار 235 شرکت کننده که 22 ساعت دیکته کردند تهیه شده است. برای زبان روسی تعداد شرکت کنندگان به افزایش یافت
928 و حجم مطالب سخنرانی به 105 ساعت افزایش یافت. برای مقایسه، بیش از 60 هزار نفر در تهیه مطالب به زبان انگلیسی شرکت کردند و 1452 ساعت سخنرانی تأیید شده را دیکته کردند.

مجموعه های پیشنهادی را می توان در سیستم های یادگیری ماشین برای ساخت مدل ها استفاده کرد به رسمیت شناختن и سنتز سخن، گفتار. داده ها منتشر شده به عنوان دامنه عمومی (CC0). به شما یادآوری می کنیم که پروژه Common Voice با هدف سازماندهی کار مشترک برای جمع آوری پایگاه داده ای از الگوهای صوتی است که تنوع صداها و سبک های گفتار را در نظر می گیرد. کاربران به عبارات صوتی نمایش داده شده بر روی صفحه یا ارزیابی کیفیت داده های اضافه شده توسط سایر کاربران دعوت می شوند. پایگاه داده انباشته شده با سوابق تلفظ های مختلف عبارات معمولی گفتار انسان را می توان بدون محدودیت در سیستم های یادگیری ماشینی و در پروژه های تحقیقاتی استفاده کرد.

از جمله معایب پروژه Common Voice، نویسنده کتابخانه تشخیص گفتار پیوسته است. وسک به نام یک طرفه بودن مواد صوتی (غلبه مردان 20-30 ساله و کمبود مطالب با صدای زنان، کودکان و سالمندان)، عدم تنوع در فرهنگ لغت (تکرار عبارات مشابه)، توزیع ضبط در فرمت MP3 تحریف کننده، ایجاد یک پروژه جدید به جای پیوستن به پروژه موجود VoxForge.

منبع: opennet.ru

اضافه کردن نظر