نسخهای از پروژه Nuitka 4.0 در دسترس است، که یک کامپایلر برای ترجمه اسکریپتهای پایتون به یک نمایش C توسعه میدهد، که سپس میتواند با استفاده از libpython در یک فایل اجرایی برای حداکثر سازگاری با CPython (با استفاده از ابزارهای بومی CPython برای دستکاری اشیا) کامپایل شود. سازگاری کامل با نسخه های فعلی Python 2.6، 2.7، 3.4 - 3.13 ارائه شده است. در مقایسه با CPython، اسکریپت های کامپایل شده 335% بهبود عملکرد را در تست های پیستون نشان می دهند. کد پروژه تحت مجوز آپاچی توزیع می شود.
در نسخه های جدید:
- Внесены изменения для улучшения совместимости с Python 3.12, 3.13 и 3.14, например, добавлена поддержка отложенной обработки аннотаций и нового синтаксиса аннотирования типов для обобщённых классов и функций.
- Добавлена экспериментальная возможность использования компилятора Zig (zig cc) в качестве бэкенда Си-компилятора в Nuitka.
- Добавлена предварительная поддержка LTO-оптимизаций при использовании компилятора Clang.
- Предложен декоратор «@nuitka_ignore» для исключения компиляции функций.
- Реализованы опции: «—project» для сборки с использованием настроек из файла pyproject.toml, «—devel-profile-compilation» для профилирования на этапе сборки, «—debug-self-forking» для отладки форк-бомб, «—include-windows-runtime-dlls» для управление включением C runtime DLL в Windows, «—qt-debug-plugins» для диагностики загрузки Qt-плагинов.
- Добавлена поддержка актуальных версий пакетов oracledb, win32ctypes, dask, dataparser, puremagic, pygments.lexers, tomli, av, sentry_sdk, jedi, parso, line_profiler и pandas.
Дополнительно можно отметить отчёт о прогрессе развития JIT-компилятора в CPython. Разработчики поставили перед собой цель поднять производительность JIT к выпуску CPython 3.15 на 5%, а к выпуску 3.16 повысить производительность на 10% и реализовать возможность использования JIT в режиме Free-threading (без глобальной блокировки). В текущем состоянии использование JIT в альфа-сборках CPython 3.15 уже демонстрирует в среднем ускорение на 11-12% на платформе macOS AArch64 и на 5-6% на платформе x86_64 Linux по сравнению со стандартным интерпретатором. При этом в отдельных тестах при включении JIT изменение производительности варьируется от ускорения на более чем 100%, до замедления на 20%.
منبع: opennet.ru
