انتشار کتابخانه پایتون برای محاسبات علمی ، تمرکز بر کار با آرایه ها و ماتریس های چند بعدی و همچنین ارائه مجموعه بزرگی از توابع با اجرای الگوریتم های مختلف مرتبط با استفاده از ماتریس ها است. NumPy یکی از محبوب ترین کتابخانه های مورد استفاده برای محاسبات علمی است. کد پروژه در پایتون با استفاده از بهینه سازی در C و نوشته شده است تحت مجوز BSD
نسخه NumPy 1.18 منتشر شد تعریف و مستندسازی C-API برای کار با نمونه‌های تصادفی، ایجاد زیرساخت برای پیوند با کتابخانه‌های 64 بیتی BLAS و LAPACK، دوباره کار کردن اسناد، و از بین بردن برخی از ویژگی‌هایی که مدت‌ها پیش منسوخ شده بودند. NumPy 1.18 آخرین نسخه با پشتیبانی از Python 3.5 است (به روز رسانی به Python 3.6، 3.7 و 3.8 توصیه می شود).
منبع: opennet.ru