چند کلمه در مورد "نسبت طلایی" به معنای سنتی
اعتقاد بر این است که اگر قطعه ای به گونه ای به قطعات تقسیم شود که قسمت کوچکتر به قسمت بزرگتر مربوط شود، همانطور که بزرگتر به کل بخش مربوط می شود، چنین تقسیمی نسبت 1/1,618 را به دست می دهد که یونانیان باستان، آن را از مصریان باستان به عاریت گرفته بودند، "نسبت طلایی" نامیده می شد. و اینکه بسیاری از سازه‌های معماری - نسبت خطوط ساختمان‌ها، رابطه بین عناصر کلیدی آنها - که از اهرام مصر شروع می‌شود و به ساخت‌های نظری لوکوربوزیه ختم می‌شود - بر اساس این تناسب است.
همچنین با اعداد فیبوناچی مطابقت دارد که مارپیچ آن تصویر هندسی دقیقی از این نسبت ارائه می دهد.
علاوه بر این، ابعاد بدن انسان (از کف پا تا ناف، از ناف تا سر، از سر تا انگشتان دست بلند شده)، با شروع از نسبت های ایده آلی که در قرون وسطی دیده می شود (انسان ویتروی و غیره) .)، و با پایان دادن به اندازه گیری های آنتروپومتریک جمعیت اتحاد جماهیر شوروی، هنوز به این نسبت نزدیک است.
و اگر اضافه کنیم که ارقام مشابه در اشیاء بیولوژیکی کاملاً متفاوت یافت شده است: پوسته نرم تنان، چیدمان دانه ها در گل آفتابگردان و مخروط های سرو، واضح است که چرا عدد غیر منطقی که با 1,618 شروع می شود "الهی" اعلام شده است - ردپای آن می تواند حتی به شکل کهکشان هایی که به سمت مارپیچ های فیبوناچی جذب می شوند، ردیابی شوند!
با در نظر گرفتن تمام مثال های فوق، می توان فرض کرد:
- ما با واقعاً "داده های بزرگ" سروکار داریم،
- حتی در یک تقریب اول، آنها نشان دهنده یک توزیع خاص، اگر نه جهانی، اما توزیع غیرمعمول گسترده ای از "بخش طلایی" و مقادیر نزدیک به آن هستند.
در اقتصاد
نمودارهای لورنز به طور گسترده ای شناخته شده و به شدت برای تجسم درآمد خانوار استفاده می شود. این ابزار قدرتمند اقتصاد کلان با تغییرات و اصلاحات مختلف (ضریب دهک، شاخص جینی) در آمارها برای مقایسه اقتصادی-اجتماعی کشورها و ویژگی‌های آنها استفاده می‌شود و می‌تواند مبنایی برای تصمیم‌گیری‌های کلان سیاسی و بودجه‌ای در حوزه‌های مالیاتی، بهداشت و درمان باشد. ، برنامه ها و مناطق توسعه کشور در حال توسعه.
و اگرچه در آگاهی عادی روزمره، درآمد و هزینه ها به شدت به هم مرتبط هستند، در گوگل اینطور نیست... به طرز شگفت انگیزی، من فقط توانستم ارتباطی بین نمودارهای لورنز و توزیع هزینه های دو نویسنده روسی پیدا کنم (ممنون می شوم. اگر کسی کارهای مشابهی مانند بخش های روسی و انگلیسی زبان اینترنت می داند).
اولین مورد پایان نامه T. M. Bueva است. این پایان نامه به ویژه به بهینه سازی هزینه ها در مرغداری های ماری اختصاص داشت.
نویسنده دیگر، V.V. ماتوخین (پیوندهای متقابل نویسندگان در دسترس است) به این موضوع در مقیاس بزرگتری می پردازد. ماتوخین، فیزیکدان تحصیلات ابتدایی، در پردازش آماری داده های مورد استفاده در تصمیم گیری های مدیریتی و همچنین ارزیابی سازگاری و کنترل پذیری شرکت ها مشغول است.
مفهوم و مثال های ارائه شده در زیر از آثار V. Matokhin و همکارانش (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev, et al., 1998), (Matokhin et al. 2018) استخراج شده است. . در این خصوص باید اضافه کرد که اشتباهات احتمالی در تفسیر آثار آنها تنها متعلق به نویسنده این سطور است و نمی توان آن را به متون اصلی دانشگاهی نسبت داد.
ثبات غیرمنتظره
در نمودارهای زیر منعکس شده است.
1. توزیع کمک های مالی برای مسابقه کارهای علمی و فنی تحت برنامه دولتی "ابررسانایی در دمای بالا". (ماتوخین، 1995)
عکس. 1. تناسب در توزیع سالانه اعتبارات برای پروژه ها در سال 1988-1994.
ویژگی های اصلی توزیع سالانه در جدول 3 نشان داده شده است، که در آن SN مقدار سالانه وجوه توزیع شده (به میلیون روبل) و N تعداد پروژه های تامین شده است. با در نظر گرفتن این واقعیت که در طول سال ها ترکیب شخصی هیئت داوران مسابقه، بودجه مسابقه و حتی مقیاس پول تغییر کرده است (قبل از اصلاحات 1991 و پس از آن)، ثبات منحنی های واقعی در طول زمان شگفت انگیز است. نوار سیاه روی نمودار از نقاط آزمایشی تشکیل شده است.
| 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | ||
| S | 273 | 362 | 432 | 553 | 345 | 353 | 253 | X |
| Sn | 143.1 | 137.6 | 136.9 | 411.2 | 109.4 | 920 | 977 | Y |
جدول 3
2. منحنی هزینه مرتبط با فروش موجودی (کوتلیار، 1989)
عکس. 2
3. جدول تعرفه حقوق برای رتبه ها
به عنوان نمونه ای برای ساخت نمودار، داده ها از سند "Vedomosti: چقدر حقوق عادی سالانه در هر ایالت باید داشته باشد" (Suvorov, 2014) ("علم برنده شدن") گرفته شد.
|
برنج. 3. نمودار تناسب حقوق سالانه بر حسب رتبه |
4. میانگین برنامه کاری یک مدیر میانی آمریکایی (مینتسبرگ، 1973)
عکس. 4
نمودارهای استاندارد ارائه شده نشان می دهد که یک الگوی کلی در فعالیت های اقتصادی که نشان می دهند وجود دارد. با توجه به تفاوت‌های اساسی در ویژگی‌های فعالیت اقتصادی، در مکان و زمان آن، به احتمال بسیار زیاد شباهت نمودارها توسط برخی شرایط اساسی برای عملکرد سیستم‌های اقتصادی دیکته می‌شود. به غیر از هزاران سال فعالیت اقتصادی، بر اساس تعداد زیادی آزمون و خطا، افراد این فعالیت استراتژی بهینه ای برای تخصیص منابع یافته اند. و به طور شهودی از آن در فعالیت های فعلی خود استفاده می کنند. این فرض با اصل معروف پارتو مطابقت دارد: 20 درصد تلاش‌های ما 80 درصد نتایج را ایجاد می‌کند. چیزی مشابه به وضوح در اینجا اتفاق می افتد. نمودارهای داده شده یک الگوی تجربی را بیان می کنند که اگر به نمودار لورنتس تبدیل شود، با ضریب آلفای برابر با 2 با دقت کافی توصیف می شود. با این توان، نمودار لورنز به بخشی از یک دایره تبدیل می شود.
می توانیم این ویژگی را که هنوز نام ثابتی ندارد بقا بنامیم. با قیاس با بقا در طبیعت، بقای یک سیستم اقتصادی با سازگاری توسعه یافته آن با شرایط محیط اجتماعی-اقتصادی و توانایی سازگاری با تغییرات شرایط بازار تعیین می شود.
این بدان معناست که سیستمی که در آن توزیع هزینه ها نزدیک به ایده آل است (با توان آلفا برابر با 2، یا توزیع هزینه ها "در اطراف دایره") بیشترین شانس را دارد که در شکل فعلی خود حفظ شود. قابل توجه است که در برخی موارد چنین توزیعی بیشترین سودآوری شرکت را تعیین می کند. مثلا اینجا. هرچه ضریب انحراف از ایده آل کمتر باشد، سودآوری شرکت بالاتر است (بووا، 2002).
جدول (قطعه)
| نام مزرعه، منطقه | سودآوری (٪) | ضریب انحراف | |
| 1 | شرکت واحد دولتی p/f "Volzhskaya" منطقه Volzhsky | 13,0 | 0,336 |
| 2 | SPK p/f "Gornomariyskaya" | 11,1 | 0,18 |
| 3 | UMSP s-z "Zvenigovsky" | 33,7 | 0,068 |
| 4 | CJSC "Mariyskoe" منطقه مدودفسکی | 7,5 | 0,195 |
| 5 | JSC "Teplichnoe" منطقه Medvedevsky | 16,3 | 0,107 |
| ... | |||
| 47 | SEC (k-z) "Rassvet" منطقه Sovetsky | 3,2 | 0,303 |
| 48 | NW "Bronevik" منطقه Kilemarsky | 14,2 | 0,117 |
| 49 | آکادمی کشاورزی SEC "Avangard" منطقه مورکینسکی | 6,5 | 0,261 |
| 50 | SHA k-z آنها. منطقه پتروف مورکینسکی | 22,5 | 0,135 |
نتیجه گیری های عملی
هنگام برنامه ریزی هزینه ها برای شرکت ها و خانوارها، ایجاد منحنی لورنز بر اساس آنها و مقایسه آن با منحنی ایده آل مفید است. هرچه نمودار شما به ایده آل نزدیکتر باشد، احتمال اینکه برنامه ریزی درستی داشته باشید و فعالیت شما موفقیت آمیز باشد بیشتر است. چنین نزدیکی تأیید می کند که برنامه های شما نزدیک به تجربه فعالیت های اقتصادی انسانی است که در قوانین تجربی پذیرفته شده ای مانند اصل پارتو سپرده شده است.
با این حال، می توان فرض کرد که در اینجا ما در مورد عملکرد یک سیستم اقتصادی بالغ متمرکز بر سودآوری صحبت می کنیم. اگر ما در مورد حداکثر کردن سود صحبت نمی کنیم، بلکه مثلاً در مورد وظیفه مدرن کردن یک شرکت یا افزایش اساسی سهم بازار آن هستیم، منحنی توزیع هزینه شما از دایره منحرف می شود.
واضح است که در مورد یک استارت آپ با اقتصاد خاص خود، نمودار لورنز که با بیشترین احتمال موفقیت مطابقت دارد نیز از دایره منحرف می شود. می توان فرض کرد که انحرافات منحنی توزیع هزینه در دایره هم با افزایش ریسک و هم کاهش سازگاری شرکت مطابقت دارد. با این حال، بدون تکیه بر داده های آماری بزرگ در مورد استارت آپ ها (چه موفق و چه ناموفق)، پیش بینی های مستدل و واجد شرایط به سختی امکان پذیر است.
بر اساس فرضیه دیگری، انحراف منحنی توزیع هزینه از دایره به بیرون ممکن است سیگنالی از تنظیم بیش از حد مدیریت و سیگنالی از ورشکستگی قریب الوقوع باشد. برای آزمون این فرضیه، به یک پایگاه مرجع خاص نیز نیاز است که مانند استارت آپ ها، بعید است در حوزه عمومی وجود داشته باشد.
به جای یک نتیجه گیری
اولین انتشارات بزرگ در مورد این موضوع به سال 1995 برمی گردد (Matokhin, 1995). و ماهیت کمتر شناخته شده این آثار، علیرغم جهانی بودن و استفاده کاملاً جدید از مدل ها و ابزارهایی که به طور گسترده توسط اقتصاددانان استفاده می شود، به نوعی یک معما باقی مانده است...
منبع: www.habr.com