ProHoster > Blogi > antaminen > Alpine kääntää Docker-koontiversiot Pythonille 50 kertaa hitaammin ja kuvat ovat 2 kertaa raskaampia
Alpine kääntää Docker-koontiversiot Pythonille 50 kertaa hitaammin ja kuvat ovat 2 kertaa raskaampia
Alpine Linuxia suositellaan usein Dockerin peruskuvaksi. Sinulle kerrotaan, että Alpinen käyttö pienentää rakennustöitä ja nopeuttaa rakennusprosessia.
Mutta jos käytät Alpine Linuxia Python-sovelluksiin, se:
Tekee rakentamisestasi paljon hitaampaa
Tekee kuvistasi suurempia
Aikasi tuhlaamista
Ja lopulta se voi aiheuttaa virheitä ajon aikana
Katsotaanpa, miksi Alpinea suositellaan, mutta miksi sinun ei silti pitäisi käyttää sitä Pythonin kanssa.
Miksi ihmiset suosittelevat Alpinea?
Oletetaan, että tarvitsemme gcc:n osaksi imagoamme ja haluamme verrata Alpine Linuxia vs Ubuntu 18.04:ää rakennusnopeuden ja lopullisen kuvan koon suhteen.
Ladataan ensin kaksi kuvaa ja verrataan niiden kokoa:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Kuten näet, Alpinen peruskuva on paljon pienempi. Yritetään nyt asentaa gcc ja aloittaa Ubuntulla:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Täydellisen Docker-tiedoston kirjoittaminen ei kuulu tämän artikkelin piiriin.
Mittaa kokoonpanonopeus:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Toistamme saman Alpinelle (Dockerfile):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Kokoamme, katsomme kokoonpanon ajan ja koon:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Kuten luvattiin, alppipohjaiset kuvat kerätään nopeammin ja ovat pienempiä: 15 sekuntia 30:n sijaan ja kuvan koko on 105 Mt vs. 150 Mt. Se on melko hyvä!
Mutta jos siirrymme rakentamaan Python-sovellusta, kaikki ei ole niin ruusuista.
Python kuva
Python-sovellukset käyttävät usein pandaa ja matplotlibiä. Siksi yksi vaihtoehto on ottaa virallinen Debian-pohjainen kuva käyttämällä tätä Docker-tiedostoa:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Kerätään se:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Saamme kuvan, jonka koko on 363 Mt.
Pystymmekö Alpinen kanssa paremmin? Kokeillaan:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Mitä tapahtuu?
Alpine ei tue pyöriä
Jos katsot Debianiin perustuvaa koontiversiota, huomaat, että se lataa matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl.
Tämä on pyörän binaari. Alpine lataa lähteet `matplotlib-3.1.2.tar.gz` koska se ei tue standardia pyörät.
Miksi? Suurin osa Linux-jakeluista käyttää C-standardin kirjaston GNU-versiota (glibc), jota itse asiassa vaativat kaikki C-kielellä kirjoitetut ohjelmat, mukaan lukien Python. Mutta Alpine käyttää "musl", ja koska nuo binaarit on suunniteltu "glibc":lle, ne eivät yksinkertaisesti ole vaihtoehto.
Siksi, jos käytät Alpinea, sinun on käännettävä kaikki C-kielellä kirjoitettu koodi jokaisessa Python-paketissa.
Kyllä, sinun on etsittävä luettelo kaikista sellaisista riippuvuuksista, jotka sinun on koottava itse.
Tässä tapauksessa saamme tämän:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Ja rakentaminen vie aikaa...
... 25 minuuttia 57 sekuntia! Ja kuvan koko on 851MB.
Alppipohjaisten kuvien rakentaminen kestää paljon kauemmin, ne ovat kooltaan suurempia, ja sinun on silti etsittävä kaikkia riippuvuuksia. Voit tietysti pienentää kokoonpanon kokoa käyttämällä monivaiheisia rakenteita mutta se tarkoittaa, että työtä on tehtävä vielä enemmän.
Ei siinä kaikki!
Alpine voi aiheuttaa odottamattomia virheitä ajon aikana
Teoriassa musl on yhteensopiva glibc:n kanssa, mutta käytännössä erot voivat aiheuttaa monia ongelmia. Ja jos ovat, ne ovat todennäköisesti epämiellyttäviä. Tässä on joitain ongelmia, joita voi ilmetä:
Alpinen lankapinon koko on oletuksena pienempi, mikä voi johtaa Pythonin virheet
Varmasti nämä virheet on jo korjattu, mutta kuka tietää kuinka monta niitä vielä tulee.
Älä käytä Alpine-kuvia Pythonille
Jos et halua vaivautua suuriin ja pitkiin koontiversioihin, etsiä riippuvuuksia ja mahdollisia virheitä, älä käytä Alpine Linuxia peruskuvana. Hyvän peruskuvan valinta.