TÄNÄÄN 3. elokuuta klo 20 Sergei Shirkinin kanssa lähetetään lähetys siitä, kuinka rakentaa menestyvä ura tekoälyssä. Striimiä voi katsoa missä tahansa sosiaalisissa verkostoissamme - missä tahansa se sopii, katso se siellä.
Sergey Shirkin on Geek Universityn verkkoyliopiston tekoälyn, Big Data Analyticsin ja Data Engineeringin laitosten lähtöisin, jossa hän työskentelee dekaanina ja opettajana.
Opiskeli biostatistia Moskovan valtionyliopistossa. M.V. Lomonosov, jossa hän aloitti koneoppimismenetelmien käytön, kun se ei ollut vielä trendi.
Hän oli mukana Sberbankissa ja Rosbankissa rahoitusteknologioiden ja tietokantojen automatisoinnissa, koneoppimiseen perustuvien talousmallien rakentamisessa ja analyyttisissa toimissa Equifaxissa. Ennustaa television katselua tekoälymenetelmillä Dentsu Aegis Network Russiassa. Vieraileva luennoitsija HSE:ssä (maisteriohjelma "Data-Based Communication").
Hän tutkii myös kvanttilaskentaa, jota sovelletaan tekoälyyn ja koneoppimiseen.
Alan tutkimus aloitettiin viime vuosisadan puolivälissä, mutta vaikuttavimmat saavutukset - sekä tutkimuksessa että käytännön sovelluksissa - ovat nähty vuoden 2010 alusta lähtien. Aihetta vasta aloittaneilla on hyvät mahdollisuudet lähitulevaisuudessa tulla korvaamaton ammattilainen .
Jotta voisit tulla tekoälyn asiantuntijaksi, sinun on edettävä vähitellen useisiin suuntiin kerralla: ohjelmointi, matematiikka, erilaiset aihealueet.
Teoreettiseen tietoon kannattaa kiinnittää erityistä huomiota: se auttaa jatkossa mielekkäämpään suhtautumiseen ammattiin. Tässä on valtava bonus - teoria, toisin kuin tekniikka, ei lähes koskaan vanhene.
Mistä lähetyksessä tulee olemaan kyse?
Striimin aikana Sergey kertoo kaiken tekoälyyn liittyvistä ammateista: mitä ammatteja on, mitkä valita, miten opiskella ja valmistautua haastatteluihin tekoälyyn liittyviin avoimiin työpaikkoihin. Hän on valmis vastaamaan kysymyksiin aloittelijoilta, jotka eivät ole vielä aloittaneet matkaansa, ja kysymyksiin kokeneilta kavereilta.
Sergey vastaa kysymyksiisi ja kertoo sinulle lisää
- Tekoälyn historia 2010-luvulta 2020 - tärkeimmät tapahtumat ja kehityskohdat
- Tekoälyyn liittyvät ammatit: datatieteilijä (NLP-insinööri, tietokonenäköinsinööri), tekoälyasiantuntija (AI-asiantuntija), big data-analyytikko, tietoinsinööri
- Kuinka ymmärtää, mikä näistä ammateista sopii sinulle parhaiten
- Yleinen lähestymistapa tämän alan koulutukseen: kurssit, kirjat, tehtävät, valmistautuminen
- Mistä aloittaa ura tekoälyssä: miten etsiä työtä, mitä avoimia työpaikkoja etsiä, miten valmistautua haastatteluun
- Miten television katselu ennustetaan tekoälymenetelmillä Dentsu Aegis Network Russiassa
- Tekoälyn näkymät: kvanttilaskenta, kvanttikoneoppiminen
Voit esittää kysymyksiä Sergeille täällä julkaisun kommenteissa.
Nähdään livenä!
Lähde: will.com