Yhdessä tiedekunnan johtajan Elena Gerasimovan kanssa "» Netologyssa ymmärrämme edelleen, kuinka ne ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa ja kuinka datatieteilijät ja tietosuunnittelijat eroavat toisistaan.
Ensimmäisessä osassa he kertoivat .
Tässä materiaalissa puhutaan siitä, mitä tietoja ja taitoja asiantuntijoilla tulee olla, mitä koulutusta työnantajat arvostavat, miten haastattelut tehdään ja kuinka paljon tietoinsinöörit ja datatieteilijät tienaavat.
Mitä tutkijoiden ja insinöörien tulisi tietää
Molempien asiantuntijoiden erikoiskoulutus on tietojenkäsittelytiede.
Jokaisen datatieteilijän – datatieteilijän tai analyytikon – on pystyttävä todistamaan päätelmiensä oikeellisuus. Tätä et voi tehdä ilman tietoa tilastot ja tilastoihin liittyvä perusmatematiikka.
Koneoppiminen ja data-analytiikkatyökalut ovat välttämättömiä nykymaailmassa. Jos tavallisia työkaluja ei ole saatavilla, sinulla on oltava taidot oppii nopeasti uusia työkaluja, luo yksinkertaisia komentosarjoja tehtävien automatisoimiseksi.
On tärkeää huomata, että datatieteilijän on viestittävä tehokkaasti analyysin tulokset. Se auttaa häntä tässä tietojen visualisointi tai tutkimustuloksia ja hypoteesien testausta. Asiantuntijoiden on kyettävä luomaan kaavioita ja kaavioita, käyttämään visualisointityökaluja sekä ymmärtämään ja selittämään kojetaulujen tietoja.
Tietosuunnittelijalle kolme aluetta tulee etualalle.
Algoritmit ja tietorakenteet. On tärkeää osata kirjoittaa koodia ja käyttää perusrakenteita ja algoritmeja:
- algoritmin monimutkaisuusanalyysi,
- kyky kirjoittaa selkeää, ylläpidettävää koodia,
- eräkäsittely,
- reaaliaikainen käsittely.
Tietokannat ja tietovarastot, Business Intelligence:
- tietojen tallennus ja käsittely,
- kokonaisten järjestelmien suunnittelu,
- Tietojen otto,
- hajautetut tiedostojärjestelmät.
Hadoop ja Big Data. Tietoa on yhä enemmän, ja 3–5 vuoden horisontissa nämä tekniikat tulevat tarpeellisiksi jokaiselle insinöörille. Plus:
- Data Lakes
- työskentelee pilvipalvelujen tarjoajien kanssa.
Koneoppiminen käytetään kaikkialla, ja on tärkeää ymmärtää, mitä liiketoiminnan ongelmia se auttaa ratkaisemaan. Ei ole välttämätöntä osata tehdä malleja (datatutkijat osaavat tämän), mutta sinun on ymmärrettävä niiden sovellus ja niihin liittyvät vaatimukset.
Kuinka paljon insinöörit ja tiedemiehet ansaitsevat?
Tietosuojainsinöörin tulot
Kansainvälisessä käytännössä aloituspalkat ovat tyypillisesti 100 000 dollaria vuodessa ja kasvavat merkittävästi kokemuksen myötä Glassdoorin mukaan. Lisäksi yritykset tarjoavat usein optio-oikeuksia ja 5-15 % vuosibonuksia.
Venäjällä uran alussa palkka on yleensä vähintään 50 tuhatta ruplaa alueilla ja 80 tuhatta Moskovassa. Tässä vaiheessa ei vaadita muuta kokemusta kuin suoritetun koulutuksen.
1-2 vuoden työn jälkeen - haarukka 90-100 tuhatta ruplaa.
Haarukka kasvaa 120–160 tuhanteen 2–5 vuodessa. Lisätään tekijöitä, kuten aikaisempien yritysten erikoistuminen, projektien koko, työ big datan kanssa jne.
Viiden vuoden työskentelyn jälkeen on helpompi etsiä avoimia työpaikkoja vastaavilta osastoilta tai hakea erittäin erikoistuneita tehtäviä, kuten:
- Arkkitehti tai johtava kehittäjä pankissa tai telekommunikaatiossa - noin 250 tuhatta.
- Ennakkomyynti myyjältä, jonka teknologioiden kanssa työskentelit eniten - 200 tuhatta plus mahdollinen bonus (1-1,5 miljoonaa ruplaa).
- Yrityksen yrityssovellusten, kuten SAP, toteuttamisen asiantuntijat - jopa 350 tuhatta.
Datatieteilijöiden tulot
”Normal Research” -yrityksen ja rekrytointitoimisto New.HR:n analyytikoiden markkinat osoittavat, että datatieteen asiantuntijat saavat keskimäärin korkeampaa palkkaa kuin muiden erikoisalojen analyytikot.
Venäjällä datatieteilijän, jolla on jopa vuoden kokemus, aloituspalkka on 113 tuhatta ruplaa.
Koulutusohjelmien suorittaminen huomioidaan nyt myös työkokemuksena.
1–2 vuoden kuluttua tällainen asiantuntija voi jo saada jopa 160 tuhatta.
Työntekijälle, jolla on 4-5 vuoden kokemus, haarukka nousee 310 tuhanteen.
Miten haastattelut tehdään?
Lännessä ammatillisista koulutusohjelmista valmistuneet saavat ensimmäisen haastattelunsa keskimäärin 5 viikkoa valmistumisen jälkeen. Noin 85 % löytää työpaikan 3 kuukauden kuluttua.
Haastatteluprosessi datainsinöörin ja datatieteilijän paikoissa on käytännössä sama. Yleensä se koostuu viidestä vaiheesta.
Yhteenveto. Hakijoiden, joilla ei ole aiempaa kokemusta (esim. markkinoinnista), on laadittava yksityiskohtainen saatekirje kullekin yritykselle tai heillä on oltava kyseisen yrityksen edustajan viittaus.
Tekninen tarkastus. Se tapahtuu yleensä puhelimitse. Koostuu yhdestä tai kahdesta monimutkaisesta ja yhtä monesta yksinkertaisesta kysymyksestä, jotka liittyvät työnantajan nykyiseen pinoon.
HR haastattelu. Voidaan hoitaa puhelimitse. Tässä vaiheessa hakijan yleistä sopivuutta ja kommunikaatiokykyä testataan.
Tekninen haastattelu. Useimmiten se tapahtuu henkilökohtaisesti. Eri yrityksissä henkilöstötaulukon tehtävien taso on erilainen ja paikat voivat olla nimetty eri tavoin. Siksi tässä vaiheessa testataan tekninen tietämys.
CTO/pääarkkitehti haastattelu. Insinööri ja tiedemies ovat strategisia tehtäviä, ja monille yrityksille myös uusia. On tärkeää, että johtaja pitää mahdollisesta kollegasta ja on hänen näkemyksensä kanssa samaa mieltä.
Mikä auttaa tutkijoita ja insinöörejä heidän uransa kasvussa?
Uusia työkaluja tiedon parissa työskentelemiseen on ilmestynyt melko paljon. Ja harvat ihmiset ovat yhtä hyviä kaikissa.
Monet yritykset eivät ole valmiita palkkaamaan työntekijöitä ilman työkokemusta. Kuitenkin hakijat, joilla on minimaalinen tausta ja tuntevat suosittujen työkalujen perusteet, voivat saada tarvittavan kokemuksen, jos he oppivat ja kehittyvät itsenäisesti.
Hyödyllisiä ominaisuuksia datainsinöörille ja datatieteilijälle
Halu ja kyky oppia. Sinun ei tarvitse heti hakea kokemusta tai vaihtaa työpaikkaa uuteen työkaluun, mutta sinun on oltava valmis vaihtamaan uudelle alueelle.
Halu automatisoida rutiiniprosesseja. Tämä ei ole tärkeää vain tuottavuuden kannalta, vaan myös tiedon korkean laadun ja nopeuden säilyttämiseksi kuluttajalle.
Tarkkailu ja ymmärrys siitä, mikä on prosessien "hupun alla".. Asiantuntija, jolla on tarkkaavaisuus ja prosessien perusteellinen tuntemus, ratkaisee ongelman nopeammin.
Erinomaisen algoritmien, tietorakenteiden ja putkien tuntemuksen lisäksi tarvitset oppia ajattelemaan tuotteissa — nähdä arkkitehtuuri ja liiketoimintaratkaisu yhtenä kuvana.
On esimerkiksi hyödyllistä ottaa mikä tahansa tunnettu palvelu ja keksiä sille tietokanta. Mieti sitten, kuinka kehittää ETL:ää ja DW:tä, joka täyttää sen tiedoilla, millaisia kuluttajia tulee olemaan ja mitä heidän on tärkeää tietää tiedoista, sekä myös sitä, kuinka ostajat ovat vuorovaikutuksessa sovellusten kanssa: työnhakuun ja treffien, autonvuokrauksen suhteen. , podcast-sovellus, koulutusalusta.
Analyytikon, datatieteilijän ja insinöörin paikat ovat hyvin lähellä, joten voit siirtyä suunnasta toiseen nopeammin kuin muilta alueilta.
Joka tapauksessa se on helpompaa niille, joilla on mikä tahansa IT-tausta, kuin niille, joilla sitä ei ole. Motivoituneet aikuiset kouluttautuvat uudelleen ja vaihtavat työpaikkaa keskimäärin 1,5–2 vuoden välein. Tämä on helpompaa niille, jotka opiskelevat ryhmässä ja mentorin kanssa, verrattuna niihin, jotka luottavat vain avoimiin lähteisiin.
Netology-lehden toimittajilta
Jos etsit tietotekniikan tai tietotieteilijän ammattia, kutsumme sinut opiskelemaan kurssiohjelmiamme:
- Ammatti "'.
- Ammatti "'.
- Hyvin "'.
Lähde: will.com