Vuonna 2013 vuosi IBS, joka sitten näytti luovan Data Division, pyysi minua tekemään tällaisen aivovedoksen (perustuu yksinomaan kokemukseen vuorovaikutuksesta yritysten öljy- ja kaasuasiakkaiden kanssa) Big Datan ongelma-alueesta ja datasta yleensä. Joten törmäsin siihen 7 vuotta myöhemmin ja ajattelin, että se oli hauska. Jotkut asiat ovat ilmeisiä. Jotkut eivät osoittautuneet täysin todeksi, mutta... 7 vuotta on kulunut.
Kirjoitin englanniksi ja nyt ajattelin kääntää sen venäjäksi. Entä jos jokin on edelleen ajankohtainen? (Kääntän tiedotteet, mutta jätän laiskuudesta englanninkieliset kyltit. Vihreä on hyvä, punainen vaarallinen, sininen on unelma).
Muodostan "tänään" vähäiset kommentit italialainenjotta se on selkeä ja erottuva.
Joten, DATA! Meillä on dataa...
Datadivisioona on veriosasto, koska dataa voidaan verrata esimerkiksi elinkeinoelämän suonissa ja valtimoissa kulkevaan vereen. Vaikka veri on sama, organismit ovat erilaisia ja siksi tuotteistaminen erittäin vaikeaa, mutta se tarjoaa myös mahdollisuuden kehittyä.
On ihmisiä, joille tiedot hyppäävät suoraan silmiin - nämä ovat me.
Ja on ihmisiä, jotka eivät valitettavasti näe datapistettä tyhjänä. Tämä on jälleen, valitettavasti, meidän asiakkaat!
Niin, liiketoiminnan periaatteet...
- Me myymme liiketoimintaaEikä IT (Antakoon kaikki IT-asiantuntijat minulle anteeksi kerralla), koska ratkaisemme maailman ongelmat ja no, lisää rahaa.
- Kaikki liiketoimintaongelmat keskittyvät temaattisten teollisuudenalojen ympärille ja edellyttävät riittävästi erikoisalat.
- Yrittää todistaa "datan" arvo tai mikä vielä vaikeampaa, "tiedonhallinnan" arvo yritykselle on ikuista kärsimystä ja tuskaa. Pohjimmiltaan se on kuin tulisi ihmisen luo, jolla on hyvä olo ja sanoisi: "Kaveri, me hoidamme nyt vertasi, ja se on kallista!"
- "Märkä unelmani" on myydä "tiedonpoistoa" ja "analytiikkaa" SaaS-mallissa pieniä ja keskisuuria yrityksiäjotka kiipesivät 123 pilvipalveluun upeilla käyttöliittymillä: projektinhallinta, helpdesk, kirjanpito, CRM, palkanlaskenta, työaikaraportointi, markkinointi, ... ja hautautuivat tietoihin. Youcalc ja Successfactors (niitä ei varmaan ole enää) Tämä on hyvä!
- Etsi ihmisiä, jotka pitävät puuhailusta "crunch" datan kanssa. Ne ovat harvinaisia ja outoja (kuten teelehdet), mutta liiketoiminnan kannalta tärkeitä. Esimerkiksi runoilija voi olla erittäin hyvä korrelaatiossa.
- insinöörien tarvittu! Tarvittiin, jotta Crunchersin tiedoista poimimat ongelmat voidaan muuttaa ratkaisuiksi. Ja päätöksen onnistuminen tai epäonnistuminen riippuu täysin heistä.
- kehitys opensource projektit ovat arvokkaita ja mahdollistavat monimutkaisten ratkaisujen "kokoamisen" käytännössä tyhjästä.
- Mutta... emme saa unohtaa, että Hadoop on kirjasto ja Lucene on myös kirjasto, ja etäisyyttä niiden välillä kirjasto ja teollisuustuote paljon!
- Rakennettuja ratkaisuja on muutettava merkittävästi, koska modulaarisuus и integroitavuus - avainkohdat.
- Ketterä (Jumala anna minulle anteeksi) on keskeinen tekniikka vuorovaikutuksessa asiakkaan kanssa ja todentamisessa hypoteeseja, joita tulee olemaan monia.
- Erityisen mahdollista ja välttämätöntä on ulkoistaa kaikki koodaus ja käyttöliittymä. Kaikki liiketoimintaanalytiikka ja tekniset tiedot tausta täytyy lähteä sisällä ja sitä pidetään ydinosaamisena.
- Yritysten päättäjien on oltava jatkuvasti "perillä". tarve työskennellä oikein tietojen kanssa ja etsivät jatkuvasti uusia tapoja analysoida niitä. Työntekijöidemme teknisen ja liiketoimintaosaamisen yhdistäminen auttaa nostamaan koko organisaation asemaa kokonaisuutena.
- Internet – on loputon inspiraation lähde (silloin ei ollut niin paljon kissoja) yritystietojen hallinnan lähestymistapojen osalta, vaikka tavoitteet ja laajuus vaihtelevat huomattavasti.
Tekniset oletukset...
- Siinä on valtava kehityspotentiaali yksinkertaistaminen miten tiedot näytetään ihmisille. Voit kutsua tätä sanaksi "iPhonization".
- Huolimatta siitä, että BI-toimittajat väittävät olevansa suoraan tuoda analytiikkaa loppukäyttäjille, (ja he ovat varmasti menossa tähän suuntaan) - läpimurtoa ei ole vielä tapahtunut. Ihmiset eivät vain ymmärrä hyvin moniulotteinen tiedot.
- Käyttöliittymä, joka edustaa enemmän tai vähemmän monimutkaista, löyhästi jäsenneltyä dataa fasetti muoto - sisältää myös loputtoman määrän ongelmia. Johtopäätös: mitä litteämpi, sen parempi.
- Lähteistä tapahtuvan automaattisen datan poimimisen pohjalta rakennettu alusta (jotka eivät aina ole tällaiseen poimimiseen suunniteltuja) ovat merkittävästi riippuvaisia lähteistä, liittimien vakaudesta ja infrastruktuurista. Alustaa (messenger) syytetään aina tulosten epäonnistumisesta. luottamus – tällaisten alustojen pääoma. Pääoma, jota on vaikea ansaita ja helppo menettää.
- Liiketoiminnan kannalta ei ole eroa Big Data -analyysin ja Pelkkää dataa. Usein niinkin yksinkertaisten numeroiden kuin 2x2 takana piilee miljoonien dollarien arvoisia mahdollisuuksia. Hyvä esimerkki on tiedot infrastruktuurielementtien käyttöiän päättymisestä Norjan hyllyllä. Milloin ovat kaikki tulevien rajoitusten päivämäärät. kaikkien laitteiden korjaukset laitettiin yhdelle akselille ja he saivat selville, että N vuoden kuluttua hylly Harmageddon oli tulossa - yksi hyvin varakas mies nousi tuoliltaan ja kumarsi kiireesti ulos huoneesta sanoen: "Anteeksi, en minulla on paljon aikaa, minun täytyy valmistella laivasto..."
- Excelillä ja pohjimmiltaan selkeällä ja ytimekkäällä tietojen taulukkomuodolla on valtava voima ja suuri tulevaisuus. Uskon kauniisiin pöytiin (ja silti) ja siinä se!
- Kaiken tämän "analytiikan" pääkeula on päätöksenteon automatisointi. Siellä on suurimmat mahdollisuudet, mutta myös suurimmat riskit, siksi mahdollisuudet ovat runsaat, siksi on riskejä, siksi on mahdollisuuksia, siksi ne ovat toffeeta... 🙂 Kaivon porauksen hallinta esim.
- Jos "integroituvuus" on keskeinen ominaisuus, tiedot pitäisi tosiasiassa esittää palveluna. REST sääntöjä, mutta emme saa unohtaa optimointia tuottavuutta, joka uhrataan nykyään usein integroitavuuden vuoksi, kun laskentateho kasvaa jatkuvasti.
- Perustiedot - Tämä on lokalisoitava, purettava ja standardoitava ennen kuin puututaan mihinkään liiketoimintaongelmiin. Perustiedot ovat pieniä, mutta ongelmat sen kanssa ovat suuria! Kuten semantiikan veljet sanovat, 50% kaikista maailman ongelmista johtuu siitä, että ihmiset kutsuvat samoja asioita eri nimillä, ja loput 50% johtuu siitä, että he kutsuvat eri asioita samalla nimellä.
- mitään kapselointi tallennustasolla se rajoittaa ratkaisun avoimuutta ja johtaa SILO-fikaatioon. On hyvä, jos olet iso myyjä, muuten se on niin ja niin. (Tässä ei tietenkään puhuta lohkotasosta eikä AWS S3:sta, joka oli silloin jo 6 vuotta vanha, vaan tiedostoista).
- Suhdemallinnus data ei ole enää ystävämme. RDF ja avainarvo – siistiä! Olemme nähneet relaatiotietokantojen maagisia muunnoksia 2000 taulukon malleilla 15 taulukoksi, eikä kukaan käyttäjistä menettänyt mitään.
- Internet toimii, koska se on olemassa URL yhtenäisenä osoitusmenetelmänä. URL-osoitteen tärkeys tai pikemminkin URI yritysten tietoresursseja on vaikea yliarvioida.
- Tekstinlouhinta ja NLP ovat suosittuja. Internetissä. Mutta jopa yrityssektorilla voidaan saavuttaa suurta menestystä poimimalla strukturoitua dataa strukturoimattomasta yritysdatasta.
- Synergy strukturoidun datan ja strukturoimattomasta tiedosta poimitun tiedon välillä, ts. tiedostot – analyyttinen Klondike.
- Poimiessasi tietoja älä unohda oikeuksia ja tekijänoikeudet.
- Tietojen talteenottoyrityksen on muodostettava ahakkereiden osasto, sanan hyvässä merkityksessä. Inspiroitunut ylämäkeen taistelusta Yellow Pages -robottirobottien suojajärjestelmiä vastaan.
- Ennen kuin työskentelet tietojen kanssa, on välttämätöntä "nähdä" Sen kokonaisuudessaan. Sitä on vaikea selittää. Taulukkomuodot tulevat mieleen. Joillekin graafisia esityksiä, mutta mikä tahansa kaavio on jo tulkinta. Tavalla tai toisella... "näe"!
- Käyttäjän "luottamuksen" toistaminen käyttöliittymässä. Luota liittimiin/tiedontuotantoprosesseihin, luota dataan, luottamus tehtyihin päätöksiin.
Lähde: will.com