Kuvaus
Opi kehittämään innovatiivisia pilvipohjaisia sovelluksia käyttämällä valitsemiasi työkaluja ja ajonaikoja. Modernoi perinteiset sovellukset toimimaan integroituina uusiin sovelluksiin. IBM Cloud Pak for Applications tarjoaa täydellisen, päästä päähän -ympäristön, joka nopeuttaa Kubernetesille rakennettujen sovellusten kehitystä ja pääsyä pilvipalveluihin innovoinnin tehostamiseksi, kustannusten vähentämiseksi ja toimintojen yksinkertaistamiseksi – kaikki tämä samalla, kun se täyttää valitsemasi teknologiastandardit ja -käytännöt. .
Kuvaus
Webinaarissa keskustelemme lähestymistavoista pilvihybridiinfrastruktuurin ja -sovellusten tukemiseen sekä työkaluista käyttöönoton automatisoimiseksi ja konttiympäristöissä ilmenevien tapausten ratkaisemiseksi.
Tarinamme rakentuu IBM Cloud Pak for MultiCloud Management -ratkaisun ominaisuuksien ympärille.
Kuvaus
Lähde käyntiin IBM Cloudin avulla ottamalla käyttöön erittäin saatavilla olevia sovelluksia Docker-säiliöissä, jotka toimivat OpenShift- ja Kubernetes-klustereissa. Säiliöt ovat tavallinen tapa pakata sovelluksia ja niiden riippuvuuksia, jotta voit siirtää sovelluksia saumattomasti ympäristöjen välillä. Toisin kuin virtuaalikoneet, säilöissä ei ole käyttöjärjestelmää – vain sovelluskoodi, suoritusaika, järjestelmätyökalut, kirjastot ja asetukset on pakattu säilöihin. Siten säiliöt ovat kevyempiä, kannettavampia ja tehokkaampia kuin virtuaalikoneet.
Kuvaus
Luentoja ja käytännön tehtäviä sisältävä webinaari antaa osallistujille mahdollisuuden ymmärtää ja käytännössä kokeilla AutoAI:n ja Watson Machine Learning -palvelun tarjoamia DataOps-ominaisuuksia.
Kuvaus
Kuinka luoda päätöksentekopalvelu tyhjästä IBM Rule Designer -ympäristössä 20 minuutissa. IBM ODM on Cloud käyttäminen päätöspalvelujen kanssa työskennellessäsi.
Kuvaus
Webinaari, jossa luentoja ja käytännön tehtäviä IBM Watson Discoverysta. IBM Watson Discovery on tekoälyyn perustuva hakutekniikka, joka poimii oivalluksia jäsentämättömästä tiedosta. Watson Discovery käyttää koneoppimisen ja luonnollisen kielen käsittelyn viimeisimpiä edistysaskeleita, joiden avulla yritykset voivat ladata ja analysoida tietoja helposti ilman edistynyttä datatieteen tietämystä. * Webinaari pidetään englanniksi!