Viime aikoihin asti IBM Watsonin visuaalista tunnistusta käytettiin ensisijaisesti kuvien tunnistamiseen kokonaisuutena. Kuvan työstäminen yhtenä kokonaisuutena on kuitenkin kaukana oikeasta lähestymistavasta. Nyt kiitos uuden ominaisuuden kohteen tunnistus, IBM Watsonin käyttäjät pystyivät opettamaan malleja kuviin, joissa oli merkittyjä objekteja niiden myöhempää tunnistamista varten missä tahansa kehyksessä.
Näytämme nyt, kuinka tämä voidaan tehdä.
Jos aiemmin IBM Watsonia käyttämällä pystyit erottamaan vaurioituneen auton vahingoittumattomasta, nyt voit paitsi tunnistaa vaurion olemassaolon, myös arvioida sen sijainnin ja koon. Tämä lähestymistapa on paljon informatiivisempi, ja sen avulla voidaan tehdä ennusteita tarvittavien korjausten kustannuksista.
Tietenkin tämän toiminnon käyttövaihtoehtojen luettelo on paljon laajempi kuin pelkkä auton eheyden tarkistaminen. Nyt voit käyttää Watsonin visuaalista tunnistusta seuraaviin tarkoituksiin:
- Jonossa olevien ihmisten tai ruuhkassa olevien autojen laskeminen
- Tavaroiden tunnistaminen vähittäiskaupan hyllyillä
- Logon tunnistus kuvissa
- CT- ja MRI-kuvien analyysi poikkeavuuksien varalta
- Muut valokuvassa olevien kohteiden kanssa työskentelyyn liittyvät tehtävät
Sinun ei tarvitse käyttää kuukausia tietojen valitsemiseen ja merkitsemiseen – mallimme on jo koulutettu useille miljoonille näytteille ja se tarjoaa melko korkealaatuisen ennusteen ilman muutoksia. Tarvittaessa voit aina kouluttaa sen uudelleen niin, että hermoverkko vastaa toiminta-alasi erityispiirteitä.
Merkitse kuvat ja kouluta mallia tiedoistasi nopeammin Watson Studion avulla
Tyypillisesti oman mallin kouluttaminen tunnistamaan esineet tarkasti on vaikein tehtävä tietokonenäköjärjestelmää rakennettaessa. Watson Studio nopeuttaa tätä prosessia ja auttaa vähentämään aikaa työskennellessäsi suurten tietomäärien kanssa. Yhdessä ilmaisen lisäosan kanssa Automaattinen tarra voit nopeasti merkitä kaikki tietojoukon kuvat.
Aloittaminen
Kun olet aktivoinut ja luonut Visual Recognition -sovelluksen pilvessä, yhdistä se Watson Studioon ja luo malli Mukautetut mallit -osiossa Detect Objects -ikkunassa.
Lataa raakatietosi Watson Studioon (voit käyttää näitä kuvia sisältävää JPEG-, PNG- tai ZIP-arkistoa)
Valitse kuva, valitse kohde, jonka haluat tunnistaa, anna sille nimi ja tallenna. Toista, kunnes olet valinnut kaikki tarvittavat objektit tässä kuvassa.
Kun olet lisännyt muutaman kuvan, voit harjoitella ja testata malliasi.
Voit myös lisätä kuvia parantaaksesi mallin laatua Auto Label -ominaisuuden avulla, jonka avulla voit merkitä kaikki tietosi. Käytä tätä toimintoa valitsemalla kaikki tarvittavat kuvat ja napsauttamalla "Auto Label" -painiketta, jotta Watson merkitsee tiedot itsenäisesti määritettyjen luokkien mukaisesti.
Kun olet tarkistanut mallisi tarkkuuden, voit upottaa tuotteeseesi valmiin ratkaisun.
objektintunnistus IBM Watson Visual Recognitionin avulla ilmaiseksi jo tänään!
Haluamme myös kutsua sinut ilmaisiin koulutusseminaareihin aiheesta и , pidettiin marraskuussa Moskovan toimistomme asiakaskeskuksessa.
Lisämateriaalit:
- evästeillä harjoittelua varten
Lähde: will.com