Syyskuussa 2019 aloitimme on ilmainen koulutusohjelma niille, jotka haluavat oppia työskentelemään big datan kanssa. Tänä lauantaina keskustelemme kurssista yhdessä sen opettajien kanssa suorana avoimien ovien päivänä - sillä välin vähän esittelyä ohjelmasta ja sisäänpääsystä.
Tietoja ohjelmasta
Ozon Masters -koulutus kestää kaksi vuotta, tunnit pidetään - tai pikemminkin ne pidettiin ennen karanteenia - iltaisin Ozonin toimistossa Moskovan kaupungissa, joten viime vuonna meille pääsi ilmoittautumaan vain Moskovan tai Moskovan alueen ihmiset, mutta tämä vuonna avasimme etäopetuksen.
Jokaisella lukukaudella on 7 kurssia, joista kullekin pidetään kerran viikossa - vastaavasti rinnakkain on aina useita valinnaisia (ja joitain pakollisia) aineita, ja jokainen opiskelija valitsee, missä suorittaa.
Ohjelmassa on kaksi aluetta: Data Science ja Business Intelligence - ne eroavat vaadittujen kurssien joukosta. Esimerkiksi Pasha Klemenkovin Big Data -kurssi on pakollinen DS-opiskelijoille, ja BI-opiskelijat voivat suorittaa sen halutessaan.
tarjonta
Sisäänpääsy tapahtuu useissa vaiheissa:
- Rekisteröinti sivustolla
- Verkkotesti (kesäkuun loppuun asti)
- Kirjallinen koe (kesäkuu-heinäkuu)
- Haastattelu
Niille, jotka läpäisivät kaikki kokeet ja kokeet, mutta eivät läpäisseet kilpailua, on tänä vuonna mahdollisuus opiskella maksullisesti.
Online testi
Verkkotesti sisältää 8 satunnaista kysymystä: 2 lineaarialgebrassa, 2 laskennassa, 2 teoriassa ja tilastoissa, 1 differentiaaliyhtälöissä - viimeinen kysymys jääköön yllätykseksi.
Jotta pääset seuraavaan vaiheeseen, sinun on vastattava vähintään 5 oikein.
tentti
Kokeen läpäisemiseksi tarvitset tietoa laskennasta, differentiaaliyhtälöistä, lineaarista algebraa ja lineaarista geometriaa sekä kombinatoriikkaa, todennäköisyyslaskentaa ja algoritmeja – ja mielestäni tässä listassa ei ole mitään epäreilua, jos haluat ottaa tosissaan data-analyysin tai neuroverkot).
Kirjallinen koe on samanlainen kuin Advanced Mathematics -koe (löytyy ohjelman verkkosivulta) - sinulla on 4 tuntia aikaa ilman tukimateriaaleja. Ensin sinun on ratkaistava standarditehtävät analyysissä ja differentiaaliyhtälöissä, sen jälkeen hieman hankalammat ongelmat todennäköisyysteoriassa, kombinatoriikassa ja algoritmeissa.
Luettelo hyödyllistä kirjallisuutta valmistelua varten , löydät sieltä myös esimerkkejä pääsykokeista.
Haastattelu
Haastattelu koostuu kahdesta vaiheesta. Ensimmäinen osa on samanlainen kuin suullinen koe - ratkaisemme ongelmia. Toinen osa on keskustelu elämästä (tuttamisesta). Sinulta kysytään työstä/koulutuksesta/motivaatiosta jne... Olemme kiinnostuneita siitä, mitä tiedät jo, kuinka kiireinen olet (tai aiot olla kiireinen) ja kuinka suuri on halusi päästä Ozon Mastersiin.
Kuinka monta paikkaa on molemmille ohjelmille? Pelkään suurta kilpailua
Suunnittelemme rekrytointia 60-80 henkilöä. Viime vuonna 18 ilmoittautunutta yhdelle paikalle.
Kuinka vaikeaa opiskelun ja työn yhdistäminen on?
Et todennäköisesti pysty yhdistämään Ozon Mastersissa opiskelua kokopäivätyöhön 5/2 - vapaa-aikaa ei jää juuri ollenkaan. Mutta silti on esimerkkejä sankareista, jotka onnistuivat.
Onko se mahdollista yhdistää Skoltechin, NES:n tai muun vastaavan koulutusohjelman kanssa?
Todennäköisesti et voi yhdistää opiskelua Ozon Mastersissa ja toisessa vastaavassa koulussa - on viisaampaa valita jokin ohjelmista ja opiskella ahkerasti siinä.
Jos sinulla on vielä kysyttävää...
Jos olet varma, että myös muut haluavat todella tietää vastauksen kysymykseesi, kirjoita kommentteihin. Jos sinulla on vielä kysyttävää kurssista, mutta et halua kirjoittaa kommenttiin, kirjoita osoitteeseen [sähköposti suojattu].
Ja jutellaan ja vastataan kysymyksiin massalla lauantaina 25 - avoimien zoomien (vai zoomien?) päivänä:)
Ohjelma sisältää:
12:00 - Alku; Järjestäjien puhe;
12:30 — Alexander Dyakonov — Tietoja kurssista "Machine Learning";
13:00 - Dmitri Dagaev - Kurssista "Peliteoria";
13:30 - Aleksanteri Rubtsov - Kurssista "Algoritmit";
14:00 - Ivan Oseledets - Kurssista "Laskennallinen lineaarinen algebra";
14:30 - Pavel Klemenkov - Kurssista "Big Data & Data Engineering";
15:00 — Tapaaminen ohjelman opiskelijoiden kanssa; Vastaukset kysymyksiin.
Yhdistä sisään ja edelleen .
Lähde: will.com