Ilman suositeltua 3 vuoden käytännön kokemusta
Ennen kurssin alkua , haluamme jakaa kanssasi käännöksen yhdestä erittäin mielenkiintoisesta tarinasta, josta on varmasti hyötyä tuleville tietosuunnittelijoille. Mennä!
Googlen huppari: pue päälle. Vakava toimiva ilme: läsnä. Kuva tämän artikkelin videoversiosta .
Huomautus. Tämä artikkeli kattaa Google Cloud Professional Data Engineerin sertifiointikokeen 29. maaliskuuta 2019 asti. Muutoksia on tapahtunut tämän päivämäärän jälkeen. Olen sisällyttänyt ne Ekstrat-osioon.
Haluatko siis uuden hupparin, kuten kansissani? Vai harkitsetko sertifioinnin hankkimista? ja mietit kuinka se tehdään.
Olen muutaman viime kuukauden aikana osallistunut kursseille ja käyttänyt Google Cloudia valmistautuakseni Professional Data Engineer -kokeeseen. Sitten yritin ohittaa sen ja ohitin. Ja muutaman viikon kuluttua hupparini toimitettiin. Todistus tuli nopeasti.
Tässä artikkelissa luetellaan muutamia asioita, jotka saatat haluta tietää, ja vaiheet, jotka tein saadakseni Google Cloud Professional Data Engineer -sertifikaatin.
Miksi haluaisit saada Google Cloud Professional Data Engineerin sertifioinnin?
Dataa on kaikkialla. Ja osaaminen rakentaa järjestelmiä, jotka voivat käsitellä ja käyttää dataa, on kysyntää. Google Cloud tarjoaa infrastruktuurin näiden järjestelmien rakentamiseen.
Sinulla saattaa jo olla taidot käyttää Google Cloudia, mutta miten aiot osoittaa tämän tulevalle työnantajalle tai asiakkaalle? On kaksi tapaa: projektiportfolio tai sertifiointi.
Sertifikaatti kertoo tuleville asiakkaille ja työnantajille: "Minulla on taidot ja olen pyrkinyt akkreditoitumaan."
Lyhyt kuvaus Googlelta tiivistää asian.
Osoita kykysi suunnitella ja rakentaa tietojärjestelmiä ja rakentaa koneoppimismalleja Google Cloud Platformissa.
Jos sinulla ei vielä ole tarvittavia taitoja, käymällä läpi sertifiointiopasteet, opit kaiken maailmanluokan tietojärjestelmien rakentamisesta Google Cloudissa.
Kuka haluaisi saada sertifioinnin Google Cloud Professional Data Engineeriksi?
Olet nähnyt numerot. Pilvi kasvaa. Se on jo täällä eikä ole menossa mihinkään. Jos et ole vielä nähnyt lukuja, luota minuun, pilvi kasvaa.
Jos olet jo datatieteilijä, data-insinööri, dataanalyytikko, koneoppimisinsinööri tai etsit uraa datamaailmassa, Google Cloud Professional Data Engineer -sertifiointi on sinua varten.
Pilven käyttömahdollisuudesta on tulossa vaatimus missä tahansa datakeskeisessä sijainnissa.
Tarvitsetko sertifioinnin ollaksesi hyvä tietoteknikko/tietotieteilijä/koneoppimisinsinööri?
Nro
Voit edelleen käyttää Google Cloudia tiedonsiirtoratkaisuihin ilman varmennetta.
Sertifikaatti on vain yksi tapa vahvistaa olemassa olevat taidot.
Kuinka paljon se maksaa?
Kokeen hinta on 200 dollaria. Jos epäonnistut, joudut maksamaan uudelleen uudesta yrityksestä.
Koulutuksiin ja itse alustan käyttöön saattaa liittyä kustannuksia.
Alustamaksut ovat maksuja Google Cloud -palveluiden käytöstä. Jos olet kokenut käyttäjä, olet jo tietoinen tästä. Jos et, ja olet vasta aloittamassa tässä artikkelissa käsiteltyjen opetusohjelmien käyttöä, voit luoda uuden Google Cloud -tilin ja pysyä 300 dollarin Google-tarjouksen sisällä rekisteröityessäsi.
Käsittelemme kurssin hintaa hetkessä.
Kuinka kauan todistus on voimassa?
2 vuotta. Sen jälkeen sinun on suoritettava koe uudelleen.
Ja koska Google Cloud kehittyy päivittäin, on todennäköistä, että varmenteen vaatima muuttuu (kuten huomasin, se oli jo muuttunut, kun aloin kirjoittaa tätä artikkelia).
Mitä tarvitset kokeeseen valmistautumiseen?
Google suosittelee ammattitason sertifiointiin vähintään 3 vuoden alan kokemusta ja 1+ vuoden GCP-ratkaisujen kehittämistä ja hallintaa.
Minulla ei ollut mitään edellä mainituista.
6 kuukauden asiaankuuluvan kokemuksen perusteella. Korjatakseni puutetta käytin verkko-oppimisresurssien yhdistelmää.
Mitä kursseja kävin?
Jos olet minun kaltainen, etkä täytä suositeltuja vaatimuksia, voit käydä joillakin seuraavista kursseista tasoittaaksesi taitojasi.
Seuraavia kursseja käytin valmistautuessani sertifiointiin. Ne on listattu valmistumisjärjestyksessä.
Olen listannut sertifiointikokeen suorittamisen kustannukset, ajoituksen ja hyödyllisyyden kaikille.
Joitakin upeita verkkoresursseja käytin parantamaan taitojani ennen koetta. Järjestyksessä: , и .
Maksaa: 49 dollaria kuukaudessa (7 päivän ilmaisen kokeilun jälkeen)
aika: 1-2 kuukautta, 10+ tuntia viikossa
hyödyllisyys: 8 / 10
luotu yhteistyössä Google Cloudin kanssa.
Se on jaettu viiteen osakurssiin, joista kukin kestää noin 10 tuntia viikossa.
Jos olet uusi Google Cloud -tietojenkäsittelyn käyttäjä, tämä erikoisala vie sinut tasolta 0 tasolle 1. Suoritat sarjan käytännön harjoituksia iteratiivisella QwikLabs-alustalla. Sitä ennen järjestetään Google Cloud -harjoittajien luentoja eri palvelujen, kuten Google BigQueryn, Cloud Dataprocin, Dataflown ja Bigtablen, käytöstä.
Maksaa: Vapaa
aika: 1 viikko, 4-6 tuntia
hyödyllisyys: 4 / 10
Älä pidä alhaista hyötyarvoa osoituksena kurssin arvottomuudesta. Tämä on kaukana totuudesta. Ainoa syy, miksi se saa alhaisemmat pisteet, on se, että se ei ole keskittynyt Professional Data Engineer -sertifiointiin (kuten nimestä voi päätellä).
Suoritettuani Coursera-erikoistumisalueen, suoritin tämän kurssin kertaus, koska käytin Google Cloudia vain muutamiin erikoiskäyttötapauksiin.
Jos tulet toiselta pilvipalveluntarjoajalta tai et ole koskaan käyttänyt Google Cloudia aiemmin, sinun kannattaa suorittaa tämä kurssi. Tämä on loistava johdanto Google Cloud Platformiin yleensä.
Maksaa: 49 dollaria kuukaudessa (7 päivän ilmaisen kokeilun jälkeen)
aika: 1-4 viikkoa, 4+ tuntia viikossa
hyödyllisyys: 10 / 10
Kokeen suorittamisen ja suorittamieni kurssien pohtimisen jälkeen oli eniten hyötyä .
Video samoin (upea ilmainen oppimisresurssi, joka tulee kurssin mukana) ja harjoituskokeet tekivät tästä kurssista yhden parhaista oppimisresursseista, joita olen koskaan käyttänyt.
Suosittelin sitä jopa viitteeksi joissakin Slack-muistiinpanoissa tiimille kokeen jälkeen.
Slackin muistiinpanoja
- Jotkut kokeen asiat eivät olleet Linux Academyn, Cloud Gurun tai Google Cloud Practicen kokeissa (odotettu)
- 1 kysymys datapisteiden kaaviolla, minkä yhtälön mukaan ne pitäisi ryhmitellä (esim. cos(X) tai X² + Y²)
- Dataflow:n, Dataprocin, Datastoren, Bigtablen, BigQueryn, Pub/Sub:n ja niiden käytön erojen tunteminen on välttämätöntä.
- Tentin kaksi opintojen työesimerkkiä olivat täsmälleen samat kuin käytännön harjoituksissa, vaikka en viitannut näihin tutkimuksiin kokeessa ollenkaan (kysymykset antoivat riittävän ymmärryksen).
- SQL-kyselyiden perussyntaksin tunteminen on erittäin hyödyllistä etenkin BigQuery-kysymyksissä.
- Linux Academyn ja GCP:n tarjoamat harjoituskokeet ovat tyyliltään hyvin samankaltaisia kuin tenttikysymykset, ja käyn ne läpi useita kertoja ja käytän niitä heikkoutesi selvittämiseen.
- Pieni vinkki Dataprocin avuksi: "Dataproc kroko ja Hadoop elefantti suunnittelee Kipinä tuli ja kokki Hive of Siat" {Krokotiili Dataproc ja norsu Hadoop suunnittelee tulipalon tekoaKipinä - kipinä, sytyttää tulta - tehdä tulta) ja keittää parvi (Hive) sikoja (Sika)} (Dataproc käsittelee Hadoopia, Sparkia, Hiveä ja Pigiä)
- «Tietovirta on virtaava Palkki valosta" {Tietovirta tämä on nykyinen säde (Palkki) light} (Dataflow käsittelee Apache Beamia)
- "Kaikki ympäri maailmaa voi liittyä a hyvin tehty ACID-pesty Jakoavain" {Kuka tahansa maailmanlaajuinen voisi käsitellä puhdistettua happoa (ACID) hyvällä jakoavaimella (Spanner)} (Cloud Spanner on tietokanta, joka on suunniteltu nostamaan pilvi liikkeelle, ACID-yhteensopiva ja saatavilla maailmanlaajuisesti)
- Saattaa olla hyödyllistä tietää klassisten relaatiotietokantojen ja ei-relaatiotietokantojen nimet (esim. MongoDB, Cassandra)
- IAM-roolit vaihtelevat hieman palveluittain, mutta on hyödyllistä ymmärtää, miten käyttäjät voidaan erottaa tietojen näkemisestä ilman, että he menettävät kykynsä suunnitella työnkulkuja (esim. "Dataflow Worker" -rooli voi suunnitella työnkulkuja, mutta ei näe tietoja).
Tämä varmaan riittää toistaiseksi. Kilometrit vaihtelevat todennäköisesti kokeittain. Linux Academy -kurssi antaa sinulle 80% tiedosta.
Maksaa: Vapaa
aika: 1-2 tuntia
hyödyllisyys: 5 / 10
Niitä on suositeltu Cloud Guru -foorumeilla. Monet niistä eivät liittyneet Professional Data Engineer -sertifiointiin, mutta olen valinnut muutaman niistä.
Jotkut palvelut voivat tuntua monimutkaisilta kurssin läpi käydessä, joten oli mukava kuulla, kuinka jokin palvelu kuvataan minuutissa.
Maksaa: 49 dollaria per todistus tai ilmainen (ilman todistusta)
aika: 1-2 viikkoa, yli 6 tuntia viikossa
hyödyllisyys: N /
Löysin tämän resurssin päivää ennen suunniteltua koetta. En saanut sitä valmiiksi aikarajoitusten vuoksi, mistä johtuen hyödyllisyysluokituksen puuttuminen.
Kurssin yleiskatsaussivulta se näyttää kuitenkin loistavalta resurssilta, jonka avulla voit koota yhteen kaiken, mitä olet oppinut Google Cloud Data Engineeringistä, ja korostaa mahdollisia heikkouksia.
Suosittelin tätä kurssia resurssiksi yhdelle sertifiointiin valmistautuvalle kollegalleni.
Maksaa: Vapaa
aika: Ei sovelleta
hyödyllisyys: Ei sovelleta
Tämä oli toinen resurssi, johon törmäsin kokeen jälkeen. Mielestäni se on kattava, mutta samalla ytimekäs. Lisäksi se on ilmainen. Sitä voidaan käyttää lukemiseen harjoituskokeiden välillä tai jopa sertifioinnin jälkeen tiedon kerryttämiseksi.
Mitä tein kurssin jälkeen?
Kun lähestyin kurssieni loppua, varasin kokeen viikon varoitusajalla.
Määräajan asettaminen on loistava motivaatio vahvistaa oppimaasi.
Suoritin toistuvasti Linux Academyn ja Google Cloudin harjoituskokeet, kunnes pystyin suorittamaan ne joka kerta yli 95 %:n tarkkuudella.
Linux Academyn harjoituskokeen läpäiseminen yli 90 %:lla ensimmäistä kertaa.
Jokaisen alustan testit ovat samankaltaisia, mutta huomasin, että kysymysten läpikäyminen jatkuvasti väärin ja kirjoittamiseni miksi ymmärsin ne väärin auttoi vahvistamaan heikkoja kohtiani.
Tekemässäni kokeessa käytettiin aiheena kahta esimerkkitutkimusprojektia tietojenkäsittelyjärjestelmien kehittämiseen Google Cloudissa (29 alkaen tämä on muuttunut). Ja oli koko ajan monivalinta.
Minulla kesti noin 2 tuntia. Ja se oli noin 20 % vaikeampi kuin mikään suorittamistani kokeista.
En voi ilmaista tarpeeksi käytännön kokeiden arvoa.
Mitä muuttaisin, jos menisin uudestaan?
Lisää harjoituskokeita. Lisää käytännön tietoa.
Tietysti on aina enemmän valmistautumista, mitä voit tehdä.
Suositeltu vaatimus koskee yli 3 vuoden GCP-käyttöä. Mutta minulla ei ollut sitä, joten minun piti käsitellä sitä, mitä minulla oli.
lisäksi
Tentti päivitettiin 29. maaliskuuta. Tässä artikkelissa esitetty materiaali tarjoaa edelleen hyvän pohjan, mutta on tärkeää huomata joitakin muutoksia.
Google Cloud Professional Data Engineer -kokeen eri osat ()
- Tietojenkäsittelyjärjestelmien suunnittelu
- Rakenteiden ja tietokantojen luominen ja tukeminen.
- Tietojen analysointi ja koneoppimisyhteys
- Liiketoimintaprosessien mallinnus analysointia ja optimointia varten
- Luotettavuuden varmistaminen
- Tietojen visualisointi ja käytäntötuki
- Suunniteltu turvallisuuteen ja vaatimustenmukaisuuteen
Google Cloud Professional Data Engineer -kokeen eri osat ()
- Tietojenkäsittelyjärjestelmien suunnittelu
- Tietojenkäsittelyjärjestelmien rakentaminen ja käyttö
- Koneoppimismallien toiminnallisuus (suurin osa muutoksista tapahtui täällä) [UUSI]
- Päätösten laadun varmistaminen
Versio 2 yhdisti version 1 osiot 2, 4, 6 ja 1 osiksi 1 ja 2. Se myös yhdisti osiot 5 ja 7 versiosta 1 osaksi 4. Ja version 3 osio 2 laajennettiin kattamaan koko uuden Google Cloudin Koneoppimisominaisuudet.
Koska nämä muutokset ovat niin tuoreita, monia oppimateriaaleja ei ole voitu päivittää.
Tämän artikkelin materiaaleihin tutustumisen pitäisi kuitenkin riittää kattamaan 70% tarvitsemastasi. Yhdistäisin tämän johonkin omaan tutkimukseesi seuraavista kysymyksistä (jotka esiteltiin kokeen toisessa versiossa).
- (muokattu laite, jonka Google on suunnitellut erityisesti ML-harjoitteluun)
Kuten näet, kokeen viimeinen päivitys keskittyi Google Cloudin ML-ominaisuuksiin.
Päivitys 29: Viesti Linux Academyn kurssin ohjaajalta Matthew Ulaseinilta.
Viitteeksi, aiomme päivittää Linux Academyn Data Engineer -kurssin vastaamaan uusia kursseja, jotka alkavat joskus toukokuun puolivälissä/loppupuolella.
Kokeen jälkeen
Kun läpäiset kokeen, saat vain hyväksytyn tai hylätyn tuloksen. Suosittelen tavoittelemaan vähintään 70 %, joten pyrin harjoittelukokeissa vähintään 90 %:iin.
Kun olet läpäissyt, saat lunastuskoodin sähköpostitse sekä virallisen Google Cloud Professional Data Engineer -sertifikaatin. Onnittelut!
Voit käyttää lunastuskoodia ainutlaatuisessa Google Cloud Professional Data Engineer Storessa, joka on täpötäynnä swag (). Siellä on T-paitoja, reppuja ja huppareita (ne eivät välttämättä ole varastossa, kun tulet perille). Valitsin hupparin.
Nyt olet sertifioitu, voit esitellä osaamistasi (virallisesti) ja palata tekemään sitä, mitä osaat parhaiten, rakentamaan.
Nähdään kahden vuoden kuluttua uudelleensertifioinnissa.
PS: Jos sinulla on kysyttävää tai haluat selvennystä, voit ottaa minuun yhteyttä osoitteessa и . päälle Tästä artikkelista on myös videoversio.
PPS: paljon kiitoksia kaikille upeille opettajille kaikilla yllä olevilla kursseilla ja resurssien ja ajan tarjoamisesta opiskeluun ja tenttiin valmistautumiseen.
Ja kaikki, jotka haluavat oppia lisää kurssiohjelmasta, verkkomuodon ominaisuuksista, taidoista, osaamisesta ja tulevaisuudennäkymistä, jotka odottavat valmistuneita koulutuksen jälkeen, kutsumme sinut , joka järjestetään tänään klo 20.00.
Lähde: will.com