Olen jo useiden vuosien ajan johtanut yritystä, joka on yksi johtavista BI-järjestelmien toteuttajista Venäjällä ja joka on säännöllisesti mukana BI-alan liiketoiminnan volyymilla mitattuna analyytikoiden kärkilistoilla. Osallistuin työssäni BI-järjestelmien käyttöönottoon yrityksissä talouden eri sektoreilta - vähittäiskaupasta ja teollisuudesta urheiluteollisuuteen. Siksi tiedän hyvin asiakkaiden tarpeet business intelligence -ratkaisuille.
Ulkomaisten toimittajien ratkaisut ovat tunnettuja, suurimmalla osalla niistä on vahva brändi, niiden tulevaisuudennäkymiä analysoivat suuret analyyttiset toimistot, kun taas kotimaiset BI-järjestelmät ovat pääosin edelleen niche-tuotteita. Tämä vaikeuttaa vakavasti valintaa niille, jotka etsivät ratkaisua tarpeisiinsa.
Tämän haitan poistamiseksi päätimme samanmielisten ihmisten kanssa tehdä katsauksen venäläisten kehittäjien luomiin BI-järjestelmiin - "Gromovin BI-piiri". Analysoimme suurimman osan markkinoilla olevista kotimaisista ratkaisuista ja yritimme tuoda esiin niiden vahvuudet ja heikkoudet. Sen ansiosta katsauksessa mukana olevien järjestelmien kehittäjät puolestaan voivat tarkastella tuotteidensa etuja ja haittoja ulkopuolelta ja mahdollisesti tehdä muutoksia kehitysstrategiaansa.
Tämä on ensimmäinen kokemus venäläisten BI-järjestelmien katsauksen luomisesta, joten keskityimme erityisesti kotimaisten järjestelmien tiedon keräämiseen.
Venäjän BI-järjestelmien katsastus tehdään ensimmäistä kertaa, sen päätehtävänä ei ole niinkään johtajien ja ulkopuolisten tunnistaminen, vaan mahdollisimman kattavan ja luotettavimman tiedon kerääminen ratkaisumahdollisuuksista.
Katsaukseen osallistuivat seuraavat ratkaisut: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical alusta, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data-hallintaalusta, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI-moduuli
Venäläisten BI-alustojen toimivuuden ja arkkitehtonisten ominaisuuksien analysointiin käytimme sekä kehittäjien toimittamia sisäisiä tietoja että avoimia tietolähteitä - ratkaisusivustoja, mainoksia ja toimittajien teknisiä materiaaleja.
Analyytikot ovat omaan kokemukseensa BI-järjestelmien käyttöönotosta ja venäläisten yritysten BI-toiminnallisuuden perustarpeisiin perustuen tunnistaneet joukon parametreja, joiden avulla he voivat nähdä ratkaisujen yhtäläisyydet ja erot ja tuoda sen jälkeen esiin niiden vahvuudet ja heikkoudet.
Nämä ovat parametrit
Hallinta-, turvallisuus- ja BI-alustaarkkitehtuuri – Tässä luokassa arvioitiin yksityiskohtaisen kuvauksen olemassaoloa ominaisuuksista, jotka varmistavat alustan turvallisuuden sekä toimivuuden käyttäjien hallinnassa ja pääsyn tarkastuksessa. Myös alustaarkkitehtuuria koskevan tiedon kokonaismäärä otettiin huomioon.
Pilvi BI – Tämän kriteerin avulla voit arvioida liitettävyyden käyttämällä Platform as a Service - ja Analytic Application as a Service -mallia analyyttisten ja analyyttisten sovellusten luomiseen, käyttöönottoon ja hallintaan pilvessä perustuen sekä pilvessä että paikan päällä olevaan dataan.
Yhdistetään lähteeseen ja vastaanotetaan tietoja – Kriteerissä otetaan huomioon ominaisuudet, joiden avulla käyttäjät voivat muodostaa yhteyden strukturoituun ja strukturoimattomaan dataan, joka on erityyppisissä tallennusalustoissa (relaatio- ja ei-relaatio) - sekä paikallisissa että pilvipalveluissa.
Metatietojen hallinta – ottaa huomioon kuvauksen työkaluista, jotka mahdollistavat yhteisen semanttisen mallin ja metatietojen käytön. Niiden pitäisi tarjota järjestelmänvalvojille luotettava ja keskitetty tapa etsiä, siepata, tallentaa, käyttää uudelleen ja julkaista metatieto-objekteja, kuten ulottuvuuksia, hierarkioita, mittareita, suorituskykymittareita tai keskeisiä suorituskykyindikaattoreita (KPI), ja niitä voidaan myös käyttää raportoimaan asetteluobjektit, parametrit jne. Toiminnallinen kriteeri ottaa huomioon myös järjestelmänvalvojien kyvyn siirtää yrityskäyttäjien määrittelemiä tietoja ja metadataa SOR-metatiedoksi.
Tietojen tallennus ja lataus – Tämän kriteerin avulla voit arvioida alustan kykyä käyttää, integroida, muuntaa ja ladata tietoja itsenäiseen suorituskykymoottoriin, jolla on kyky indeksoida tietoja, hallita tietojen latausta ja päivittää aikatauluja. Myös extranet-käyttöönoton toiminnallisuuden saatavuus pohditaan: tukeeko alusta joustavaa keskitettyä BI-provisiointia vastaavaa työnkulkua ulkopuolisen asiakkaan tai kansalaisen analyyttiseen sisältöön julkisella sektorilla.
Tietojen valmistelu – Kriteerissä otetaan huomioon toiminnallisuuden saatavuus eri lähteistä peräisin olevien, käyttäjän ohjaamien tietojen "vedä ja pudota" yhdistelmille sekä analyyttisten mallien, kuten käyttäjän määrittämien mittareiden, joukkojen, ryhmien ja hierarkioiden luominen. Tämän kriteerin mukaisiin edistyneisiin ominaisuuksiin kuuluvat semanttiset automaattiset hakuominaisuudet, jotka tukevat koneoppimista, älykästä yhdistämistä ja profilointia, hierarkian luomista, tietojen jakelua ja yhdistämistä useista lähteistä, mukaan lukien monirakenteinen data.
Tietomallin skaalautuvuus ja monimutkaisuus – Parametri arvioi tietokannan sirumuistimekanismia tai arkkitehtuuria koskevien tietojen olemassaolon ja täydellisyyden, minkä ansiosta käsitellään suuria määriä dataa, käsitellään monimutkaisia tietomalleja ja suorituskyky optimoidaan ja otetaan käyttöön suurelle määrälle käyttäjiä. .
Advanced Analytics – Arvioi sellaisten toimintojen saatavuutta, joiden avulla käyttäjät voivat helposti käyttää edistyneitä offline-analytiikkaominaisuuksia valikkopohjaisten vaihtoehtojen kautta tai tuomalla ja integroimalla ulkoisesti kehitettyjä malleja.
Analyyttiset kojelaudat – Tämä kriteeri ottaa huomioon toiminnallisuuden kuvauksen interaktiivisten tietopaneelien ja sisällön luomiseksi visuaalisen tutkimuksen ja sisäänrakennetun edistyneen ja geospatiaalisen analyysin avulla, myös muiden käyttäjien käyttöön.
Interaktiivinen visuaalinen tutkimus – Arvioi tiedonhakutoimintojen täydellisyyden käyttämällä erilaisia visualisointivaihtoehtoja, jotka ylittävät perusympyrä- ja viivakaaviot, mukaan lukien lämpö- ja puukartat, maantieteelliset kartat, sirontakuvaajat ja muut erikoistuneet visualisoinnit. Huomioon otetaan myös kyky analysoida ja käsitellä tietoja olemalla suoraan vuorovaikutuksessa sen visuaalisen esityksen kanssa, näyttämällä ne prosentteina ja ryhminä.
Advanced Data Discovery – Tämä kriteeri arvioi toiminnallisuuden, jonka avulla voidaan automaattisesti etsiä, visualisoida ja viestiä tärkeitä määritelmiä, kuten korrelaatioita, poikkeuksia, klustereita, linkkejä ja ennusteita käyttäjille merkityksellisistä tiedoista, ilman, että heidän olisi tarvittu rakentaa malleja tai kirjoittaa algoritmeja. Siinä tarkasteltiin myös tiedon saatavuutta mahdollisuuksista tutkia dataa käyttämällä visualisointeja, tarinankerrontaa, hakua ja luonnollisen kielen kyselytekniikkaa (NLQ).
Toimivuus mobiililaitteissa – Tämä kriteeri ottaa huomioon toiminnallisuuden saatavuuden sisällön kehittämiseen ja toimittamiseen mobiililaitteisiin verkossa julkaisemista tai opiskelua varten. Myös mobiililaitteiden alkuperäisten ominaisuuksien, kuten kosketusnäytön, kameran ja sijainnin, käyttöä koskevat tiedot arvioidaan.
Analyyttisen sisällön upottaminen – Tämä kriteeri ottaa huomioon tiedon saatavuuden ohjelmistokehittäjistä, joilla on API-rajapinnat ja tuki avoimille standardeille analyyttisen sisällön, visualisointien ja sovellusten luomiseksi ja muokkaamiseksi, integroimiseksi liiketoimintaprosessiin, sovellukseen tai portaaliin. Nämä ominaisuudet voivat sijaita sovelluksen ulkopuolella ja käyttää uudelleen analytiikkainfrastruktuuria, mutta niiden tulee olla helposti ja saumattomasti käytettävissä sovelluksen sisältä ilman, että käyttäjät pakotetaan vaihtamaan järjestelmien välillä. Tämä parametri ottaa huomioon myös analytiikan ja BI-integrointiominaisuuksien saatavuuden sovellusarkkitehtuurissa, minkä ansiosta käyttäjät voivat valita, mihin liiketoimintaprosessiin analytiikka tulee upottaa.
Analyyttisen sisällön julkaisu ja yhteistyö – Tämä ehto ottaa huomioon ominaisuudet, joiden avulla käyttäjät voivat julkaista, ottaa käyttöön ja kuluttaa analyyttistä sisältöä useiden eri tulostustyyppien ja jakelumenetelmien avulla sekä sisällön löytämisen, ajoituksen ja hälytyksen tuen.
Helppokäyttöisyys, visuaalinen vetovoima ja työnkulun integrointi – Tämä parametri tiivistää tiedon saatavuuden alustan hallinnan ja käyttöönoton helppoudesta, sisällön luomisesta, käytöstä ja vuorovaikutuksesta sisällön kanssa sekä tuotteen houkuttelevuuden asteeseen. Pohditaan myös sitä, missä määrin nämä ominaisuudet tarjotaan yhdessä saumattomassa tuotteessa ja työnkulussa tai useissa tuotteissa vähäisellä integraatiolla.
Läsnäolo tietotilassa, PR – kriteeri arvioi tiedon saatavuutta uusien versioiden julkaisusta ja toteutetuista projekteista avoimissa lähteissä - tiedotusvälineissä sekä tuotteen tai kehittäjän verkkosivuston uutisosiossa.
Lähde: will.com