Viime viikolla tiimini isännöi jännittävää tapahtumaa Four Seasons -hotellissa Houstonissa, Texasissa. Se oli omistettu jatkamaan osallistujien välisten suhteiden lähentymistä. Se oli tapahtuma, joka toi yhteen käyttäjät, yhteistyökumppanit ja asiakkaat. Lisäksi tilaisuudessa oli paikalla monia Hitachin edustajia. Tätä yritystä järjestäessämme asetimme itsellemme kaksi tavoitetta:
- Lisää kiinnostusta meneillään olevaan alan uusien ongelmien tutkimukseen;
- Tarkista alueet, joilla jo työskentelemme ja kehitämme, sekä niiden mukautukset käyttäjäpalautteen perusteella.
ja Matt Hall () aloitti keskustelun alan tilanteesta ja seismisen tiedon hallintaan ja käsittelyyn liittyvistä erilaisista haasteista. Oli varsin inspiroivaa ja varmasti paljastavaa kuulla kuinka investointimäärät jakautuvat tuotannon, kuljetuksen ja jalostuksen kesken. Viime aikoina leijonanosa investoinneista meni tuotantoon, joka oli aikoinaan kuningas kulutettujen varojen määrässä, mutta investoinnit ovat vähitellen siirtymässä jalostukseen ja kuljetuksiin. Matt puhui intohimostaan tarkkailla kirjaimellisesti Maan geologista kehitystä seismisten tiedon avulla.
Kaiken kaikkiaan uskon, että tapahtumaamme voidaan pitää "ensimmäisenä esiintymisenä" useita vuosia sitten aloittamamme työlle. Tiedotamme jatkossakin erilaisista saavutuksista ja onnistumisista työssämme tähän suuntaan. Seuraavaksi pidimme Matt Hallin puheen inspiroimana sarjan istuntoja, jotka johtivat erittäin arvokkaaseen kokemusten vaihtoon.
Edge (edge) vai pilvilaskenta?
Yhdessä istunnossa Doug ja Ravi (Hitachi Research Santa Clarassa) johtivat keskustelua siitä, kuinka analytiikkaa voidaan siirtää reunalaskentaan nopeamman ja tarkemman päätöksenteon saavuttamiseksi. Tälle on monia syitä, ja mielestäni kolme tärkeintä ovat kapeat datakanavat, suuret datamäärät (sekä nopeuden, määrän että lajikkeen osalta) ja tiukat päätösaikataulut. Vaikka jotkin prosessit (erityisesti geologiset) voivat kestää viikkoja, kuukausia tai vuosia, tällä alalla on monia tapauksia, joissa kiireellisyys on erityisen tärkeää. Tässä tapauksessa kyvyttömyys käyttää keskitettyä pilvipalvelua voi aiheuttaa tuhoisia seurauksia! Erityisesti HSE-asiat (terveys, turvallisuus ja ympäristö) sekä öljyn ja kaasun tuotantoon liittyvät asiat vaativat nopeaa analysointia ja päätöksentekoa. Ehkä paras tapa on havainnollistaa tätä eri numeroilla - tietyt yksityiskohdat pysyvät anonyymeinä "suojellakseen viattomia".
- Viime mailin langattomia verkkoja päivitetään esimerkiksi Permin altaalla siirtämällä kanavia satelliitista (jossa nopeudet mitattiin kbps) 10 Mbps:n kanavalle, joka käyttää 4G/LTE:tä tai lisensoimatonta taajuutta. Jopa nämä modernisoidut verkot voivat kamppailla, kun niiden reunalla on teratavuja ja petatavuja dataa.
- FOTECHin kaltaisten yritysten anturijärjestelmät, jotka liittyvät useisiin muihin uusiin ja vakiintuneisiin anturialustoihin, pystyvät tuottamaan useita teratavuja päivässä. Turvavalvontaan ja varkaussuojaukseen asennetut lisädigikamerat tuottavat myös suuria tietomääriä, mikä tarkoittaa, että rajalla syntyy täysi valikoima big datakategorioita (volyymi, nopeus ja vaihtelu).
- Tiedonkeruussa käytettävien seismisten järjestelmien suunnitteluun sisältyy "konvergoituja" ISO-konttijärjestelmiä seismisen tiedon keräämiseen ja uudelleenmuotoiluun, mahdollisesti jopa 10 petatavun mittakaavassa. Koska nämä tiedustelujärjestelmät toimivat syrjäisissä paikoissa, kaistanleveydestä on vakava puute tiedon siirtämiseksi viimeiseltä mailin reunalta datakeskukseen verkkojen välillä. Joten palveluyritykset lähettävät tietoja kirjaimellisesti reunalta palvelinkeskukseen nauha-, optisilla tai kestävillä magneettisilla tallennuslaitteilla.
- Tehdastyöntekijät, joissa tapahtuu tuhansia tapahtumia ja kymmeniä punaisia hälytyksiä päivittäin, haluavat toimia optimaalisesti ja johdonmukaisemmin. Kuitenkin alhaiset tiedonsiirtonopeudet ja käytännöllisesti katsoen puuttuvat varastotilat analyysitietojen keräämiseen tehtaissa viittaavat siihen, että tarvitaan jotain perustavanlaatuisempaa ennen kuin nykyisen toiminnan perusanalyysi voidaan aloittaa.
Tämä saa minut varmasti ajattelemaan, että vaikka julkiset pilvipalveluntarjoajat yrittävät siirtää kaiken tämän datan alustoilleen, on vaikea todellisuus yrittää selviytyä. Ehkä paras tapa luokitella tämä ongelma on yrittää työntää norsua oljen läpi! Monet pilven edut ovat kuitenkin välttämättömiä. Joten mitä voimme tehdä?
Siirtyminen reunapilveen
Tietenkin Hitachilla on jo markkinoilla (toimialakohtaisia) optimoituja ratkaisuja, jotka rikastavat dataa reunalla, analysoivat sitä ja pakkaavat sen mahdollisimman pieneen käyttökelpoiseen tietomäärään sekä tarjoavat liiketoiminnan neuvontajärjestelmiä, jotka voivat parantaa reunalaskentaan liittyviä prosesseja. Viime viikolta otan kuitenkin huomioon, että ratkaisut näihin monimutkaisiin ongelmiin liittyvät vähemmän pöytään tuomassasi widgetissä vaan enemmän lähestymistapaan, jolla käytät ongelman ratkaisemista. Tämä on todella Hitachi Insight Groupin Lumada-alustan henki, koska se sisältää menetelmiä käyttäjien ja ekosysteemien sitouttamiseen ja tarjoaa tarvittaessa työkaluja keskusteluun. Olin erittäin iloinen voidessani palata ongelmien ratkaisemiseen (ei tuotteiden myymiseen), koska Matt Hall sanoi: "Olin iloinen nähdessäni, että Hitachilaiset alkoivat todella ymmärtää ongelman laajuutta", kun päätimme huippukokouksen.
Joten voiko O&G (öljy- ja kaasuteollisuus) toimia elävänä esimerkkinä reunalaskennan käyttöönoton tarpeesta? Vaikuttaa siltä, että ottaen huomioon huippukokouksessamme esiin tulleet ongelmat sekä muut alan vuorovaikutukset, todennäköinen vastaus on kyllä. Ehkä syy tähän on niin selvä, koska reunalaskenta, teollisuuskeskeinen rakentaminen ja pilvisuunnittelumallien sekoittuminen näkyvät pinojen modernisoituessa. Uskon, että tässä tapauksessa kysymys "miten" ansaitsee huomiota. Käyttämällä Mattin lainausta viimeisestä kappaleesta ymmärrämme, kuinka pilvipalvelun eetos voidaan viedä reunalaskentaan. Pohjimmiltaan tämä ala vaatii meiltä "vanhanaikaisia" ja joskus henkilökohtaisia yhteyksiä ihmisiin, jotka ovat mukana öljy- ja kaasuteollisuuden ekosysteemin eri osissa, kuten geologeihin, porausinsinööreihin, geofyysikoihin ja niin edelleen. Kun nämä vuorovaikutukset on ratkaistava, niiden laajuus ja syvyys tulevat ilmeisemmiksi ja jopa houkuttelevammiksi. Sitten kun olemme tehneet toteutussuunnitelmat ja toteuttaneet ne, päätämme rakentaa reunapilvijärjestelmiä. Jos kuitenkin istumme keskellä ja vain luemme ja kuvittelemme näitä asioita, meillä ei ole tarpeeksi ymmärrystä ja empatiaa tehdäksemme todella parhaamme. Joten jälleen kerran, kyllä, öljy ja kaasu synnyttävät reunapilvijärjestelmiä, mutta käyttäjien todellisten tarpeiden ymmärtäminen paikan päällä auttaa meitä määrittämään, mitkä asiat ovat äärimmäisen tärkeitä.
Lähde: will.com