Öljy- ja kaasuteollisuus esimerkkinä reunapilvijärjestelmistä

Viime viikolla tiimini isännöi jännittävää tapahtumaa Four Seasons -hotellissa Houstonissa, Texasissa. Se jatkoi osallistujien välisten suhteiden tiivistämisen trendiä. Se oli tapahtuma, joka toi yhteen käyttäjät, kumppanit ja asiakkaat.Lisäksi tapahtumaan osallistui useita Hitachin edustajia. Tapahtuman järjestämisellä oli kaksi tavoitetta:

  1. Herättää kiinnostusta meneillään olevaan tutkimukseen alan nousevista kysymyksistä;
  2. Tarkastele osa-alueita, joilla jo työskentelemme ja kehitämme, ja mukauta niitä käyttäjäpalautteen perusteella.

Doug Gibson ja Matt Hall (Ketterä geotiede) alkoi keskustelulla alan tilasta ja erilaisista haasteista, jotka liittyvät seismisen datan hallintaan ja käsittelyyn. Oli varsin inspiroivaa ja varmasti paljastavaa kuulla, miten investoinnit jakautuvat tuotannon, kuljetuksen ja prosessoinnin kesken. Vielä äskettäin leijonanosa investoinneista meni tuotantoon, joka oli aikoinaan resurssien kulutuksen kuningas, mutta vähitellen investoinnit siirtyvät myös prosessointiin ja kuljetukseen. Matt puhui intohimostaan ​​kirjaimellisesti tarkkailla maapallon geologista kehitystä seismisen datan avulla.

Öljy- ja kaasuteollisuus esimerkkinä reunapilvijärjestelmistä

Kaiken kaikkiaan uskon, että tapahtumaamme voidaan pitää useita vuosia sitten aloittamamme työn "ensimmäisenä julkisena esiintymisenä". Jatkamme tiedottamista työmme saavutuksista ja onnistumisista tällä alueella. Lisäksi Matt Hallin avauspuheenvuoron innoittamana pidimme sarjan istuntoja, jotka johtivat erittäin arvokkaaseen kokemustenvaihtoon.

Öljy- ja kaasuteollisuus esimerkkinä reunapilvijärjestelmistä

Reunalaskenta vai pilvilaskenta?

Yhdessä sessiossa Doug ja Ravi (Hitachi Research Santa Clarasta) johtivat keskustelua siitä, miten osa analytiikasta voitaisiin siirtää reunalaskentaan nopeamman ja tarkemman päätöksenteon saavuttamiseksi. Tähän on monia syitä, ja mielestäni kolme merkittävintä ovat tiedonsiirron pullonkaulat, suuret tietomäärät (sekä nopeuden, määrän että monimuotoisuuden suhteen) ja tiukat päätöksentekoaikataulut. Vaikka jotkut prosessit (erityisesti geologiset) voivat kestää viikkoja, kuukausia tai vuosia, alalla on edelleen monia tapauksia, joissa kiireellisyys on ensiarvoisen tärkeää. Tällaisissa tapauksissa keskitetyn pilven käytön estyminen voi johtaa katastrofaalisiin seurauksiin! Erityisesti työterveys-, työturvallisuus- ja ympäristökysymykset sekä öljyn ja kaasun tuotantoon liittyvät kysymykset vaativat nopeaa analysointia ja päätöksentekoa. Ehkä paras tapa havainnollistaa tätä on käyttää erilaisia ​​numeroita – yksityiskohdat pysyvät nimettöminä "viattomien suojelemiseksi".

  • Viimeisen mailin langattomia verkkoja päivitetään paikoissa, kuten Permin altaassa, päivittämällä satelliittiyhteyksiä (joissa nopeudet mitattiin kilobitteinä sekunnissa) 10 Mbitin sekuntiyhteyksiin käyttämällä 4G/LTE- tai luvatonta taajuutta. Jopa näillä päivitetyillä verkoilla voi olla vaikeuksia selviytyä teratavujen ja petatavujen datamääristä reunalla.
  • FOTECHin kaltaisten yritysten anturijärjestelmät, jotka integroituvat useisiin muihin uusiin ja vakiintuneisiin anturialustoihin, pystyvät tuottamaan useita teratavuja päivässä. Turvallisuusvalvontaa ja varkaudenestoa varten asennetut digitaalikamerat tuottavat myös suuria tietomääriä, mikä tarkoittaa, että reunalla generoidaan täysi valikoima big data -luokkia (määrä, nopeus ja monimuotoisuus).
  • Tiedonkeruuseen käytettyjen seismisten etsintäjärjestelmien tapauksessa projekteihin kuuluvat ISO-kontteihin sijoitetut "konvergoidut" järjestelmät seismisen datan keräämistä ja uudelleenmuotoilua varten, mahdollisesti 10 petatavun mittakaavassa. Koska nämä etsintäjärjestelmät toimivat syrjäisillä sijainneilla, verkon kaistanleveydestä on vakava pula tiedon siirtämiseksi viimeiseltä maililta datakeskukseen. Siksi palveluyritykset kirjaimellisesti lähettävät tietoa reunalta datakeskukseen nauhalle, optisille laitteille tai kestäville magneettisille tallennuslaitteille.
  • Brownfield-tehtaiden operaattorit, joilla päivittäin esiintyy tuhansia tapahtumia ja kymmeniä varoitusmerkkejä, haluavat toimia tehokkaammin ja luotettavammin. Hitaat verkot ja lähes täydellinen datan tallennustilan puute analysointia varten tehtailla kuitenkin viittaavat siihen, että tarvitaan jotain perustavanlaatuisempaa, ennen kuin edes aloitetaan nykyisen toiminnan perusanalyysi.

Tämä saa minut todellakin ajattelemaan, että vaikka julkisen pilven tarjoajat yrittävät siirtää kaiken tämän datan alustoilleen, heidän on taisteltava karun todellisuuden kanssa. Ehkä paras tapa kuvailla tätä ongelmaa on yrittää pakottaa norsu oljenkorren läpi! Monet pilven eduista ovat kuitenkin yksinkertaisesti välttämättömiä. Mitä siis voimme tehdä?

Siirtyminen reunapilvijärjestelmiin

Hitachi tarjoaa toki jo markkinoilla toimialakohtaisesti optimoituja ratkaisuja, jotka rikastuttavat dataa reunalla, analysoivat sitä ja pakkaavat sen mahdollisimman pieneen käyttökelpoiseen määrään sekä tarjoavat liiketoiminnan neuvontajärjestelmiä, jotka voivat parantaa reunalaskennan prosesseja. Viime viikon opetukseni kuitenkin oli, että näiden monimutkaisten ongelmien ratkaisuissa ei niinkään ole kyse pöydälle tuomastasi pienoislaitteesta vaan pikemminkin lähestymistavasta ongelman ratkaisemiseen. Tämä on todellakin Hitachi Insight Groupin Lumada-alustan henki, sillä se sisältää menetelmiä käyttäjien ja ekosysteemien osallistamiseen ja tarvittaessa tarjoaa työkaluja keskusteluun. Olin innoissani palatessani ongelmanratkaisuun (tuotteiden myynnin sijaan), koska Matt Hall sanoi huippukokouksemme päätteeksi: "Olin iloinen nähdessäni, että Hitachin työntekijät alkavat todella ymmärtää ongelman laajuuden."

Voiko öljy- ja kaasuteollisuus siis toimia elävänä esimerkkinä reunalaskennan tarpeesta? Näyttää siltä, ​​että huippukokouksessamme esiin tulleiden haasteiden ja muiden alan vuorovaikutusten perusteella todennäköinen vastaus on kyllä. Ehkä tämä johtuu siitä, että reunalaskenta, alan tarkoitukseen rakennettu arkkitehtuuri ja pilvisuunnittelumallien sekoittuminen ovat niin ilmeisiä pilvipinojen modernisoituessa. Uskon, että "miten"-kysymys ansaitsee tässä huomiota. Käyttääkseni Mattin lainausta edellisestä kappaleesta, ymmärrämme, miten pilvilaskennan periaatetta voidaan viedä kohti reunalaskentaa. Pohjimmiltaan tällä toimialalla meidän on harjoitettava "vanhanaikaisia" ja joskus kasvokkain tapahtuvaa vuorovaikutusta öljy- ja kaasuekosysteemin eri osissa toimivien ihmisten, kuten geologien, porausinsinöörien, geofyysikkojen ja niin edelleen, kanssa. Kun nämä vuorovaikutukset on ratkaistu, niiden laajuus ja syvyys tulevat ilmeisemmiksi ja jopa vakuuttaviksi. Kun olemme kehittäneet toteutussuunnitelmat ja toteuttaneet ne, päätämme rakentaa reunapilvijärjestelmiä. Jos kuitenkin istumme keskellä ja vain luemme ja kuvittelemme näitä ongelmia, meillä ei ole ymmärrystä ja empatiaa tehdä todella kaikkea mahdollista. Joten jälleen kerran, kyllä, öljy ja kaasu synnyttävät reunapilvijärjestelmiä, mutta käyttäjien todellisten tarpeiden ymmärtäminen kentällä auttaa meitä määrittämään, mitkä ongelmat ovat kiireellisimpiä.

Lähde: will.com

Osta luotettava isännöinti sivustoille, joissa on DDoS-suojaus, VPS VDS -palvelimet 🔥 Osta luotettavaa verkkosivustojen hostingia DDoS-suojauksella, VPS VDS -palvelimilla | ProHoster